婁政馳，趙艷青，黃麗

(1.新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院第三附屬醫(yī)院，河南 新鄉(xiāng) 453000； 2.上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬普陀醫(yī)院，上海 200062)

中風(fēng)又被稱為腦卒中或者腦血管意外，影響患者的生活質(zhì)量，可并發(fā)殘疾，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)與社會壓力。針灸是中醫(yī)的一種傳統(tǒng)的治療方式，長期以來被用于慢性疾病，包括肌肉骨骼疼痛和高血壓。 針灸治療的生物學(xué)效應(yīng)主要包括局部炎癥反應(yīng)，抗鎮(zhèn)痛作用和阿片肽的增加。隨著針灸被世界各國的不斷認(rèn)可，關(guān)于針灸的研究也越來越多，在中風(fēng)方面的研究也不勝枚舉，尤其是在中風(fēng)后的康復(fù)治療方面，治療效果更加明顯，如：中風(fēng)后的偏癱、中風(fēng)后引起的吞咽困難、中風(fēng)后便秘等。文獻計量分析是使用定量方法來評估每個研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展背景已被廣泛用于評估機構(gòu)的生產(chǎn)力、國家間的相互合作等，也可以探索特定領(lǐng)域的研究熱點與前沿。針對于中風(fēng)的文獻計量學(xué)的研究有：Konark Malhotra[1]、Kjell Asplund[2]、Yerim Kim[3]與KUN-YANG CHUANG[4]等，這些研究或者以引用次數(shù)位居前100的文獻為基礎(chǔ)，或者對進行腦卒中研究的國家進行文獻計量學(xué)分析，或?qū)τ谂_灣地區(qū)的文獻計量學(xué)進行分析，然而運用Citespace軟件對針灸治療中風(fēng)的文獻計量學(xué)研究尚未涉及。Citespace是一種引文可視化分析軟件，在科學(xué)計量學(xué)和數(shù)據(jù)可視化的背景下逐步發(fā)展起來的，此軟件由陳超美教授于2004年發(fā)明。其中涉及的共引分析方法包括作者、國家、關(guān)鍵詞、研究機構(gòu)、引用參考文獻、共引作者和共引期刊分析，這些分析結(jié)果都可以可視化視圖的形式呈現(xiàn)。本研究以Web of science數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，借助于文獻計量分析軟件Citespace，對過去30年針灸治療中風(fēng)的文獻進行了形象的可視化分析，這有利于后續(xù)的研究者準(zhǔn)確把握了該領(lǐng)域的研究熱點與前沿。

1 方法

1.1 數(shù)據(jù)的采集

數(shù)據(jù)庫檢索：搜索的時間跨度是從1986年開始到2017年底結(jié)束，搜索日期是2018年11月1日，搜索關(guān)鍵詞設(shè)置是：主題：“stroke”和“acupuncture”，數(shù)據(jù)庫選擇是“Web of science核心收集”，其他條件沒有要求，然后得到567篇文獻，經(jīng)過Citespace軟件去除重復(fù)后，最終納入了562篇進行數(shù)據(jù)分析。

1.2 統(tǒng)計方法

利用Web of Science核心集合對于出版物總數(shù)進行描述性分析。借助Citespace軟件進行國家、作者和機構(gòu)之間的科研合作網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建文獻共引網(wǎng)絡(luò)/作者共引網(wǎng)絡(luò)/期刊共引網(wǎng)絡(luò)/關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和關(guān)鍵詞加/共被引作者網(wǎng)絡(luò)等，以知識圖譜的形式進行呈現(xiàn)。

Citespace軟件的基本參數(shù)設(shè)置：時間分區(qū)設(shè)置(起止時間從1986年到2017年，片段數(shù)為：6)，術(shù)語源(標(biāo)題，摘要，作者關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞加)，節(jié)點類型(每次檢查一個)，選擇標(biāo)準(zhǔn)( 前N個，從每個切片中選擇最常引用或發(fā)生的項目的前50個級別)，可視化的形式的選擇(群集視圖 - 靜態(tài)，顯示合并網(wǎng)絡(luò))。

