張瑞林 侯仲凱

內(nèi)容摘要：本文構(gòu)建電商企業(yè)、政府與消費(fèi)者之間的利益三方演化博弈模型及其動(dòng)態(tài)復(fù)制方程，探討電子商務(wù)中的逆向物流參與主體行為策略的均衡問題。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) ? 逆向物流 ? 行為策略 ? 演化博弈

三方演化博弈模型建立

（一）理論框架

逆向物流發(fā)展中的博弈主體為有限理性且博弈主體的最終目的都使其自身利益最大化，即博弈參與者根據(jù)自身掌握或擁有的資源能夠選擇做出對(duì)自己有利的決策行為。電商逆向物流發(fā)展中的博弈主體包括了政府、企業(yè)和消費(fèi)者等不同利益群體，參與的博弈主體均存在雙重博弈策略，具體如下：政府的激勵(lì)策略或不激勵(lì)策略;電商企業(yè)的發(fā)展逆向物流策略（創(chuàng)新）或傳統(tǒng)物流策略（不創(chuàng)新）;消費(fèi)者的選擇支持策略（綠色消費(fèi)）或保持沉默策略（普通消費(fèi)）。政府、電商企業(yè)與消費(fèi)者的利益博弈分析如下：

從政府利益角度看，鑒于政府收益主要體現(xiàn)在如何提升社會(huì)福利水平等方面，在對(duì)電商企業(yè)發(fā)展逆向物流的激勵(lì)手段上可以通過稅收調(diào)整及行業(yè)補(bǔ)貼等鼓勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展。逆向物流發(fā)展是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展背景下電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效、改善環(huán)境的關(guān)鍵手段，能夠?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展帶來(lái)正的外部效應(yīng)。但由于逆向物流創(chuàng)新活動(dòng)具有風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高、成本投入大、收益效果遲緩等特征，政府如果采取強(qiáng)制推行逆向物流創(chuàng)新會(huì)挫傷電商企業(yè)生產(chǎn)積極性，甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)倒閉，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)福利產(chǎn)生影響。相反，如果政府不激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行逆向物流創(chuàng)新發(fā)展，則會(huì)帶來(lái)環(huán)境質(zhì)量惡化、居民生活幸福感降低等問題，影響政府形象和社會(huì)公信力，造成對(duì)社會(huì)發(fā)展負(fù)的外部效應(yīng)。

對(duì)于電商企業(yè)而言，企業(yè)在前期采取逆向物流創(chuàng)新發(fā)展需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，技術(shù)創(chuàng)新的高投入和不確定性回報(bào)為電商企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展逆向物流帶來(lái)一定的制約。此外，逆向物流創(chuàng)新發(fā)展和傳統(tǒng)生產(chǎn)的企業(yè)均可獲得社會(huì)大眾在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中的消費(fèi)支持。

對(duì)于消費(fèi)者而言，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的常規(guī)性消費(fèi)觀念是基于自身的利益和消費(fèi)者體驗(yàn)感出發(fā)，因此面對(duì)電商企業(yè)提供的逆向物流服務(wù)存在一定的利益分歧。一方面，對(duì)環(huán)保意識(shí)較強(qiáng)的消費(fèi)者能夠更好的支持電商企業(yè)來(lái)發(fā)展逆向物流，另一方面，電商企業(yè)發(fā)展逆向物流中的成本勢(shì)必會(huì)通過產(chǎn)品價(jià)格轉(zhuǎn)移給消費(fèi)者，因此必然存在部分消費(fèi)者對(duì)發(fā)展逆向物流的沉默態(tài)度。最后，本研究假設(shè)政府對(duì)消費(fèi)者在具有逆向物流電商企業(yè)中的購(gòu)物不提供直接或間接補(bǔ)貼。

