馮向榮

【摘? ?要】 大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預(yù)測作用，有利于解決我國當前農(nóng)業(yè)中存在的資源浪費、物價暴漲暴跌等問題。本文分析了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中面臨的主要問題，針對大數(shù)據(jù)在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中面臨的困難，結(jié)合中國國情提出有益的對策建議。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);現(xiàn)代農(nóng)業(yè);對策建議

Big Data Helps China's Modern Agriculture

Feng Xiangrong

（Henan institute of science and technology? ?453000）

[Abstract]? Big data application has become a national strategy. The application of big data in agriculture and the prediction of big data are conducive to solving the resource waste， price inflation and collapse and other problems existing in China's agriculture. This paper analyzes the main problems faced by China's agricultural development， and puts forward targeted countermeasures and Suggestions aiming at the difficulties faced by big data in China's agricultural development in combination with China's national conditions.

[Keywords] big date; modern agriculture; countermeasure and suggestion

1? 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)及涉農(nóng)領(lǐng)域應(yīng)用的背景意義

近年來，大數(shù)據(jù)所隱含的巨大價值，越來越受到世界各國的重視。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)和涉農(nóng)行業(yè)，從生產(chǎn)、加工、到銷售時時刻刻都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)無異于是我們的巨大寶藏，如何利用這些數(shù)據(jù)，來指導生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源成本、調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的綜合應(yīng)用是我們開啟寶藏的鑰匙。本文結(jié)合我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，通過總結(jié)分析存在問題，有針對性的提出了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的對策建議。

2? 當前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的存在的問題

首先是資源浪費嚴重。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員近2.7億，勞動生產(chǎn)率僅為世界的64%，有效灌溉面積0.63億公頃，但農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)僅為0.52，遠低于發(fā)達國家0.8的水平[1];噴灑農(nóng)藥的利用率僅為35%，比美國低11%;化肥施用綜合利用率不足30%。這種粗放的發(fā)展模式造成了極大的資源浪費和食品安全問題，影響了人們的健康，影響了經(jīng)濟效益。

其次是信息滯后造成的供需失衡嚴重。近幾年農(nóng)產(chǎn)品市場頻繁出現(xiàn)“蒜你狠”、“豆你玩”、“姜你軍”等現(xiàn)象。價格大起大落嚴重影響了人們的生活質(zhì)量。主要原因是信息滯后引起的供需不平衡，市場需要什么，農(nóng)戶不知道，當某一農(nóng)產(chǎn)品價格上漲時，農(nóng)戶爭相種植，造成供大于求，引起價格暴跌。最根本的原因是市場經(jīng)濟調(diào)節(jié)模式周期過長，不能實時反饋，更不能根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對市場價格進行準確預(yù)測。

第三是數(shù)據(jù)意識比較淡薄。一方面是農(nóng)戶缺少數(shù)據(jù)意識，不去積極主動的收集利用數(shù)據(jù)，生產(chǎn)種植憑經(jīng)驗。另一方面是相關(guān)部門企業(yè)對數(shù)據(jù)的時效性重視不夠，雖然我國家發(fā)展改革委員會、農(nóng)業(yè)部、商務(wù)部等都建立了價格監(jiān)測系統(tǒng)，涉農(nóng)網(wǎng)站2016年已達到3000多家，但由于維護更新不及時、內(nèi)容實用性、時效性、針對性差，導致網(wǎng)站形同虛設(shè)，對農(nóng)戶的幫助不大。

3? 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢

一是大數(shù)據(jù)有助于解決資源浪費的問題，有利于精準生產(chǎn)。結(jié)合當?shù)赝寥?、氣候、溫度、濕度和植物自身生長情況等特點，通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，計算出農(nóng)作物的需水量、需藥量、需肥量，可以為農(nóng)戶提供具體到時間、地塊、用量的最佳生產(chǎn)方案，最大限度減少資源浪費，節(jié)約農(nóng)戶資金投入，提高收益和產(chǎn)品質(zhì)量。