2 結(jié)果

2.1 出版物產(chǎn)出

盡管出版物總數(shù)的基本規(guī)律與前幾年相比有所增加，但也存在一些波動。筆者將從3個不同的階段進行分析，如圖1所示。第一階段是1992—2000年(此階段的平均出版物總數(shù)在2.89)，波動變化不是很明顯，稱為平穩(wěn)發(fā)展期；第二階段是2000—2011年(此階段的平均出版物總數(shù)是17.3)，雖然與第一階段相比有所上升，但是上升趨勢不是特別明顯，稱為平穩(wěn)發(fā)展期；第三階段是從2011—2017年(此階段的平均出版物總數(shù)為58.5)，與前兩個階段相比上升更加明顯，稱為快速發(fā)展期。此外，針灸治療中風(fēng)研究的出版物總數(shù)雖在不同時間段呈現(xiàn)不同的分布規(guī)律，但是整體的趨勢是不斷上升發(fā)展的。

圖1 針刺治療中風(fēng)研究的出版物總數(shù)分布

2.2 國家與研究機構(gòu)的分布規(guī)律

Citespace軟件中的可視化網(wǎng)絡(luò)裁剪(選擇“Pathfinder”“Pruning the merged network”，以下的網(wǎng)絡(luò)獲取的設(shè)置相同)獲得國家分布的知識圖譜，涉及20個節(jié)點、19個鏈接，密度值0.1，如圖2所示。表1列出了針灸治療中風(fēng)研究居于前10位的國家。科研產(chǎn)出最多的國家分別是中國(299)、美國(101)、韓國(69)、中國臺灣(49)與英格蘭(25)。表2從中介中心性值來分析，中介中心性是測度節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標(biāo)，使用此指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻的重要性，并用紫色圈對該類文獻進行重點標(biāo)注[5]。 居于前5位的國家是美國(0.99)、加拿大(0.84)、瑞典(0.82)、奧地利(0.77)、意大利(0.77)。國家之間的合作網(wǎng)絡(luò)分析，合作最密切的網(wǎng)絡(luò)是日本與澳大利亞、中國、韓國、臺灣之間的合作關(guān)系。

研究機構(gòu)的知識圖譜中有139個節(jié)點和179個鏈接，密度值為0.018 7，如圖3所示。表3列出了前10個研究機構(gòu)的分布規(guī)律。其中最高產(chǎn)的研究機構(gòu)分別是慶熙大學(xué)(37)、中國醫(yī)科大學(xué)(31)、福建中醫(yī)藥大學(xué)(25)、中國醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院(24)、北京中醫(yī)藥大學(xué)(24)。表4列出了中介中心性值分布居于前5位的機構(gòu)分別是香港大學(xué)(0.65)、香港浸會大學(xué)(0.53)、韓國東方醫(yī)學(xué)研究所(0.45)、釜山國立大學(xué)(0.33)、香港理工大學(xué)(0.32)。研究機構(gòu)合作最密切的網(wǎng)絡(luò)是香港大學(xué)與香港浸會大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、江西中醫(yī)藥大學(xué)、溫州醫(yī)科大學(xué)、香港理工大學(xué)、九龍醫(yī)院與屯門醫(yī)院管理局。

表1 針灸治療中風(fēng)研究高產(chǎn)的國家分布

表2 針灸治療中風(fēng)研究高產(chǎn)的國家分布中介中心值

表3 針灸治療中風(fēng)研究高產(chǎn)的研究機構(gòu)分布

表4 針灸治療中風(fēng)研究高產(chǎn)的研究機構(gòu)分布中介中心值

2.3 SCI期刊的分布規(guī)律

表5中列舉了針灸治療中風(fēng)的十大英文核心期刊，研究顯示這些期刊的平均影響因子為2.921 7。Evidence based Complementary and Alternative Medicine期刊發(fā)表的針刺治療中風(fēng)的文獻最多(2017年的影響因子是2.064; 與研究相關(guān)的出版物總數(shù)是46)，其次是Neural Regeneration Research(IF:2.234,39),Stroke(IF:6.239，28)，Journal of Alternative and Complementary Medicine(IF:1.498,24)，Acupuncture in Medicine(IF:2.275,17)。影響因子>5分的SCI期刊是Stroke與Cochrane Database of Systematic Reviews，3～5分之間的SCI期刊是America Journal of Chinese Medicine，1～3分之間的SCI期刊有6個，<1分的SCI期刊是Journal of Traditional Chinese Medicine，說明針灸治療中風(fēng)的大多數(shù)研究集中在1～3分的區(qū)間里。

