金把路

摘要：本文以數(shù)字人文的觀點(diǎn)為基礎(chǔ)，提出了在人工智能時(shí)代的新子學(xué)發(fā)展方向，探討了新子學(xué)所提倡的自由性、開(kāi)放性、多樣性、平等性、包容性在數(shù)字世界的實(shí)現(xiàn)方法。筆者把數(shù)字人文研究領(lǐng)域分為設(shè)計(jì)、建造、分析、解釋、視覺(jué)化，而試論了各領(lǐng)域應(yīng)用對(duì)新子學(xué)的研究。設(shè)計(jì)與建造領(lǐng)域提出了“數(shù)字《子藏》”“數(shù)字新子學(xué)”“新子學(xué)人工智能倫理模型”的概念。分析與解釋領(lǐng)域介紹了文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析的常用數(shù)字分析方法以及其方法在新子學(xué)上的應(yīng)用。本文最后簡(jiǎn)單提到新子學(xué)在視覺(jué)化領(lǐng)域的幾種應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：“新子學(xué)” 數(shù)字 人文 人工智能

一、前言

自谷歌（Google）的阿爾法圍棋（AlphaGo）擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手以后，人工智能迅速地進(jìn)入大眾視野。有人期待人工智能與人類(lèi)合作的烏托邦（Utopia），有人擔(dān)心人工智能統(tǒng)治人類(lèi)的反烏托邦（Dystopia），但不管如何，人類(lèi)從來(lái)不會(huì)放棄手里的武器。我們無(wú)法阻擋人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們只能領(lǐng)導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡。哲學(xué)界已經(jīng)針對(duì)人工智能進(jìn)行了許多研究，其代表有約翰·羅杰斯·希爾勒的“中文房間”（Chinese room），但是哲學(xué)界針對(duì)人工智能的探索大部分留在哲學(xué)思辨領(lǐng)域。哲學(xué)家是以局外人的立場(chǎng)，觀察、探索、預(yù)測(cè)人工智能與人工智能所帶來(lái)的未來(lái)。雖然哲學(xué)的局外省察也格外重要，但是人工智能能否應(yīng)用于哲學(xué)領(lǐng)域呢？

西方人文學(xué)界已經(jīng)開(kāi)始提倡數(shù)字與人文學(xué)融合的數(shù)字人文（Digital Humanities）。數(shù)字人文是對(duì)數(shù)字技術(shù)與人文學(xué)之間的交叉領(lǐng)域進(jìn)行研究、教育以及創(chuàng)新的一門(mén)學(xué)科，它不僅力求傳統(tǒng)文本的數(shù)字化，還考慮到文本挖掘（Text Mining）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）、空間分析（Spatial Analysis）等數(shù)字分析方法與多媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）等數(shù)字視覺(jué)化，在歷史、哲學(xué)、文學(xué)等人文學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)字人文是在傳統(tǒng)人文學(xué)研究的基礎(chǔ)上導(dǎo)人數(shù)字的研究方法。數(shù)字人文的本質(zhì)還是對(duì)人類(lèi)的探究，只是傳統(tǒng)人文學(xué)以紙張為基礎(chǔ)，而數(shù)字人文以數(shù)字為基礎(chǔ)。數(shù)字人文借用計(jì)算機(jī)的能力，可實(shí)現(xiàn)人類(lèi)無(wú)法或者難以實(shí)現(xiàn)的情報(bào)搜集、分析與共享，還可以實(shí)現(xiàn)紙張無(wú)法提供的多媒體視覺(jué)化。

