胡 俊,沈 強(qiáng),陳明秀,池仕運(yùn),胡菊香

水利部中國科學(xué)院水工程生態(tài)研究所 水利部水工程生態(tài)效應(yīng)與生態(tài)修復(fù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430079

南灣水庫是淮河流域重要的水源地水庫之一。近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,污水排放和水土流失加劇,大量的有機(jī)物質(zhì)和營養(yǎng)鹽類進(jìn)入水體,引起了南灣水庫水體富營養(yǎng)化和污染飲用水水源等問題[1],南灣水庫的水質(zhì)呈現(xiàn)惡化趨勢(shì)[2]。河流、湖庫等水生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況一直是水生態(tài)保護(hù)與管理工作中的重點(diǎn),而南灣水庫作為飲用水源地,其供水安全直接關(guān)系到人民群眾生命健康和社會(huì)和諧穩(wěn)定大局,所以生態(tài)狀況受到更加廣泛關(guān)注。

水生態(tài)系統(tǒng)的健康評(píng)價(jià)可以從不同的角度提出不同的方法,例如從水文、棲息地等方向開展評(píng)估[3- 5]。在這些方法中,基于生物集合的生態(tài)健康評(píng)價(jià)是能夠最為全面反映生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)及其演變趨勢(shì)的方法[6]。目前,廣泛運(yùn)用的基于生物集合構(gòu)建的評(píng)價(jià)方法主要是依據(jù)生態(tài)完整性理論,將一系列描述生物個(gè)體、種類、種群的生物參數(shù)綜合,以期系統(tǒng)全面反映水生態(tài)系統(tǒng)的總體現(xiàn)狀及其演變趨勢(shì)的生態(tài)完整性指數(shù)(index of biotic integrity, IBI)[6- 8]。IBI最初選擇魚類構(gòu)建[8],但目前已發(fā)展出來許多基于其他生物類群的完整性指數(shù)。例如,底棲動(dòng)物完整性指數(shù)(B-IBI: benthic-IBI)[9-10]、浮游植物完整性指數(shù)(P-IBI: phytoplankton-IBI)[11-12]、水生植物完整性指數(shù)(V-IBI: vegetation-IBI)[13-14]。

相對(duì)于魚類和底棲動(dòng)物,圍繞浮游植物開展生態(tài)完整性評(píng)價(jià)的工作較少[11]。目前國內(nèi)有關(guān)浮游植物的完整性評(píng)價(jià)工作包括了：蔡琨等[11]以太湖為例,構(gòu)建浮游植物生物完整性指數(shù),對(duì)太湖水生態(tài)健康狀況進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)；沈強(qiáng)等[15]構(gòu)建了浮游生物完整性指數(shù)對(duì)浙江飲用水源地進(jìn)行了健康評(píng)價(jià)；譚巧等[16]應(yīng)用浮游植物完整性指數(shù)對(duì)長江上游宜賓至江津江段進(jìn)了河流健康評(píng)價(jià)。盡管我國浮游植物生態(tài)完整性評(píng)價(jià)工作較少,但是在我國水體,尤其湖泊水庫等水體中富營養(yǎng)化導(dǎo)致浮游植物過度繁殖、水華暴發(fā)一直是我國面臨的最大水環(huán)境問題之一[17]。所以,在我國圍繞浮游植物開展生態(tài)完整性評(píng)價(jià)具有非常重要的科學(xué)意義與現(xiàn)實(shí)意義。

目前,常見的生物完整性指數(shù)構(gòu)建主要按照參照系確定、選擇候選參數(shù)并進(jìn)行篩選、評(píng)價(jià)量綱統(tǒng)一賦值、驗(yàn)證與修訂等步驟來進(jìn)行[18]。這是一種先驗(yàn)分類(priori classification)的方法模式[19],其核心是選擇合理的參照區(qū)域后,進(jìn)行指標(biāo)篩選與評(píng)價(jià)。但是,在實(shí)際工作中,由于歷史資料的匱乏或與類似待研究水體的參照區(qū)域難以找到,導(dǎo)致合理的參照是非常難以確定的。尤其是相對(duì)河流而言,湖庫等水體的研究參照更難確定[20]。因此,針對(duì)現(xiàn)有先驗(yàn)分類方法的不足,本研究擬以南灣水庫為例,在目前P-IBI評(píng)價(jià)研究基礎(chǔ)上,首次采用因子分析方法,嘗試構(gòu)建一種無須預(yù)定參照區(qū)域的后驗(yàn)?zāi)Ｊ椒椒╗19],開展南灣水庫浮游植物生態(tài)完整性評(píng)價(jià),更好認(rèn)識(shí)南灣水庫的水生態(tài)狀況,為我國生態(tài)完整性評(píng)價(jià)方法推廣提供更多技術(shù)支持。

