楊亞雯 侯慶豐 李石林

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 甘肅蘭州 730070）

在我國部分偏遠(yuǎn)地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)與生存環(huán)境的特殊性，信息的不對稱性，導(dǎo)致很多農(nóng)戶的生產(chǎn)生活行為都是以犧牲生態(tài)環(huán)境為前提。根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)等資料的初步測算，到2030年我國需要實現(xiàn)以下目標(biāo)，糧食總產(chǎn)需達(dá)到7億t左右，人均耕地減少30%左右，人均水資源減少25%左右，意味著單產(chǎn)要增加40%左右才可以實現(xiàn)，據(jù)估算我國的化肥利用率僅為30%～40%，每年水資源浪費至少約1 100億m3，相當(dāng)于4條黃河的有效供水量，因此我國的生產(chǎn)模式需要從粗放型資源密集型技術(shù)向集約型可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)類型轉(zhuǎn)變。通過選擇適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)技術(shù)，對農(nóng)民環(huán)保行為產(chǎn)生影響[1]。研究適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)民環(huán)保行為的影響，可以挖掘西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，對進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境有十分重要的現(xiàn)實意義。2000年國務(wù)院成立了西部地區(qū)開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組，其任務(wù)與目標(biāo)不僅在于強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還應(yīng)該走可持續(xù)發(fā)展之路，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。我國的環(huán)境研究，從20世紀(jì) 90 年代起受國外環(huán)境史研究影響，國內(nèi)許多學(xué)者紛紛學(xué)習(xí)與批判吸收國外環(huán)境史的理論與方法。1988年美國科學(xué)家提出了低投入持續(xù)農(nóng)業(yè)的概念；農(nóng)民環(huán)保行為的影響因素通過化肥、農(nóng)藥、機(jī)械化程度、勞動力、灌溉節(jié)水措施等方面表現(xiàn)，在化肥農(nóng)藥方面，黃湘華等[2]關(guān)于玉米配方施肥與最佳施肥量研究的結(jié)果可知，種植玉米時N、P、K 元素的最佳施肥量為：N施12.91 kg/667m2、P2O5施 4.71 kg/667m2、K2O5施 48 kg/667m2，即尿素28 kg/667m2；在機(jī)械化程度方面，代雙梅等[3]得出機(jī)械化程度高的區(qū)域，不合理施用化肥農(nóng)藥程度較低；在勞動力方面，顏璐[4]得出家庭勞動力占比高的農(nóng)戶家庭化肥施用量較低；在節(jié)水灌溉方面，張鵬[5]得出集雨限量補灌對玉米產(chǎn)量、水分利用率和土壤狀況等都有很大優(yōu)勢。梳理文獻(xiàn)可知，國外學(xué)者對生態(tài)環(huán)境方面的研究有部分是集中在生態(tài)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合，也包括環(huán)境史的研究，而國內(nèi)學(xué)者多從宏觀角度對環(huán)境生態(tài)進(jìn)行研究。國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)民環(huán)保行為的研究相對比較薄弱，更多的是以農(nóng)業(yè)污染作為研究對象。另外，國內(nèi)外學(xué)者大多從工程技術(shù)措施、理論角度、經(jīng)濟(jì)管理措施的角度探討如何防止農(nóng)業(yè)污染，而對導(dǎo)致農(nóng)業(yè)污染的原因分析不足，沒有充分認(rèn)識到農(nóng)戶是防治農(nóng)業(yè)污染的主體，尤其是對農(nóng)民環(huán)保行為產(chǎn)生直接影響的分析研究比較有限，缺乏實證研究。本研究著重對甘肅省雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域和綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域的19個縣鄉(xiāng)下的樣本村進(jìn)行定量實證研究，闡釋了農(nóng)業(yè)發(fā)展類型對農(nóng)民環(huán)保行為的影響。

