劉佳

內(nèi)容摘要：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么影響？本文運(yùn)用實(shí)證數(shù)據(jù)和方法檢驗(yàn)這兩者之間的關(guān)系及其動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體利用2002-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在面板向量自回歸、方差分解等方法的基礎(chǔ)上驗(yàn)證兩者之間的關(guān)系。本文研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在動(dòng)態(tài)波動(dòng)關(guān)系，具體而言，第一期到第四期，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用不斷增強(qiáng)，且邊際效應(yīng)不斷增加。但是，在第五期之后，這一促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐漸趨弱的特征?？梢钥闯觯ヂ?lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)的作用只具有短期效應(yīng)，長(zhǎng)期促進(jìn)作用乏力。方差分解發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能夠解釋的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展? ?商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展? ?PVAR模型

引言及文獻(xiàn)綜述

在我國(guó)近四十年的高速發(fā)展中，以高投資為特征的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式尤其明顯，這其中大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其建設(shè)速度尤其矚目。可以發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平處于世界前列，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量和密度也不斷提高，這些基建強(qiáng)有力地支撐了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，其中商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中也受益明顯。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，電子商務(wù)這一新興的消費(fèi)購(gòu)物模式逐漸成為大眾主流消費(fèi)生活方式。這直接帶動(dòng)了以消費(fèi)、物流業(yè)為代表的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。以往線下的消費(fèi)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上的電商模式，這催生商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的需求。數(shù)據(jù)表明，隨著電商的快速發(fā)展，2008年每單位經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需求的物流系數(shù)為2.9，到2013年增長(zhǎng)為3.48，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)系數(shù)直接增強(qiáng)了對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的需求。隨著新的經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn)，國(guó)家也相應(yīng)出臺(tái)針對(duì)性政策鼓勵(lì)支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，比如《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃》、物流“國(guó)九條”等。在強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為保障、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為支撐以及國(guó)家配套政策的支持下，最終實(shí)現(xiàn)了我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。2000年該產(chǎn)業(yè)增加值才6161億元，而到了2015年已然增長(zhǎng)到30364億元，平均增長(zhǎng)率超過(guò)10%。從社會(huì)物流總額來(lái)看，也從2000年的17.15萬(wàn)億元迅速增長(zhǎng)到213.5萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)率近20%。根據(jù)以上數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新熱點(diǎn)，對(duì)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在逐步提高。在新常態(tài)背景下，研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用和影響因素，將具有重要的理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義。

關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素，已有諸多學(xué)者進(jìn)行了大量分析，而影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素也較多，比如FDI（吳萌，2018）、消費(fèi)金融（趙明慧，2018）、政府干預(yù)（沈文捷，2018）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（盧杰，2017）、物流技術(shù)革新（葉琳，2017）等因素都會(huì)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。但是，上述文獻(xiàn)也許忽略了互聯(lián)網(wǎng)的作用，前期文獻(xiàn)缺乏互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的研究。根據(jù)中國(guó)網(wǎng)信網(wǎng)發(fā)布的歷年《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，2000年中國(guó)網(wǎng)民數(shù)為890萬(wàn)，計(jì)算機(jī)數(shù)量為350萬(wàn)臺(tái)，移動(dòng)終端上網(wǎng)人數(shù)僅有20萬(wàn)，我國(guó)國(guó)際線路的總?cè)萘績(jī)H有351M，互聯(lián)網(wǎng)帶寬為1234M，而到2018年中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到7.72億，增加了86倍，占全球網(wǎng)民總數(shù)的20%以上，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 55.8%，移動(dòng)終端上網(wǎng)人數(shù)達(dá)到7.53億，國(guó)際出口帶寬實(shí)現(xiàn)達(dá) 7320180M，互聯(lián)網(wǎng)帶寬超過(guò)100T?；ヂ?lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，催生了以電子商務(wù)為代表的線上消費(fèi)模式的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)線下消費(fèi)轉(zhuǎn)移至線上消費(fèi)模式，而這一模式直接加速了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度。另一方面，加快了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向商貿(mào)流通業(yè)的滲透，促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

通過(guò)研究有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)的文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要從稅收（胡志勇和陳雅琳，2017）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（呂明元和陳磊，2016）、銀行業(yè)發(fā)展（暢童娜，2016）、居民幸福感（祝仲坤和冷晨昕，2018）、資源配置（夏平凡，2017）等角度研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的的宏觀影響，但是還沒有文獻(xiàn)用PVAR模型實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響。因此可以說(shuō)，本文從不同角度研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素，對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的研究是一個(gè)補(bǔ)充。另一方面，也豐富了互聯(lián)網(wǎng)方面的研究。因此，本文可以說(shuō)是對(duì)前期文獻(xiàn)的一個(gè)有益補(bǔ)充，同時(shí)也是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展政策實(shí)踐的有益補(bǔ)充。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型建立