二是大數(shù)據(jù)有助于快速調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有利于資源的精準分配。農(nóng)戶由于信息不對稱，往往通過市場判斷農(nóng)產(chǎn)品的貴賤，以此決定下個周期的種植對象，而這個周期多則1年，少則數(shù)月，市場反應(yīng)的滯后性往往會使農(nóng)戶做出不正確的決定，從而造成消費者和農(nóng)戶損失。而大數(shù)據(jù)卻能很好的解決上述問題。由于大數(shù)據(jù)具有智能預(yù)測的能力，我們可以利用已有歷史數(shù)據(jù)準確預(yù)測群眾需求，再結(jié)合氣候、土地數(shù)據(jù)預(yù)測當年的畝產(chǎn)量，進而指導農(nóng)戶進行精確種植，實現(xiàn)源頭上的精確指導;在農(nóng)作物生長的過程中，可以將實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，預(yù)測產(chǎn)量和消費需求，并及時將預(yù)測結(jié)果實時反饋給農(nóng)戶，實現(xiàn)過程上的精確控制。在流通環(huán)節(jié)，可以利用大數(shù)據(jù)精準播報農(nóng)產(chǎn)品在各地的供求情況，利用市場進行跨地域的調(diào)配，從而平衡供給關(guān)系?？梢姶髷?shù)據(jù)通過對產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的預(yù)測指導有助于供需的精準對接。

三是有助于農(nóng)業(yè)災(zāi)害的預(yù)測預(yù)防，有利于糧食安全?？梢酝ㄟ^遍布于耕地中的傳感器提供的大量數(shù)據(jù)（關(guān)于歷史氣候、歷年病蟲害情況、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、菌源基數(shù)等），運用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對造成病蟲害的主要因素進行建模、分析，預(yù)測本地區(qū)可能發(fā)生病蟲害的概率[1]，提前發(fā)出病蟲害的預(yù)報，提醒農(nóng)戶提前做好預(yù)防工作，減少自然災(zāi)害造成的損失，提高作物產(chǎn)量，這對于我國的糧食生產(chǎn)安全來說極為重要。

4? 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中的問題對策

一是對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的重視程度相對不夠，需要轉(zhuǎn)變思想觀念。近年來，大數(shù)據(jù)在我國有了蓬勃發(fā)展，但耳熟能詳?shù)念I(lǐng)域大多集中在電子商務(wù)、移動支付、金融領(lǐng)域、國家安全等，農(nóng)業(yè)農(nóng)村并不是大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要領(lǐng)域。當前，大數(shù)據(jù)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的體制機制還沒有建立起來，還缺少配套的政策、規(guī)定及充足的資金。發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，需要政府機構(gòu)首先做好頂層設(shè)計，出臺利好于企業(yè)的政策文件，必要時可以學習美國的經(jīng)驗“多部門聯(lián)合開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”，農(nóng)業(yè)部和信息化部可以聯(lián)合高校、企業(yè)分工合作完成相關(guān)工作。

二是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，需要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。當前，我國普遍存在信息采集及分析、管理均主要依靠人工完成，數(shù)據(jù)收集、處理、分析的自動化明顯不足。分析原因，一方面是由于我國采取家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制，規(guī)模經(jīng)營比例較低，這為數(shù)據(jù)的采集帶來很大的困難;另一方面是物聯(lián)網(wǎng)前期投資大，收益低，導致農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢?；A(chǔ)設(shè)施薄弱這一短板極大的阻礙了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。針對上述問題首先要進一步推進農(nóng)業(yè)種植大戶的方法路子，推進信息化、現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營模式。其次要盡快完善數(shù)據(jù)收集、存儲、處理農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施。要建立數(shù)據(jù)監(jiān)測站，積極利用傳感器、RFID、二維碼、遙感、API接口等技術(shù)進行數(shù)據(jù)的采集。

三是農(nóng)業(yè)人才匱乏，必需加大人才培養(yǎng)和引進力度。2018年，中國社科院農(nóng)村所發(fā)布的《中國農(nóng)村發(fā)展報告》顯示，全國91.8%的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員僅具備初中及以下文化程度，西部和東北地區(qū)接受高中及以上教育的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重不超過7%[3]。解決上述問題，首先要建立全新的人才培養(yǎng)機制，國家應(yīng)以依托農(nóng)業(yè)類大學和大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)或企業(yè)，通過政產(chǎn)學研一體的方式，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才;其次要搭建好人才施展拳腳的舞臺，建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園或農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用中心，打造高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才團隊;最后要建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享機制，構(gòu)建大數(shù)據(jù)共享平臺，實時準確的共享涉農(nóng)數(shù)據(jù)。

參考文獻：

[1] 許世衛(wèi)，中國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的研究進展與展望[J].農(nóng)學學報，2018，8（1）：205-210.

[2] 孫曉星，江蘇移動大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[D]，2018-11.

[3] 張雅光，新時代鄉(xiāng)村人力資本現(xiàn)狀及開發(fā)對策研究[J]，中國職業(yè)技術(shù)教育，2018-12.