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基于AHP-熵權(quán)法的農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)

2019-05-24 06:22:06高金花高曉珊廉冀寧
農(nóng)機(jī)化研究 2019年12期
關(guān)鍵詞:郭縣暗管節(jié)水

高金花,高曉珊,廉冀寧,柏 宇,王 莉

(1.長(zhǎng)春工程學(xué)院 水利與環(huán)境工程學(xué)院,長(zhǎng)春 130012;2.吉林省水工程安全與災(zāi)害防治工程實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)春130012;3.武漢大學(xué) 水利水電學(xué)院,武漢 430072)

0 引言

近年來(lái),隨著人口的增長(zhǎng)和耕地面積的減少,大力推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)對(duì)保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、緩解水資源短缺具有重要意義[1]。全國(guó)農(nóng)業(yè)工作會(huì)議提出以綠色發(fā)展、友好環(huán)境、帶動(dòng)農(nóng)民增糧增收等為考核指標(biāo),建立效益優(yōu)先、質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)的農(nóng)業(yè)考核評(píng)價(jià)體系。因此,建立農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)綜合評(píng)價(jià)體系不僅要注重經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也要以社會(huì)效益、生態(tài)效益為抓手。由于節(jié)水灌溉技術(shù)種類較多,如何因地制宜地選擇科學(xué)合理的灌溉方式變得尤為重要。農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)就是從多維角度出發(fā),對(duì)不同農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)帶來(lái)的綜合效益進(jìn)行評(píng)估,從而選出最佳的節(jié)水灌溉技術(shù),來(lái)輔助農(nóng)民及農(nóng)業(yè)主管部門(mén)。

吉林省西部地區(qū)是我國(guó)北方脆弱帶的一部分,也是世界三大蘇打鹽堿地集中分布區(qū)之一[2]。該地區(qū)干旱機(jī)率達(dá)68%~90%,糧食減產(chǎn)可達(dá)18億~23億kg,土壤鹽堿化面積已占該地區(qū)國(guó)土總面積的31%,干旱缺水和土壤鹽堿化等生態(tài)問(wèn)題影響著吉林省西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)。目前,吉林省為響應(yīng)國(guó)家節(jié)水增糧的號(hào)召,已經(jīng)采取高效農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù),如膜下滴灌技術(shù)、暗管排水技術(shù)、高光效膜下滴灌技術(shù)、膜下滴灌+暗管排水技術(shù)[3-5]。

本文以松原市前郭縣灌溉實(shí)驗(yàn)地為例,在綜合考慮不同農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益及社會(huì)效益的基礎(chǔ)上構(gòu)建綜合效益評(píng)價(jià)體系,應(yīng)用AHP-熵權(quán)法確定指標(biāo)綜合權(quán)重,采用線性加權(quán)法對(duì)膜下滴灌+暗管排水、膜下滴灌及傳統(tǒng)漫灌3種節(jié)水灌溉技術(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,從而選出適合吉林省前郭縣的節(jié)水灌溉技術(shù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于吉林省松原市前郭縣前諸爾欽村,東經(jīng)124°49′,北緯45°18′,平均海拔為134m,年平均氣溫4.5℃,年平均日照時(shí)數(shù)2 879.8h,年平均降水量為400~500mm,為大陸性季風(fēng)氣候。試驗(yàn)區(qū)為砂壤土,土壤容重為1.53g/cm3,土壤初始持水量24%,土壤初始含鹽量為0.2%。

