國錦華,弓曉光

（1.首都師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，北京 100048；2.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010050）

一、引言

能源是國民經(jīng)濟(jì)的命脈，是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密不可分的關(guān)系，一方面，能源是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?，?jīng)濟(jì)發(fā)展需要消耗更多的能源，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有強(qiáng)有力的拉動(dòng)作用；另一方面，經(jīng)濟(jì)增長反過來又會(huì)影響能源的消費(fèi)，能源短缺更會(huì)制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源可持續(xù)發(fā)展對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。中共十九大報(bào)告明確提出，按照人口資源環(huán)境相均衡、經(jīng)濟(jì)社會(huì)生態(tài)效益相統(tǒng)一的原則，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)?！敖?jīng)濟(jì)、人口、能源”三者是一個(gè)具有高度復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、多層次性的開放系統(tǒng)。隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，以及城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，能源消費(fèi)快速增長，研究“經(jīng)濟(jì)、人口、能源”之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長、人口增加、能源消費(fèi)的情況，協(xié)調(diào)能源資源與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，提出有價(jià)值的研究結(jié)論和政策建議，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，特別是大力發(fā)展農(nóng)村可再生能源上具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

廣西素有“缺煤、少油、貧氣”之稱，能源資源嚴(yán)重短缺，另一方面，隨著廣西經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)步伐加快，能源消費(fèi)增長迅速，據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，廣西全年能源消費(fèi)總量從2005年的4536.74萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2015年的9760.70萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。僅僅11年時(shí)間，能源消費(fèi)增長絕對(duì)值達(dá)到5223.96萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年的消費(fèi)總量為2005年的215.15倍，平均年增長量為522.40萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，平均年增長率達(dá)到10.46%。隨著廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和優(yōu)化，能源消費(fèi)

結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化，能源消耗以第二產(chǎn)業(yè)，尤其是工業(yè)為主。2005年，廣西第一產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重為22.9%，第二產(chǎn)業(yè)所占比重為37.9%，第三產(chǎn)業(yè)所占比重為39.2%。2015年，廣西第一產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重為15.2%，第二產(chǎn)業(yè)所占比重為47.7%，第三產(chǎn)業(yè)所占比重為37.1%。由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的推動(dòng)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，能源消耗也發(fā)生變化。在各行業(yè)能源消費(fèi)所占比重來看，第二產(chǎn)業(yè)都保持在70%以上。以2015年為例，能源消費(fèi)總量為9760.70萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，第二產(chǎn)業(yè)消費(fèi)6998.96萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源消費(fèi)總量的73.5%。其中工業(yè)消費(fèi)6948.42萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占比重72.01%?？梢?，工農(nóng)業(yè)在能源消費(fèi)中占絕對(duì)主體地位。經(jīng)濟(jì)的快速增長助推了能源的消耗，廣西GDP從2005年的3984.1億元增加到2015年的16803.12億元，增長了421倍，這必然導(dǎo)致能源的需求越來越大。

廣西由于受自然資源限制，能源生產(chǎn)能力嚴(yán)重不足，能源需求缺口越來越大，呈快速增長態(tài)勢(shì)。據(jù)資料顯示，2005年能源需求缺口為3315.75萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，到2015年能源需求缺口達(dá)到7025.5萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，是2005年的2.11倍。其中缺口最大的是煤炭資源，從2005年缺口2181.79萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2015年缺口4880.91萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年，廣西能生產(chǎn)能源2969.84萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源供應(yīng)對(duì)外依存度達(dá)到70.84%，其中煤炭資源達(dá)到92.2%。

能源嚴(yán)重短缺已經(jīng)成為制約廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一塊短板，另一方面，廣西具有豐富的可再生能源，研究分析能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化關(guān)系，預(yù)測(cè)2018-2022年廣西能源需求。大力發(fā)展農(nóng)村可再生能源，為政府在能源需求方面的科學(xué)決策提供理論支撐，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

二、國內(nèi)外研究綜述

近年來，一些學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化方面，做了許多富有成效的研究工作，國外學(xué)者主要集中在三個(gè)方面：（1）能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系。Stem（1993） 通過構(gòu)建向量歸（VAR）模型，分析了美國1947年-1990年的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長與資本存量、勞動(dòng)力投入、能源消費(fèi)的關(guān)系，認(rèn)為能源消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。（2） 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長具有因果關(guān)系。Ebohon（1996） 、Masih（1996） 、Cheng， Lai（1997）、Yang（2000） 等人通過對(duì)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長二者的分析研究，認(rèn)為能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長互為因果關(guān)系。（3） 能源政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Lee（2005）通過分析能源的長期消費(fèi)與短期消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，得出通過能源政策可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論。Tsani等（2010） 通過細(xì)化農(nóng)業(yè)、工業(yè)、居民與交通等幾種能源消費(fèi)形式，研究認(rèn)為交通能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間沒有因果關(guān)系，農(nóng)業(yè)、工業(yè)能源消費(fèi)、居民能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系。Ozturk（2010） 通過對(duì)高、中、低等收入的三類51個(gè)國家分析。得出低收入國家經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)有單向因果關(guān)系，中等收入國家能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長有雙向因果關(guān)系，高收入國家能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長無因果關(guān)系的結(jié)論。

