深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)的新一代人工智能已成為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的通用賦能工具和科學(xué)研究的第四范式，正在變革技術(shù)、賦能產(chǎn)品、滲透產(chǎn)業(yè)、重塑社會(huì)、加速智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與智能社會(huì)的結(jié)構(gòu)性變革。清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東表示，人工智能在具體落地應(yīng)用過(guò)程中仍面臨一些挑戰(zhàn)。

3月21日，己亥年人工智能春季創(chuàng)新大會(huì)在北京國(guó)賓酒店隆重召開(kāi)，大會(huì)由人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟和賽迪傳媒共同主辦。會(huì)上，政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)領(lǐng)袖以及人工智能領(lǐng)域的資深專(zhuān)家悉數(shù)到場(chǎng)，圍繞人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合展開(kāi)了全面、細(xì)致的交流與研討，各種創(chuàng)新觀點(diǎn)融合交匯，為人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用提供了新思路、新路徑。

聯(lián)盟專(zhuān)家委主任委員、清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東分享了關(guān)于人工智能落地應(yīng)用的深層次思考。他指出，人工智能在工業(yè)、零售、醫(yī)療、客服等領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新應(yīng)用，與此同時(shí)，人工智能在實(shí)踐過(guò)程中仍面臨一些挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)人工智能創(chuàng)新實(shí)踐面臨的挑戰(zhàn)

自2013年以來(lái)，大數(shù)據(jù)和大計(jì)算驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別與真實(shí)感合成、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析等的主流方法。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法已被視為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論模型、模擬仿真之后的第四科學(xué)研究范式。正如同網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一樣，已逐漸變革為一種通用賦能工具，目前已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本身的范疇。

以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的新一代人工智能，能夠獲得更加接近于人類(lèi)水平的視聽(tīng)覺(jué)感知能力和對(duì)文本自然語(yǔ)言的模式分類(lèi)能力，帶來(lái)了超越人類(lèi)的棋類(lèi)動(dòng)態(tài)博弈能力。近年來(lái)，超人類(lèi)水平的AlphaGo，引起了社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注。特別是AlphaZero，帶來(lái)了無(wú)需大數(shù)據(jù)且可從零開(kāi)始進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的棋類(lèi)通用人工智能。

對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新進(jìn)展，帶來(lái)了超真實(shí)感的想象能力，兩個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)相互對(duì)抗來(lái)生成超分辨率具真實(shí)感的原創(chuàng)圖像、聲音、3D物體或自然時(shí)序數(shù)據(jù)，這對(duì)半監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的研究，是一個(gè)非常重要的進(jìn)展。2018年《麻省理工科技評(píng)論》把對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)列為全球十大突破性技術(shù)之一。特別地，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)、定位、分割（如語(yǔ)義分割、實(shí)例分割與全景分割），自2014年R-CNN問(wèn)世以來(lái)，已取得了非常大的進(jìn)展。目前的研究重點(diǎn)已超越了簡(jiǎn)單的分類(lèi)識(shí)別任務(wù)，開(kāi)始進(jìn)一步研究動(dòng)作與行為意圖的檢測(cè)與識(shí)別。例如，研究基于視覺(jué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情、手勢(shì)、動(dòng)作識(shí)別與行為意圖預(yù)測(cè)等，這些都為人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透帶來(lái)了更多新的方向。目前，一些典型的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐包括：AI刷臉支付、AI無(wú)人零售、AI攝像頭、AI音箱、AI視頻換臉 （虛擬主持人）、 AI速記員、 AI實(shí)時(shí)翻譯耳機(jī)、AI手持翻譯機(jī)、AI語(yǔ)音助手、AI電話客服、AI醫(yī)學(xué)影像診斷、AI-IoT等。