1 研究區(qū)域和方法

1.1 研究區(qū)域概況

南灣水庫是淮河上游右岸一級(jí)支流浉河上的大型水庫,水庫大壩建于河南省信陽市西南筆架山與蜈蚣嶺之間的浉河干流上,壩址位于河南省信陽市西南8.5 km南灣鄉(xiāng),地理位置為32°08′N, 113°58′E。水庫長度為19 km,最大寬度5.5 km,平均寬度2.5 km；水庫年均來水量為4.62×108m3,年均出水量為4.32×108m3,水交換系數(shù)為0.95。每年5月中旬—8月底期間為汛期,其中6、7、8三個(gè)月為主汛期,水庫補(bǔ)給系數(shù)(水庫集雨區(qū)面積與水庫面積之比)為8.42[21]。

1.2 采樣點(diǎn)設(shè)置

根據(jù)水庫功能區(qū)劃和水生生物分布現(xiàn)狀,以及流域土壤類型、植被、土地利用特征,將水庫分為9個(gè)塊,每個(gè)分區(qū)設(shè)一個(gè)采集點(diǎn),共設(shè)置9個(gè)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)(圖1),具體采樣點(diǎn)位置見表1。

庫區(qū)水生生物調(diào)查共進(jìn)行了3次,調(diào)查時(shí)間為2016年3月、5月和9月。

表1 南灣水庫水生生物監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)信息

圖1 南灣水庫采樣站點(diǎn)示意圖Fig.1 Sketch map of Nanwan Reservoir with sampling sites

1.3 采樣方法

浮游植物定性樣品用25號(hào)(200目,孔徑：0.064 mm)浮游生物網(wǎng)[22]在表層0.5 m處以20—30 cm/s的速度做“∞”形緩慢拖動(dòng)5—10 min,待水濾去后,打開閥門將收集物倒入貼有標(biāo)簽的標(biāo)本瓶中。浮游植物定量樣品采集1.5 L水樣,按1.5%體積比原位加入魯哥氏液固定。定性樣品于光學(xué)顯微鏡下10×40倍觀察,鑒定其種類。定量樣品在室內(nèi)靜置48 h后,連續(xù)兩次虹吸濃縮定容到30 mL,然后取0.1 mL樣品于計(jì)數(shù)框內(nèi)進(jìn)行視野法計(jì)數(shù)并鑒定種類[23-24]。每一樣品取樣和計(jì)數(shù)至少2次,誤差范圍±15%。生物量采用細(xì)胞體積法推算[22- 24]。

1.4 備選評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)國內(nèi)外有關(guān)浮游植物生物完整性指數(shù)研究實(shí)例[11,15-16,25],本研究首先初步選擇了22類指標(biāo)(表2)。這些指標(biāo)大體上可以分為物種豐富度和組成、群落結(jié)構(gòu)、生物多樣性3個(gè)大類。然后,根據(jù)實(shí)際采樣情況,對(duì)某些在實(shí)際工作難以直接確定或無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的如敏感種之類的指標(biāo)進(jìn)行剔除后。其中,指標(biāo)13由于與優(yōu)勢(shì)度計(jì)算存在部分重復(fù),且除優(yōu)勢(shì)種外前兩種密度變化范圍過大或重復(fù)太多,所以未予采用；指標(biāo)14—19則是因?yàn)槿狈y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且研究區(qū)域無前期報(bào)道,因此也未予采用。各門類密度和密度百分比分別直接表示各門類絕對(duì)密度和相對(duì)密度(相對(duì)總密度比例),而相對(duì)密度更能反映各門類組成對(duì)群落的作用[19],因而選擇了本研究中所涉及的7個(gè)浮游植物門類的相對(duì)密度作為指標(biāo),最終確定32個(gè)指標(biāo)開展分析。