國內(nèi)學(xué)者就能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究主要在三個(gè)方面：（1）經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的關(guān)系。黃玲（2007） 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是能源消費(fèi)的原因。王火根等（2008） 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長不是能源消費(fèi)的主要原因，分析得出能源消費(fèi)每下降1%，經(jīng)濟(jì)增長將下降0.49%。張琳等（2008）認(rèn)為電力消費(fèi)對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，而且各省電力消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響不同，整體而言，電力消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長逐年遞增。屈小娥等（2008）從能源效率方面進(jìn)行研究，認(rèn)為能源利用效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度小，而能源消費(fèi)總量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度大。（2） 能源消費(fèi)量的預(yù)測(cè)研究。劉旖蕓（2009） 通過對(duì)能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)福利、環(huán)境發(fā)展的關(guān)系研究，預(yù)測(cè)了上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)及能源消費(fèi)需求量。汪東等（2010）等研究了天津市主要能源需求及其阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因。（3）能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性研究。王欣等（2012）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法得出經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)相互關(guān)聯(lián)的結(jié)論。郭然然（2015）利用向量自回歸模型，研究能源消費(fèi)、二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并預(yù)測(cè)了北京市未來5年內(nèi)三者可能的變化趨勢(shì)。

綜觀上述國內(nèi)外研究，在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系上，取得了富有成效的研究成果，但是就人口因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的研究還不夠深入，本研究從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、人口增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的方面探討廣西能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長、人口增加、能源消費(fèi)的情況，協(xié)調(diào)能源資源與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，提出大力發(fā)展農(nóng)村可再生能源等有價(jià)值的研究結(jié)論和政策建議。

三、模型設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來源

（一）數(shù)據(jù)來源

目前，不少學(xué)者都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、人口增長規(guī)律、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面進(jìn)行了分析，本研究涉及的數(shù)據(jù)主要來自于各類統(tǒng)計(jì)年鑒，如《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于政府人口和宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。主要通過對(duì)2005年到2015年時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消耗之間的關(guān)系，為下一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗、人口增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，也為政府決策提供科學(xué)依據(jù)。見表1。

（二）模型設(shè)計(jì)

由于人口、經(jīng)濟(jì)與能源環(huán)境具有動(dòng)態(tài)性、階段性和復(fù)雜性，不能用一般的線性模型來預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。本文運(yùn)用加歸分析法通過建立經(jīng)濟(jì)-人口-能源預(yù)測(cè)模型，主要對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

考慮到能源消費(fèi)總量主要與經(jīng)濟(jì)增長、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有關(guān)，因此在建模時(shí)，相應(yīng)的選取相互關(guān)聯(lián)緊密的主要指標(biāo)作為自變量來代表經(jīng)濟(jì)增長、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。據(jù)此，將能源消費(fèi)總量作為因變量Y，將國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP） （萬元）、人口（萬人）、工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重（%）分別作為自變量X1，X2，X3。

從表1中可看出，因變量Y與自變量X1，X2，X3呈較明顯線性關(guān)系，故采取建立多元線性回歸方程：

（其中X1為國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），X2為人口，X3為工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，Y為能源消費(fèi)總量）

按照多元線性回歸方程估計(jì)方法，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到如下表2，表3估計(jì)結(jié)果。

從表2可得，R2=0.992調(diào)整后為0.99，模型擬合度非常好。

表2 模型匯總

從表3可知，該回歸方程顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明，回歸平方和81343922.164，殘差平方和672550.07，總平方和82016472.234，對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的值為443.478，顯著性P值為0，其顯著性概率值遠(yuǎn)小于0.01，證明所建立的回歸方程整體上非常顯著，是有效的模型。

表3 離散分析a

模型中各解釋變量（X1，X2，X3）的T值，P值以及非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)見表4。

表4 回歸方程系數(shù)