人工智能還賦能自動(dòng)駕駛的主要細(xì)分領(lǐng)域，包括自動(dòng)駕駛的環(huán)境感知與建模、自主導(dǎo)航、決策規(guī)劃、控制與人機(jī)交互（如智能駕駛艙）等。在這個(gè)熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)方向，谷歌已于2018年12月5日正式推出了新的商業(yè)自動(dòng)叫車(chē)運(yùn)營(yíng)品牌Waymo One，率先在美國(guó)鳳凰城地區(qū)開(kāi)啟了全球首個(gè)付費(fèi)自動(dòng)駕駛出租車(chē)小規(guī)模商業(yè)化服務(wù)。人工智能也賦能于智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是工業(yè)機(jī)器人，還是服務(wù)機(jī)器人與特種機(jī)器人，人工智能相當(dāng)于模擬機(jī)器人的大腦。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)本身要模擬人的手和腿，手要靈巧地操作，腿要靈活地移動(dòng)。當(dāng)然，最重要的就是模擬人的大腦，靠人工智能來(lái)賦予機(jī)器人感知與認(rèn)知能力。

基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)感知方法，需要海量大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，目前也缺乏認(rèn)知水平的理解能力。需要解決的是，如何提供基于小樣本的“數(shù)據(jù)感知+認(rèn)知理解”能力？此外，在落地應(yīng)用中，考慮到在開(kāi)放環(huán)境下實(shí)際上是不存在完備大數(shù)據(jù)的，因此對(duì)于各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)人工智能均只能獲得較接近于人類(lèi)水平的視聽(tīng)覺(jué)等感知能力，這與各種基于公開(kāi)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集得到的性能極限指標(biāo)，是完全不同的?？傊?，就目前的深度學(xué)習(xí)算法來(lái)說(shuō)，不僅缺乏人類(lèi)舉一反三的小樣本學(xué)習(xí)能力和對(duì)目標(biāo)的認(rèn)知理解能力，而且不能有效利用常識(shí)與記憶，也不能進(jìn)行基于知識(shí)的因果推理。

鄧志東認(rèn)為，中國(guó)人工智能創(chuàng)新實(shí)踐面臨相關(guān)挑戰(zhàn)，一是我國(guó)人工智能技術(shù)的原始創(chuàng)新能力不足，基礎(chǔ)算法、高端人工智能芯片主要還是以跟蹤西方國(guó)家為主;二是投資界過(guò)于追求短線逐利;三是體制機(jī)制障礙，國(guó)有巨頭型企業(yè)前瞻性戰(zhàn)略布局不多，投入力度小，民營(yíng)科技巨頭在扛大旗;四是人工智能落地應(yīng)用面臨著諸多困難;五是缺乏高端的基礎(chǔ)性研究人才，特別是創(chuàng)新能力強(qiáng)的人才，另外我們還需要大量的人工智能工程開(kāi)發(fā)人員。

同時(shí)，他還指出，大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展，也會(huì)帶來(lái)法律、倫理、隱私安全和失業(yè)等方面的挑戰(zhàn)。但對(duì)人類(lèi)而言，目前的大數(shù)據(jù)人工智能總體是賦能而有益的。認(rèn)知智能與通用人工智能的發(fā)展，則將對(duì)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)真正的變革，但也有可能威脅到人類(lèi)自身的安全;有必要進(jìn)行未雨綢繆的研究，預(yù)做準(zhǔn)備以進(jìn)行規(guī)范制約。

我國(guó)在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，把人工智能的發(fā)展升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略，提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。第三步是到2030年，中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。鄧志東認(rèn)為，成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心這個(gè)目標(biāo)非常具有挑戰(zhàn)性，目前僅有10年多一點(diǎn)的時(shí)間了。

黨的十九大報(bào)告提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新的轉(zhuǎn)換動(dòng)能。人工智能從2017年開(kāi)始，已經(jīng)連續(xù)三年寫(xiě)入了政府工作報(bào)告。在2019年政府工作報(bào)告中，人工智能升級(jí)為拓展“智能+”，指出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。力爭(zhēng)通過(guò)新一輪科技革命，加速培育我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字與智能經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革。3月19日召開(kāi)的中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議，審議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)必須以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。

在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)下，我們看到新一代人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)是非常豐富的，比如AI-IoT， 5G， VR/AR，智能零售，智能安防，智能手機(jī)，智能家電，智能家居，智慧城市，智能制造（例如，零部件的外觀質(zhì)量檢查），自動(dòng)駕駛，智能機(jī)器人，無(wú)人機(jī)等，而且還正在滲透更多的垂直應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)人工智能將無(wú)處不在，可望替換更多依賴人類(lèi)視聽(tīng)覺(jué)功能的服務(wù)性工種和更多需要環(huán)境適應(yīng)性及自主性的復(fù)雜體力勞動(dòng)。