（二）相關(guān)參數(shù)解釋

結(jié)合政府、企業(yè)和消費(fèi)者在電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展逆向物流中充當(dāng)?shù)慕巧?，政府、企業(yè)和消費(fèi)者作為利益相關(guān)者，對(duì)發(fā)展逆向物流的影響和作用主要表現(xiàn)為：政府激勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)逆向物流創(chuàng)新行為作用;企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向及內(nèi)部因素選擇逆向物流創(chuàng)新發(fā)展的策略;而消費(fèi)者在政府引導(dǎo)下，開展綠色網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)，對(duì)電商企業(yè)進(jìn)行逆向物流發(fā)展起到助推和催化的作用。三方在利益的驅(qū)動(dòng)下采取的策略和制度有所不同，且關(guān)聯(lián)密切、相互制約，從而設(shè)定三方演化博弈參數(shù)，如表1所示。

（三）模型的建立

根據(jù)前文假設(shè)，政府、企業(yè)和消費(fèi)者均有兩種行為選擇，分別以x、y、z表示發(fā)展逆向物流中的政府激勵(lì)、消費(fèi)者支出和企業(yè)創(chuàng)新概率，且x、y、z∈[0，1]。初始階段，假設(shè)政府選擇激勵(lì)的概率為x，不監(jiān)管的概率為1-x;消費(fèi)者選擇支持的概率為y，不支持的概率為1-y;企業(yè)選擇創(chuàng)新的概率為z，不創(chuàng)新的概率為1-z。政府、企業(yè)和消費(fèi)者在博弈過程中通過試錯(cuò)來(lái)調(diào)整自身策略以達(dá)到利益均衡目標(biāo)，構(gòu)建演化博弈收益矩陣如表2所示。

（四）模型的求解與分析

根據(jù)演化理論中的“復(fù)制動(dòng)態(tài)”和“演化穩(wěn)定策略”，本文分別構(gòu)造企業(yè)、消費(fèi)者和政府行為策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程。假設(shè)動(dòng)態(tài)方程中的電商企業(yè)發(fā)展逆向物流存在潛在的期望收益V11和傳統(tǒng)物流中的收益V12，平均期望收益為V1，則有：V11=y（K2-K1）+zC1+（1-m）（S1+S2）-W-K2+n;V12=S1-zC2;V1=xV11+（1-x）V12，將V11、V12代入到復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

當(dāng)F（x）=0時(shí)的三個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)為：

同理消費(fèi)者和政府的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)如下：

，

在政府、企業(yè)與消費(fèi)者的三方博弈模型穩(wěn)定狀態(tài)下，不同利益方通過不斷試錯(cuò)找到有效的納什均衡，均衡點(diǎn)為：（0，0，0）、（0，1，0）、（0，0，1）、（1，1，1）、（1，0，0）、（1，0，1）、（0，1，1）、（1，1，0）、（x*，y*，F(xiàn)`（Z）<0），構(gòu)成的演化博弈解域的邊界為{（x，y，z），0

參與主體的三方穩(wěn)定策略分析

在電商企業(yè)逆向物流創(chuàng)新發(fā)展的三方博弈環(huán)境下，政府的決策起到了決定性作用，其制定的相關(guān)行業(yè)規(guī)制手段對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者產(chǎn)生直接決策影響。根據(jù)演化博弈的相關(guān)性質(zhì)，當(dāng)同時(shí)滿足F`（x）<0，F(xiàn)`（y）<0，F(xiàn)`（z）<0時(shí)，即為三方的穩(wěn)定策略。

（一）電商企業(yè)的穩(wěn)定策略

當(dāng)時(shí)，F(xiàn)（x）=0，表示電商企業(yè)的逆向物流策略處于穩(wěn)定狀態(tài)，不再隨時(shí)間變化而改變。

當(dāng)z>時(shí)，F(xiàn)`（0）>0，即x=1是演化穩(wěn)定策略。

當(dāng)z<時(shí)，F(xiàn)`（0）<0，即x=0是演化穩(wěn)定策略。

（二）消費(fèi)者的穩(wěn)定策略

當(dāng)x=時(shí)，F(xiàn)（y）=0，表示在所有水平上都是穩(wěn)定狀態(tài)，即消費(fèi)者的策略選擇不隨時(shí)間的變化而變化。

