黃昊 唐加山
摘 要:非正交多址 (NOMA)技術(shù)大大提高了頻譜效率,并且支持海量連接,是第五代移動通信中最具潛力的多址技術(shù)?,F(xiàn)有NOMA資源分配算法僅從功率分配或子載波分配單一角度出發(fā),未實現(xiàn)兩者的聯(lián)合優(yōu)化。因此,為實現(xiàn)發(fā)射功率受限時最大化系統(tǒng)總傳輸速率的優(yōu)化目標,在子載波分配方案確定的情況下,提出一種基于固定子載波分配的功率分配方案。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于速率貢獻比的刪除準則,以實現(xiàn)子載波和功率的聯(lián)合優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該方案明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的NOMA功率分配方案,不僅降低了算法復雜度,而且提升了系統(tǒng)性能。
關(guān)鍵詞:非正交多址接入;動態(tài)資源分配;和速率;聯(lián)合優(yōu)化算法;子載波分配
DOI:10. 11907/rjdk. 182230
中圖分類號:TP312文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2019)003-0082-04
0 引言
在4G長期演進(LTE)網(wǎng)絡(luò)中運用正交頻分多址技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA),每個子信道或子載波在每個時隙中最多只能被一個用戶使用[1-2]。為應對第五代移動通信(the fifth generation,5G)超大數(shù)據(jù)流量和海量設(shè)備連接需求,非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技術(shù)應運而生。與4G的OFDMA技術(shù)不同的是,NOMA技術(shù)使得用戶可以在一個子載波上復用,共享相同的頻率資源,從而大大提高了頻譜利用效率[3-5]。
資源動態(tài)分配包括用戶配對或聚類組合以及相應的功率分配[6-7]。合理的資源分配算法可有效降低用戶信號之間的多址干擾,提升系統(tǒng)傳輸速率,因而成為NOMA技術(shù)的研究熱點 [8-9]。根據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化目標不同,主要分為兩個方向:
(1)在總發(fā)射功率受限情況下實現(xiàn)系統(tǒng)總傳輸速率的最大化。針對該目標,文獻[10]提出了窮盡搜索法,可實現(xiàn)理論上的系統(tǒng)總傳輸速率最優(yōu),但計算復雜度高,很難應用到實際系統(tǒng)中。文獻[11]提出了一種固定功率分配算法。該算法不考慮用戶當前的信道狀態(tài),僅按照固定的等比數(shù)列分配功率,優(yōu)點是計算復雜度低,缺點是系統(tǒng)總傳輸速率性能不佳。文獻[12]證明了該優(yōu)化問題是NP-Hard問題,通過將其目標函數(shù)分解為凸函數(shù)差,利用連續(xù)凸逼近方式迭代求得資源分配的最優(yōu)解。文獻[13]提出一種應用在全雙工無線通信中的資源動態(tài)分配算法。
(2)在保證用戶最小傳輸速率要求的情況下最小化發(fā)送端傳輸功率以節(jié)約發(fā)射機消耗。文獻[14]提出了一種單輸入單輸出場景下子載波與功率聯(lián)合分配的啟發(fā)式算法。文獻[15]的算法基于每個子載波上最多復用兩個用戶,且在子載波上各個用戶的最小傳輸速率相同的場景下提出。文獻[16]依據(jù)信道增益進行用戶功率分配,提出一種基于KKT條件的最佳功率分配方式。文獻[17]利用拉格朗日對偶函數(shù)放寬單體功率的約束,構(gòu)建拉格朗日松弛法的子問題,并通過功率離散化及基于動態(tài)回話的方法解決優(yōu)化問題。