從表4中可得知，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），人口和工業(yè)比重三個(gè)自變量的T值絕對(duì)值均大于1.63，都通過T檢驗(yàn)。同時(shí)三個(gè)自變量顯著性水平均小于0.05，可認(rèn)為該模型中的三個(gè)自變量與因變量的線性關(guān)系成立，方程顯著。

根據(jù)回歸系數(shù)我們能夠得到完整的多元線性回歸方程：

Y=-24534.185+0.163X1+4.763X2+147.432X3

（其中X1為國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），X2為人口，X3為工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，Y為能源消費(fèi)總量）

（三）能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)

1．國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)

廣西作為后發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢、工業(yè)化程度低，發(fā)展后勁足，通過測(cè)算，到2022年廣西地區(qū)生產(chǎn)總值和居民收入要實(shí)現(xiàn)比2012年翻一番。預(yù)測(cè)值如下表。

2．人口預(yù)測(cè)

廣西城鎮(zhèn)化發(fā)展慢，主要人口集中在農(nóng)村，通過查找2015年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒，得到1990年到2015年人口數(shù)據(jù)如下表。

表5 2018-2022年廣西國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)

根據(jù)上表數(shù)據(jù)，做出散點(diǎn)圖。從圖中曲線可看出，人口呈非線性變化。

表6 1990-2014年廣西人口情況表

利用SPSS軟件對(duì)該表數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，運(yùn)行后得到各個(gè)模型擬合結(jié)果如下。

圖1 廣西人口時(shí)間序列散點(diǎn)圖

表7 模型統(tǒng)計(jì)及參數(shù)估計(jì)表因變量：人口

比較各檢驗(yàn)結(jié)果，可知S模型對(duì)于表8的人口數(shù)據(jù)具有非常高的擬合度。得出擬合方程：Y=e^(26.624-36326.893/t)。利用該擬合方程輸入到excel對(duì)未來人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可得出2018—2022年人口預(yù)測(cè)情況如下表。

3．工業(yè)比重預(yù)測(cè)

ARIMA（autoregressiveintegrated moving average model）是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家Box和Jenkins提出的，又被稱為B-J模型（the Box-JenkinsModel），可用于非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)。工業(yè)總產(chǎn)值序列為非平穩(wěn)時(shí)間序列，對(duì)其進(jìn)行建模擬合和預(yù)測(cè)不宜直接采用自回歸 （AR）、移動(dòng)平均 （MA） 或自回歸移動(dòng)平均（ARMA） 模型分析。采用的Box-Jenkins方法，是指確定、擬合和檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的ARIMA模型的一組方法。預(yù)測(cè)結(jié)果根據(jù)模擬模型的形式直接得出。該模型可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，表達(dá)平穩(wěn)及非平穩(wěn)的時(shí)間序列。

表8 2018-2022年廣西人口數(shù)量預(yù)測(cè)

根據(jù)1990—2017年廣西工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)（表11）對(duì)模型進(jìn)行擬合和檢驗(yàn)，最后確定使用ARIMA(0，1，1)模型，對(duì)2018-2022年廣西工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表9所示。

表9 1990-2014年廣西年工業(yè)總產(chǎn)值

根據(jù)2018-2022年廣西國民生產(chǎn)總值及廣西工業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)結(jié)果，可測(cè)算2018-2022年廣西工業(yè)占國民生產(chǎn)總值比重如下。

4．能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)

2018—2022年廣西國民生產(chǎn)總值、人口及工業(yè)比重三項(xiàng)變量的預(yù)測(cè)結(jié)果匯總?cè)缦卤?2：

表10 2018-2022年廣西工業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)

表11 2018-2022年廣西工業(yè)占GDP比重預(yù)測(cè)

結(jié)合能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)模型將上述變量值帶入進(jìn)行預(yù)測(cè)。

表12 2018-2022年廣西GDP、人口、工業(yè)比重預(yù)測(cè)值

得到預(yù)測(cè)結(jié)果如下（表13）。

表13 2018-2022年廣西能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)

以上分析結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度平均增長7.3個(gè)百分點(diǎn)，能源消耗平均增長3.4個(gè)百分點(diǎn)，廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步趨向合理，第二產(chǎn)業(yè)平均占40%的比重，人口也在逐步增長，但是由于受人口政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)文化等各方面的影響，呈不規(guī)則變化。整體來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與能源消費(fèi)量同步發(fā)展，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)互為因果關(guān)系，但是經(jīng)濟(jì)增長速度和能源消費(fèi)速度的不同，但也看出，廣西經(jīng)濟(jì)正在處于快速發(fā)展期。

四、討論與分析

（一）結(jié)果分析

通過上述分析，并得出如下結(jié)論：

1．2018-2022年廣西能源消費(fèi)呈上升態(tài)勢(shì)

