武文婧
(重慶市豐都縣氣象局,重慶 豐都 408200)
強(qiáng)對流天氣通常是指落到地面上直徑超過2 cm的冰雹、瞬時風(fēng)速達(dá)到17 m/s以上的雷暴大風(fēng)、小時降水量>20 mm的對流性暴雨等。早期對強(qiáng)對流的認(rèn)識就是從環(huán)境條件開始,陶詩言[1]等從1970 s開始研究強(qiáng)對流天氣,得出了強(qiáng)風(fēng)暴出現(xiàn)的3個條件:一是對流層位勢不穩(wěn)定,二是上干下濕的水汽分布,三是強(qiáng)的垂直風(fēng)切變。
雷暴大風(fēng)天氣通常由颮線和超級單體等強(qiáng)風(fēng)暴生成,吳芳芳等[2]通過分析江蘇的雷暴大風(fēng),得出西南暖濕氣流提供熱力條件,冷鋒觸發(fā)和冷暖空氣輻合加強(qiáng)了垂直上升運(yùn)動,為雷暴大風(fēng)的形成提供了動力條件。
暴雨的發(fā)生是不同天氣尺度系統(tǒng)相互作用造成的,許多學(xué)者研究指出[3-4]:中低層中尺度低渦或輻合中心是直接造成暴雨的系統(tǒng),其發(fā)展演變和移動直接影響降雨的落區(qū)和持續(xù)時間。當(dāng)西南渦不連續(xù)跳躍性東移,東部氣流輻合和非平衡性增強(qiáng),也容易誘發(fā)大暴雨天氣。
王兆華[5]等通過分析冷渦背景下局地冰雹云圖特征發(fā)現(xiàn):冰雹多發(fā)生在冰雹云發(fā)展和成熟的階段,云體一般呈橢圓狀,色調(diào)較白,生命周期短,發(fā)生區(qū)域一般位于TBB中心的上風(fēng)一側(cè),TBB梯度大于10(℃/0.05°)是冰雹的易發(fā)區(qū)。吳哲紅[6]等人通過對冰雹發(fā)生最近時刻環(huán)境潛勢物理量的研究表明較大的垂直風(fēng)切變,暖季抬升指數(shù)和梯度大值區(qū)域以及CAPE正值和CIN負(fù)值疊加區(qū)域均有利于產(chǎn)生大冰雹天氣。
雷暴大風(fēng)、冰雹、短時強(qiáng)降水等天氣一直是造成嚴(yán)重災(zāi)害的天氣,由于現(xiàn)有資料時空分辨率低,監(jiān)測系統(tǒng)不夠完善,對強(qiáng)對流天氣的落區(qū)、強(qiáng)度、分類型準(zhǔn)確率較低,導(dǎo)致常常出現(xiàn)漏報,一直以來是天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的難點(diǎn)。
豐都縣自2009年以來,全縣自動觀測網(wǎng)的時空密度進(jìn)一步提高,各建設(shè)了30個地面自動觀測站點(diǎn),自動站點(diǎn)密度為5~10 km,為短臨預(yù)報提供了有利的數(shù)據(jù)支撐。為了分析短時強(qiáng)降水、冰雹、雷暴大風(fēng)等強(qiáng)對流天氣發(fā)生的環(huán)境條件和物理機(jī)制,本文利用2005—2014年豐都縣短時強(qiáng)降水、冰雹、雷暴大風(fēng)等資料建立樣本,分別從水汽條件、大氣不穩(wěn)定條件、抬升條件等方面了解其發(fā)生發(fā)展的不同之處,一方面對本地區(qū)強(qiáng)對流天氣的時空分布特征進(jìn)行統(tǒng)計分析,另一方面通過對比強(qiáng)對流天氣發(fā)生時各物理量值大小,整理歸納出豐都地區(qū)3類強(qiáng)對流天氣發(fā)生的閾值,進(jìn)而在強(qiáng)對流天氣的潛勢預(yù)報的基礎(chǔ)上識別發(fā)生的強(qiáng)對流天氣類別。個例選取了12次典型的短時強(qiáng)降水、大風(fēng)和冰雹天氣過程進(jìn)行對流分析,旨在找出區(qū)分不同強(qiáng)對流天氣種類的指標(biāo),從而為精細(xì)化的短臨預(yù)警提供參考。
短時強(qiáng)降水資料來源于豐都國家地面自動站《地面氣象記錄月報表》信息化資料,資料長度為2005—2014年;豐都縣區(qū)域自動站《地面氣象記錄月報表》信息化資料,資料長度為2009—2014年。資料剔除了數(shù)據(jù)不完整的站點(diǎn)和月份。
冰雹資料源于《豐都縣氣象志》、災(zāi)情直報系統(tǒng)、《豐都縣氣象站地面氣象年報表》《中國災(zāi)害大典(豐都卷)》中的記錄,資料包含有冰雹發(fā)生的時間、地點(diǎn)、強(qiáng)度等信息。
大風(fēng)資料來源于2005—2014豐都國家地面自動站《地面氣象記錄年報表》。
