◆田由輝 周旭祺

網(wǎng)絡安全與大學生網(wǎng)絡行為管理研究

◆田由輝 周旭祺

（江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院 江蘇 211168）

本文對在校大學生開展問卷調(diào)查、訪談及部署網(wǎng)絡行為管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的方式，對在校大學生上網(wǎng)行為軌跡分析，為學校管理提供可靠依據(jù)與對策，正面教育和引導大學生自覺遵守網(wǎng)絡道德；加強網(wǎng)絡信息安全管理，規(guī)范上網(wǎng)行為；加強校園文化建設，降低安全威脅，創(chuàng)建一個穩(wěn)定、高效、潔凈的校園網(wǎng)絡環(huán)境。

網(wǎng)絡行為；大學生；網(wǎng)絡安全

0 引言

近年來，多領域數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長推動著信息技術和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，針對大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)成為國家基礎性戰(zhàn)略資產(chǎn)儲備和衡量國家競爭力的重要標志。

高校信息系統(tǒng)一直是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶。在我國，超萬人的高校非常多，對于高校管理層來講，學籍信息、選課、成績單、圖書借閱歷史、上網(wǎng)時間分布、校內(nèi)論壇交流、微博微信等互聯(lián)網(wǎng)登錄等都會產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)；這些高?，F(xiàn)存的龐大信息系統(tǒng)經(jīng)多年運營積累了很多基礎原始數(shù)據(jù)，如何對這些原始數(shù)據(jù)開展深入的分析和應用，在統(tǒng)籌分析的基礎上加強學校的科學化管理，為學校發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)支撐，成為擺在我國高校面前的一個重要課題和開拓性機遇。

在現(xiàn)代信息高度發(fā)達的年代，網(wǎng)絡輿情研究工作對高校政治思想教育工作和高校教育環(huán)境穩(wěn)定的重要性不言而喻。特別是隨著Web2.0時代的進一步推進，在高校管理當中，校園網(wǎng)BBS、微博、微信等新媒體正大行其道，“圈子”模式的交流方式為校園網(wǎng)絡輿情分析和突發(fā)事件網(wǎng)絡疏導增加了困難，正因如此，通過對網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的分析來研判教育系統(tǒng)網(wǎng)絡輿情走勢的價值就凸顯了出來。

1 系統(tǒng)設計與部署

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)建設日趨成熟，網(wǎng)絡的觸角已經(jīng)延伸到各個領域。通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息或獲取信息已經(jīng)成為人們傳遞信息的一種主要手段。從使用互聯(lián)網(wǎng)的用途上看，使用者80%以上的時間和精力投入在瀏覽網(wǎng)頁上，網(wǎng)頁行為囊括了學習，工作，生活，休閑娛樂等，幾乎所有內(nèi)容。上網(wǎng)行為管理系統(tǒng)，是專門針對網(wǎng)絡訪問情況進行統(tǒng)計分析的網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)，提供內(nèi)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡訪問的所有URL記錄及被訪問的內(nèi)網(wǎng)服務器的URL記錄，并通過URL記錄分析用戶的訪問行為、訪問網(wǎng)站、使用的操作系統(tǒng)和使用的瀏覽器等。滿足運營商或企事業(yè)單位內(nèi)部控制、記錄、分析等要求，精確識別用戶網(wǎng)絡訪問信息，統(tǒng)計用戶的點擊量及流量統(tǒng)計分析，了解用戶網(wǎng)絡使用情況。

該系統(tǒng)分為兩大功能模塊：上網(wǎng)行為日志采集、數(shù)據(jù)分析與存儲。系統(tǒng)設備采用旁路模式接入校園網(wǎng)絡的核心交換機，如圖１所示。

(1)上網(wǎng)行為日志采集

采集功能模塊主要用于學校有線區(qū)域、無線區(qū)域、數(shù)據(jù)中心三個區(qū)域，采集設備分別負責采集三個區(qū)域的數(shù)據(jù)，支持通過分光或者鏡像的方式將各個區(qū)域的流量接入到采集設備，分別進行采集。

有線區(qū)域采集：負責采集有線區(qū)域上網(wǎng)用戶的流量，具體為校內(nèi)有線用戶的上網(wǎng)記錄，采集設備將這部分流量采集下來之后，對其流量進行深度數(shù)據(jù)分析。

無線區(qū)域采集：負責采集無線區(qū)域上網(wǎng)用戶的流量，具體為校內(nèi)無線用戶的上網(wǎng)記錄，采集設備將這部分流量采集下來之后，對其流量進行深度數(shù)據(jù)分析。

圖1 學院網(wǎng)絡拓撲圖

數(shù)據(jù)中心區(qū)域采集：負責采集數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，具體為校內(nèi)外對數(shù)據(jù)中心服務器的訪問數(shù)據(jù)的采集，流量采集之后采集將這部分流量進行深度數(shù)據(jù)分析。

(2)數(shù)據(jù)處理模塊

數(shù)據(jù)處理模塊主要負責將采集模塊采集到的流量進行數(shù)據(jù)分析、深度挖掘，上邊安裝有數(shù)據(jù)展示界面以及數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫主控中心。控制著整套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示以及策略的配置與下發(fā)，數(shù)據(jù)處理完之后將處理的數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)存儲模塊進行數(shù)據(jù)存儲。