根據(jù)引言部分的分析，互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在一定的聯(lián)系，因此為了量化分析兩者之間的關(guān)系，需要運(yùn)用實(shí)證分析方法，具體是運(yùn)用面板向量自回歸方法。在運(yùn)用該方法之前，需要對(duì)該模型的前提基礎(chǔ)進(jìn)行估計(jì)，也就是模型的滯后期檢驗(yàn)。因?yàn)樵撃Ｐ托枰_定最優(yōu)滯后期，這是提高模型估計(jì)精度的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目的，需要用到滯后期選擇的相關(guān)方法和統(tǒng)計(jì)量，即AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則。如果假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蝻@著拒絕原假設(shè)，則選擇該滯后期下的期數(shù)是本模型的最優(yōu)滯后期。估計(jì)量準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，結(jié)果表明在第6期的時(shí)候只有BIC、HQIC在5%的水平下顯著，而在7期的時(shí)候只有AIC顯著，根據(jù)多數(shù)原則，第6期有兩個(gè)準(zhǔn)則顯著，因此，可以選擇滯后6期為本文模型的最優(yōu)滯后期?；谏鲜鲇懻?，最終確立建立滯后6期的面板向量自回歸模型。

基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建PVAR（6）模型如下：

Yit=αi+βt+Ayit-1+μit

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)面板向量自回歸模型的設(shè)定，本文只需要設(shè)定兩個(gè)主要分析的變量，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量。由于互聯(lián)網(wǎng)是一種新的經(jīng)濟(jì)信息化形式，為了衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，從基礎(chǔ)設(shè)施角度度量是可選的途徑。為此，本文用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)代理互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量。互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)直接體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)中使用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)量，可以衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的水平。而商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量本文用第三產(chǎn)業(yè)中商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展增加值的比重衡量，用以表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度。上述變量均為中國(guó)31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)期間為2002-2016年。由于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的統(tǒng)計(jì)只從2002年才開始，所以數(shù)據(jù)期間只從2002開始。本文分析中用到的數(shù)據(jù)全部都來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

對(duì)于面板向量自回歸模型來(lái)說(shuō)，使用該模型需要滿足一定的條件，這也是模型的約束條件。其中之一就是要求模型中所使用的變量必須是平穩(wěn)變量。如果變量為非平穩(wěn)變量，則會(huì)導(dǎo)致模型的估計(jì)為偽回歸。因此，在進(jìn)行面板向量自回歸前需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法和準(zhǔn)則有LLC和IPS準(zhǔn)則，本文亦使用這兩個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)顯著拒絕原假設(shè)，則表明變量是平穩(wěn)變量。實(shí)際過(guò)程中，有些變量并不滿足平穩(wěn)性要求，這時(shí)需要對(duì)變量進(jìn)行差分處理，看其一階差分變量是否為平穩(wěn)變量，也就是一階單整過(guò)程。滿足一階單整的變量也能夠進(jìn)行面板向量自回歸分析。本文平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，結(jié)果表明兩個(gè)變量本身的檢驗(yàn)并沒有拒絕原假設(shè)，說(shuō)明原始變量并不滿足平穩(wěn)性要求，因此，需要進(jìn)一步對(duì)一階差分后的變量進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，顯著拒絕原假設(shè)，說(shuō)明變量是一階單整的，同樣滿足面板向量自回歸分析的要求。為此，本文將建立6階滯后的面板向量自回歸模型進(jìn)行分析。

（二）格蘭杰因果檢驗(yàn)

前文的滯后期檢驗(yàn)和平穩(wěn)性檢驗(yàn)為本文后續(xù)的模型分析打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，在進(jìn)行正式分析之前，運(yùn)用格蘭杰因果分析方法分析兩個(gè)變量之間統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)的原理是，將所有變量放入模型，相互做各自的被解釋變量，從而識(shí)別相互之間的統(tǒng)計(jì)上的關(guān)系。如果相互之間滿足統(tǒng)計(jì)顯著性，則表明存在因果關(guān)系。本文因果檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展這一鏈條中，系數(shù)顯著拒絕原假設(shè)，說(shuō)明從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系，也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。而從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這一關(guān)系中，系數(shù)不顯著，說(shuō)明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰原因。結(jié)合上述兩個(gè)檢驗(yàn)，本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)兩者之間的關(guān)系，卻無(wú)法量化研究互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的具體大小，為此，在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，下一步利用脈沖響應(yīng)分析方法研究?jī)烧咧g的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