格點(diǎn)資料來源于NCEP氣象數(shù)據(jù)服務(wù)官網(wǎng),資料長度為2004—2015年,(時間分辨率為6 h,空間分辨率1°×1°)。
表1 冰雹、短時強(qiáng)降水、雷暴大風(fēng)個例樣本Tab.1 Hail、short-time heavy rain and gale process sample
利用2005—2014年豐都縣天氣現(xiàn)象日數(shù)據(jù)集和地面基本、基準(zhǔn)自動站逐小時降水資料,將極大風(fēng)速>17 m/s定義為一次大風(fēng)過程。小時雨強(qiáng)在20 mm以上定義為一次短時強(qiáng)降水;出現(xiàn)直徑在2 cm以上的冰雹定義為一個冰雹過程。強(qiáng)對流的發(fā)生考慮有3個條件[7]:靜力不穩(wěn)定、水汽和抬升觸發(fā)機(jī)制,而靜力不穩(wěn)定和水汽都是各自獨(dú)立發(fā)展的,通過引入抬升指數(shù)(LI)、K指數(shù)、對流有效位能(CAPE)和對流抑制能量(CIN)等,將大氣靜力穩(wěn)定度和水汽條件聯(lián)系在一起,通過分析探空資料,物理量參數(shù)(見表2),綜合判斷強(qiáng)對流天氣的發(fā)生發(fā)展條件。
表2 物理量參數(shù)Tab.2 Physical index
對豐都縣2005—2014年國家氣象觀測站小時雨量進(jìn)行統(tǒng)計,得出短時強(qiáng)降水月頻次分布和24 h頻次分布如圖1所示,豐都縣短時強(qiáng)降水分布在4—9月,其中9月最多,平均短時強(qiáng)降水發(fā)生頻次達(dá)到8次,5、6、8月頻次數(shù)相當(dāng)。從時段分布上來看,豐都縣短時強(qiáng)降水主要發(fā)生在夜間,其次是傍晚前。
圖2給出了豐都縣短時強(qiáng)降水的空間分布特征,短時強(qiáng)降水的大值區(qū)主要分布長江沿線,位于南部栗子鄉(xiāng)、龍河一帶,南部山區(qū)的都督和北部山區(qū)的三元、保合一帶也是短時強(qiáng)降水分布的大值區(qū)。
圖1 豐都縣短時強(qiáng)降水月分布(a)及24 h分布圖(b)Fig.1 Monthly variation of short-time heavy rain (a) daily variation of short-time heavy rain(b)
圖2 豐都縣短時強(qiáng)降水空間分布特征Fig.2 Spatio-temporal Distribution characteristics of short-time heavy rain in Fengdu
通過統(tǒng)計豐都縣地面觀測報表,得到2005—2014年期間雷暴次數(shù)分布情況,從圖3可以看到,雷暴天氣除12月和1月外均有發(fā)生,發(fā)生時段主要集中在夏季和春夏交際,其中8月出現(xiàn)雷暴次數(shù)最多,其余依次為7月、5月、4月和6月。
圖3 2005—2014年豐都縣雷暴次數(shù)分布Fig.3 Storm Distribution form 2005 to2015
由于全縣境內(nèi)有大風(fēng)要素的站點(diǎn)只8個,且有數(shù)據(jù)信息的年份不超過5 a,因此,大風(fēng)災(zāi)害資料采用國家站地面觀測數(shù)據(jù)。
表3 2005—2014年豐都縣大風(fēng)發(fā)生情況表Tab.3 The frequency of gale from 2005 to 2014
表3中可以看到,豐都縣縣城大風(fēng)發(fā)生的頻率較低,2005—2014年間總共發(fā)生了13次,平均每年出現(xiàn)1~2次,其中2009—2010年均未出現(xiàn)大風(fēng)天氣。大風(fēng)天氣主要集中在5—8月,其中8月出現(xiàn)對流性陣風(fēng)最多,冬季只出現(xiàn)過一次大風(fēng)天氣,出現(xiàn)時段在午后和凌晨居多,極大風(fēng)速達(dá)到了26.1 m/s,出現(xiàn)在2012年,根據(jù)當(dāng)年收集到的災(zāi)情,大風(fēng)及暴雨造成全縣11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)4.778萬人受災(zāi),共計有98 間房屋倒塌。轉(zhuǎn)移避險人口350人,直接經(jīng)濟(jì)損失2 657.8萬元,農(nóng)作物、公路、交通運(yùn)輸、水利設(shè)施等受災(zāi)嚴(yán)重。