(3)數(shù)據(jù)存儲模塊

數(shù)據(jù)存儲服務器負責數(shù)據(jù)存儲，將系統(tǒng)從網(wǎng)絡流量當中挖掘出的數(shù)據(jù)存儲到本地的硬盤上，各個節(jié)點之間協(xié)同工作，互相備份的一個關系，查詢速度快，磁盤越大，存儲數(shù)據(jù)時間越長。

2 大數(shù)據(jù)分析與高校管理

本次采用抽樣調(diào)研，針對在校大學生發(fā)放問卷一共300份，回收300份，回收率達到100%，根據(jù)問卷及訪談記錄的一手資料，結合上網(wǎng)行為管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析匯總，反映大學上網(wǎng)行為軌跡有幾個方面問題：網(wǎng)貸、消費、游戲、情感。

2.1 校園網(wǎng)貸行為

校園網(wǎng)貸事件頻繁發(fā)生，對學生及家庭造成嚴重傷害，加強學校的管理。通過問卷統(tǒng)計及上網(wǎng)行為系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，上網(wǎng)行為管理系統(tǒng)首先對網(wǎng)貸類網(wǎng)站、應用進行識別，針對學生訪問網(wǎng)貸類應用、搜索網(wǎng)貸類關鍵字進行統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)3129位的學生瀏覽過相關網(wǎng)貸網(wǎng)站，有149位的大學生曾經(jīng)網(wǎng)貸過。通過系統(tǒng)分析統(tǒng)計，利用學校網(wǎng)絡實名制入網(wǎng)系統(tǒng)，把網(wǎng)貸高風險人員篩選出來，及時正確引導，加強其思想教育，聯(lián)系家庭配合教育等教育手段，把發(fā)生網(wǎng)貸的風險消除在萌芽狀態(tài)。

2.2 貧困生發(fā)現(xiàn)

學校每年都對貧困學生進行一定額度的補助，以往一般都是通過輔導員推薦方式，這種方式有可能造成不公平，不公正，因為這和輔導員的個人主觀意見有關，但如何識別貧困生，做到‘精準扶貧’，不失公平，如果有歷史消費行為數(shù)據(jù)對比分析，能夠減少誤判。上網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對接校園一卡通系統(tǒng)，抓取學生每筆消費記錄，從時間、空間維度對學生的消費情況分析，定位貧困學生。如圖2所示。

從系統(tǒng)分析可以看出，每位學生每一筆的消費情況，匯總統(tǒng)計排名，選擇長期消費低的同學，再結合輔導員反映與走訪其他學生情況，選出生活苦難的學生，學校給予一定生活補貼，并引導其參加一些勤工助學的工作，提高其能力，防止“懶、等、要”的情況發(fā)生。

2.3 沉迷網(wǎng)絡行為

在校園里有部分學生過度沉迷網(wǎng)絡，比如游戲、抖音直播等，影響學業(yè)及身心發(fā)展,多起高校大學生通宵玩游戲猝死新聞，引發(fā)社會和學校廣泛關注。經(jīng)調(diào)查統(tǒng)計分析，造成“網(wǎng)絡成癮”的主要原因有：學生自身為舒緩學習壓力、擺脫孤獨、滿足成就感、缺乏自我控制力等，同時家長在觀念、教育方法、知識等方面跟不上孩子成長教育的需要，社會上網(wǎng)絡市場不規(guī)范、相關法律制度不健全等問題。通過網(wǎng)絡行為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分析學生在游戲、視頻等低效網(wǎng)站的時長，及時發(fā)現(xiàn)沉迷網(wǎng)絡的學生，若發(fā)現(xiàn)某位學生游戲時間超過設定的閥值，可通過頁面通知推送系統(tǒng)對其輔導員或父母進行信息推送，學校和家庭結合開展針對性的教育和輔導，引導正確對待網(wǎng)絡與學習生活的觀念。

圖2 定位貧困生

2.4 學生輿情監(jiān)控

現(xiàn)在已經(jīng)全面進入互聯(lián)網(wǎng)社交時代，個人情緒變化的體現(xiàn)不僅僅體現(xiàn)在表象，還體現(xiàn)在各大貼吧、論壇、空間說說。通過采用大數(shù)據(jù)挖掘功能，對學生發(fā)布到各大貼吧、論壇、空間說說的帖子進行全記錄，通過設定以情緒相關的一組關鍵字及分析算法對每個人一段時間在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的內(nèi)容進行分析，最終得出情緒變化趨勢，及時對消極的情緒變化進行心理干預；例如：通過分析發(fā)現(xiàn)其有自殺傾向，及時對其干預，在其做出自殺舉動前挽救生命。如圖3所示。

圖3 學生輿情監(jiān)控

3 總結

本次通過問卷調(diào)查和走訪交談，并通過上網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)管理平臺分析給出在校大學生上網(wǎng)情況，并提出相應管理辦法，為高校管理決策提供科學依據(jù)。學生、家庭、學校三位一體結合教育的方式，引導學生健康利用網(wǎng)絡，使用網(wǎng)絡服務生活和學習，增長自身知識。建設綠色、安全、健康的校園網(wǎng)絡環(huán)境，建立相關制度和規(guī)范上網(wǎng)行為管理，營造信息安全的良好環(huán)境，確保校園網(wǎng)正常運行。

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2018年江蘇省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（2018120470019X）。