論者把數(shù)字人文研究領(lǐng)域分為設(shè)計(jì)、建造、分析、解釋、視覺(jué)化。設(shè)計(jì)是為了人文學(xué)情報(bào)數(shù)字化，研究人文學(xué)各個(gè)研究對(duì)象的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容;建造是按照設(shè)計(jì)結(jié)果，新造、再編、運(yùn)營(yíng)人文數(shù)據(jù)庫(kù);分析是以人文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以傳統(tǒng)人文學(xué)研究方法結(jié)合文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析等的數(shù)字分析方法導(dǎo)出分析結(jié)果數(shù)據(jù)的領(lǐng)域;解釋是通過(guò)人文學(xué)的觀點(diǎn)與思維，在分析結(jié)果數(shù)據(jù)上賦予意義的領(lǐng)域;視覺(jué)化是設(shè)計(jì)結(jié)果、人文數(shù)據(jù)、分析結(jié)果數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果變?yōu)檫m用于人類(lèi)可讀的領(lǐng)域。本文以數(shù)字人文的觀點(diǎn)為基礎(chǔ)，探討在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)“新子學(xué)”研究的自由性、開(kāi)放性、多樣性、平等性、包容性的現(xiàn)實(shí)方法。

二、設(shè)計(jì)與建造

（一）人文數(shù)據(jù)概述

設(shè)計(jì)與建造都是數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。人文學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有豐富的紙張情報(bào)，所以人文學(xué)領(lǐng)域比較關(guān)心數(shù)字化（digitalization）。但是很多人文學(xué)領(lǐng)域的人士忽略數(shù)據(jù)的質(zhì)量。根據(jù)鍵連公開(kāi)數(shù)據(jù)（Linked Open Data，LOD），數(shù)據(jù)可分為五個(gè)等級(jí)。

第五等級(jí)的條件是制作權(quán)公開(kāi)（Open Licence），我們一般接觸的PDF文件屬于這一類(lèi)。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的最大特點(diǎn)在情報(bào)的共享，如果某一個(gè)情報(bào)無(wú)法共享等于沒(méi)有數(shù)據(jù)。第四等級(jí)的條件是制作權(quán)公開(kāi)與可再用（Reusable），我們一般接觸的Excel文件屬于這一類(lèi)。為了借用計(jì)算機(jī)的力量，必須建造機(jī)器可讀數(shù)據(jù)（machine readable data），雖然最近PDF文件通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）可以變成文本（TEXT），但是其導(dǎo)出的文本還是有限的。機(jī)器有限地讀出其內(nèi)容意味著人工智能只能有限地處理其內(nèi)容。第三等級(jí)的條件是制作權(quán)公開(kāi)、可再用的、自由文件格式（Open format），其代表文件形式為csv格式。雖然我們常用Excel，但是Excel文件只能在微軟的Office上才能運(yùn)行，所以我們?yōu)榱吮Ｕ献杂尚?，得采用自由文件格式。第二等?jí)的條件是制作權(quán)公開(kāi)、可再用的、自由文件格式、統(tǒng)一資源標(biāo)志符（Uniform Resource Identifier，URI）。URI是為了同時(shí)保障多樣性、平等性而產(chǎn)生的一種出處表明手段。如果方勇所想的“新子學(xué)”與金白鉉所想的“新子學(xué)”是不同的，那么數(shù)字上分別表達(dá)為“方勇：新子學(xué)”“金白鉉：新子學(xué)”，實(shí)際上是利用網(wǎng)絡(luò)上常用的統(tǒng)一資源定位符（Uniform Resource Locator，URL）來(lái)表達(dá)。如果方勇的網(wǎng)站是“http：//fangyong.com”，方勇的“新子學(xué)”可表達(dá)為“http：//fangyong.com/新子學(xué)”。第一等級(jí)的條件是制作權(quán)公開(kāi)、可再用的、自由文件格式、統(tǒng)一資源標(biāo)志符、鍵連數(shù)據(jù)（Linked data）。人人皆有自己的想法，我們?cè)诘诙燃?jí)的數(shù)據(jù)條件下，已經(jīng)可建立各自的人文數(shù)據(jù)庫(kù)。第一等級(jí)是各自的人文數(shù)據(jù)庫(kù)互相連接的，比如中國(guó)“新子學(xué)”數(shù)據(jù)庫(kù)與韓國(guó)“新子學(xué)”數(shù)據(jù)庫(kù)之鍵連、“新子學(xué)”數(shù)據(jù)庫(kù)與“新儒學(xué)”數(shù)據(jù)庫(kù)之鍵連、“新子學(xué)”數(shù)據(jù)庫(kù)與康德數(shù)據(jù)庫(kù)之鍵連，但是現(xiàn)在大部分的人文數(shù)據(jù)連第五等級(jí)都達(dá)不到，重點(diǎn)在于機(jī)器可讀性數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)共享。

