蔣怡 董秀春 李宗南 任國業(yè) 王昕 李章成
摘要 [目的]研究近10年龍泉山區(qū)居民點空間變化特征。[方法]在成都龍泉山區(qū)建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民點用地調(diào)查樣區(qū)12個,使用Google Earth開源的2007年和2017年高分辨率影像進(jìn)行人工目視解譯,基于GIS技術(shù)分析居民點空間變化特征。[結(jié)果]基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村區(qū)域分析居民點的空間變化結(jié)果顯示,2017年樣區(qū)內(nèi)居民點用地面積總體較2007年增長了12.71%;鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村不同區(qū)域變化趨勢不同,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域居民點增加23.40%,鄉(xiāng)村地區(qū)減少9.35%?;诮煌ǖ缆费鼐€的居民點空間變化分析結(jié)果顯示,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域道路沿線的居民點用地面積增加了129.96%,鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外道路沿線居民點用地整體減少,30、60和100 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)居民用地分別減少了4.42%、8.10%和12.84%。居民點在近10年主要向城鎮(zhèn)區(qū)域或鄉(xiāng)村主要縣道、鄉(xiāng)道沿線聚集,居民遷移至交通便利、地勢平坦的城鎮(zhèn)附近定居。[結(jié)論]該研究為龍泉山城市森林公園土地利用優(yōu)化提供參考。
關(guān)鍵詞土地利用;居民點;空間特征;遙感
中圖分類號F301.24文獻(xiàn)標(biāo)識碼A
文章編號0517-6611(2019)02-0057-03
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.02.017
農(nóng)村地區(qū)的居民點用地變化反映經(jīng)濟社會的發(fā)展,是鄉(xiāng)村地理學(xué)和聚落地理學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。目前,研究學(xué)者主要對居民點變化的影響因素及驅(qū)動力探索[1-2]、聚落格局[3-6]、時空變化特征[7-12]、綜合發(fā)展?jié)摿13]、土地利用轉(zhuǎn)型[14-15]和土地流轉(zhuǎn)[16-17]等方面進(jìn)行了研究。城市化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移等因素驅(qū)動下,農(nóng)村居民點用地規(guī)模、空間分布不斷演化。龍泉山區(qū)位于成都市以東,與龍泉驛區(qū)相鄰,距離市中心30? km,2017年成都市政府根據(jù)國家中心城市建設(shè)規(guī)劃,在龍泉山脈成都段建設(shè)龍泉山城市森林公園,以實現(xiàn)生態(tài)、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)、景觀、文化五大主體功能。龍泉山區(qū)作為市民近郊旅游的重要生態(tài)區(qū),居民聚落作為主要景觀之一,其用地規(guī)模結(jié)構(gòu)、時空特征對該地區(qū)城市森林公園建設(shè)、土地利用優(yōu)化等有重要作用。因此,筆者通過遙感抽樣調(diào)查法研究龍泉山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民點用地時空變化特征,為龍泉山區(qū)土地利用優(yōu)化、居民點空間布局調(diào)控提供參考。
1資料與方法
1.1研究區(qū)概況
龍泉山脈位于四川盆地西部(103°40′~104°40′E、29°40′~30°30′N),呈南北走向,是成都平原的東緣山脈。山脈長約200 km,寬約10 km,最高海拔1 051 m,該地區(qū)的年平均氣溫為16 ℃,年降水量為920 mm。龍泉山區(qū)是成都市的花木、水果生產(chǎn)基地,也是我國三大水蜜桃生產(chǎn)基地之一。龍泉山區(qū)區(qū)位及研究區(qū)位置見圖1。
1.2數(shù)據(jù)來源
以2007年和2017年Google Earth開源的分辨率優(yōu)于1 m的清晰影像為數(shù)據(jù)源。隨機選取龍泉山區(qū)內(nèi)圖像質(zhì)量好、無云霧覆蓋的12個樣區(qū),樣區(qū)大小為3 km×3 km,其中覆蓋鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的樣區(qū)有7個,覆蓋鄉(xiāng)村地區(qū)的樣區(qū)有5個。該研究中鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋類型包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地、居民小區(qū)、樓盤及景區(qū)等;鄉(xiāng)村覆蓋類型為傳統(tǒng)鄉(xiāng)村地區(qū)。具體影像時間、樣區(qū)對應(yīng)覆蓋區(qū)域見表1。
1.3研究方法
基于Google Earth的高分辨率影像,居民點多為灰白色、灰色和藍(lán)色的四邊形或不規(guī)則多邊形,明顯凸出地面且有陰影,易于辨識;道路多為灰白色或灰黑色,細(xì)長形近乎于等寬的曲線。對龍泉山區(qū)內(nèi)12個研究樣區(qū)影像進(jìn)行人工目視解譯,得到居民點、道路的空間信息。分別統(tǒng)計2007和2017年的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村不同地區(qū)居民點用地變化情況。以各時期的開放式道路[18]為基準(zhǔn),進(jìn)行居民用地緩沖分析,統(tǒng)計2個時期開放式道路沿線鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域、非鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域居民用地量,分析道路沿線居民點用地變化趨勢。
