吳科 汪震
1南大安高資本市場研究院 江蘇 南京 210000 2南京航天大學(xué)經(jīng)管院 江蘇 南京 210000
改革開放以來,便利的設(shè)施和豐富的就業(yè)機(jī)會吸引著人們走向城市,截止2018年年底,我國城市化率已達(dá)59.58%并仍在不斷提高。掌握產(chǎn)業(yè)運行效率,有助于合理地調(diào)配資源,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長,從而保障城市的健康發(fā)展。2018年,我國文化產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值38737億元,占GDP比重4.30%。當(dāng)前,人們精神消費需求日益增長,對文化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提出了客觀要求。文化產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)的重要組成部分,大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)不僅有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,也有利于提升我國的文化影響、增強(qiáng)軟實力。南京市既是長三角經(jīng)濟(jì)帶的重要城市,有較高的經(jīng)濟(jì)水平;又是中國四大古都之一,有豐富的文化底蘊(yùn)。本文采用DEA模型對南京市的文化產(chǎn)業(yè)運行效率的分析,并探究其影響因素,旨在為城市產(chǎn)業(yè)運行提供一些參考。
產(chǎn)業(yè)運行效率評價及提升路徑一直是人們關(guān)注的熱點問題,研究多涉及以下三種類型:一是同一產(chǎn)業(yè)分區(qū)域的效率比較,如張文祺(2019)比較了長江經(jīng)濟(jì)帶四個省份的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率,指出文創(chuàng)人才的不足是制約長江中游地區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的重要因素;又如陳玉蘭、王嬌等(2016)對新疆13個主要棉產(chǎn)地的棉花產(chǎn)業(yè)運行效率進(jìn)行研究,指出打開國際棉花銷售市場是促進(jìn)新疆棉花產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的有力手段。二是同一地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的比較,王黎螢、王佳敏(2017)研究了浙江省區(qū)域?qū)@芗彤a(chǎn)業(yè)和非區(qū)域?qū)@芗彤a(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新效率評價及提升路徑,在產(chǎn)業(yè)歸類和投出產(chǎn)出效率提出了創(chuàng)新。另外,林峰、孫瑾(2015)利用了DEA模型研究了中國文化產(chǎn)業(yè)下6個細(xì)分產(chǎn)業(yè)的運營效率,但投入產(chǎn)出的指標(biāo)體系欠完善。三是聚焦于單一地區(qū)單一產(chǎn)業(yè)的分析,如張立偉(2014)利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型研究了2005年~2012年我國西部地區(qū)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,指出技術(shù)效率低下是導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下的主要原因。除了時間序列分析,也有學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)內(nèi)代表性企業(yè)的投入產(chǎn)出效率來評價行業(yè)發(fā)展情況,如Cristina(2019)利用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價了零售業(yè)部分企業(yè)的運行效率。
以上文獻(xiàn)從不同角度對產(chǎn)業(yè)運行效率進(jìn)行了較為充分的分析,為不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)的效率評價提供了一定的借鑒。但是,一方面,當(dāng)前文獻(xiàn)對于產(chǎn)業(yè)內(nèi)的效率評價研究較少,另一方面缺乏對產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)本身、產(chǎn)業(yè)內(nèi)分析的貫通分析。
DEA是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析((Data Envelopment Analysis)的英文簡稱,是研究多投入、多產(chǎn)出的決策單元(DMU)有效性的一種方法,由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出。該方法的原理主要是通過保持決策單元的輸入或者輸入不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。