如今，最高級(jí)的機(jī)器可讀性數(shù)據(jù)是語(yǔ)義網(wǎng)（Semantic Web）。語(yǔ)義網(wǎng)是由萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟的蒂姆·伯納斯-李（Tim Bemers-Lee）在1998年提出的一個(gè)概念，它的核心是：通過(guò)給萬(wàn)維網(wǎng)上的文檔（如HTML）添加能夠被計(jì)算機(jī)所理解的語(yǔ)義（Meta data），從而使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)通用的信息交換介質(zhì)。語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)、置標(biāo)語(yǔ)言和相關(guān)的處理工具來(lái)擴(kuò)展萬(wàn)維網(wǎng)的能力。不過(guò)語(yǔ)意網(wǎng)概念實(shí)際上是基于很多已有技術(shù)的，也依賴于后來(lái)和text-and-markup與知識(shí)表現(xiàn)的綜合。為了實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)需要設(shè)計(jì)數(shù)字本體（digital ontology）。數(shù)字本體的基本要素為類(lèi)（Class）、屬性（Property）、個(gè)體（instance），基本形式為論域（domain）——關(guān)系（ relation）——定義域（range）。

“老子”“《道德經(jīng)》”“道可道，非常道”是個(gè)體，“老子”“王弼”“明太祖”屬于“人物”類(lèi)，“創(chuàng)作”“圖像”“注解”是屬性?！叭宋铩鳖?lèi)的“老子”個(gè)體——“創(chuàng)作”——“文獻(xiàn)”類(lèi)的“《道德經(jīng)》”個(gè)體，我們可將其抽象化為“人物”類(lèi)——“創(chuàng)作”——“文獻(xiàn)”類(lèi)（參考本文第一頁(yè)“新子學(xué)”語(yǔ)義網(wǎng)概念圖）。雖然數(shù)字本體的結(jié)構(gòu)是比較簡(jiǎn)單的，但是語(yǔ)義網(wǎng)（Semantic Web）已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了各種人文數(shù)據(jù)庫(kù)，如歐洲數(shù)位圖書(shū)館（Europeana）統(tǒng)合了歐洲各個(gè)圖書(shū)館、美術(shù)館、博物館的文化遺產(chǎn)情報(bào)。

需要注意的是，人文情報(bào)的結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義網(wǎng)的結(jié)構(gòu)比較相似。從前人文情報(bào)的數(shù)字化依靠可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言（Extensible Markup Language，XML）與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational database.RDB）。雖然可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是商業(yè)上得到地位的方法，但還是無(wú)法完全包含數(shù)位情報(bào)的全部?jī)?nèi)容。相反，語(yǔ)義網(wǎng)以數(shù)字本體為基礎(chǔ)可輸入、運(yùn)營(yíng)、輸出多層次的人文情報(bào)，還可以按照以往的人文數(shù)據(jù)進(jìn)行倫理推論而找到新的情報(bào)。大膽地說(shuō)，我們通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)，把人的思維移植到數(shù)字上了。

