趙宇航 徐永能 劉英舜 陳新
摘 ? 要:要確保城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)最大限度發(fā)揮其自身的功能,就必須定期對(duì)其現(xiàn)有的,可能發(fā)生的或一定條件下轉(zhuǎn)化生成的故障實(shí)施有效監(jiān)控,結(jié)合可靠性與安全性相關(guān)理論的分析研究,在最短時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解決方案,排除故障,確保交通參與者的安全,讓信號(hào)系統(tǒng)與城軌系統(tǒng)有效配合,給城市軌道交通運(yùn)營(yíng)帶來(lái)最佳經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
關(guān)鍵詞:故障檢測(cè) ?可靠性 ?人-機(jī)-環(huán)境 ?軌道交通信號(hào)
中圖分類(lèi)號(hào):U239.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2019)02(c)-0001-02
“若要富,先修路”,交通的便利與否直接制約著當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)發(fā)展,一條好的交通干線可以帶動(dòng)周?chē)淮笃貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在近5年以來(lái),我國(guó)在軌道交通領(lǐng)域迅速發(fā)展,隨著地鐵、輕軌的大規(guī)模建設(shè),信號(hào)系統(tǒng)技術(shù)上取得重大突破。城市軌道信號(hào)系統(tǒng)不斷向精密化,數(shù)字化,集成化方向發(fā)展,對(duì)其功能的完善與有效的運(yùn)維難度也不斷加大[1],對(duì)于實(shí)現(xiàn)列車(chē)運(yùn)行自動(dòng)化管理,對(duì)提高城市交通管理現(xiàn)代化水平具有重要意義。
1 ?城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)構(gòu)成
在軌道交通系統(tǒng)中采用與之對(duì)應(yīng)的交通信號(hào)系統(tǒng),不僅能夠最大程度保證列車(chē)行駛安全,避免追尾事故發(fā)生,還能有效縮短行車(chē)間隔,加大車(chē)次密度,從而從整體上提高列車(chē)運(yùn)行效率,加快軌道交通建設(shè)與增大運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
在城市里,軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的組成相對(duì)簡(jiǎn)單,主要是列車(chē)運(yùn)行自動(dòng)控制系統(tǒng)(ATC,Automatic Train Control),它是列車(chē)自動(dòng)駕駛,跟蹤以及調(diào)度控制的系統(tǒng)。ATC系統(tǒng)又分為三個(gè)子系統(tǒng),一是列車(chē)自動(dòng)防護(hù)系統(tǒng)ATP(Automatic Train Protection),它是信號(hào)系統(tǒng)的安全核心,能夠進(jìn)行超速防護(hù),檢測(cè)列車(chē)的位置等;二是列車(chē)自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)ATS(Automatic Train Supervision),監(jiān)督控制列車(chē)運(yùn)行,在調(diào)度人員調(diào)度全線列車(chē)時(shí)提供輔助;三是列車(chē)自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)ATO(Automatic Train Operation),根據(jù)ATS的指令來(lái)自動(dòng)控制列車(chē)的平穩(wěn)運(yùn)行,如控制列車(chē)在每個(gè)區(qū)間的速度值平穩(wěn)過(guò)渡,提高旅客舒適度和列車(chē)運(yùn)行效率[2]。此外,還有軌道電路,信號(hào)機(jī),行車(chē)調(diào)度指揮中心相應(yīng)的的信號(hào)設(shè)備等,也屬于城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的范疇。信號(hào)系統(tǒng)的正常運(yùn)行,需要有相應(yīng)智能運(yùn)維系統(tǒng)的故障維護(hù)作為保證。
2 ?故障預(yù)測(cè)方法分析
為了對(duì)故障進(jìn)行有效控制,以保證在故障產(chǎn)生之前就能對(duì)其遏止。在近幾年,傳統(tǒng)的方法是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)特征提取算法獲取有效特征離線訓(xùn)練模型,然后基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)時(shí)刻的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。
因此基于歷史數(shù)據(jù)所預(yù)測(cè)得到的設(shè)備狀態(tài)信息將會(huì)無(wú)法精確描述當(dāng)前設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),此時(shí)需要檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的同時(shí),考慮使用新產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來(lái)更新模型參數(shù),以適應(yīng)當(dāng)前設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),對(duì)此可以采用滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)故障設(shè)備的在線檢測(cè)和模型的在線更新。
3 ?信號(hào)系統(tǒng)發(fā)展展望
