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大數據在車駕管監(jiān)測研判系統(tǒng)中的應用

2019-06-05 08:04:54周安宏
通信電源技術 2019年5期
關鍵詞:研判機動車監(jiān)管

周安宏

(1.中通服咨詢設計研究院有限公司,江蘇 南京 210019;2.重慶郵電大學,重慶 400065)

1 概 述

社會經濟快速發(fā)展,機動車、駕駛人數量不斷攀升,辦業(yè)務跑路難、考試辦證排隊難、政策咨詢解答難、業(yè)務流程監(jiān)管難、打擊非法中介難等問題日益凸顯。車監(jiān)管監(jiān)測研判系統(tǒng)可以轉變車駕服務模式,通過整合業(yè)務數據,實現基礎數據與業(yè)務數據的集中存儲,并利用大數據處理功能,統(tǒng)計分析業(yè)務數據,自動呈現業(yè)務數據報表及異常預警,提升車駕管科學管理能力。

車監(jiān)管監(jiān)測研判系統(tǒng)作為智慧車管的一部分,利用業(yè)務系統(tǒng)、業(yè)務監(jiān)管系統(tǒng)、評價系統(tǒng)、音視頻監(jiān)控系統(tǒng)以及車管輿情收集系統(tǒng)形成“車駕管大數據中心”,實現了包括信息采集、研判分析、科學決策、監(jiān)管督導、宣傳公開以及跟蹤問效等功能,以全面掌握每天每宗車駕管業(yè)務,及時呈現精確分析。車監(jiān)管監(jiān)測研判系統(tǒng)可以形成車管所“群眾滿意度、源頭安全風險以及隊伍廉政風險”的三大指數。指數從三個角度進行量化分析,從而發(fā)現并解決業(yè)務流程痛點,簡化業(yè)務流程,提高車駕管工作效率,讓數據多跑路,群眾少跑腿,從而達到提高群眾滿意度的最終效果。確保有效監(jiān)管,實現業(yè)務延伸到什么地方,數據采集到什么地方,業(yè)務監(jiān)管就能覆蓋什么地方,實現業(yè)務全程留痕和全面監(jiān)管。

1.1 打通多業(yè)務壁壘,實現數據智能化

車駕管監(jiān)測研判系統(tǒng)通過車駕管綜合業(yè)務系統(tǒng)、網上車管所業(yè)務系統(tǒng)、預約系統(tǒng)、排號系統(tǒng)、機動車檢驗檢查系統(tǒng)、機動車查驗檢查系統(tǒng)、機動車報廢系統(tǒng)、車輛錄入系統(tǒng)、駕駛人考試系統(tǒng)等車駕管相關的數據整合和管理,實現包括數據采集、研判分析、數據可視化、監(jiān)管督導、預警處置、宣傳公開、跟蹤問效等功能[1],可高度預防業(yè)務辦理和監(jiān)管中和重點崗位違規(guī)違紀問題,完善業(yè)務監(jiān)管體系,提高業(yè)務辦理質量,實現對車駕管業(yè)務的全方位立體監(jiān)管分析。

1.2 實現業(yè)務事前、事中、事后全過程監(jiān)管和預警分析的閉環(huán)管理

通過車駕管監(jiān)測研判系統(tǒng),可實現事前監(jiān)督、過程管理、研判分析、異常預警、業(yè)務評價等不同業(yè)務辦理節(jié)點的干預和監(jiān)管。

信息采集:業(yè)務數據集中匯聚平臺數據庫,形成車駕管大數據中心,監(jiān)管、分析實時呈現;

研判分析:通過監(jiān)測數據多維度環(huán)比、同比比對以及大數據分析等方式,多維度發(fā)現異常;

科學決策:異常指標、異常關注點發(fā)生后,多途徑呈現,對異常數據做出及時推送預警提示;

監(jiān)管督導:業(yè)務人員確定處置方式,跟蹤處置過程,改善異常業(yè)務;

宣傳公開:定期公告車管所業(yè)務相關信息,有助于群眾及時了解相關業(yè)務信息,便利群眾業(yè)務辦理;

跟蹤問效:對業(yè)務機構人員進行考核、評價、打分以及排名。

2 車駕管大數據應用

2.1 數據來源

當前,交警業(yè)務系統(tǒng)后臺大多數是基于Oracle或者MySQL的關系數據庫,相應表或者視圖可供查詢,通過視圖級聯(lián)或者webservice等方式能夠獲取其表單數據等關鍵信息[2]。數據來源如表1所示。

2.2 數據的標準化

由于對接外部多個系統(tǒng),為合理使用數據資料,將使用統(tǒng)一數據管理方式,以達到數據資源利用最優(yōu)化。

表1 數據來源

在數據抽取、讀取過程中,以數據標準化形式完成數據清洗、加工步驟,并以數據倉庫式存儲為目標進行數據處理。過程如圖1所示。

圖1 車駕管大數據中心

2.3 研判分析

為防止業(yè)務管理員未有效跟進預警提示處置方法,改善車駕管業(yè)務指標,防止和糾正“懶政怠政”,系統(tǒng)根據業(yè)務異常的緊急性設定改善時限,屆時如沒糾正指標,則將監(jiān)管信息推送至監(jiān)管部門人員,如圖2所示。