表4 2005—2014年豐都縣冰雹天氣發(fā)生情況表Tab.4 The frequency of hail from 2005 to 2014
根據(jù)統(tǒng)計,豐都縣2005—2014年有觀測記錄的冰雹有7次,發(fā)生地點(diǎn)集中在長江以南的七躍山脈和以北的蔣家山及黃草山脈附近,3—8月均有出現(xiàn), 2005—2014年間總共出現(xiàn)了7次,冰雹最大直徑在8 cm左右。
朱乾根等[8]通過對大量個例進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)對流在觸發(fā)、發(fā)展、消散過程中,其表征水汽、不穩(wěn)定能量和抬升條件的物理量參數(shù)都具有明顯的演變特征。
本文選取能表征大氣層能量、環(huán)境溫濕參數(shù)和穩(wěn)定度的參數(shù)進(jìn)行對比分析(物理量參數(shù)見表2),樣本取自2005—2014年間發(fā)生8次冰雹和大風(fēng)過程以及4次短時強(qiáng)降水過程(詳情見表1)。
圖4分別為3種不同強(qiáng)對流天氣過程500 hPa和850 hPa溫差隨時間的變化(DT85) ,在強(qiáng)對流天氣上空都出現(xiàn)了DT85差較大的區(qū)域,其中,冰雹過程圖4a中500 hPa和850 hPa溫差的平均值最大,其次為大風(fēng)圖4c,溫差最小的是短時強(qiáng)降水圖4b,4次冰雹過程的溫差范圍在26~34 ℃之間,平均值為29.5 ℃;4次大風(fēng)過程的溫差范圍在23~30 ℃之間,平均為26.5 ℃;4次短時強(qiáng)降水天氣過程溫差范圍在23~28 ℃,平均值為24.6 ℃,冰雹和短時強(qiáng)降水的ΔT500-T850相差了近5 ℃,表明在冰雹天氣出現(xiàn)的時候,高空冷空氣強(qiáng)度更大,使得上下層溫度變化劇烈,大氣不穩(wěn)定性增加。
大氣可降水量是一個表征水汽條件的重要參數(shù),它反映了單位面積整層水汽柱水汽的含量,對于空氣中的水分全部凝結(jié)成雨、雪、雹等降落所形成的降水量有重要的影響[7],計算結(jié)果表明,3類對流天氣過程下的大氣可降水量如圖5所示,短時強(qiáng)降水的大氣可降水量PW值在56~60mm之間,平均值為58 mm,呈現(xiàn)“濕”對流風(fēng)暴的特征;冰雹過程的PW值明顯減小,在36~42 mm之間,其平均值為38.6 mm,而大風(fēng)過程水汽條件最差,其值在32~38 mm之間,平均值為34 mm,呈現(xiàn)出“干”對流風(fēng)暴的特征。
計算12次過程各層的相對濕度情況,圖6列出了部分過程的相對濕度情況,從圖中我們可以看到,3種典型的強(qiáng)對流天氣其相對濕度各有特點(diǎn),圖6a是強(qiáng)降水過程相對濕度垂直剖面,各層的相對濕度在時間上有一個明顯增濕的過程,降水發(fā)生前期,600 hPa以上基本為干區(qū),相對濕度在20%以下,低層濕度也在70%左右,隨著強(qiáng)降水的發(fā)生,各層濕度條件轉(zhuǎn)好,500 hPa以下達(dá)到飽和,500 hPa以上相對濕度也在75%左右,隨著降水過程的結(jié)束,濕度條件由上到下逐漸轉(zhuǎn)低,對比大風(fēng)過程圖6c和冰雹過程圖6b,后者的相對濕度條件要低得多,并且從大氣水汽的分布來看,冰雹和大風(fēng)天氣幾乎只在中低層有較飽和的水汽,而高層的相對濕度平均值在40%~50%左右。
圖4 短時強(qiáng)降水(a)、冰雹過程(b)、大風(fēng)過程(c)ΔT500-T850隨時間剖面情況(單位:℃,30°E,104~110°W)Fig.4 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process ΔT500-T850 varying with time of each layer(unit:℃,30°E,104~110°W)
圖5 短時強(qiáng)降水(a)、冰雹過程(b)、大風(fēng)過程(c)大氣可降水量(PW)隨時間演變情況(單位:mm,25~35°E,100~115°W)Fig.5 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process PWvarying with time(unit:mm,25~35°E,100~115°W)