1.5 因子分析

因子分析(Factor Analysis)屬于多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的一種,其目的是通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個(gè)假想的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些假想變量能夠反映原來眾多的觀測(cè)變量所代表的主要信息,并解釋這些觀測(cè)變量之間的相互依存關(guān)系,這些假想變量稱之為因子(Factors)。因子分析核心不是對(duì)原始變量的重新組合,而是對(duì)原始變量進(jìn)行分解,分解為公共因子與特殊因子兩部分。

表2 浮游植物評(píng)價(jià)參數(shù)

本研究采用因子分析縮減評(píng)價(jià)參數(shù),通過尋找公因子來開展分析評(píng)價(jià)。具體分析過程中,采取主成分法(Principal Components Analysis)提取因子,并采用最大方差法(Varimax Rotation)旋轉(zhuǎn)后,基于回歸法(Regression Method)計(jì)算因子得分。所有分析均采用統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS Statistics 22完成。

2 結(jié)果

2.1 浮游植物概況

2.1.1種類組成

3次采樣共鑒定浮游植物148種/屬。其中,綠藻門浮游植物59種,藍(lán)藻門浮游植物35種,硅藻門浮游植物30種(表 3)。這種較高的藍(lán)綠藻門類組成與常見湖泊/水庫中浮游植物組成相似[26, 27]?？偟膩砜?3次采樣的浮游植物種類較為接近,只是5月浮游植物種類略低,只有66種。

表3 各季節(jié)浮游植物門類組成

從時(shí)間來看,3次采樣盡管物種總數(shù)接近,但是中各次采樣的浮游植物門類組成差異還是較大(圖2)。例如,9月藍(lán)藻門浮游植物種類明顯升高,而硅藻門種類則是明顯下降。從空間分布來看,壩前和庫尾浮游植物種類略高,各采樣點(diǎn)均是綠藻門浮游植物種類最多,藍(lán)藻門9月種類明顯增多。

圖2 各季節(jié)采樣點(diǎn)浮游植物種類組成Fig.2 The species compositions in the sites in the various seasons

2.1.2密度和生物量

從圖3可以看到,3次調(diào)查中,9月浮游植物密度最高,5月次之,3月最低。9月和5月主要是藍(lán)藻密度顯著升高,尤其是9月所有采樣點(diǎn)中藍(lán)藻密度組成高達(dá)90%以上。而浮游植物的生物量正好相反,9月浮游植物生物量最低,其次是5月,3月生物量最高。3月主要是裸藻和硅藻占優(yōu),即使在9月藍(lán)藻生物量組成也并不占優(yōu)。這與裸藻、硅藻個(gè)體質(zhì)量較大,而藍(lán)藻個(gè)體質(zhì)量較小一致。

圖3 浮游植物現(xiàn)存量變化圖Fig.3 The changes in the standing stock of phytoplankton

2.1.3優(yōu)勢(shì)種

分析3月、5月和9月南灣水庫浮游植物優(yōu)勢(shì)度前十的種類(表4),可以看到9月優(yōu)勢(shì)度前十種類均為藍(lán)藻門浮游植物,而3月優(yōu)勢(shì)種主要是硅藻門浮游植物。這與前文描述的密度、生物量結(jié)果一致。

表4 各季節(jié)浮游植物優(yōu)勢(shì)種分布

2.2 因子分析

綜合考慮因子特征值,以及因子數(shù)量易解釋性,并根據(jù)前期浮游植物候選指標(biāo)分類方式,共篩選了前4個(gè)累積方差解釋率為74%的公因子(表 5)。這4個(gè)因子所含信息占總信息的74%。采用最大方差法旋轉(zhuǎn)后,第1公因子(F1)方差解釋比例約為32%,第2公因子(F2)方差解釋比例約為20%,第3公因子(F3)方差解釋比例約為13%,第4公因子(F4)方差解釋比例約為8%。