2.4 科學決策

以機動車檢驗業(yè)務數據統(tǒng)計為支撐,以數據分析和異常預警為基礎,針對車管所業(yè)務辦理關注點,深入探索機動車檢驗異常指標產生的原因,有針對性地精準制定消除異常指標的應對策略,并提出相應的機動車檢驗業(yè)務的決策報告。下面是幾種常見的根據檢驗數據科學制定的決策[1]。

(1)重點車輛檢驗率決策

每月分析地區(qū)重點車輛檢驗率,針對檢驗率不達標的情況,提出提高檢驗率的行動計劃,并將改善檢驗率決策結果推送至業(yè)務處理人員。

(2)機動車檢驗業(yè)務量決策

每月分析地區(qū)機動車車輛檢驗業(yè)務量,針對當月檢驗量不達標的情況,及時預警提示,提出提高檢驗率的行動計劃,并將改善檢驗率決策結果推送至業(yè)務處理人員。

圖2 研判流程

(3)機動車檢驗合格率決策

每月分析地區(qū)機動車車輛檢驗合格率,針對檢驗率不達標的情況,提出提高檢驗率的行動計劃,并將改善檢驗率決策結果推送至業(yè)務處理人員。

(4)機動車定期檢驗率決策

檢測分析除查封、停駛、被盜搶、扣留之外的在用機動車做定期檢驗的比例,通過對分析數據評級,將評級數據推送至業(yè)務民警。通過對檢驗率的分析數據,提出異常處理辦法。

(5)機動車報廢率決策

對達到強制報廢的機動車中,每周分析除狀態(tài)為轉出、查封、抵押、被盜外的車輛辦理了報廢業(yè)務的比例。通過對報廢率的分析數據,提出異常處理辦法。

(6)機動車監(jiān)銷率決策

對大型客車、校車、中型及以上貨車和其他營運車輛報廢后,每周分析由車輛管理所派民警現場監(jiān)督或遠程視頻監(jiān)控銷毀數量占應銷毀機動車的比例。通過對機動車銷毀率的分析數據,提出異常處理辦法。

機動車業(yè)務辦理過程中,當機動車或所有人名下機動車出現違法未處理、逾期未年審、逾期未報廢、抵押信息等情況時,系統(tǒng)通過彈窗方式提示工作人員予以核實,選擇繼續(xù)或終止辦理業(yè)務。

2.5 監(jiān)督督導

為規(guī)范機動車安全技術檢驗工作,加強機動車安全技術檢驗過程中刪減檢驗項目、降低檢驗標準、篡改或偽造檢驗數據等突出問題監(jiān)控和管理。為充分利用檢驗監(jiān)督數據,發(fā)開統(tǒng)一標準的接口,將檢驗監(jiān)督結果數據(事前監(jiān)督、事中監(jiān)督、事后監(jiān)督)納入監(jiān)督督導,實現綜合統(tǒng)籌,其中包括新車查驗監(jiān)管信息、登記服務站新車查驗監(jiān)管信息、在用車查驗監(jiān)管信息、登記服務站在用車查驗監(jiān)管信息、轉入車輛查驗監(jiān)管信息、報廢車輛查驗監(jiān)管信息、自助查驗監(jiān)管信息。

2.6 宣傳公開

宣傳公開模塊依托系統(tǒng)信息,通過統(tǒng)一的平臺接口,實現公開信息的采集、處理與發(fā)布。對車管所業(yè)務相關信息進行定期公告,有助于群眾及時了解相關業(yè)務信息,便利群眾業(yè)務辦理。

2.7 跟蹤問效

分析異常辦理流程,每月自動生成回訪清單,包括辦理人、駕駛人或者企業(yè)負責人[2]。通過電話、信函等方式了解民意及滿意度并記錄?;卦L數據可作為車管所業(yè)務辦理場所的指標。

定義業(yè)務事件等級,出現違規(guī)業(yè)務不同等級在監(jiān)測研判平臺按等級通報并跟蹤督辦。

接受群眾監(jiān)管、群眾投訴,建立考核評分機制。根據監(jiān)測研判平臺的車駕管大數據,對民警、機構、支隊、車管所等進行每月/每季度/每年的考核打分,并對評分系統(tǒng)進行公開,以實現對車駕管業(yè)務中的人員及單位進行有效的陽光監(jiān)管問效。

3 結 論

通過借助互聯(lián)網交通安全綜合服務管理平臺數據、全國公安交通管理綜合應用平臺數據、社會化專網平臺數據、機動車查驗監(jiān)管系統(tǒng)數據、車駕管檔案管理系統(tǒng)數據等形成車駕管大數據中心,可有效打通多業(yè)務壁壘,實現數據智能化,實現業(yè)務事前、事中、事后全過程監(jiān)管和預警分析的閉環(huán)管理,提升交通管理部門的監(jiān)測研判能力。

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