DEA方法主要應(yīng)用有CCR模型和BCC模型,前者是假設(shè)規(guī)模報酬不變,后者是規(guī)模報酬變動;涉及的角度有投入角度和產(chǎn)出角度,前者是投入成本最小化,后者是產(chǎn)出角度產(chǎn)出最大化問題;涉及的概念主要有綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率、malmquist指數(shù)等。綜合技術(shù)效率(簡稱技術(shù)效率)由兩部分組成,綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。全要素生產(chǎn)率是用來衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo),它有三個來源:一是效率的改善;二是技術(shù)進(jìn)步;三是規(guī)模效應(yīng)。malmquist指數(shù)是對生產(chǎn)效率變化的測算。
本文的DEA分析主要分為三塊內(nèi)容:首先是產(chǎn)業(yè)間分析:對2016年-2018年南京市文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)下其他9大細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率分析;其次是文化產(chǎn)業(yè)自身的分析:對2014-2018年南京市文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率分析;最后是文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分析:先將文化產(chǎn)業(yè)分為7個細(xì)分產(chǎn)業(yè),然后利用2014-2018年數(shù)據(jù)對7個細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率分析。
考慮到文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出情況較難預(yù)測,而投入情況較易被管理者掌握,所以本文選擇基于投入導(dǎo)向型的CCR模型與BCC模型來測算。 假設(shè)有n個產(chǎn)業(yè)(DMU),每個產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)種類分別有m和p個,設(shè)Xj=(x1j,x2j,,,,xmj),Yj=( y1j,y2j,,,ypj)分別是第j個產(chǎn)業(yè)的投入向量和產(chǎn)出向量;V=(V1,V2,,,,Vm)T,U=(U1,U2,,,,Um)T表示對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),則總有適當(dāng)?shù)膙、u使得 從而構(gòu)建出如下的CCR模型:
然后使用Charnes-Cooper變換與對偶變換,添加松弛變量S-與S+,引進(jìn)非阿基米德無窮小量ε以及增加權(quán)重凸性約束,就獲得了如下BCC模型:
本文共分為三組DEA分析,每組投入產(chǎn)出指標(biāo)見下表1:
表1:三組DEA指標(biāo)體系
本文三組DEA的數(shù)據(jù)全部來自于南京市統(tǒng)計年鑒,年鑒起止年份為2015-2019年,并選用DEAP2.0軟件進(jìn)行DEA模型運算。
因為文化產(chǎn)業(yè)屬于服務(wù)業(yè),具有行業(yè)特性,因此此處做產(chǎn)業(yè)間比較時,參照組優(yōu)先選擇了服務(wù)業(yè)的其他細(xì)分產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)類型依據(jù)南京年鑒分類而得。同時為了判斷產(chǎn)業(yè)定位,我們選擇綜合技術(shù)效率值構(gòu)造一個Q值,構(gòu)造方法如下:令Q(x)=(x行業(yè)3年平均值-全行業(yè)3年平均值)/全行業(yè)3年平均值,可見Q值反映了一個行業(yè)的綜合技術(shù)效率與行業(yè)效率平均值的關(guān)系。我們以Q值作為產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù),并規(guī)定:Q值排名前20%為強(qiáng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè);21%~50%區(qū)間內(nèi)為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè);51%~80%區(qū)間為劣勢產(chǎn)業(yè);排名倒數(shù)20%的為強(qiáng)劣勢產(chǎn)業(yè)。整合數(shù)據(jù)得到下表2。
表2:2016-2018年南京市服務(wù)業(yè)下十大產(chǎn)業(yè)間效率比較
根據(jù)上表2:其一,從行業(yè)效率平均值可知,純技術(shù)效率比規(guī)模效率低,說明絕大部分產(chǎn)業(yè)正處于規(guī)模報酬遞增階段,限制服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要原因是管理與技術(shù)因素。對文化產(chǎn)業(yè)而言尤其如此,由表可知,2017年與2018年文化產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率不足服務(wù)業(yè)平均值的一半。其二,“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”是服務(wù)業(yè)十大細(xì)分行業(yè)中唯一綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率值均為1的行業(yè),達(dá)到了DEA有效,說明其資源得到了相對最合理的利用,是南京市服務(wù)業(yè)下的龍頭產(chǎn)業(yè)。