最終確定的32個(gè)指標(biāo)及對(duì)應(yīng)因子載荷(factor loadings)見表 6?？梢钥吹?經(jīng)旋轉(zhuǎn)后各因子載荷值趨于兩極分化,各因子特異性較為明顯。各因子得分基于回歸法計(jì)算并作圖(圖4)?？傄蜃拥梅指鶕?jù)各單因子的匯總計(jì)算得出(圖5)。由于所有數(shù)據(jù)因子分析前已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化,所以不同季節(jié)/采樣點(diǎn)的因子得分可以直接比較大小。

表5 因子分析信息匯總

F1: 第1公因子,the 1stfactor; F2: 第2公因子,the 2ndfactor; F3: 第3公因子,the 3rdfactor;F4: 第4公因子,the 4thfactor

表6 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

圖4 總因子得分Fig.4 The total factors scores

圖5 不同季節(jié)條件下各采樣點(diǎn)因子得分圖Fig.5 The factors scores in the various seasons

3 討論

3.1 公因子生態(tài)學(xué)意義分析

最早提出的生物完整性指數(shù)是以魚為對(duì)象,由種類結(jié)構(gòu)、營養(yǎng)結(jié)構(gòu)與數(shù)量和體質(zhì)狀況三類,共計(jì)由12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建的[8]。國內(nèi)研究在其基礎(chǔ)上結(jié)合研究實(shí)際,對(duì)具體指標(biāo)進(jìn)行了修訂,并進(jìn)行了不同的分類[28- 31]。浮游植物完整性指數(shù)研究中,不同學(xué)者的分類存在較大不同,具體指標(biāo)可多達(dá)數(shù)十余項(xiàng)。例如,沈強(qiáng)等[15]將其分類物種豐富度參數(shù)、群落結(jié)構(gòu)組成參數(shù)、群落營養(yǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)三大類,共計(jì)22個(gè)候選指標(biāo)；蔡琨等[11]分為群落多樣性、群落物種豐度、群落均勻性和耐污能力及特性四類,并且將細(xì)胞與個(gè)體分開,共計(jì)51個(gè)候選指標(biāo)；Lacouture等[12]提出38個(gè)候選指標(biāo),但是并沒有將指標(biāo)分類。

因此,本研究中通過對(duì)各因子主要載荷系數(shù)進(jìn)行分析,并根據(jù)前期相關(guān)研究成果,對(duì)四個(gè)公因子的意義進(jìn)行了辨析,可以看到四個(gè)公因子的生態(tài)學(xué)涵義還是比較明顯：1)因子一(F1)：主要是與硅藻門種類和密度百分比、金藻門種類百比分、裸藻門種類、密度與生物量百分比、甲藻門種類百分比以及藻類平均體重成正相關(guān)關(guān)系,而與藍(lán)藻門種類、密度百分比是高度負(fù)相關(guān)作用。金藻門浮游植物通常只有在清潔水體才會(huì)出現(xiàn)[32],而藍(lán)藻是我國湖泊等水體的主要水華藻類,其種類或密度增多,意味著水體富營養(yǎng)化嚴(yán)重[33],其相關(guān)指標(biāo)多作為耐污能力及特性指標(biāo)[11, 15]；平均重量升高,表明大型藻增多,通常體型小的藻類,如藍(lán)藻、綠藻和黃藻等,生長快,吸收營養(yǎng)鹽迅速,沉降速率低,總氮和總磷是影響該功能群的最重要環(huán)境變量[32, 34]。這恰好與上述藍(lán)藻門密度、種類負(fù)相關(guān)的結(jié)論一致。所以,該因子反映了群落所處水環(huán)境的污染狀況。結(jié)合載荷系數(shù)符號(hào),可以看到其分值越大,表明群落所處水環(huán)境越好；2)因子二(F2)：主要與Pielou指數(shù)、Simpson指數(shù)、Shannon多樣性指數(shù)、隱藻門密度為高度正相關(guān),而與優(yōu)勢(shì)度呈高度負(fù)相關(guān)。多樣性越好,均勻度越高,優(yōu)勢(shì)度必然越低。因此,該因子代表了群落的生物多樣性,該因子分值越高,表明群落生物多樣性越高；3)因子三(F3)：主要與藻類種類數(shù)、Margalef指數(shù)正相關(guān)。因此,該因子表征了群落豐富度特征；4)因子四(F4)：主要與硅藻商呈負(fù)相關(guān)。硅藻商越大,意味著水體富營養(yǎng)化越嚴(yán)重[35]。所以,該因子代表了水體富營養(yǎng)狀況。