圖2 針灸治療中風(fēng)研究的國家分布網(wǎng)絡(luò)圖

圖3 針灸治療中風(fēng)研究的研究機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分布圖

表5 針灸治療中風(fēng)研究的期刊分布

2.4 作者與共被引作者分布規(guī)律

作者分布的知識圖譜中有259個節(jié)點和447個鏈接，密度值0.013 4，如圖4所示。表6列出了發(fā)表針刺治療中風(fēng)研究最多的作者，來自福建中醫(yī)藥大學(xué)的陳立典教授團隊居于首位，其次是福建中醫(yī)藥大學(xué)的Tao J、China Med Univ的Lin JG、慶熙大學(xué)的Moon SK與福建中醫(yī)藥大學(xué)的Huang J。表7列出了中介中心性值居于前5位的作者分別是溫州醫(yī)科大學(xué)的Li HQ(0.15)、溫州醫(yī)科大學(xué)Zheng GQ(0.14)、中國醫(yī)科大學(xué)的Zhang XG(0.13)、福建中醫(yī)藥大學(xué)的Li JH(0.12)、第三軍醫(yī)大學(xué)Zhao Y(0.10)，這些研究者是本研究領(lǐng)域內(nèi)的活躍學(xué)者。Zheng GQ與Zhang XG、Yang WT、Lu L、Li HQ、Wang Y之間的合作關(guān)系最密切(圖4A)，并對作者的研究進行聚類分析，得到研究類別7類(圖4B)。

共被引作者知識圖譜中有節(jié)點170、鏈接180，密度值為0.0125，如圖5所示，居于前5位的分別是Sze FKH、Park J、Zhang SH、Johansson K、Wu P，其中的Johansson BB與Hsieh RL、Ernst E、Hunt SM、Chollet F、Weiller C、Garraway WM、Sze FKH、Lindmark B、Magnusson M之間的合作關(guān)系最為密集與復(fù)雜，還有就是福建中醫(yī)藥的Tao J與Xue XH、Huang J、Zhang H、Kim YR、Xu H、Wang SJ的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(圖5A)，這些研究人員是針刺治療中風(fēng)研究領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)的有影響力的研究者，并對被引作者的研究進行聚類分析，得到研究類別12類(圖5B)。具體見表8、表9。

表6 針灸治療中風(fēng)研究活躍的研究者分布

表7 針灸治療中風(fēng)研究活躍的研究者分布中介中心值

表8 針灸治療中風(fēng)研究共被引作者分析

表9 針灸治療中風(fēng)研究共被引作者分析中介中心值

注:A代表針灸治療中風(fēng)研究的作者的合并網(wǎng)絡(luò)；B代表針灸治療中風(fēng)研究的作者的聚類網(wǎng)絡(luò)。圖4 針灸治療中風(fēng)研究的作者分布網(wǎng)絡(luò)圖與聚類分析圖

注:A代表針灸治療中風(fēng)研究的共被引作者的合并網(wǎng)絡(luò)；B代表針灸治療中風(fēng)研究的共被引作者的聚類網(wǎng)絡(luò)。圖5 針灸治療中風(fēng)研究的共被引作者分布網(wǎng)絡(luò)圖與聚類分析圖

2.5 共被引參考文獻的分布規(guī)律

共被引參考文獻知識圖譜中有節(jié)點231個、鏈接277個，密度值為0.010 4。被引參考文獻最多的是Wu P(2010)的Acupuncture in Poststroke Rehabilitation A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Trials，見表10。這也可以通過引文環(huán)[6]可以看出，在圖6A中，Wu P(2010)的引文環(huán)最大；中介中心性值最大的是Liu Y(2010)的Electro-acupuncture protects against hypoxic-ischemic brain-damaged immature rat via hydrogen sulfide as a possible mediator，對參考文獻進行聚類分析得到11個共引用簇(圖6B)，這些集群由其自己的citers的索引術(shù)語標(biāo)記，具體見表11。

表10 針灸治療中風(fēng)研究被引參考文獻分布

表11 針灸治療中風(fēng)研究被引參考文獻中介中心性值分布

注:A代表針灸治療中風(fēng)研究的共被引參考文獻的合并網(wǎng)絡(luò)；B代表針灸治療中風(fēng)研究的共被引參考文獻的聚類網(wǎng)絡(luò)。圖6 針灸治療中風(fēng)研究的共被引參考文獻的網(wǎng)絡(luò)圖與聚類分析圖