1 理論分析及假設(shè)提出

構(gòu)建模型對提出的理論假設(shè)進(jìn)行分析驗證，本研究選擇logistic模型對甘肅省農(nóng)民生態(tài)環(huán)境保護(hù)行為影響因素進(jìn)行分析，因為logistic回歸模型是針對因變量為定性變量進(jìn)行的回歸分析，符合本研究的實證要求。本研究將農(nóng)戶的環(huán)保行為涉及到的生活垃圾，秸稈處理，化肥施用因變量，存在2種表示狀態(tài)，而二元logistic回歸模型的因變量水平值用（0，1）2個編碼，因此本研究適合用二元logistic回歸模型，首先將目標(biāo)概率進(jìn)行Logit變換，當(dāng)概率范圍是0～1時，其轉(zhuǎn)換值可以是任意實數(shù)，避免了線性概率模型的結(jié)構(gòu)缺陷。logistic回歸模型是非線性概率性回歸模型，最大的優(yōu)點是解釋變量，而不必全是連續(xù)性變量。其模型的表現(xiàn)形式是：

農(nóng)業(yè)可持續(xù)技術(shù)包括多方面，本研究根據(jù)世界銀行可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展項目下的調(diào)查數(shù)據(jù)，主要針對不同農(nóng)業(yè)區(qū)域，兼業(yè)農(nóng)民，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度與節(jié)水灌溉等4個方面做出主要研究。不同區(qū)域的氣候不同，造成其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的差異；在項目實施后，會使一部分兼業(yè)農(nóng)民重新將重點回歸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，使農(nóng)村勞動力出現(xiàn)回流現(xiàn)象；可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)會極大提高所在地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，使農(nóng)民的生產(chǎn)活動更加合理；項目中的節(jié)水灌溉工程會使水資源得到有效利用，同時也會改善土壤結(jié)構(gòu)等。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)，假設(shè)H1：在不同的農(nóng)業(yè)區(qū)域，采用適應(yīng)氣候發(fā)展的農(nóng)業(yè)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的生產(chǎn)生活行為越環(huán)保；假設(shè)H2：家庭勞動力越多，其表現(xiàn)出的環(huán)保行為越好；假設(shè)H3：農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高的區(qū)域，化肥使用量較低，農(nóng)民環(huán)保行為較好；假設(shè)H4：節(jié)水灌溉項目可以提高農(nóng)民環(huán)保行為與環(huán)保意識。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本情況

針對甘肅省不同地域的不同農(nóng)業(yè)技術(shù)類型，可分為4大區(qū)域：雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域（平?jīng)?、慶陽所屬的隴東黃土高原部分縣區(qū)）、綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域（張掖等部分河西走廊地區(qū)）、高寒山地農(nóng)業(yè)區(qū)域（甘南及祁連山等高寒牧區(qū)）、灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)域（酒泉、金昌、武威等部分縣區(qū)）。針對西北地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境整體脆弱的態(tài)勢與區(qū)域生態(tài)差異化顯著的特點，本研究以甘肅省雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域與綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)類型對農(nóng)民環(huán)保行為的影響為研究重點，數(shù)據(jù)來源于項目組在2016、2017年對于甘肅省內(nèi)6個縣市，20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的57個樣本村開展的農(nóng)村實地入戶調(diào)查。調(diào)查組首先選取雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域的靈臺縣、永登縣、臨洮縣與綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域的敦煌市、高臺縣、武山縣作為調(diào)查區(qū)域進(jìn)行抽樣，同時兼取2016、2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，樣本代表性較好。調(diào)查組在上述各縣分別選取2～4個可以反映出不同經(jīng)濟(jì)水平的代表性鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個代表性鄉(xiāng)鎮(zhèn)按照相同的標(biāo)準(zhǔn)分層選取2～5個樣本村，在每個樣本村隨機(jī)選取2～3戶農(nóng)戶進(jìn)行實地入戶調(diào)查與訪談，并做好標(biāo)記以備來年采取數(shù)據(jù)做對比分析。本次共涉及6個縣，20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，57個自然村。