3.2 基于公因子的評(píng)價(jià)

從總因子得分來看(圖5),3次調(diào)查及各次調(diào)查中不同采樣點(diǎn)得分差異還是比較明顯。從時(shí)間上來看,南灣水庫3月份生態(tài)狀況最好, 9月水庫水生態(tài)狀況最差,這與其他南灣水庫的調(diào)查結(jié)果一致[2, 36-37]。進(jìn)入春季后,河水開始逐步升溫,河流所在區(qū)域農(nóng)業(yè)以水稻耕作為主,稻田整理、施肥、施藥,通過退水排入河流,河水升溫、營養(yǎng)成分豐富以及汛期地表徑流裹挾營養(yǎng)物質(zhì)進(jìn)入河流和水庫等都有利于水中藻類生長[38],而進(jìn)入夏季后,南灣水庫由于暴雨徑流匯水進(jìn)入水庫,入庫河流流量增大。同時(shí),隨著水溫增高以及良好的光照條件等,藻類及迅速繁殖[33]。這都導(dǎo)致了南灣水庫夏季水環(huán)境較差[2, 39]。從空間來看,則可以看到庫灣生態(tài)狀況要差些,尤其是庫灣采樣點(diǎn)S4、S5、S6是生態(tài)狀況最差的3個(gè)位置。即使在3月整個(gè)水庫生態(tài)狀況較好的時(shí)期,這3個(gè)位置的生態(tài)狀況也屬于中下水平。S4、S5、S6分別位于董家河、葉家河、獅河庫灣,而這3個(gè)庫灣恰好是庫周人口最為密集、化肥入水量最高的區(qū)域之一[40],并且它們所在的入庫支流水質(zhì)也是比較差的,尤其是董家河支流[41]。所以,這3個(gè)位置生態(tài)狀況最差,與其較為嚴(yán)重的面源污染及較差的入庫河流水質(zhì)狀況相符。

除了分析總因子得分外,通過對(duì)各個(gè)單因子得分的分析,還可以進(jìn)一步研究浮游植物群落不同特征的變化。從圖5可以看到,F1在3月份明顯高于其他兩季。根據(jù)F1的生態(tài)學(xué)意義,說明從浮游植物群落特征來看,3月水質(zhì)應(yīng)好于其他兩季,這與已有的水質(zhì)研究結(jié)論一致[42, 43]。由于F1解釋比例最高,達(dá)到31%,這也暗示了南灣水環(huán)境狀況對(duì)浮游植物群落的重要影響。F2在5月平均分值最高,這可能與水溫升高、汛期的來臨,藻類種類數(shù)開始增加有關(guān)。不過,在進(jìn)入9月后藍(lán)綠藻大量生長繁殖,抑制其他藻類生長[33]。因而九月份浮游植物群落多樣性反而開始降低,這與也同期浮游植物群落物種豐富度在9月較低(F3得分最低)一致。不過值得注意的是,3月庫中種類豐富度低值出現(xiàn)較多,這可能與氣溫較低有關(guān),而庫尾豐富度相對(duì)較高,則主要是與庫尾受到來水河流影響較大,浮游植物種類較多有關(guān)。F4則在5月和9月差別不明顯,而在3月份各采樣點(diǎn)之間差異較大。從F1、F3、F4來看,采樣點(diǎn)S4、S5、S6在3次采樣因子得分都較低,所以總因子得分也較低。不過它們?nèi)郝涠鄻有?F2)在春季相對(duì)要好些,其原因應(yīng)是當(dāng)時(shí)水溫較低,較為豐富的外源營養(yǎng)使得浮游植物生長較好,從而在一定時(shí)期提高了群落多樣性?？傊?通過分析不同的因子,在了解整體生態(tài)狀況的同時(shí),也有助于了解不同群落特征的表現(xiàn),從而能夠更有針對(duì)性的指出相應(yīng)的保護(hù)與管理措施。