2.6 關(guān)鍵詞的分布規(guī)律

共現(xiàn)關(guān)鍵詞的知識圖譜中有節(jié)點132個、鏈接182個，密度值是0.021 1?；陉P(guān)鍵詞的研究主要涉及了針刺或電針治療中風(fēng)/缺血性中風(fēng)的隨機對照試驗研究、護理管理、康復(fù)以及機制研究。其中的主要關(guān)鍵詞是acupuncture與stroke，通過圖7A中的引文環(huán)也可以看出來；并對關(guān)鍵詞進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)引用簇11個，如圖7B所示。具體見表12。

表12 針灸治療中風(fēng)研究文獻關(guān)鍵詞的引文計數(shù)與中介中心性分布

注:A代表針灸治療中風(fēng)研究的關(guān)鍵詞的合并網(wǎng)絡(luò)；B代表針灸治療中風(fēng)研究的關(guān)鍵詞的聚類網(wǎng)絡(luò)。圖7 針灸治療中風(fēng)研究的關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)圖與聚類分析圖

3 討論

本研究借助文獻計量學(xué)軟件Citespace，對Web of science 數(shù)據(jù)庫中(時間跨度為1986—2017年)針刺治療中風(fēng)的研究的文獻進行分析，其中的文獻計量學(xué)研究涉及了研究合作網(wǎng)絡(luò)、核心期刊、研究熱點，并以可視化網(wǎng)絡(luò)的形式進行量化。這些研究使相關(guān)科研人員能夠準(zhǔn)確掌握該領(lǐng)域的研究趨勢，也為研究發(fā)現(xiàn)新的主題和方向提供了思路。

隨著時間的推移，出版物總數(shù)的分布呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢，盡管在2000年、2008年、2015年出現(xiàn)了一定的下降趨勢，但是整體的趨勢是不斷增長的，也是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的驗證。出版針灸治療中風(fēng)研究的SCI期刊當(dāng)中，Evidence-based Complementary and Alternative Medicine期刊發(fā)表的針刺治療中風(fēng)的研究最多，被認(rèn)為是本領(lǐng)域內(nèi)的核心期刊，大部分的研究的影響因子集中分布在1～3分的區(qū)間內(nèi)?？蒲泻献骶W(wǎng)絡(luò)主要包括三個方面，即：作者、研究機構(gòu)、國家。毋庸置疑，這也包括活躍的研究人員、主要的研究機構(gòu)和主要的研究國家。其中的中國、美國、韓國、中國臺灣與英格蘭，雖然中國的科研產(chǎn)出最多，但是其中介中心性值不高，即與國際間的合作研究較少。而中介中心性值居于前五位的國家是美國、加拿大、瑞典、奧地利、意大利，中國則處于第6位，這些大部分是發(fā)達國家，這與發(fā)達國家的經(jīng)濟優(yōu)勢與SCI期刊的優(yōu)勢分布有一定的關(guān)系。其次是高產(chǎn)的研究機構(gòu)，主要有慶熙大學(xué)、中國醫(yī)科大學(xué)、福建中醫(yī)藥大學(xué)、中國醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)，中介中心性值分布是香港大學(xué)、香港浸會大學(xué)、韓國東方醫(yī)學(xué)研究所、釜山國立大學(xué)、香港理工大學(xué)最重要。無論從國家之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)還是研究機構(gòu)的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來分析，合作關(guān)系網(wǎng)都比較稀疏，機構(gòu)之間的合作也僅僅局限于同一研究機構(gòu)，或者同一國家的不同研究機構(gòu)。