（三）脈沖響應(yīng)分析

為了直觀分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，基于脈沖響應(yīng)方法的估計(jì)結(jié)果畫出動(dòng)態(tài)關(guān)系變化圖，也就是脈沖響應(yīng)圖。圖1展示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的脈沖相應(yīng)圖，其圖形的含義在于，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變化時(shí)，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展會(huì)受到多大的影響以及在不同時(shí)期的變化。從圖1的變化趨勢(shì)而言，系數(shù)大小的正負(fù)表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的總體影響均為正影響，也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠整體提高商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。但是，從趨勢(shì)上看，這一正向影響存在比較明顯的波動(dòng)特征。從第一期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的沖擊使得商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平逐漸提高，促進(jìn)作用呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，且這一增強(qiáng)作用一直維持到第四期。但是，在第五期之后，互聯(lián)網(wǎng)沖擊的作用隨著時(shí)間推移開始不斷下降，且這一下降作用在第十期開始保持平穩(wěn)。從這一趨勢(shì)表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用表現(xiàn)出明顯的倒“U”型關(guān)系，使得互聯(lián)網(wǎng)水平的提高影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用先增后減。

對(duì)這一結(jié)論的解釋在于，一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的通訊工具和平臺(tái)，不僅方便了居民購(gòu)物和消費(fèi)，極大刺激了消費(fèi)規(guī)模的增長(zhǎng)，因而能夠帶動(dòng)以物流業(yè)為主的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，這也就是為什么互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期其對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞增。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為一種平臺(tái)消費(fèi)工具便利了居民生活，巨大的消費(fèi)能量需要以完善和發(fā)達(dá)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平為基礎(chǔ)保障，因此，提高商貿(mào)流通業(yè)自身發(fā)展能力和水平才是根本。但是，由于中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施等商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的硬件設(shè)施建設(shè)還有較大缺口，因而制約了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。正是由于硬件設(shè)施，包括互聯(lián)網(wǎng)賴以發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足以及質(zhì)量和配置效率不高，因而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用開始遞減。這也表明了建設(shè)完善的軟硬件設(shè)施對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有重要作用。

（四）方差分解分析

脈沖響應(yīng)分析對(duì)本文理解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的作用提供了很好的解釋，從該方法的研究角度而言，還只是一種絕對(duì)值上的分析，缺乏從相對(duì)意義概念上分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系，因而，方差分解方法可以彌補(bǔ)這一缺陷。因?yàn)?，方法分解方法通過(guò)將各變量影響大小的比重作為解釋影響的關(guān)系，從而可以識(shí)別出兩者相互影響的相對(duì)大小?；诖耍瑢?duì)兩者相互影響的大小進(jìn)行方差分解，具體結(jié)果如表4所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)出一直增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)，但是從20期的表現(xiàn)來(lái)看，整體增強(qiáng)態(tài)勢(shì)較小，到20期才能解釋37%。最終的結(jié)論是，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展整體能夠解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，但是這一貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)較弱現(xiàn)象。

結(jié)論

本文提出以下針對(duì)性政策建議：一是繼續(xù)推進(jìn)信息化發(fā)展戰(zhàn)略，提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和規(guī)模。在保持已有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量，提高互聯(lián)網(wǎng)信息安全，使其更有力地服務(wù)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)這一目的，構(gòu)建和完善基礎(chǔ)設(shè)施體系和質(zhì)量是基本保障，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)也是作為一種基礎(chǔ)設(shè)施存在，因此，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施保障，才能發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。二是不斷推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新和進(jìn)步，不斷提高本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展自主創(chuàng)新能力，建設(shè)和構(gòu)建具有本土化知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品和項(xiàng)目，更好服務(wù)于本土企業(yè)發(fā)展，提高自給水平，保障國(guó)家信息安全。三是進(jìn)一步規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，建設(shè)和健全互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)范，完善互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)法律體系建設(shè)，為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供良好的制度法律環(huán)境。

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7.呂明元，陳磊.“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型影響的實(shí)證分析——基于上海市2000-2013年數(shù)據(jù)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2016（9）

8.葉琳.物流技術(shù)革新對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（22）

9.暢童娜.互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展及對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（12）

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