1.2 試驗(yàn)方案

試驗(yàn)方案為3個(gè)處理:處理一,膜下滴灌+暗管排水方案(簡(jiǎn)稱T1,下同);處理二,膜下滴灌方案(T2);處理三,傳統(tǒng)漫灌種植方案(T3)。T1采用的暗管排水系統(tǒng)由3條南北方向布置的PVC波紋吸水管和1條東西方向布置的PE集水管組成,暗管內(nèi)徑均100mm,暗管間距8m,暗管埋深0.8m,暗管外包有無(wú)紡布。T1與T2采用的膜下滴灌系統(tǒng)由PE干管、PE支管、毛管和地膜等組成。其中,干管內(nèi)徑34mm,干管外徑40mm;支管內(nèi)徑28.8mm,支管外徑32mm;毛管直徑16mm,毛管間距0.6m;滴頭間距0.3m,滴頭額定流量為2.1L/h,且二者均采用一行一管、兩行一膜的種植模式,灌水量相同。T1、T2、T3株距和行距分別為20、60cm,且施肥時(shí)間、施肥次數(shù)及施肥量均相同。不同處理之間采用隔水塑料進(jìn)行防滲處理。

1.3 AHP-熵權(quán)法

目前,農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)灌溉評(píng)價(jià)方法有Rough Set、AHP、熵權(quán)法及模糊評(píng)價(jià)法等[6-9],本文主要采用主客觀相結(jié)合的AHP-熵權(quán)法來(lái)確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重值。

1.3.1 AHP法主觀權(quán)重的確定

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)由運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂正式提出[10]。該方法是通過(guò)9級(jí)標(biāo)度表對(duì)準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,進(jìn)而構(gòu)造判斷矩陣A=(aij)n×n。其中,aij表示第i個(gè)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的重要程度。通過(guò)主觀權(quán)重公式求得各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,即

(1)

(2)

構(gòu)造判斷矩陣時(shí)可能存在不合理性,需要將矩陣的一致性檢驗(yàn)指標(biāo)除以平均隨機(jī)一致性指標(biāo),即CR=CI/RI。當(dāng)CR<0.1時(shí),一致性滿足要求;否則,重新調(diào)整判斷矩陣,直到一致性滿足為止。

1.3.2 熵權(quán)法客觀權(quán)重的確定

熵權(quán)法是在綜合考慮各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)所提供信息的基礎(chǔ)上,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n。其中,xij為第i樣本的第j個(gè)指標(biāo)值。由于原始矩陣之間量綱不同,所以采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=(Rij)m×n[11]。越大越優(yōu)的效益型指標(biāo)采用公式(3),越小越優(yōu)的成本型指標(biāo)采用公式(4),即

(3)

(4)

計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,即

(5)

(6)

(7)

1.3.3 AHP-熵權(quán)法綜合權(quán)重的確定

AHP法求得的指標(biāo)權(quán)重側(cè)重決策者的主觀偏好,熵權(quán)法的權(quán)重側(cè)重?cái)?shù)據(jù)之間相互關(guān)系[12-13]。為了使指標(biāo)權(quán)重具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性,應(yīng)將AHP確定的主觀權(quán)重與熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重相結(jié)合,來(lái)求得評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。考慮主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的偏差,選擇加法集成法建立綜合權(quán)重公式(8)。為求出權(quán)重系數(shù)β,則需聯(lián)立最小二乘優(yōu)化函數(shù)(9),并用MatLab求得。

(8)

(9)

1.3.4 確定綜合效益測(cè)度值

采用線性加權(quán)法求得各項(xiàng)節(jié)水灌溉技術(shù)的綜合效益測(cè)度值,即

(10)

2 結(jié)果與分析

2.1 構(gòu)建節(jié)水灌溉技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了準(zhǔn)確反映3個(gè)處理各自的綜合效益,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)以生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益相互耦合的發(fā)展理念為指導(dǎo),以科學(xué)性、代表性、一致性為原則,同時(shí)結(jié)合前郭縣節(jié)水灌溉實(shí)驗(yàn)相關(guān)數(shù)據(jù)[14],建立農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)體系,如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)體系

water-saving irrigation technology

2.1.1 經(jīng)濟(jì)效益

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)種類繁多,指標(biāo)間的關(guān)系頗為復(fù)雜,因而參考國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的相關(guān)研究,主要從產(chǎn)值、物耗產(chǎn)值率及勞動(dòng)生產(chǎn)率3個(gè)指標(biāo)考慮,各指標(biāo)含義及計(jì)算公式如下:

1)產(chǎn)值C1。

C1=V×Y

(11)