（二）設(shè)計(jì)與建造之應(yīng)用

1.數(shù)字《子藏》

“新子學(xué)工作包括三個(gè)部分：文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)史、思想創(chuàng)造。這是逐步深入的研究步驟，也是并進(jìn)的三個(gè)方面?！狈接滤f(shuō)的文獻(xiàn)就是人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)?！蹲硬亍匪鸭耸澜绺鞯氐闹T子百家文獻(xiàn)而精選了其中的最好版本，體現(xiàn)了“全”與“精”，但是現(xiàn)在《子藏》出版于紙張。數(shù)字人文的立場(chǎng)也贊同搜集盡可能多的版本，但是數(shù)字人文無(wú)法贊同“選”版本而出版于紙張的行為，因?yàn)槠湫袨楸举|(zhì)上限制開(kāi)放性、多樣性?，F(xiàn)在學(xué)者們難以接觸《子藏》全集，只能看到選取的精本，在《子藏》上尋找所需的內(nèi)容也十分艱難。因此筆者建議建設(shè)數(shù)字《子藏》，這是參考了CBETA漢文大藏經(jīng)與CTEXT（中國(guó)哲學(xué)書(shū)電子化計(jì)劃），建造全世界的相關(guān)學(xué)者們?nèi)菀捉咏?、查看、互?dòng)的數(shù)字《子藏》平臺(tái)，數(shù)字《子藏》不僅推薦《子藏》項(xiàng)目所選的最好版本，同時(shí)還提供與其他版本之比較，這才是“全”與“精”的。

2.數(shù)字“新子學(xué)”

方勇曾說(shuō)：“以往的研究大多以各子或者各家為對(duì)象，像一般的哲學(xué)史或者諸子學(xué)論著中，都以儒家、墨家、道家、法家等為章節(jié)，逐一加以論說(shuō)，或僅論說(shuō)諸子個(gè)人，如‘先秦七子一類(lèi)。當(dāng)代諸子學(xué)研究已經(jīng)有了諸多積累，各種學(xué)派研究、重要子家的研究，成果都非常豐碩，即使諸如《鶚冠子》《文子》《鬻子》等典籍也都有可觀的研究成果，這是綜合性研究的基礎(chǔ)。諸子學(xué)研究需要會(huì)通諸子學(xué)各家各派，回環(huán)往復(fù)地閱讀研究，以通盤(pán)的視野看待諸子思想，這樣才可能做到真正的綜合”。但是在紙張上綜合以往的成果是個(gè)難題，而且即使綜合了成果可能也難以找到研究者個(gè)人所需要的。在將“新子學(xué)”的研究成果編纂為機(jī)器可讀性數(shù)據(jù)的前提下，人工智能可以實(shí)現(xiàn)研究者的需求，甚至幫助研究者找到個(gè)人難以找到的情報(bào)。因此我們不僅應(yīng)針對(duì)《子藏》進(jìn)行數(shù)字化，還需要針對(duì)“新子學(xué)”研究與教育環(huán)境進(jìn)行數(shù)字化。

3.“新子學(xué)”人工智能倫理模型

為了防止人工智能造成惡性未來(lái)，我們需要人工智能倫理模型。世界各國(guó)正在力求建立各種各樣的人工智能倫理模型，但其倫理模型是以功利主義與康德主義為基礎(chǔ)的。人工智能完全依靠倫理模型來(lái)判斷，在現(xiàn)在的趨勢(shì)下，就變成西方哲學(xué)的代行者。換個(gè)思路，我們能否建立老子人工智能倫理模型呢？西方倫理學(xué)有個(gè)著名的思想實(shí)驗(yàn)——有軌電車(chē)難題（Trolley Problem）：“假設(shè)你看到一輛剎車(chē)壞了的有軌電車(chē)，即將撞上前方軌道上的五個(gè)人，而旁邊的備用軌道上只有一個(gè)人，如果你什么都不做，五個(gè)人會(huì)被撞死。你手邊有一個(gè)按鈕，按下按鈕，車(chē)會(huì)駛?cè)雮溆密壍溃蛔菜酪粋€(gè)人。你是否應(yīng)該犧牲這一個(gè)人的生命而拯救另外五個(gè)人？”簡(jiǎn)單地說(shuō)，以功利主義為基礎(chǔ)的人工智能倫理模型一般會(huì)選擇撞死一個(gè)人，但是以老子為基礎(chǔ)的人工智能倫理模型可能與功利主義人工智能不同，也許會(huì)為了體現(xiàn)“無(wú)為”不按鈕，也許會(huì)為了體現(xiàn)“自然”隨機(jī)（random）按下按鈕。