相反,三年間,“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”、“文化產(chǎn)業(yè)”這兩個行業(yè),純技術(shù)無效和規(guī)模無效同時存在,產(chǎn)業(yè)運行效率較差。二者相比,“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”三年里全處于ins階段,說明盡管規(guī)模效率暫時沒有達(dá)到理想值,但是在往好的方向發(fā)展,這一點文化產(chǎn)業(yè)不如它。其三,南京市服務(wù)業(yè)優(yōu)劣勢產(chǎn)業(yè)如下圖1所示,在橫軸上方的是優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),柱狀越高越強(qiáng)勢(Q值越大),在橫軸下方的是劣勢產(chǎn)業(yè),柱狀越下的劣勢得越嚴(yán)重(Q值越?。?。不難發(fā)現(xiàn),文化產(chǎn)業(yè)在十個服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中處于強(qiáng)劣勢產(chǎn)業(yè),Q值遠(yuǎn)低于排名第一、二的“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”和“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”,拖了服務(wù)業(yè)后腿,需要加大投入。
圖1:產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢情況柱狀圖
進(jìn)一步地,我們得到Malmqusit指數(shù)表。 effch指的是綜合技術(shù)效率效率值的變動,techch是技術(shù)變動值(技術(shù)進(jìn)步),pech是純技術(shù)效率的變動值,sech是規(guī)模效率的變動值,tfpch是全要素生產(chǎn)率變動值。其中effch=pech*sech;tfpch=effch*techch=pech*sech*tec hch。指標(biāo)值大于1說明在考察期間平均來看,該指標(biāo)是增長的,發(fā)展較好;反之,小于1則說明發(fā)展較差。
表3:2016-2018年南京市服務(wù)業(yè)下10個細(xì)分產(chǎn)業(yè)Malmqusit值
從表3中可以看到,文化產(chǎn)業(yè)除純技術(shù)效率的變動是下降的,其余都是上升的,尤其技術(shù)變動明顯,三年間增長了182%。結(jié)合表2和表3可知,文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較差的原因是由于管理不善,而不是技術(shù)水平不夠。究其背后原因是南京市文化企業(yè)中是國有企業(yè)占比高,缺乏競爭性。
為了解近5年南京市文化產(chǎn)業(yè)各具體效率值的效率趨勢,本文利用2014-2015年數(shù)據(jù),以每一年的文化產(chǎn)業(yè)作為決策單元,代入模型得下表4:
表4: 2014-2018年文化產(chǎn)業(yè)效率值
由表4可知:其一,純技術(shù)效率方面:純技術(shù)效率均值優(yōu)于規(guī)模效率,呈先降后升型變動,其效率低點在2016年,依據(jù)產(chǎn)出不足率,是因為2016年實際營業(yè)收入(Y1)比最優(yōu)產(chǎn)出低了0.93%。其二,規(guī)模效率方面:五年來,南京市文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率連續(xù)上升,并在2017、2018年達(dá)到效率最優(yōu)。目前規(guī)模效率最優(yōu)的情況應(yīng)該控制投入,否則將導(dǎo)致投入過多或重復(fù)建設(shè),引發(fā)規(guī)模過大帶來成本提高等問題,降低規(guī)模效率。其三,綜合技術(shù)效率方面:近5年的綜合技術(shù)效率值總體呈上升趨勢,在2017年與2018年,文化產(chǎn)業(yè)都是綜合技術(shù)有效的,說明五個年份相比,最近這兩年文化產(chǎn)業(yè)運行效率較高。
2016年南京市文化產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重首次突破6%——而這個原本是2015年的政府目標(biāo),2015年是“十二五”規(guī)劃的收官之年。所以,在“十三五規(guī)劃”第一年的2016年,文化產(chǎn)業(yè)投入大幅增加,市政府大力推進(jìn)世茂夢工廠、華僑城文化旅游綜合體、大明文化旅游度假區(qū)、長江路歷史文化街等重點文化旅游項目建設(shè)。而這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不可能產(chǎn)生立竿見影的效果,因此2016年效率低,而這些投入客觀上促進(jìn)了2017年、2018年的厚積薄發(fā)。
為探究文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),依據(jù)南京市統(tǒng)計年鑒內(nèi)的產(chǎn)業(yè)分類,將文化產(chǎn)業(yè)分成藝術(shù)業(yè)、圖書館業(yè)、群眾文化業(yè)、文藝科教業(yè)、文化市場、文物業(yè)、其他文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)等7個細(xì)分產(chǎn)業(yè)。代入DEA模型得下表5.