式中C1—單位面積玉米產(chǎn)值(元/hm2);

V—單位面積玉米產(chǎn)量(kg/hm2);

Y—玉米單價(jià),實(shí)驗(yàn)區(qū)玉米單價(jià)為2.24元/kg。

2)物耗產(chǎn)值率C2。物耗產(chǎn)值率是指單位土地面積農(nóng)作物總產(chǎn)值與農(nóng)作物耗資金之比。

(12)

式中C2—物耗產(chǎn)值率;

N—單位面積玉米物耗資金(元/hm2)。

3)勞動(dòng)生產(chǎn)率C3。勞動(dòng)生產(chǎn)率是指每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者在單位時(shí)間內(nèi)帶來(lái)的總產(chǎn)值。

(13)

式中C3—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率(元/人);

L—單位面積年用工量(人/hm2)。

2.1.2 生態(tài)效益

提高生態(tài)效益是建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要環(huán)節(jié)之一。結(jié)合松原市前郭縣節(jié)水灌溉實(shí)驗(yàn)地的現(xiàn)狀和發(fā)展特點(diǎn),將水分利用效率、土壤含鹽量及農(nóng)田化肥污染作為生態(tài)效益的主要考慮因素,各因素的含義及相應(yīng)的指標(biāo)值如下:

1)水分利用效率C4。水分利用效率是指單位面積農(nóng)作物的總產(chǎn)量與農(nóng)作物生育期內(nèi)的實(shí)際耗水量之比。

(14)

ETa=(W2-W1)+R+I+U-G

(15)

式中C4—水分利用效率(kg/m3);

ETa—單位面積玉米全生育內(nèi)的耗水量(m3/hm2);

W2-W1—單位面積玉米全生育內(nèi)的土壤含水量之差(m3/hm2);

R—單位面積玉米全生育內(nèi)的降雨量(m3/hm2);

I—單位面積玉米全生育內(nèi)的灌水量(m3/hm2);

G—單位面積玉米全生育內(nèi)的滲漏量(m3/hm2);

U—單位面積玉米全生育內(nèi)的地下水補(bǔ)給量(m3/hm2)。

2)土壤含鹽量C5。用烘干法測(cè)定土層深度為60cm時(shí)玉米不同生育階段的平均土壤含鹽量,T1、T2、T3分別為1.22‰、1.44‰、1.82‰。

3)農(nóng)田化肥污染C6。農(nóng)田化肥污染主要是作物未利用的肥料(以氮、磷元素為主)通過(guò)下滲水轉(zhuǎn)移至作物根系以下而造成的污染。從肥料流失率的角度考慮,肥料流失越多,污染就越嚴(yán)重。根據(jù)我國(guó)節(jié)水灌溉網(wǎng)可知:在吉林省中西部旱區(qū),T3傳統(tǒng)種植的肥料利用率為30%,肥料流失率為70%,則農(nóng)田化肥污染程度為70%;T2采用膜下滴灌種植技術(shù),該技術(shù)可使肥料利用率達(dá)到60%,肥料流失率為40%,則T2的農(nóng)田化肥污染程度為40%;T1是在采用膜下滴灌的基礎(chǔ)上應(yīng)用暗管排水技術(shù),由于流失的肥料隨著入滲水進(jìn)入排水暗管,并且暗管出水口直接接入具有凈化作用人工潛流濕地,人工濕地對(duì)農(nóng)業(yè)廢水的處理效率可達(dá)50%[15],所以T1的農(nóng)田化肥污染程度為40%-(40%×50%)=20%。

2.1.3 社會(huì)效益

基于3種節(jié)水灌溉技術(shù)的內(nèi)在聯(lián)系與差別,社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)因素的選取應(yīng)考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)施工難易度、農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn)水平及農(nóng)民收入貢獻(xiàn)率3個(gè)方面。其中,農(nóng)業(yè)技術(shù)施工難易度和農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn)水平為定性指標(biāo)。各指標(biāo)因素的含義如下:

1)農(nóng)業(yè)技術(shù)施工難易度C7。根據(jù)前郭縣實(shí)驗(yàn)地各自節(jié)水灌溉技術(shù)的施工難易情況進(jìn)行對(duì)比分析,從而確定3個(gè)處理的農(nóng)業(yè)技術(shù)施工難易度。規(guī)定判別值在[0,1]之間,判別值越大,節(jié)水灌溉技術(shù)的施工程度就會(huì)越難。本文以T2為參照對(duì)象,來(lái)確定T1與T3節(jié)水灌溉技術(shù)的施工難易度。T2鋪設(shè)干管、支管、毛管及地膜,將其技術(shù)施工難易度值定為0.5;T1不僅需要鋪設(shè)地膜及管帶,還需要埋設(shè)暗管,因此T1施工難易性相對(duì)T2較為困難,將其技術(shù)施工難易度定為0.7;T3為傳統(tǒng)灌溉模式,即不需要暗管排水也不需要膜下滴灌,其施工難易度相對(duì)T2較為簡(jiǎn)單,將其施工難易性的判別值定為0.2。

2)農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn)水平C8。選擇先進(jìn)的節(jié)水灌溉技術(shù)是提高農(nóng)作物綜合效益的一種有效手段。農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)的先進(jìn)水平是指為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展使用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)來(lái)代替落后的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)?;?種節(jié)水灌溉的技術(shù)先進(jìn)性,將判別值規(guī)定在[0,1]之間,即判別值越大技術(shù)先進(jìn)性越佳。本文以T2為參照對(duì)象,T2的技術(shù)先進(jìn)性賦值為0.5;T1在T2的基礎(chǔ)上考慮了暗管排水技術(shù),該技術(shù)是通過(guò)暗管將土壤中的鹽分排出達(dá)到淋鹽洗鹽的目的,且排水暗管使用年限較長(zhǎng),所以在技術(shù)水平上T1相對(duì)于T2更為先進(jìn),則T1的判別值為0.7;T3為傳統(tǒng)種漫灌植模式,其技術(shù)先進(jìn)性相對(duì)于T2較為落后,則技術(shù)先進(jìn)性判別值為0.1。

3)農(nóng)民收入貢獻(xiàn)率C9。

(15)

式中C9—農(nóng)民收入貢獻(xiàn)率(人/hm2);

N—區(qū)域農(nóng)業(yè)總?cè)丝?,前郭縣N=43萬(wàn)人;

M—區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,前郭縣M=155億元。

根據(jù)上述公式計(jì)算出不同處理的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值,如表1所示。

表1 不同處理的各項(xiàng)指標(biāo)值

2.2 節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)

2.2.1 節(jié)水灌溉技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

1)AHP法??紤]到吉林省前郭縣干旱少雨和土壤鹽堿化趨于嚴(yán)重等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,為使前郭縣節(jié)水灌溉實(shí)驗(yàn)地的綜合效益值達(dá)到最佳,不僅要注重經(jīng)濟(jì)效益,而且要加強(qiáng)生態(tài)效益和社會(huì)效益的提高。所以,B1與B2同等重要,根據(jù)9級(jí)標(biāo)度表,其標(biāo)度值為1;同理,認(rèn)為B1比B3稍微重要,其標(biāo)度值為2;B2與B3也同等重要,其標(biāo)度值為。建立判斷矩陣A-B,然后用一致性檢驗(yàn)公式對(duì)A-B判斷矩陣進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)公式(1)和公式(2),即可求得準(zhǔn)則層的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。同理,建立判斷矩陣B1-C、B2-C、B3-C,如表2所示;最終確定指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的主觀權(quán)重,如表3所示。

2)熵權(quán)法。采用公式(3)和公式(4)將3個(gè)處理各項(xiàng)指標(biāo)值構(gòu)成的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣;然后,根據(jù)公式(5)和公式(7)計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵及客觀權(quán)重,如表3所示。

3)AHP-熵權(quán)法。聯(lián)立綜合權(quán)重公式與最小二乘函數(shù)公式,并將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重代入,應(yīng)用MatLab軟件求出β=0.5,最終算出前郭縣灌溉實(shí)驗(yàn)區(qū)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。