三、分析與解釋

（一）數(shù)字分析與人文解釋

以往的人文學(xué)研究用不著分開(kāi)分析與解釋?zhuān)窃谟?jì)算機(jī)明明超越人類(lèi)的計(jì)算能力的現(xiàn)實(shí)下，人文學(xué)也需要探索與計(jì)算機(jī)的合作之路。人工智能在條件限定的情況下，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的認(rèn)知與計(jì)算能力。如現(xiàn)在根本不會(huì)有人從北京走路到首爾，學(xué)術(shù)也沒(méi)有理由回避借用計(jì)算機(jī)的能力。但人工智能無(wú)法限定條件，人類(lèi)才能限定條件。更重要的是，到現(xiàn)在為止，人工智能無(wú)法判斷其意義，無(wú)法賦予其意義，解釋領(lǐng)域還在人類(lèi)的手里。只是解釋計(jì)算機(jī)分析結(jié)果的前提是針對(duì)計(jì)算機(jī)分析方法的理解。遺憾的是，人工智能的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)（deep learning），而深度學(xué)習(xí)需要大數(shù)據(jù)（Big Data）。到目前為止，幾乎沒(méi)有大量的人文數(shù)據(jù)，所以現(xiàn)在難以直接利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人文學(xué)研究，只能依靠小數(shù)據(jù)（Small Data）的數(shù)字分析方法。現(xiàn)在比較成熟的數(shù)字分析方法為文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析。

（二）文本挖掘

文本挖掘是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語(yǔ)言文字分析的。語(yǔ)言分析方法眾多，有自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)（corpus linguistics）、文本分類(lèi)、文本聚類(lèi)、共字分析（co-word analysis）、感情分析等。傳統(tǒng)人文學(xué)研究經(jīng)常進(jìn)行版本比較研究，但是其研究一般是以少數(shù)文章之間的比較為主。因?yàn)閭€(gè)人難以進(jìn)行異本之間的全文比較研究，所以只能依靠幾十年積累的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的直觀研究。文本挖掘如何應(yīng)用在人文學(xué)研究上？可以參考“類(lèi)書(shū)對(duì)應(yīng)查詢系統(tǒng)”所提供的《藝文類(lèi)聚》與《太平御覽》之間共引內(nèi)容的比較功能。

《太平御覽》的道部總共25條，其條內(nèi)容在《藝文類(lèi)聚》中涉及11部、總共29條。由其分析可知，唐代的居處部、靈異部、木部、山部、樂(lè)部、水部、寶玉部、果部、人部、禮部、藥香草部到宋代都?xì)w為道部。更具體一點(diǎn)，《藝文類(lèi)聚》靈異部的被榮都屬于仙道，但在《太平御覽》其條分為天仙、里所、服餌、地仙，而《太平御覽》中地仙的內(nèi)容來(lái)源不僅有《藝文類(lèi)聚》的靈異部，還有木部、樂(lè)部、寶玉部、果部。從中我們可以理解唐代與宋代“仙”的概念之異同。以上情況，如果是個(gè)人進(jìn)行研究，將會(huì)難以完成任務(wù)，或者只能選擇幾個(gè)案例，但是利用計(jì)算機(jī)，就很容易可以實(shí)現(xiàn)，并可以將剩下的時(shí)間投入在解釋層面。我建議同一個(gè)方法應(yīng)用在“新子學(xué)”文獻(xiàn)之間的變遷研究上。

（三）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的分析研究網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與屬性特征的方法。屬性特征是度中心性（Degree Centrality）、接近中心性（Closeness Centrality）、中介中心性（Between Centrality）等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本數(shù)據(jù)要素是來(lái)源（ Source）與目標(biāo)（Target）。例如，王弼注釋了《老子》的“王弼（來(lái)源）——《老子》（目標(biāo)）”。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析如何應(yīng)用在人文學(xué)研究上？中國(guó)歷代人物傳記數(shù)據(jù)庫(kù)（China Biographical Database Project，CBDB）提供了中國(guó)歷史人物之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析之?dāng)?shù)據(jù)。