表5:2014-2018年文化產(chǎn)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)效率值
依據(jù)表5:其一,圖書館業(yè)、其他文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)這2項技術(shù)效率值呈上升趨勢,發(fā)展較好,屬于優(yōu)勢細(xì)分行業(yè),之所以如此,是因為近年來群眾文化需求增加、社會受教育人員增加;其二,群眾文化業(yè)、文藝科教業(yè)和文物業(yè)態(tài)勢平穩(wěn),這主要是因為三者屬于政府部門的文化事業(yè),財政投入較為平穩(wěn)。其三,藝術(shù)業(yè)發(fā)展低迷、文化市場波動較大且近兩年的效率明顯低于前三年,屬于劣勢細(xì)分行業(yè)。這是因為文化市場競爭性加劇,投入過多,產(chǎn)出卻少,企業(yè)間存在重復(fù)建設(shè),行業(yè)可能正面臨洗牌。其四,2014年~2018年,2018年獲得效率最優(yōu)年的次數(shù)最多,達(dá)4次,可知2018年文化產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展是2014以來最好的,說明文化自信提出以來,政府和社會的熱烈響應(yīng)與實踐,促進(jìn)了文化事業(yè)的持續(xù)增長。
除了較為態(tài)勢平穩(wěn)的群眾文化業(yè)、文藝科教業(yè)和文物業(yè)以外,其余4個產(chǎn)業(yè)的效率值趨勢如下圖2。
圖2:文化產(chǎn)業(yè)4個細(xì)分產(chǎn)業(yè)效率值趨勢
本文針對現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究產(chǎn)業(yè)效率時不能將產(chǎn)業(yè)間分析、產(chǎn)業(yè)本身分析、產(chǎn)業(yè)內(nèi)分析貫通分析的問題,以南京市文化產(chǎn)業(yè)為例設(shè)計了三組DEA分析。主要結(jié)論與建議為:其一,從產(chǎn)業(yè)間分析角度看,文化產(chǎn)業(yè)在十個服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中處于強(qiáng)劣勢產(chǎn)業(yè),主要原因在于文化產(chǎn)業(yè)國有企業(yè)占比大,管理水平低,導(dǎo)致的純技術(shù)效率低。建議轉(zhuǎn)變政府職能,增強(qiáng)國有文化企業(yè)的績效考核,并適當(dāng)通過加強(qiáng)市場競爭逼迫國有企業(yè)提高資源利用效率。其二,從產(chǎn)業(yè)本身分析角度看,五年來文化產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率值總體呈上升效率,但已出現(xiàn)規(guī)模報酬遞減的苗頭。目前基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)較為完善,資源配置也較為合理,栽培旅游景點等傳統(tǒng)文化項目趨于飽和,應(yīng)該加強(qiáng)文化創(chuàng)意創(chuàng)新,開發(fā)新的文化需求點。其三,從產(chǎn)業(yè)內(nèi)分析角度看,文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不平衡,圖書館業(yè)、其他文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)是優(yōu)勢細(xì)分產(chǎn)業(yè);藝術(shù)業(yè)、文化市場屬于劣勢細(xì)分產(chǎn)業(yè)。建議文化產(chǎn)業(yè)在規(guī)劃方面持續(xù)優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu),保持優(yōu)勢細(xì)分行業(yè)的同時,加強(qiáng)劣勢細(xì)分行業(yè)的投入,均衡發(fā)展。