樣本基本情況用軟件分析可得，樣本在雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域有62戶，在綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域有63戶，樣本分布比例分別為49.6%與50.4%。樣本中項目戶94戶，非項目戶31戶，項目戶與非項目戶占調(diào)查總體比例為75.2%與24.8%；由于入戶調(diào)查時受訪人多為戶主，在農(nóng)村地區(qū)戶主為男性居多，男性女性受訪者比例分別為92%與8%，戶主平均年齡為53歲，受教育程度集中為初中，占比為48%，且初中以上與初中以下占比分別為20%與32%；從家庭規(guī)模分析，家庭成員人數(shù)多集中在5～6人，占比均為23.2%，勞動力人數(shù)多集中在2～4人，比例分別為31.2%、25.6%、27.2%，其中多數(shù)家庭勞動力人數(shù)為2人；純農(nóng)業(yè)人口與非農(nóng)兼業(yè)人口分別占39.7%與60.3%；農(nóng)民的農(nóng)作物秸稈多用于燃料燃燒，對于秸稈處理是環(huán)保行為的占比56%，對于化肥施用是環(huán)保行為的占比57.8%，對于生活垃圾處理是環(huán)保行為的占比65.6%；環(huán)保宣傳的普及率達(dá)到97.6%；2017年環(huán)保宣傳次數(shù)集中在5 d，占比26.6%；對生態(tài)環(huán)境的滿意度，比較滿意之上的占比75.8%；實施項目后，有42.7%的農(nóng)民認(rèn)為耕地土壤肥力提高，47.6%的人認(rèn)為沒有變化；對于增施有機(jī)肥的積極性較高及以上的農(nóng)民占比92%；對于本村營造的農(nóng)田防護(hù)林和管理情況中，84.8%的農(nóng)民認(rèn)為較為成功；農(nóng)民日常產(chǎn)生的生活垃圾大部分都是集中處理，占比62.4%；農(nóng)民普遍認(rèn)為政府在環(huán)保方面做得較好的是收集垃圾方面，占比82%。

2.2 變量選取及描述性統(tǒng)計

2.2.1 因變量

本研究從農(nóng)戶對生產(chǎn)與生活垃圾的處理方面進(jìn)行分析研究，生活方面包括生活垃圾處理，生產(chǎn)方面包括收割后的秸稈處理，化肥的施用量是否符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)作為因變量進(jìn)行分析。針對農(nóng)戶對生活垃圾的處理方式，環(huán)保行為賦值為0，不環(huán)保行為賦值為1；針對生產(chǎn)垃圾的處理方式，秸稈處理為環(huán)保行為的賦值為0，不環(huán)保行為賦值為1；灌溉方式是節(jié)水灌溉的屬于環(huán)保行為賦值為0，大水漫灌的屬于不環(huán)保行為賦值為1；化肥施用量以每畝耕地投入的化肥費用為衡量標(biāo)準(zhǔn)，2015年全國農(nóng)作物平均施肥量 361.99 kg/hm2，即24.135 kg/667m2[6]。參照黃湘華等[2]關(guān)于玉米配方施肥與最佳施肥量研究的結(jié)果可知，種植玉米時，N、P、K 元素最佳施肥量為：N 施 12.91 kg/667m2、P2O5施 4.71 kg/667m2、K2O5施48 kg/667m2，即尿素28 kg/667m2，通過對農(nóng)民訪談與化肥各種價格得出平均每畝耕地投入化肥費用，超過標(biāo)準(zhǔn)則意味著環(huán)保意識與行為較差，賦值為1，低于標(biāo)準(zhǔn)的則賦值為0。

2.2.2 自變量

核心自變量：適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展項目中，農(nóng)業(yè)機(jī)械現(xiàn)代化程度有很重要的作用，農(nóng)用機(jī)械化的程度不僅對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)垃圾的處理有影響，而且對化肥的施用也有很大影響；分組變量：是否為項目戶。根據(jù)樣本對“是否屬于項目戶”的回答情況，本研究將按照是否是項目戶分為項目戶與非項目戶2組；控制變量：參考梁流濤等[7]的研究，選取農(nóng)戶職業(yè)和在外務(wù)工人數(shù)來反映兼業(yè)農(nóng)業(yè)和務(wù)工農(nóng)民的程度高低。參考顏璐[4]的研究，選取家庭勞動力和化肥施用量反映家庭規(guī)模對農(nóng)民環(huán)保行為的影響。參照代雙梅等[3]的研究，選取農(nóng)戶農(nóng)用機(jī)械的價值與化肥施用量反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高低對農(nóng)民環(huán)保行為的影響。各變量的定義、賦值及描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量定義、賦值及描述性統(tǒng)計