2結(jié)果與分析
2.1基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村區(qū)域的居民點空間變化
對選取的12個樣區(qū)進(jìn)行匯總,計算出2個時期龍泉山區(qū)基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村區(qū)域的居民點面積變化趨勢,具體見表2。
根據(jù)該遙感調(diào)查統(tǒng)計,近10年龍泉山區(qū)的居民點總體面積呈增加的趨勢,2017年樣區(qū)內(nèi)居民點用地面積比2007年的增加了30.31 hm2,總變化率為12.71%。其中,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域居民點面積增加37.58 hm2,比2007年增加了23.40%;鄉(xiāng)村地區(qū)居民地用地面積減少7.28 hm2,較2007年減少了9.35%。鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域居民點增加的現(xiàn)象符合人們對生活便利的需求。景點開發(fā)建設(shè)帶動的土地利用變化是鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域用地增加的原因。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活層次的提高,郊區(qū)旅游度假業(yè)將會有長足的發(fā)展。龍泉山區(qū)良好的生態(tài)環(huán)境和豐富的旅游資源是其區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐,與之配套的服務(wù)和產(chǎn)業(yè)設(shè)施[13]得到發(fā)展。該地區(qū)農(nóng)村居民點減少的原因可能是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快使得外出務(wù)工人數(shù)和收入大幅增加,山區(qū)偏遠(yuǎn)的零散居民點逐步被閑置廢棄。此外,根據(jù)影像解譯發(fā)現(xiàn)農(nóng)村集體搬遷、規(guī)?;麍@建設(shè)等因素均會導(dǎo)致居民點的減少。
2.2基于交通道路沿線的居民點空間變化
分別以2007年和2017年的開放式道路為基準(zhǔn),對居民點按照不同距離進(jìn)行緩沖分析,得到2個時期開放式道路沿線鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外區(qū)域居民用地變化情況。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域開放式道路沿線居民點從2007年的51.21 hm2增加至2017年的117.75 hm2,增加了129.96%,呈明顯增加的態(tài)勢。由圖2可知,2017年鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外開放式道路沿線區(qū)域30、60、100 m范圍內(nèi)居民點較2007年分別減少了4.42%、8.10%和12.84%。根據(jù)以上對比,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域道路沿線通常是人口相對密集的交通樞紐區(qū)域,居民點的分布和集中程度與其呈正相關(guān);隨著居民點與鄉(xiāng)鎮(zhèn)交通樞紐區(qū)域距離的增加,城鎮(zhèn)化程度的降低和鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外開放式道路的交通便利度的降低,導(dǎo)致居民點不斷減少。
3討論
在成都地區(qū)快速城市化的背景下,龍泉山區(qū)已不是傳統(tǒng)意義上的山區(qū),而是與都市接軌密切的生態(tài)景觀區(qū)。社會、自然及政策等多因素作用下,居民點由分散向集中演變。社會因素方面主要為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移及住房需求改變?!奥毠ば汀本蜆I(yè)行為和逐漸融入城市生活而發(fā)生的生活習(xí)慣改變使得城鎮(zhèn)化率逐漸提高,鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民和傳統(tǒng)農(nóng)戶對住房環(huán)境需求日益增強[2]。隨著房地產(chǎn)投資熱度持續(xù)上升和人們收入的增加,鄉(xiāng)鎮(zhèn)附近出現(xiàn)大量商業(yè)樓盤開發(fā),鄉(xiāng)村興起一波建房熱和舊房翻新熱。人們對住房心理渴求的改變也是推動居民點演變的原因之一。自然因素方面,交通不便、地勢高的區(qū)域,導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施較差,對生活不便。因此居民點在近10年主要向城鎮(zhèn)區(qū)域或鄉(xiāng)村主要縣道、鄉(xiāng)道沿線聚集,居民遷移至交通便利、地勢平坦的城鎮(zhèn)附近定居。政策因素方面,成都市政府的“東進(jìn)、南拓、西控、北改、中優(yōu)”策略和龍泉山城市森林公園政策的影響下,景區(qū)、商業(yè)樓盤開發(fā)勢必更會大力改進(jìn)龍泉山區(qū)的居民點用地格局。
通過遙感及地理空間分析方法,該研究根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村及道路沿線等不同地區(qū)、不同角度對成都龍泉山區(qū)居民點近10年的變化趨勢進(jìn)行了初步探討。為細(xì)致地描述居民用地的規(guī)模、數(shù)量、形狀和分布,由小及大更精確地反映龍泉山區(qū)的居民點分布格局,宜根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村組尺度,采用多個定量指標(biāo)描述居民點特征。此外,該研究僅采用定性的方式分析了居民點演變,需進(jìn)一步采用定量分析的手段,挖掘居民點演變的趨勢及其所蘊含的機制,為龍泉山區(qū)土地利用變化做出預(yù)測與判斷。