在現(xiàn)有文獻研究的基礎(chǔ)上,本文對第(1)個方向的問題展開了研究??紤]一個通用的NOMA系統(tǒng),該系統(tǒng)既不限制每個子載波上復用用戶數(shù),也不限制子載波上每個用戶的速率分配[18],提出一種聯(lián)合動態(tài)分配資源方案,實現(xiàn)在發(fā)射總功率一定時最大化系統(tǒng)總傳輸速率的目標。方案的創(chuàng)新點有:①提出一個在固定子載波分配情況下的最佳功率分配方案;②基于最佳功率分配,提出一種刪除準則,除去在子載波上性能價差的用戶,迭代此過程實現(xiàn)子載波分配和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該算法幾乎達到最優(yōu)解,且性能優(yōu)于OFDMA和傳統(tǒng)的NOMA功率分配方案。
2 算法設(shè)計
由于目標函數(shù)存在非線性表達式,因此OP1不是典型的凸規(guī)劃問題,需要將其轉(zhuǎn)化為可解的凸可行問題。因此,首先提出固定子載波分配矩陣下對應的最佳功率分配,然后提出一個低復雜度的算法聯(lián)合優(yōu)化子載波分配和功率分配。
2.2 功率分配與子載波分配聯(lián)合優(yōu)化
更新功率分配矩陣和子載波分配矩陣后,驗證是否滿足式(23)的迭代終止條件。從用戶角度看,式(28)的刪除規(guī)則確保了重要的子載波(速率比高)在迭代中依然被當前用戶使用,這將保證算法收斂到最佳性能。對于每個子載波,最多需要[(K-G)]次迭代,進行[N(K-G)]次功率分配,逐漸收斂到最佳性能。與窮盡搜索算法相比,該算法可行性高。
3 仿真結(jié)果及分析
某中心基站用戶隨機分布在單個小區(qū)內(nèi)的NOMA下行鏈路傳輸系統(tǒng),各個子載波信道服從獨立的瑞利衰落。本文信道仿真使用COST231-Hata傳播模型[20],其路徑損耗為[128.1+37.6log10(d)dB],其中d是基站和用戶之間的距離,單位為km,陰影標準偏差設(shè)置為[10dB],噪聲頻譜密度為[-174dBm/Hz],子載波間隔為[15 kHz]。
首先,假設(shè)小區(qū)用戶數(shù)[K=3]和子載波數(shù)[(N=8)],每個子載波上復用用戶限制[(G=2)],小區(qū)半徑為300m。圖1比較了不同算法在提升系統(tǒng)總?cè)萘糠矫娴男阅堋F渲校潭üβ史峙浞桨甘抢帽疚乃惴ǐ@得最佳子載波分配之后,在單個子載波上采用固定功率分配算法。由圖1可知,隨著總發(fā)射功率的增大,3種方案的系統(tǒng)總傳輸速率也隨之增大。但在同一發(fā)射功率處,本文算法系統(tǒng)總傳輸速率明顯大于固定功率分配方案,性能與最優(yōu)的窮舉搜索法幾乎相同。
圖2比較了系統(tǒng)總傳輸速率與小區(qū)半徑之間的關(guān)系,小區(qū)半徑越大信道狀態(tài)越差。隨著小區(qū)半徑的增加,系統(tǒng)總?cè)萘恐饾u下降。但是在任一發(fā)射功率下,本文算法的系統(tǒng)總傳輸速率均高于固定功率分配算法,再次驗證了其在提升系統(tǒng)總傳輸速率方面的優(yōu)越性能。
為顯示最大復用用戶數(shù)G值對系統(tǒng)總傳輸速率的影響,圖3對不同用戶復用限制下(即G的取值不同)利用本文算法進行資源分配的結(jié)果進行仿真。[G=1]為傳統(tǒng)的OFDMA系統(tǒng),采用注水算法為用戶分配功率。由圖3可知,G值越大,系統(tǒng)總?cè)萘吭酱?。此外,從[G=3]到[G=KK>3],系統(tǒng)總傳輸速率差異不大,這是因為復用更多的用戶將導致差信道上用戶的CINR更差。因此,復用用戶數(shù)G取2或3就可獲得很好的性能,G值越大會使計算復雜度越高。
4 結(jié)語
本文改進了傳統(tǒng)的NOMA系統(tǒng)資源分配模型,提出了一種基于刪除準則的資源分配算法。通過子載波分配和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化,為NOMA系統(tǒng)的資源分配提供了一種新途徑。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的資源分配算法相比,該算法提高了系統(tǒng)總傳輸速率,可接近最優(yōu)性能。但本文算法是在單輸入單輸出場景實現(xiàn)的,未來可將該算法應用到多輸入多輸出場景中。
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(責任編輯:杜能鋼)