圖6 短時強(qiáng)降水(a)、冰雹過程(b)、大風(fēng)過程(c)相對濕度剖面隨時間演變情況(單位:%,30°E,104~110°W)Fig.6 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process RH varying with time of each layer(unit:%,30°E,104~110°W)
4.2.1 熱力穩(wěn)定度 K指數(shù)作為強(qiáng)對流預(yù)報的重要參考指標(biāo),綜合反映了中低層的垂直降溫、低層露點(diǎn)溫度和溫度露點(diǎn)差的物理量,主要用于暴雨的預(yù)報。當(dāng)溫度直減率越大,低層水汽越飽和,其累計的不穩(wěn)定能量越多,K指數(shù)越大。
根據(jù)NCEP/NCAR時空分辨率分別為6 h和1°×1°的再分析資料,計算了12次過程中重慶及周邊的K指數(shù)。
計算公式為:
K=(T850-T500)+Td850-(T-Td)700
其中,T850-T500為850 hPa與500 hPa的溫度差,Td850為850 hPa的露點(diǎn)溫度,(T-Td)700為700 hPa的溫度露點(diǎn)差。
根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果表明,發(fā)生短時強(qiáng)降水的K指數(shù)在37.5~42 ℃之間圖7a,平均值在39.8 ℃左右。而冰雹和大風(fēng)的K指數(shù)普遍小于短時強(qiáng)降水,其中,大風(fēng)K指數(shù)平均值為37.2 ℃,冰雹為35.8 ℃,因此出現(xiàn)暴雨天氣對低層的水汽和中低層的溫度直減率和依賴更大。
抬升指數(shù)LI是指反映地面氣塊移動到500 hPa時的不穩(wěn)定狀態(tài),負(fù)值越大,表示不穩(wěn)定性越強(qiáng)。公式為:
圖7b圖中為12次過程LI的統(tǒng)計結(jié)果,就抬升指數(shù)的平均值來看,冰雹天氣的抬升指數(shù)在-1.79左右,其次是短時強(qiáng)降水,平均值在-1左右,最后為大風(fēng),平均值為-0.7,因此冰雹較短時強(qiáng)降水和大風(fēng)天氣需要更深厚的不穩(wěn)定層結(jié)。
圖7 短時強(qiáng)降水、冰雹過程、大風(fēng)過程熱力指數(shù)參數(shù)(a)、K指數(shù)(b)、抬升指數(shù)(LI)散點(diǎn)分布圖(△表示短時強(qiáng)降水○表示大風(fēng),□表示冰雹)Fig.7 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process thermal index parameters scatter diagram(△means Short-time heavy rain ○means gale,□means hail)
4.2.2 動力穩(wěn)定度參量分析 垂直風(fēng)切變是維系強(qiáng)對流發(fā)生的必要條件,高空急流下方風(fēng)速垂直風(fēng)切變有利于對流的發(fā)展,通常冰雹出現(xiàn)在高空急流的下方[10],本文計算了0~3 km和0~6 km上3類強(qiáng)對流天氣的垂直風(fēng)切變,在0~3 km高度上,大風(fēng)的垂直風(fēng)切變峰值最大,其次為冰雹,而短時強(qiáng)降水垂直風(fēng)切變值普遍在2.5×10-3s-1以下;而0~6 km高度上,短時強(qiáng)降水和冰雹的垂直風(fēng)切變值在2.5×10-3s-1以上均有分布,而大風(fēng)則普遍在1.5×10-3s-1之下。
圖8 短時強(qiáng)降水、冰雹過程、大風(fēng)過程垂直風(fēng)切變(a)0~3 km、(b)0~6 km散點(diǎn)分布圖(單位:10-3s-1)Fig.8 Short-time heavy rain、 hailand gale process Vertical wind shear value scatter diagram(a)0~3 km(b)(unit:10-3s-1)