變量類別 變量名稱 識別問題及賦值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差農(nóng)戶特征變量戶主年齡 戶主實際年齡 53.25 10.164是否是兼業(yè)人口 是=1 否=2 1.656 0.475家庭勞動力人數(shù)3.152 1.205戶主文化程度家庭勞動力人數(shù)，單位：人未上過學(xué)=1，小學(xué)=2，初中=3.高中=4，大專及以上=5 2.864 0.836家庭常住人口數(shù)家庭常住人口數(shù)，單位：人4.704 4.704 1.670自然資源稟賦變量屬于何種農(nóng)業(yè)區(qū)域雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域=1 是綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域=2 1.504 0.502土壤肥力變化項目后，土壤肥力變化如何？提高=1 不變=2 變差=3 1.670 1.670 0.647控制 耕地面積 耕地面積，單位：畝 27.154 110.19變量 節(jié)水灌溉宣傳節(jié)水灌溉=0；大水漫灌=1 1.280 0.450農(nóng)民環(huán)保意識變量是否使用有機(jī)肥是否使用有機(jī)肥，是=1，否=2 1.328 0.471增施有機(jī)肥積極性 高=1 不高=2 1.080 0.272秸稈還田的積極性 高=1 不高=2 1.088 0.284社會因素變量是否參加合作社是否參加合作社，是=1，否=2 1.648 0.479 7.120 7.369環(huán)保宣傳次數(shù)環(huán)保宣傳次數(shù)。單位：次

2.2.3 變量的篩選

為避免自變量中產(chǎn)生多重線性相關(guān)，所以將所有自變量做相關(guān)性分析得出Pearson 相關(guān)系數(shù)在0.6以上，屬于強(qiáng)相關(guān)的是家庭成員數(shù)與勞動力人數(shù)，農(nóng)用機(jī)械總價值與耕地總面積，置信度是0.01，所以將變量中的家庭成員數(shù)和耕地總面積去掉[8-9]。本研究提出的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，由于樣本村多以種植小麥、玉米、馬鈴薯為主，大型農(nóng)用機(jī)械也以這些作物為主，為了使數(shù)據(jù)更為精確，所以以玉米的化肥施用量來判別化肥施用行為是否環(huán)保，農(nóng)用機(jī)械化程度與施肥是否環(huán)保的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.938，具有極強(qiáng)的正相關(guān)，置信度為0.01顯著水平上。

3 實證檢驗與結(jié)果分析

在二元logstic回歸模型中，針對本研究分析方法采用進(jìn)入法，對其回歸系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗，通過對上述變量進(jìn)行回歸分析結(jié)果見表2。

表2 影響農(nóng)戶環(huán)保行為因素的回歸分析結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果分析模型的-2對數(shù)似然值為153.056、139.493、120.786、61.871 與 111.060，表明擬合效果良好，適合繼續(xù)分析，結(jié)果分析：①對于不同的農(nóng)業(yè)區(qū)域，在采用適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)項目后對農(nóng)民農(nóng)藥使用量（B=-3.478，sig=0.008）與化肥施用量（B=-1.364，Sig=0.019）在0.01顯著水平上呈正相關(guān)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的生產(chǎn)活動更加環(huán)保。由于采用適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)技術(shù)，不論是雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域還是綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域，其種植過程更科學(xué)，不論是機(jī)械的使用還是化肥的施用，對于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)都有促進(jìn)作用，潛移默化中使農(nóng)民的行為更加環(huán)保。所以，假設(shè)H1：在不同的農(nóng)業(yè)區(qū)域，采用適應(yīng)氣候發(fā)展的農(nóng)業(yè)技術(shù)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的生產(chǎn)生活行為越環(huán)保，通過檢驗。②家庭勞動力與秸稈處理（B=0.268，Sig=0.036）在0.05顯著水平上呈正相關(guān)。當(dāng)家庭勞動力多，農(nóng)民更傾向于使用勞動密集型產(chǎn)業(yè)，因為家中人口較多，為節(jié)約成本，秸稈的處理將會更科學(xué)環(huán)保，也會減少化肥的施用。所以假設(shè)H2：家庭勞動力越多，其表現(xiàn)出的環(huán)保行為越好，通過檢驗。③農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度（B=1.667，Sig=0.004）與農(nóng)民的環(huán)保行為在0.01水平上有顯著正相關(guān)。因為農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度越高，農(nóng)民對于秸稈的處理更環(huán)保，與此同時，農(nóng)民對化肥的施用量越低，對周圍環(huán)境的破壞也越低[10-12]。所以，假設(shè)H3：農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高的區(qū)域，化肥使用量較低，農(nóng)民環(huán)保行為較好，通過檢驗。④灌溉方式（B=1.331，Sig=0.001）對農(nóng)民的環(huán)保行為在0.01水平上顯著正相關(guān)。由于節(jié)水灌溉項目的普及，農(nóng)民對于水資源的利用會更趨環(huán)保，農(nóng)民的日常生產(chǎn)生活用水量也會在無形中減少，潛移默化中提高了農(nóng)民的節(jié)水環(huán)保意識[13-15]。所以假設(shè)H4節(jié)水灌溉項目會提高農(nóng)民生產(chǎn)生活環(huán)保行為與環(huán)保意識，通過檢驗。