另一個重要的科研合作網(wǎng)絡(luò)是作者，是社會網(wǎng)絡(luò)的一個重要方式，并在文獻中得到了深入的研究。針刺治療中風(fēng)研究最多的作者來自福建中醫(yī)藥大學(xué)的陳立典教授團隊，但是各團隊之間的合作的交互性較差，最有影響力的作者是溫州醫(yī)科大學(xué)的Li HQ，他們都是本領(lǐng)域內(nèi)活躍的學(xué)者。對于研究者的研究主題詞進行聚類分析發(fā)現(xiàn)主要涉及了以下7個方面：#15 Case report(個案報道)、#1 painful pressure(疼痛壓)、#0 receptor-mediated inhibition(受體介導(dǎo)的抑制)、#4 stroke rehabilitation(中風(fēng)的康復(fù))、#3 controlled trial(隨機對照試驗)、#9 acupuncture(針灸)和#2 AKT pathway(AKT信號通路)。共被引作者當(dāng)中，最活躍的是Sze FKH，最有影響力的則是Ernst E，這些研究人員是針刺治療中風(fēng)研究領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)的有影響力的研究者，并對被引作者的研究進行聚類分析，得到研究類別12類：#11 potential neuroprotective effect(潛在的神經(jīng)保護作用)、#9 acupuncture therapy、#0 reperfusion injury(再灌注損傷)、#6 controlled pilot trial(隨機對照試驗)、#1 clinical literature(臨床文獻研究)、#7 nationwide retrospective matched-cohort study(回顧性隊列研究)、#2與#5 stroke rehabilitation(中風(fēng)康復(fù))、#3 functional outcome(功能結(jié)果)、#10 clinical neurology(臨床神經(jīng)病學(xué))和#8 systematic review(系統(tǒng)評價)。既有臨床的RCT研究、隊列研究，也有文獻研究，還有相關(guān)的基礎(chǔ)研究。

對于共被引參考文獻的分析，集群網(wǎng)絡(luò)促使其幫助我們快速尋找該領(lǐng)域最具影響力的文獻。共被引參考文獻當(dāng)中最重要的文獻是Wu P(2010)的發(fā)表在Stroke上的針灸治療中風(fēng)后康復(fù)的系統(tǒng)評價和隨機試驗的Meta分析的研究；中介中心性值最大的是Liu Y(2010)的發(fā)表在Neuroscience上的電針可以通過硫化氫作為可能的介質(zhì)來預(yù)防未成熟大鼠的缺氧缺血性腦損傷，對參考文獻進行聚類分析得到11個共引用簇：#10 acupuncture analgesia(針刺鎮(zhèn)痛)、#2 relaxation threapy(放松療法)、#6 functional recovery(功能恢復(fù))、#1 stroke rehabilitation(中風(fēng)康復(fù))、#3 reactive astrocyte proliferaction(反應(yīng)性星形膠質(zhì)細(xì)胞增生)、#7 middle cerebral artery occlusion(大腦中動脈閉塞)、#4 diabetes mellitu(糖尿病)、#8 treating chronic pain(慢性疼痛的治療)、#9 acupuncture treatment(針刺療法)、#5 systematic review(系統(tǒng)評價)和#0 controlled trial(隨機對照試驗)，有針對病因的研究如：大腦中動脈閉塞、糖尿病，也有臨床研究如：中風(fēng)康復(fù)、功能恢復(fù)等臨床隨機對照試驗，也有星形膠質(zhì)細(xì)胞的基礎(chǔ)研究，還有針對研究方法的系統(tǒng)評價。

關(guān)鍵詞的研究可以分析針灸治療中風(fēng)研究的前沿，基于關(guān)鍵詞的研究主要涉及了針刺或電針治療中風(fēng)/缺血性中風(fēng)的隨機對照試驗研究、護理管理、康復(fù)、病因以及機制研究。其中的主要關(guān)鍵詞是acupuncture與stroke，對關(guān)鍵詞進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)引用簇11個，包括：#4 painful pressure(疼痛壓力)、#0 clinical application(臨床應(yīng)用)、#9 acupuncture、#7 different degree(不同程度)、#6 basic protein(基礎(chǔ)蛋白)、#1 motor cortex excitability(運動皮層興奮性)、#5 middle cerebral artery occlusion(大腦中動脈閉塞)、#8 systematic review(系統(tǒng)評價)、#10 controlled trial(隨機對照試驗)和#3 chronic poststroke leg spasticity(慢性中風(fēng)后腿痙攣)，除了與作者、共被引參考文獻共有的研究(如：疼痛壓力、大腦中動脈閉塞、系統(tǒng)評價與隨機對照試驗)之外，還涉及了慢性中風(fēng)后的腿痙攣、中風(fēng)康復(fù)的不同程度、運動皮層的興奮性等全新的研究方向，這些都是當(dāng)下的研究熱點與前沿。

綜上所述，本研究可以幫助研究人員運用Citespace軟件對針灸治療中風(fēng)研究的規(guī)律以可視化知識圖譜的形式進行展示，這有利于我們更形象地把握針灸治療中風(fēng)的研究方向、研究趨勢、研究前沿與研究熱點。