通過計算不同強(qiáng)對流天氣的散度分布,如圖9,3類強(qiáng)對流天氣的散度值均0以下,閾值分布介于-1~-8之間,通過判定閾值來區(qū)分不同強(qiáng)對流天氣的指示意義不大。進(jìn)一步觀察不同強(qiáng)對流天氣散度的垂直分布,短時強(qiáng)降水的輻合輻散形成的環(huán)流位置較低圖9a,出現(xiàn)位置大多位于600 hPa以下,而冰雹則在300 hPa左右,大風(fēng)在400 hPa左右,并且從散度值的極值大小來看,冰雹高層輻散中心的強(qiáng)度明顯大于另外兩種強(qiáng)對流天氣過程圖9b,正是因?yàn)檫@種強(qiáng)烈的抽吸作用造成強(qiáng)的輻合上升氣流,是冰雹形成的原因之一。
圖9 短時強(qiáng)降水(a)、冰雹過程(b)、大風(fēng)過程(c)和散度高度—經(jīng)度剖面(單位:s-1,30°E,100~114°W)Fig.9 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process divergence with variation of longitude in each layer,(unit:s-1,30°E,100~114°W)
雷暴生成的兩個要素:靜力不穩(wěn)定和水汽,可以合并在一起形成各種對流指數(shù),在其物理意義上,可以最清晰判斷雷暴潛勢的參量則是對流有效位能(CAPE)和對流抑制(CIN)。
圖10為3類短時強(qiáng)降水天氣過程所選個例的CAPE值分布情況,可知,3種強(qiáng)對流天氣過程的對流有效位能值在500~1 600 J·kg-1之間,閾值分布范圍較大,對區(qū)分強(qiáng)對流天氣的效果無效。葉愛芬[12]等在對廣州清遠(yuǎn)地區(qū)的對流有效位能與強(qiáng)對流天氣關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計分析以后,認(rèn)為CAPE值除了受氣塊起始高度的影響外,氣塊溫度的誤差會造成幾百J·kg-1的差別,因此,不能簡單的用CAPE值來判斷強(qiáng)對流天氣。
①豐都的強(qiáng)對流天氣通常發(fā)生在3—9月之間,其中短時強(qiáng)降水主要分布在長江沿岸和南北兩支山脈的北側(cè);冰雹則主要發(fā)生在南部高山附近。
②水汽條件上,短時強(qiáng)降水對水汽要求最高,其平均值達(dá)到58 mm,其次為冰雹和大風(fēng)。當(dāng)短時強(qiáng)降水出現(xiàn)時幾乎整層都是處于飽和的狀態(tài),冰雹和大風(fēng)天氣幾乎只在中低層有較飽和的水汽,而高層的相對濕度平均值在40%~50%左右。
圖10 短時強(qiáng)降水(a)、冰雹過程(b)、大風(fēng)過程(c)對流有效位能分布情況(單位:J·kg-1,25~35°E,104~115°W)Fig.10 Short-time heavy rain(a) hail(b)and gale(c) process CAPE distribution(unit:J·kg-1,25~35°E,104~115°W)
③通過分析表征大氣動力抬升條件,垂直風(fēng)切變在0~3 km和0~6 km上分布差異較大,在較低層結(jié)中,大風(fēng)的垂直風(fēng)切變值較大,在較高層結(jié)上則相反,冰雹和短時強(qiáng)降水分布值較大。短時強(qiáng)降水較冰雹和大風(fēng)需要的輻合高度也不盡相同,短時強(qiáng)降水輻散高度在600 hPa左右,大風(fēng)在400 hPa左右,冰雹在300 hPa左右。從散度值的極值大小來看,冰雹高層輻散中心強(qiáng)度明顯大于另外兩種強(qiáng)對流天氣過程。冰雹對于抬升指數(shù)的要求最高,其平均值在-1.79左右,其次是短時強(qiáng)降水,平均值在-1左右,最后為大風(fēng),平均值為-0.7。
④熱力條件方面,冰雹對于DT85的要求最高,其值在26~34 ℃之間,大風(fēng)過程的DT85在23~30 ℃之間,短時強(qiáng)降水天氣過程DT85介于23~28 ℃。強(qiáng)降水對K指數(shù)要求最高,其平均值在39.8 ℃左右,其次為大風(fēng)和冰雹,k指數(shù)平均值分別為37.2 ℃和35.8 ℃,因此出現(xiàn)強(qiáng)降水天氣對低層的水汽和中低層的溫度直減率的依賴更大。通過計算個例中CAPE值,發(fā)現(xiàn)其閾值分布范圍較大,對區(qū)分3類強(qiáng)對流天氣沒有指示意義。