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)怎樣實(shí)現(xiàn)融合？鄧志東認(rèn)為，細(xì)分迭代是“智能+”落地的關(guān)鍵，我國(guó)要率先努力形成世界領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透不斷加快，“智能+”產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于艱難的深耕期，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合方興未艾。但人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景要細(xì)分，要專(zhuān)注于細(xì)分場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)實(shí)踐，有定力、有耐性地積累海量的標(biāo)簽大數(shù)據(jù)。另外我們還需要在應(yīng)用實(shí)踐中不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)、性能和體驗(yàn)的迭代學(xué)習(xí)。同時(shí)也需要大計(jì)算能力等人工智能公共基礎(chǔ)設(shè)施的有力支撐?？傊?，人工智能的發(fā)展最終要能給企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

“智能+”是一條條“細(xì)線”上的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐。目前的大數(shù)據(jù)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品，需要細(xì)分到特定的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行有耐性的打磨。要敢于大膽地推廣應(yīng)用人工智能產(chǎn)品，新一代人工智能技術(shù)具有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力，用戶體驗(yàn)可以在應(yīng)用實(shí)踐中不斷地進(jìn)行迭代升級(jí)，這一點(diǎn)尤其重要。歸結(jié)起來(lái)，只要把每條“細(xì)線”上的人工智能落地應(yīng)用都做到接近于人類(lèi)水平，涓涓細(xì)流匯聚起來(lái)，就能大幅度地提高傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化水平。

人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的路徑與模式

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和跨界融合，推動(dòng)“智能+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的深度融合，助力傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。應(yīng)以應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、人工智能算法和計(jì)算能力四大維度，打通產(chǎn)業(yè)鏈條，推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新實(shí)踐和應(yīng)用落地。一句話就是“大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，算法是核心，芯片是高地，人才是關(guān)鍵，但選定垂直細(xì)分領(lǐng)域最重要”。

怎么選定特定的應(yīng)用場(chǎng)景？人工智能的落地應(yīng)用，不可能是通用寬泛的，而是要選定一個(gè)特定的細(xì)分問(wèn)題入手，一點(diǎn)一滴地開(kāi)始。實(shí)際上，并非所有場(chǎng)景的問(wèn)題都能由人工智能解決。選擇的原則之一就是，能處理的特定應(yīng)用場(chǎng)景具有較好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，能夠源源不斷地產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。我們要特別優(yōu)選信息化基礎(chǔ)比較好的行業(yè)或細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域。

在各個(gè)垂直領(lǐng)域或行業(yè)，關(guān)鍵是對(duì)垂直領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)分再細(xì)分。例如，可以優(yōu)選那些生產(chǎn)環(huán)境惡劣、產(chǎn)業(yè)價(jià)值高或人員稀缺的細(xì)分場(chǎng)景。由于目前人工智能的技術(shù)突破主要在感知智能領(lǐng)域，所以在各種需要高級(jí)熟練工人使用“眼睛”“耳朵”等感知直覺(jué)完成的工作上，若人工智能通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)能夠達(dá)到熟練師傅“聽(tīng)故障”和“看瑕疵”的水平，這樣就可以做到對(duì)人工的替代。

大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)?！爸悄?”從某種意義上就是“大數(shù)據(jù)+”，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄芫褪撬^的“人工+智能”，本質(zhì)上是把人的經(jīng)驗(yàn)或直覺(jué)判斷通過(guò)標(biāo)簽的形式轉(zhuǎn)移給機(jī)器，然后賦予機(jī)器所謂的視聽(tīng)覺(jué)“感知智能”。前面已說(shuō)過(guò)，應(yīng)用落地時(shí)的開(kāi)放環(huán)境下并不存在完備大數(shù)據(jù)，而且還有數(shù)據(jù)與性能的所謂“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，也就是“行百里者半于九十”，因此我們不僅必須盡可能多地積累和運(yùn)用標(biāo)簽大數(shù)據(jù)，而且越到后面越困難，就越需要堅(jiān)持。這也說(shuō)明，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中亟須發(fā)展基于小樣本的深度學(xué)習(xí)方法。此外，利用“人工”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和做標(biāo)簽，包括對(duì)標(biāo)簽的質(zhì)量審核等，催生了“標(biāo)簽工”這一新的工種。在應(yīng)用實(shí)踐中，需要建立一支工程團(tuán)隊(duì)，投入大量人力物力去做數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)標(biāo)簽，特別是建立高質(zhì)量的標(biāo)簽大數(shù)據(jù)?；旧?0%以上的人力、物力，都要投入到特定的細(xì)分問(wèn)題上，去深耕應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。按照現(xiàn)階段的算法水平，還不存在一個(gè)高大上的萬(wàn)能方法，可以“輕松”地解決所有場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用。我們應(yīng)以工匠精神深耕制造企業(yè)中的細(xì)分場(chǎng)景與大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)“智能+”打磨人工智能產(chǎn)品，助推與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合及品質(zhì)革命實(shí)踐。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同，通過(guò)“智能+XXX”的跨界融合，加速?gòu)幕A(chǔ)層、核心技術(shù)層、開(kāi)放平臺(tái)層到應(yīng)用層的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，以我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，牽引驅(qū)動(dòng)人工智能基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)的全面進(jìn)步。