當(dāng)x>時(shí)，F(xiàn)`（1）<0，F(xiàn)`（0）>0，即y=1是演化穩(wěn)定策略。

當(dāng)x<時(shí)，F(xiàn)`（1）>0，F(xiàn)`（0）<0，即y=0是演化穩(wěn)定策略。

（三）政府的穩(wěn)定策略

當(dāng)x=時(shí)，F(xiàn)（z）=0，表示在所有水平上都是穩(wěn)定狀態(tài)，即政府的策略選擇不隨時(shí)間的變化而改變。

當(dāng)x>時(shí)，F(xiàn)`（1）<0，F(xiàn)`（0）>0，即z=0是演化穩(wěn)定策略。

當(dāng)x<時(shí)，F(xiàn)`（1）>0，F(xiàn)`（0）<0，即z=1是演化穩(wěn)定策略。

通過對(duì)政府、企業(yè)和消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)演化路徑分析可以看出，發(fā)展逆向物流中的電商企業(yè)策略在博弈過程中與政府激勵(lì)策略的比例z和消費(fèi)者綠色消費(fèi)的比例y存在必然的聯(lián)系;政府的穩(wěn)定策略是根據(jù)電商企業(yè)逆向物流策略比例x的變化而變化。由于政府、企業(yè)和消費(fèi)者決策在博弈中是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化過程，因此初始條件的假設(shè)不能形成博弈系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)。

政府激勵(lì)下的電商企業(yè)與消費(fèi)者演化博弈穩(wěn)定性分析

（一）混合策略均衡點(diǎn)

政府激勵(lì)下電商企業(yè)、消費(fèi)者的演化博弈穩(wěn)定性分析在滿足x>且z=1的條件下進(jìn)行分析，其他均與前文假設(shè)條件一致。由于篇幅原因，本文不再對(duì)政府激勵(lì)下電商企業(yè)和消費(fèi)者的收益情況作表述。

根據(jù)前文對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程計(jì)算出的電商企業(yè)與消費(fèi)者的穩(wěn)定點(diǎn)：x1=0，x2=1，;y1=0，y2=1，，計(jì)算可以得出博弈矩陣的5個(gè)局部均衡點(diǎn)：F1（0，0），F(xiàn)2（0，1），F(xiàn)3（1，0），F(xiàn)4（1，1），F(xiàn)5（x*，y*），其中F1-F4為純策略均衡點(diǎn)，F(xiàn)5為混合策略均衡點(diǎn)。

（二）演化博弈均衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性

博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定均衡點(diǎn)通過雅克比矩陣（J）的局部穩(wěn)定性判定（Friedman），根據(jù)本文的實(shí)證需求計(jì)算出矩陣的行列式（detJ）和矩陣的跡（trJ）來(lái)判斷其detJ和trJ的符號(hào)方向。兩者符號(hào)相同則為不穩(wěn)定駐點(diǎn)，兩者符號(hào)不同則為穩(wěn)定駐點(diǎn)，如果符號(hào)無(wú)法準(zhǔn)確確定則被判斷為鞍點(diǎn)。

基于本文的研究目的，在（1-m）（S1+S2）-C1-C2+n>S1條件下，電商企業(yè)開展逆向物流所獲取的純利潤(rùn)大于進(jìn)行傳統(tǒng)物流生產(chǎn)時(shí)獲取的純利潤(rùn)，因此企業(yè)有動(dòng)機(jī)進(jìn)行發(fā)展電商經(jīng)濟(jì)的逆向物流;當(dāng)C1+C2>W時(shí)，表明政府對(duì)從事發(fā)展逆向物流的各項(xiàng)成本投入大于企業(yè)前期的各項(xiàng)成本投入時(shí)，政府會(huì)更傾向于激勵(lì)電商企業(yè)從事逆向物流發(fā)展;當(dāng)F+q>p時(shí)，表明電商經(jīng)濟(jì)逆向物流為消費(fèi)者帶來(lái)的外部效應(yīng)和間接收益大于發(fā)展逆向物流向電商產(chǎn)品轉(zhuǎn)嫁的成本，此時(shí)消費(fèi)者更傾向于支持電商企業(yè)發(fā)展逆向物流。結(jié)合上述假定和推斷，局部均衡點(diǎn)的行列式值和跡分析結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3可知，F(xiàn)1（0，0） 即（不發(fā)展，不支持）和F4（1，1）即（發(fā)展，支持）為該博弈系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)，其中F4（1，1）為演化博弈系統(tǒng)的最優(yōu)均衡點(diǎn)。