故障檢測(cè)預(yù)測(cè)和診斷基于已有信號(hào)設(shè)備結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,在未來(lái),如果信號(hào)系統(tǒng)本身的結(jié)構(gòu)上有所改進(jìn),那將會(huì)大大降低對(duì)政府投入的運(yùn)維成本,從根本上保障信號(hào)系統(tǒng)的可靠性與安全性,從這個(gè)意義上講,之前所用的一切故障檢測(cè)預(yù)測(cè)的方法,都是為了維持信號(hào)設(shè)備的可靠性。為了保障系統(tǒng)可靠度,消除或減少信號(hào)系統(tǒng)本身存在的事故隱患,應(yīng)盡量少使用串聯(lián)系統(tǒng),實(shí)在不得已使用也應(yīng)該盡量減少構(gòu)成系統(tǒng)單元數(shù)或提高單元內(nèi)最薄弱環(huán)節(jié)的可靠度。系統(tǒng)的構(gòu)成有并聯(lián)系統(tǒng)、表決系統(tǒng)、混聯(lián)系統(tǒng)類(lèi)型的工作儲(chǔ)備系統(tǒng),也有旁聯(lián)系統(tǒng)類(lèi)型的非工作儲(chǔ)備系統(tǒng)。如果系統(tǒng)單元壽命都可近似看成指數(shù)分布,可以考慮在整個(gè)系統(tǒng)框架下設(shè)計(jì)工作儲(chǔ)備系統(tǒng),在儲(chǔ)備系統(tǒng)的每個(gè)分支系統(tǒng)選擇旁聯(lián)系統(tǒng),理論計(jì)算可得,這樣的組合,能得到很高的系統(tǒng)可靠性。對(duì)于各子系統(tǒng)內(nèi)部的旁聯(lián)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),一般要確保在信號(hào)設(shè)備實(shí)際發(fā)生故障之前,檢測(cè)裝置就能夠預(yù)警,通過(guò)轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)置提前切換到下一待機(jī)工作的非故障子單元,從而能夠?qū)溆玫拇龣C(jī)工作子單元接入系統(tǒng),保證系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定的工作。最后,在系統(tǒng)或單元故障發(fā)生時(shí)需要遵循故障導(dǎo)向安全原則。為確保系統(tǒng)可靠性,在不斷提高自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的軌道交通信號(hào)系統(tǒng)框架下,為減少系統(tǒng)偏差,在故障分析,決策層增加一個(gè)人-機(jī)并聯(lián)的冗余系統(tǒng),只有當(dāng)人機(jī)的決策結(jié)果一致或誤差范圍在可接受范圍內(nèi),指令才能夠從系統(tǒng)輸出,這樣就更加能確保整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定,高效,經(jīng)濟(jì)地運(yùn)作。
對(duì)城軌信號(hào)系統(tǒng)可靠性的分析具有重要的意義,在實(shí)際中,信號(hào)承包商需要對(duì)其承包的城軌信號(hào)系統(tǒng)項(xiàng)目進(jìn)行量化風(fēng)險(xiǎn),并得出一份量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告,里面包含故障樹(shù)模型的輸入輸出,所錄入的數(shù)據(jù),最小割集表,事件樹(shù)模型等。信號(hào)承包商還要提出設(shè)計(jì)的量化計(jì)算,模型和分析,來(lái)證明已達(dá)到指定的量化目標(biāo)。在全線所有系統(tǒng)通過(guò)驗(yàn)收并正式投入運(yùn)營(yíng)后,信號(hào)承包商應(yīng)對(duì)信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行定期可靠性檢驗(yàn)測(cè)試,檢驗(yàn)信號(hào)系統(tǒng)是否達(dá)到了平均無(wú)故障時(shí)間目標(biāo)。
4 ?結(jié)語(yǔ)
城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)高效,動(dòng)態(tài),與外部環(huán)境協(xié)調(diào)適應(yīng)的系統(tǒng)。有必要運(yùn)用系統(tǒng)工程的原則和方法,在深入研究三者各自性能的基礎(chǔ)上,綜合考慮人-機(jī)-環(huán)境三大要素的關(guān)系,從整體的角度把握整個(gè)系統(tǒng),把構(gòu)成整體系統(tǒng)的不同子系統(tǒng)有機(jī)銜接起來(lái),通過(guò)三者間的信息傳遞、加工和控制,形成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜系統(tǒng),使他們之間的關(guān)系協(xié)調(diào)并最優(yōu),最大限度發(fā)揮系統(tǒng)組成部分功能。
參考文獻(xiàn)
[1] 尹春雷,燕翔,閆友為.鐵路電務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)及應(yīng)用[J].鐵路通信信號(hào)工程技術(shù),2018,15(12):1-6.
[2] 蔣圣超.城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(31):69-70.
[3] 王維.基于人工智能的智能交通設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)設(shè)計(jì)[A].中國(guó)智能交通協(xié)會(huì).第十三屆中國(guó)智能交通年會(huì)大會(huì)論文集[C].中國(guó)智能交通協(xié)會(huì),2018:9.
[4] 趙雷.基于自架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的磨削故障在線監(jiān)測(cè)方法研究[J].機(jī)床與液壓,2007(6):223-225.
[5] NTandon, AChoudhury.Atheoreticalmodeltopredict thevibration response of rolling bearings inarotorbearing system to distributed defectsunderradialload[J].JournalofTribology,2000,122:609-615.
[6] KakishimaH.人造缺陷滾動(dòng)軸承的聲發(fā)射和振動(dòng)測(cè)量[J] .國(guó)外軸承技術(shù),2003(1):26-29.