3.3 基于因子分析的完整性評(píng)價(jià)應(yīng)用

目前,國內(nèi)關(guān)于生物完整性評(píng)價(jià)的均是采用先驗(yàn)分類(priori classification)的方法模式[19]開展的,與本研究相比關(guān)于初始指標(biāo)的選擇是完全一致的,但是與本研究最大的不同是先驗(yàn)分類的模式要求預(yù)先確定參考點(diǎn)/受損點(diǎn),然后完成指標(biāo)篩選并賦分評(píng)價(jià),最后再對(duì)指標(biāo)進(jìn)行自驗(yàn)和修訂。生態(tài)完整性評(píng)價(jià)的核心是“一個(gè)良好的水域生態(tài)環(huán)境,必然存在一個(gè)完善的生物群落結(jié)構(gòu)”[44]。我國由于前期工作基礎(chǔ)薄弱,歷史資料匱乏,且實(shí)際操作中很難找到合適的參照水體。因此,多數(shù)研究偏好于采用水質(zhì)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果直接作為參照依據(jù)[10-11, 15]。然而,水質(zhì)指標(biāo)復(fù)雜多樣,水質(zhì)綜合評(píng)判本身也是復(fù)雜而困難的,而且研究表明基于水質(zhì)或棲息地等其他指標(biāo)確定的參照/受損點(diǎn)自驗(yàn)復(fù)核時(shí)準(zhǔn)確度并不高[45]。國內(nèi)大部分研究[10-11, 15, 29, 31],實(shí)際上都缺乏自驗(yàn)證和修訂這一步,使得研究并不完備,從而限制了相關(guān)方法的評(píng)估效果和廣泛應(yīng)用。相比而言,本文首次基于因子分析方法開展生態(tài)完整性評(píng)價(jià)方法,是一種后驗(yàn)?zāi)Ｊ降姆椒?。這種方法并不需要預(yù)先確定參考點(diǎn),因而非常適合于難以確定參照/受損點(diǎn),或樣點(diǎn)數(shù)相對(duì)較少的情況的工作。此外,所有數(shù)據(jù)在因子分析時(shí)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,所以各樣點(diǎn)之間的生態(tài)狀況差別可以直接采用因子得分進(jìn)行比較,并且除了采用基于總因子得分綜合評(píng)價(jià)生態(tài)狀況外,還能根據(jù)單個(gè)因子得分對(duì)不同樣點(diǎn)/時(shí)期之間生態(tài)狀況進(jìn)行精細(xì)比較分析。由于后驗(yàn)?zāi)Ｊ讲皇軈⒄赵O(shè)定的影響,其方法的可靠性更多地受制于備選指標(biāo),當(dāng)然這是所有評(píng)價(jià)方法都會(huì)遇到的問題。隨著更多地備選指標(biāo)的提出以及對(duì)備選指標(biāo)認(rèn)識(shí)的不斷地深入,評(píng)價(jià)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性也將得到不斷的提高。

4 小結(jié)

基于現(xiàn)有浮游植物生態(tài)完整性指數(shù)的構(gòu)建指標(biāo),采用因子分析方法對(duì)南灣水庫的生態(tài)狀況開展生態(tài)完整性評(píng)價(jià)。研究結(jié)果顯示,通過總因子得分及單因子得分不僅能夠較好地評(píng)估南灣水庫的總體水生態(tài)狀況,而且還能夠通過分析單個(gè)因子得分開展更加精細(xì)的分析,并且通過比較得分可以直接比較出不同時(shí)期、不同站位生態(tài)站位的相對(duì)大小。這種基于因子分析后驗(yàn)式評(píng)價(jià)方法避免了設(shè)定參照/受損點(diǎn),以及篩選、得分、驗(yàn)證步驟相對(duì)繁瑣的問題,非常有助于將生態(tài)完整性評(píng)價(jià)更好推廣運(yùn)用到水體水生態(tài)評(píng)價(jià)工作中。