張歡

2019年3月21日，中國紅十字基金會“AI賦能，看健未來”項目首個捐贈儀式在北京亦莊醫(yī)院舉行。捐贈儀式上，中國紅十字基金會社區(qū)發(fā)展中心向亦莊醫(yī)院捐贈了由北京致遠慧圖公司提供的“眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)”。

影像判讀符合醫(yī)生思維

目前，人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的診斷主要集中在病理、眼科和放射科影像三個方面。致遠慧圖醫(yī)學總監(jiān)李唯向《中國信息化周報》記者介紹說：“致遠慧圖是一家專注于眼病篩查的人工智能企業(yè)，此次捐贈的‘眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)由一臺眼底相機、一臺圖像傳輸裝置和AI軟件系統(tǒng)組成?！?/p>

基于人工智能的底層算法，人工智能在對圖像進行判讀時，可以直接給出結(jié)果，但并不能生成令人信服的判讀依據(jù)，這被稱為“AI結(jié)論缺乏可解釋性”。在其他行業(yè)，只要AI的決策大致準確，“AI決策缺乏可解釋性”的缺陷未必有多大影響，但在嚴謹?shù)尼t(yī)療領(lǐng)域，缺乏可解釋性是一個無法回避的問題。因為醫(yī)療非常嚴肅，去相信一個缺乏可解釋性的醫(yī)學診斷總讓醫(yī)生覺得結(jié)論不夠踏實。

現(xiàn)在，“AI判讀結(jié)論缺乏可解釋性”的缺陷仍然阻礙著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。李唯說：“致遠慧圖‘眼底疾病AI輔助篩查系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像性質(zhì)做出初步判斷，還能識別異常病灶，并勾勒出病灶的范圍。先呈現(xiàn)異常病灶，再給出判讀意見的這個過程，類似醫(yī)生的診斷思路，讓醫(yī)生的使用體驗更好。今天是中國紅十字基金會社區(qū)發(fā)展中心系列捐贈活動的第一場，大家一起到亦莊醫(yī)院觀察實際落地效果?！?/p>

80%視力受損可預防

世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，在全球2.8億視力受損患者中，80%是可以預防避免的，也就說每5位視力受損人士中，有4位罹患的是可避免的視力損傷疾病。在我國，工作年齡段人群，第一致盲原因是糖尿病性視網(wǎng)膜病變，該病變屬糖尿病的小血管并發(fā)癥之一; 退休年齡段人群，第一致盲原因是年齡相關(guān)性黃斑變性，該疾病病因尚未完全明確，多發(fā)于50歲以上人群。

在我國，需要檢測眼底疾病的人群規(guī)模非常龐大。截至2018年底，我國患糖尿病人群規(guī)模在1.1億人左右，高度近視患者4000多萬人，高血壓患者1.8億人以上，此外還有數(shù)億50歲以上的中老年人，這些都是要做眼底病篩查的重點人群。然而我國專業(yè)眼底病醫(yī)生僅有3000多人，遠遠不能滿足社會的需求。

致遠慧圖的“眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)”可以對常見的十幾種眼底疾病進行篩查，基層醫(yī)院的醫(yī)生可以基于自己的臨床經(jīng)驗，并參考人工智能軟件的篩查結(jié)論對患者眼底影像做出初步診斷。在遇到疑難眼底疾病后，社區(qū)醫(yī)生還可以通過致遠慧圖的軟件系統(tǒng)，將圖像發(fā)送至高等級醫(yī)院申請會診，幫助病人進一步明確診斷。

記者體驗眼底篩查

在捐贈儀式后，記者也對自己的眼底進行了檢測。首先，亦莊醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員收集了記者個人信息;之后，對記者眼底進行了拍攝。照片通過上傳至輔助診斷診斷軟件系統(tǒng)，不到10秒的時間，AI軟件就給出了篩查參考建議，醫(yī)生參考系統(tǒng)篩查建議后對記者眼底情況進行了說明，并打印了診斷書。

記者還注意到在就診臺附近矗立著一臺穿著護士制服的機器人。原來，患者也可以通過刷身份證或者手機號等形式登錄，提前在機器人上自行錄入個人信息和相關(guān)病史，打印單據(jù)后直接交給檢測的醫(yī)生，醫(yī)生立即可以看到病人的既往病史，大大節(jié)省了醫(yī)生和患者的檢測時間。

儀式現(xiàn)場，還有五十多位社區(qū)居民紛紛體驗該篩查系統(tǒng)。兩個多小時的時間里，有十余名居民被系統(tǒng)提示可能存在眼底異常，在參考了篩查系統(tǒng)的建議下，醫(yī)生建議這些患者去專業(yè)眼科醫(yī)院接受進一步檢查。

當被問及使用體驗時，亦莊醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員表示：“致遠慧圖提供的眼底病篩查系統(tǒng)不僅解決了他們長期以來缺乏眼底篩查設(shè)備的的需求，同時AI輔助診斷軟件提供的篩查建議極具參考價值，在輔助篩查系統(tǒng)的幫助下，他們更加有信心為社區(qū)居民提供更佳的醫(yī)療健康服務(wù)，把好防控眼科疾病的第一關(guān)?！?/p>