2018—2022年，由于能源需求迅速增長，廣西能源可持續(xù)發(fā)展水平急劇上升，經(jīng)預(yù)測(cè)，從2018年的10824.34萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升至2022年的12182.5萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增加了1358.16萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。由于廣西受自然資源限制，能源生產(chǎn)能力嚴(yán)重不足，能源需求缺口越來越大，廣西在整個(gè)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中,呈快速增長態(tài)勢(shì)。

2．2018-2022年經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度會(huì)繼續(xù)保持增長態(tài)勢(shì)

2018-2022年，廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度繼續(xù)保持增長態(tài)勢(shì)，經(jīng)預(yù)測(cè)，GDP增長速度平均超過7%，從2018年的20930.66億元增長到2022年的25905.43億元,凈增長孫974.77億元。經(jīng)濟(jì)的快速增長會(huì)消費(fèi)更多的能源，而且也會(huì)需求更多的勞動(dòng)力。能源消費(fèi)直接受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此,經(jīng)濟(jì)增長是影響能源消費(fèi)的一個(gè)非常重要的因素。

3．2018-2022年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生明顯變化

2018-2022年，廣西工業(yè)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持強(qiáng)有力增長態(tài)勢(shì)，各產(chǎn)業(yè)的能耗指數(shù)相差較大,經(jīng)預(yù)測(cè)，工業(yè)總產(chǎn)值從2018年的8452.36億元上升至2022年11266.09億元，凈增長2813.73億元,工業(yè)比重平均超過43%。第二產(chǎn)業(yè)的能耗比重遠(yuǎn)高于第一、三產(chǎn)業(yè)的能耗比重。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,綜合能耗指數(shù)必將受到影響。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局更加合理，第三產(chǎn)業(yè)比重會(huì)增大，第二產(chǎn)業(yè)仍是能源的主要消費(fèi)者。

4．2018-2022年廣西人口數(shù)量會(huì)緩慢增加

人口是社會(huì)系統(tǒng)中最基本的因素。人口變化影響因素較多，如國家政策、家庭文化程度、民族習(xí)慣等，國家計(jì)劃生育政策仍是影響人口增長的主要因素。經(jīng)預(yù)測(cè)，2018-2022年，廣西人口整體上是增加的，但增長速度緩慢，從2018年的5537.29萬人增加為2022年5635.53萬人，凈增加98.24萬人。經(jīng)濟(jì)的增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,還會(huì)影響到人口結(jié)構(gòu)的變化。人口總量決定能源的總消費(fèi)量,也會(huì)影響著能源的人均占有量和利用方式。

鑒于上述情況，大力發(fā)展廣西農(nóng)村可再生能源，既解決了生態(tài)保護(hù)又有效地緩解了能源短缺的矛盾，而且也是未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。能源，向規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，有效地推動(dòng)能源進(jìn)口多元化，解決能源缺口的問題，同時(shí)也有效地利用了農(nóng)村的可再生能源，減少了環(huán)境污染。三是實(shí)施的節(jié)能減排戰(zhàn)略，有效緩解能源需求快速增長的嚴(yán)峻形勢(shì)。三是處理好農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)化進(jìn)程、能源消費(fèi)與生態(tài)保護(hù)的關(guān)系，科學(xué)穩(wěn)妥地設(shè)定減排目標(biāo)，降低碳排量，政府要制定低碳發(fā)展政策，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)施節(jié)能減排，控制能源消費(fèi)總量，控制溫室氣體排放量，協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的關(guān)系。

總之，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，廣西的能源需求持續(xù)上升。廣西能源短缺，生產(chǎn)總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足巨大的能源消費(fèi)總量，需求缺口還在繼續(xù)擴(kuò)大。廣西在“缺煤、少油、貧氣”的情況下，積極發(fā)展新能源和可再生能源是解決能源短缺的一條出路，廣西具有“水資源”和“生物質(zhì)能源”的巨大資源優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展“水資源”和“生物質(zhì)能源”，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，增大能源供給能力，緩解能源壓力，是廣西解決“經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源短缺”問題，實(shí)現(xiàn)能源發(fā)展的有效對(duì)策。

（二）政策建議

一是能源主管部門進(jìn)一步地整合、完善和改進(jìn)政策體系，采取總量控制、分類指導(dǎo)、價(jià)格調(diào)控、節(jié)能技改等多種政策手段，有效地抑制能源消費(fèi)需求增速過快的問題。二是協(xié)調(diào)好能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，拓展能源供應(yīng)渠道，進(jìn)一步扶持可再生