算法是核心?；谏疃葘W(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器語(yǔ)音、真實(shí)感數(shù)據(jù)生成、詞嵌入向量等，作為人工智能算法的主要支撐，已成為“人工智能+”或“+人工智能”的產(chǎn)業(yè)核心共性技術(shù)，賦能產(chǎn)品、流程與服務(wù)體驗(yàn)。在探索下一代人工智能核心算法方面，亟須發(fā)展具有類(lèi)似于人類(lèi)舉一反三小樣本學(xué)習(xí)能力的人工智能算法，具體途徑包括與知識(shí)圖譜結(jié)合起來(lái)，尤其是與具有學(xué)習(xí)能力的知識(shí)圖譜相結(jié)合。另外還須發(fā)展具有認(rèn)知理解能力，具有記憶、常識(shí)和推理能力的人工智能新算法。比如發(fā)展圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以“深度學(xué)習(xí)+無(wú)監(jiān)督”的方式進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，結(jié)合概率圖模型（知識(shí)圖譜）抽象、延伸概念，賦以其內(nèi)涵與外延，以實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景或目標(biāo)的認(rèn)知水平的理解。

芯片是高地。目前的人工智能芯片主要包括通用人工智能芯片，專(zhuān)用人工智能芯片和類(lèi)腦芯片。普遍認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、云平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心等，共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

人才是關(guān)鍵。人工智能基礎(chǔ)算法的創(chuàng)新，核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，通用人工智能芯片和類(lèi)腦芯片等高端人工智能芯片產(chǎn)品的研發(fā)，對(duì)具有原始創(chuàng)新能力的高端人才提出了迫切的需求。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，特別是人工智能對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的滲透不斷加快，人工智能工程技術(shù)開(kāi)發(fā)人才的存量和增量存在嚴(yán)重不足，需求與供給的矛盾日益突出，因此必須加快我國(guó)人工智能人才高地的建設(shè)。

總之，深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)的新一代人工智能已成為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的通用賦能工具和科學(xué)研究的第四范式，正在變革技術(shù)，賦能產(chǎn)品，滲透產(chǎn)業(yè)，重塑社會(huì)，加速智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與智能社會(huì)的結(jié)構(gòu)性變革。深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐面臨的重大挑戰(zhàn)，不僅包括缺乏人類(lèi)舉一反三的小樣本學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知水平的理解能力，而且不能有效利用常識(shí)與記憶，也不能進(jìn)行基于知識(shí)的因果推理。人工智能的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合方興未艾?！爸悄?”落地，關(guān)鍵是應(yīng)用場(chǎng)景的細(xì)分與實(shí)踐過(guò)程的迭代。需要特別專(zhuān)注于細(xì)分場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)實(shí)踐，特別是數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與性能在創(chuàng)新應(yīng)用中的迭代。只有應(yīng)用落地與用戶體驗(yàn)做好了，給企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)了價(jià)值，才能構(gòu)成正反饋迭代，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)才能得到進(jìn)一步的蓬勃發(fā)展。從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，真正以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和跨界融合，推動(dòng)“智能+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的深度融合，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

（以上內(nèi)容來(lái)自清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東在已亥年人工智能春季創(chuàng)新大會(huì)上的演講，經(jīng)整理編輯。）