4 結(jié)論與政策啟示

本研究通過對甘肅省內(nèi)的6個縣市，20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的57個樣本村125戶進(jìn)行研究分析，得出家庭勞動力，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對農(nóng)民環(huán)保行為有顯著正相關(guān)。氣候變化的好處是可能會使部分農(nóng)作物的復(fù)種指數(shù)上升，使部分農(nóng)作物的種植邊界得到擴(kuò)充，但也可能會使某個地區(qū)的降水量、溫差發(fā)生變化，所以對適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)新品種與技術(shù)都要更深一步的研究。氣候的變化，也會使農(nóng)民遭受損失，經(jīng)營風(fēng)險增大，所以應(yīng)加大農(nóng)業(yè)減災(zāi)技術(shù)的研究。近年，氣候變化造成的極端天氣越來越多，應(yīng)做好受災(zāi)的緊急預(yù)案工作。我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)民靠天吃飯，農(nóng)業(yè)受氣候影響較大，所以對于適應(yīng)氣候的農(nóng)業(yè)技術(shù)研究十分重要。

對氣候變化影響農(nóng)作物的發(fā)育、種植與產(chǎn)量影響問題，有關(guān)技術(shù)人員需要研究出具有更好抗逆性的新品種，針對不同地區(qū)的不同氣候，及時的調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、種植規(guī)模，對農(nóng)民進(jìn)行宣講教育，使農(nóng)民的施肥量更加科學(xué)合理，這樣既可以提高產(chǎn)量又可以使土壤的肥力得到保持甚至提高。農(nóng)村“拋荒”現(xiàn)象嚴(yán)重，應(yīng)完善土地流轉(zhuǎn)有關(guān)行為。有關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該對不同地區(qū)的氣候，土壤和水利等自然因素進(jìn)行具體分析。在雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域，較干旱少雨，所以集雨工程的建設(shè)刻不容緩，在灌溉技術(shù)方面應(yīng)該注重節(jié)水，雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)域應(yīng)種植一些特種作物。在綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)域，水資源較豐富，但浪費水資源也較嚴(yán)重，應(yīng)在種植適應(yīng)其氣候的作物的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對水資源的有效管理。土地結(jié)構(gòu)方面，合理引導(dǎo)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，按宜耕則耕、宜園則園、宜林則林、宜草則草的原則，充分提高土地利用率，減少濫砍濫伐，土地拋荒現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面，推動農(nóng)業(yè)機(jī)械的改造升級，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，著重發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，使資源效益達(dá)到最大化。農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)方面，發(fā)展節(jié)水灌溉，因地制宜發(fā)展低壓管灌、噴灌、微灌等技術(shù)；推進(jìn)農(nóng)業(yè)廢棄物無害化處理。農(nóng)民的人居環(huán)境方面，提升對生活垃圾與生活污水集中處理的普及度等，提升農(nóng)民的環(huán)保意識，建設(shè)生態(tài)宜居型鄉(xiāng)村。