（三）影響逆向物流發(fā)展的因素

電商企業(yè)和消費(fèi)者在逆向物流合作發(fā)展的演化路徑如圖1所示?？梢钥闯觯現(xiàn)5（x*，y*）是不穩(wěn)定源出發(fā)點(diǎn)，F(xiàn)2（0，1）和F3（1，0）是鞍點(diǎn)，F(xiàn)1（0，0）和F4（1，1）是進(jìn)化穩(wěn)定狀態(tài)，分別對(duì)應(yīng)電商企業(yè)與消費(fèi)者采?。ú话l(fā)展，不支持）與（發(fā)展，支持）策略。SF2F5F3F4面積內(nèi)的點(diǎn)最終將演化收斂于最優(yōu)穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)，F(xiàn)4（1，1）是消費(fèi)者對(duì)開展逆向物電商企業(yè)的支持區(qū)域，構(gòu)成合作區(qū)域;而SF1F2F5F3面積內(nèi)的點(diǎn)最終將演化收斂到穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)F3（1，0）。F1（0，0）策略構(gòu)成逆向物流中的企業(yè)與消費(fèi)者排斥區(qū)域。需要指出的是，演化博弈系統(tǒng)中的政府、企業(yè)和消費(fèi)者均衡策略點(diǎn)仍存在一定的帕累托改進(jìn)空間。

由于演化博弈的均衡不是一蹴而就達(dá)成的，利益相關(guān)方根據(jù)上階段的收益決定下階段的策略和比例，初始均衡的SF2F5F3F4區(qū)域系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換需要政府、電商企業(yè)和消費(fèi)者的共同努力。

基于，SF2F5F3F4面積的大小取決于鞍點(diǎn)F5（x*，y*）的位置，SF2F5F3F4的面積越大，系統(tǒng)收斂于F4（1，1）的可能性越大。演化博弈的長(zhǎng)期穩(wěn)定策略受博弈開始前以及博弈過程中的某些因素及其變化的制約和影響，本文將制約和影響因素統(tǒng)一設(shè)定為固定參數(shù)σ，通過比較靜態(tài)分析法檢驗(yàn)各參數(shù)對(duì)于SF2F5F3F4面積大小的影響，具體函數(shù)表達(dá)式如下：

政府層面（C1，C2）中，政府補(bǔ)貼中由于，政府對(duì)于電商企業(yè)逆向物流發(fā)展的補(bǔ)貼力度越大，越能促進(jìn)消費(fèi)者綠色網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)與電商企業(yè)合作局面的形成。同理可得，政府對(duì)于電商企業(yè)選擇傳統(tǒng)物流方式所征收的稅費(fèi)額度越大、電商企業(yè)采取逆向物流發(fā)展所獲取的額外收益越高、企業(yè)在由傳統(tǒng)物流向逆向物流發(fā)展轉(zhuǎn)型時(shí)所投入的成本越小、企業(yè)在與消費(fèi)者綠色網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)交涉所耗費(fèi)的成本越低、消費(fèi)者對(duì)電商企業(yè)轉(zhuǎn)型逆向物流所承擔(dān)的成本越低、消費(fèi)者對(duì)逆向物流發(fā)展的獲取間接收益越高等條件滿足時(shí)，越能促進(jìn)消費(fèi)者綠色網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)與電商企業(yè)逆向物流發(fā)展合作局面的形成。

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