表2 判斷矩陣及其一致性檢驗(yàn)結(jié)果

判斷矩陣B1-C一致性檢驗(yàn)B1C1C2C3C111/21C2211C3111λmax=3.054CI=0.027CR=0.046<0.1

判斷矩陣B2-C一致性檢驗(yàn) B2C4C5C6C4111/2C5111C6211λmax=3.054CI=0.027CR=0.046<0.1

判斷矩陣B3-C一致性檢驗(yàn)B3C7C8C9C7111/2C8111/2C9221λmax=3CI=0CR=0<0.1

表3 標(biāo)準(zhǔn)化矩陣及權(quán)重計(jì)算結(jié)果

2.2.2 節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益測(cè)度值

采用公式(10)將標(biāo)準(zhǔn)化矩陣和各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán),求出各項(xiàng)處理的綜合效益測(cè)度值及綜合效益排序,如表4所示。

表4 各處理的效益測(cè)度值

2.3 節(jié)水灌溉技術(shù)綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果分析

為了更加直接地觀察和分析吉林省松原市前郭縣3種節(jié)水灌溉技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、社會(huì)效益及綜合效益測(cè)度得分情況,將測(cè)度得分結(jié)果用圖2表示。由表4及圖2可以看出:

1)3種節(jié)水灌溉技術(shù)的綜合效益測(cè)度值排序?yàn)門(mén)1(0.665)> T3(0.566)>T2(0.324)??梢?jiàn),膜下滴灌+暗管排水技術(shù)使前郭縣實(shí)驗(yàn)地綜合效益達(dá)到最佳。

2)從經(jīng)濟(jì)效益可知,T1的經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度值要小于T2與T3。雖然T1的玉米產(chǎn)值最高,但是物耗產(chǎn)值率和勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較小,且經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)權(quán)重排序?yàn)槲锖漠a(chǎn)值率(0.132)>產(chǎn)值(0.118)>勞動(dòng)生產(chǎn)率(0.114)。由此可見(jiàn),要想增加前郭縣的玉米經(jīng)濟(jì)效益,在注重提高產(chǎn)值及勞動(dòng)生產(chǎn)效率的同時(shí),更應(yīng)該注重物耗產(chǎn)值率。

3)社會(huì)效益的得分情況為T(mén)1>T2>T3,采用膜下滴灌+暗管排水技術(shù)更有助于提高前郭縣的社會(huì)效益。農(nóng)民收入貢獻(xiàn)率對(duì)社會(huì)效益的貢獻(xiàn)程度要大于農(nóng)業(yè)技術(shù)施工難易度和農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn)水平。

4) 生態(tài)效益的測(cè)度排序?yàn)門(mén)1>T2>T3。T1生態(tài)效益測(cè)度得分值為T(mén)2的2.1倍,T3無(wú)得分。可見(jiàn),膜下滴灌+暗管排水技術(shù)相對(duì)于膜下滴灌和傳統(tǒng)漫灌更有助于改善吉林西部前郭縣干旱缺水、土壤鹽堿化及農(nóng)業(yè)化肥污染等若干生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。

圖2 不同處理效益測(cè)度值

3 結(jié)論

針對(duì)如何能夠選出綜合效益最佳的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù),采用了主觀賦權(quán)AHP法與客觀賦權(quán)熵權(quán)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。以吉林省前郭縣灌溉實(shí)驗(yàn)地為研究對(duì)象,從經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、社會(huì)效益3個(gè)維度選取了9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了節(jié)水灌溉綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)AHP-熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合賦權(quán),并根據(jù)線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)了3種節(jié)水灌溉技術(shù)的綜合效益測(cè)度,最終確定膜下滴灌+暗管排水技術(shù)的綜合效益測(cè)度值最大。結(jié)果表明:運(yùn)用AHP-熵權(quán)法可以科學(xué)、合理地選出綜合效益最佳的節(jié)水灌溉技術(shù)。

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