4結(jié)論
以2007年和2017年的Google Earth高分辨率清晰影像為數(shù)據(jù)源,在成都龍泉山區(qū)以隨機抽樣的方式選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村共12個居民點調(diào)查樣區(qū),通過人工目視解譯,以不同地區(qū)、不同角度獲得研究區(qū)內(nèi)2個時期的居民點用地和道路的空間信息,并得出以下結(jié)論:
(1)基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村區(qū)域分析居民點的空間變化結(jié)果顯示,2017年研究樣區(qū)內(nèi)居民點用地面積總體較2007年增長了12.71%。面積變化特征存在區(qū)域差異,其中,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域居民點呈增加趨勢,鄉(xiāng)村地區(qū)呈減少趨勢。
(2)基于交通道路的居民點空間變化結(jié)果顯示,鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域道路沿線的居民點增加了129.96%,鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外道路沿線居民點用地整體減少,30、60和100 m范圍內(nèi)居民用地分別減少了4.42%、8.10%和12.84%。
(3)近10年居民點主要向城鎮(zhèn)區(qū)域或鄉(xiāng)村主要縣道、鄉(xiāng)道沿線聚集,居民遷移至交通便利、地勢平坦的城鎮(zhèn)附近定居。
47卷2期蔣 怡等成都龍泉山區(qū)居民點空間變化研究
參考文獻(xiàn)
[1] 佟光臣,林杰,陳杭,等.1986-2013年南京市土地利用/覆被景觀格局時空變化及驅(qū)動力因素分析[J].水土保持研究,2017,24(2):240-245.
[2] 馮應(yīng)斌,楊慶媛.1980-2012年村域居民點演變特征及其驅(qū)動力分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2016,32(5):280-288.
[3] 姜廣輝,何新,馬雯秋,等.基于空間自相關(guān)的農(nóng)村居民點空間格局演變及其分區(qū)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(13):265-273.
[4] 喬陸印,劉彥隨,楊忍.中國農(nóng)村居民點用地變化類型及調(diào)控策略[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(7):1-8.
[5] 海貝貝,李小建,許家偉.鞏義市農(nóng)村居民點空間格局演變及其影響因素[J].地理研究,2013,32(12):2257-2269.
[6] 馬曉冬,李全林,沈一.江蘇省鄉(xiāng)村聚落的形態(tài)分異及地域類型[J].地理學(xué)報,2012,67(4):516-525.
[7] 譚雪蘭,周國華,朱蘇暉,等.長沙市農(nóng)村居民點景觀格局變化及地域分異特征研究[J].地理科學(xué),2015,35(2):204-210.
[8] 任平,洪步庭,劉寅,等.基于RS與GIS的農(nóng)村居民點空間變化特征與景觀格局影響研究[J].生態(tài)學(xué)報,2014,34(12):3331-3340.
[9] 鄒利林,王占岐,王建英.山區(qū)農(nóng)村居民點空間布局與優(yōu)化[J].中國土地科學(xué),2012,26(9):71-77.
[10] 張霞,魏朝富,倪九派,等.重慶市低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點分布格局及其影響因素[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2012,33(3):45-50.
[11] 李云強,齊偉,王丹,等.GIS支持下山區(qū)縣域農(nóng)村居民點分布特征研究:以棲霞市為例[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(3):73-77.
[12] 劉明皓,戴志中,邱道持,等.山區(qū)農(nóng)村居民點分布的影響因素分析與布局優(yōu)化:以彭水縣保家鎮(zhèn)為例[J].經(jīng)濟地理,2011,31(3):476-482.
[13] 關(guān)小克,張鳳榮,劉春兵,等.平谷區(qū)農(nóng)村居民點用地的時空特征及優(yōu)化布局研究[J].資源科學(xué),2013,35(3):536-544.
[14] 戈大專,龍花樓,楊忍.中國耕地利用轉(zhuǎn)型格局及驅(qū)動因素研究:基于人均耕地面積視角[J].資源科學(xué),2018,40(2):273-283.
[15] 張佰林,高江波,高陽,等.中國山區(qū)農(nóng)村土地利用轉(zhuǎn)型解析[J].地理學(xué)報,2018,73(3):503-517.
[16] 黃琦,王宏志,徐新良.宅基地退出外部環(huán)境地域差異實證分析:基于武漢市東西湖區(qū)84個樣點的分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2018,37(3):407-417.
[17] 王亞輝,李秀彬,辛良杰,等.中國土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域差異及其影響因素:基于2003-2013年農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)[J].地理學(xué)報,2018,73(3):487-502.
[18] 楊忍.中國縣域城鎮(zhèn)化的道路交通影響因素識別及空間協(xié)同性解析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(7):806-815.