上圖是1050至1100年間取得進(jìn)士學(xué)位者之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系一般為血緣關(guān)系：F是父親，F(xiàn)F是祖父等。我們可以看出當(dāng)時(shí)少數(shù)家族獨(dú)占進(jìn)士學(xué)位。與文本挖掘一樣，個(gè)人基本上無(wú)法進(jìn)行類(lèi)似的研究，只能利用計(jì)算機(jī)觀察到比較客觀的整體狀況。筆者建議同一個(gè)方法應(yīng)用在歷代“新子學(xué)”學(xué)者之間的分析上。

（四）空間分析

空間分析是對(duì)于地理空間現(xiàn)象的定量研究，以空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提取空間數(shù)據(jù)與其相關(guān)數(shù)據(jù)里潛在的信息。其主要研究為空間位置、空間分布、空間形態(tài)、空間距離、空間關(guān)系。歷史地理學(xué)領(lǐng)域已有歷史地理信息系統(tǒng)（Historical Geographic Information System，GIS）?？臻g分析如何應(yīng)用在人文學(xué)研究上？WorldMap提供了開(kāi)放的地理信息系統(tǒng)。

上圖是WorldMap上的宋代與明代科舉考試合格者的出生地比較，出身數(shù)量利用氣泡圖（bubble chart）來(lái)視覺(jué)化了。我們可以看出宋、明科舉合格者出生地的相異。其分析是中國(guó)歷代人物傳記數(shù)據(jù)庫(kù)的科舉數(shù)據(jù)與中國(guó)歷史地理信息系統(tǒng)（China Historical Geographic Information System，CHGIS）的地名數(shù)據(jù)結(jié)合而成的。筆者建議同一個(gè)方法應(yīng)用在“新子學(xué)”思想的傳播分析上。

四、視覺(jué)化

紙張印刷基本上依靠單色的文字與圖畫(huà)，雖然已有彩色印刷技術(shù)，但是成本還是比較高。相反地，數(shù)字技術(shù)不僅提供彩色的文字、圖片、照片，還提供紙張無(wú)法呈現(xiàn)的聲音、動(dòng)畫(huà)和影片，以及程序所提供的互動(dòng)功能。近年來(lái)甚至出現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)（vntual reality，VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）以及兩者合成的混合現(xiàn)實(shí)（Mixed Reality，MR），慢慢地走向瓦解虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界的方向。但是數(shù)字上的視覺(jué)化領(lǐng)域的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，問(wèn)題是現(xiàn)在“新子學(xué)”的數(shù)據(jù)不足以深入研究視覺(jué)化，只能一邊建造數(shù)據(jù)一邊視覺(jué)化。不過(guò)“新子學(xué)”通過(guò)數(shù)字人文的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)、建造、分析、解釋?zhuān)梢詫?shí)現(xiàn)如下視覺(jué)化：“新子學(xué)”文獻(xiàn)的視覺(jué)化、“新子學(xué)”文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的視覺(jué)化、“新子學(xué)”文化遺產(chǎn)的視覺(jué)化、“新子學(xué)”思想與文化遺產(chǎn)的互聯(lián)視覺(jué)化。

五、結(jié)論

雖然在人工智能時(shí)代，“新子學(xué)”可以展開(kāi)研究人工智能所帶來(lái)的問(wèn)題，這也是“新子學(xué)”應(yīng)當(dāng)擔(dān)任的責(zé)任，但是對(duì)其批評(píng)首先需要對(duì)其深刻理解，而且人工智能可以幫助傳統(tǒng)“新子學(xué)”的研究，并且可以開(kāi)拓新的“新子學(xué)”研究，我們又何必留在限制自由性、開(kāi)放性、多樣性、平等性、包容性的紙張上呢？