陸省明,胡春潮,張延旭
(1. 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司都勻供電局,貴州 都勻 558000;2. 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,廣東 廣州 510080;3.中國(guó)南方電網(wǎng)公司重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室電網(wǎng)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510080)
與電力設(shè)備運(yùn)維相關(guān)的常用系統(tǒng)一般有:數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系統(tǒng)、能量管理系統(tǒng)(Energy Management System,EMS)、 地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)、停電管理系統(tǒng)(Outage Management System,OMS),生產(chǎn)管理系統(tǒng)(Production Management System,PMS)。這些系統(tǒng)內(nèi)蘊(yùn)含有豐富的數(shù)據(jù)信息,但又大多都相互獨(dú)立存在,導(dǎo)致了許多運(yùn)維工作的開展,需在各個(gè)相關(guān)系統(tǒng)間人工完成數(shù)據(jù)的收集、歸納與提煉等工作,工作量巨大且效率低下[1-3]。
目前,針對(duì)上述情況,電力企業(yè)開展了許多相關(guān)的研究工作[4-6]。文獻(xiàn)[4]介紹了一種基于對(duì)GIS、MIS、SCADA等系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)開展分析而構(gòu)建的電網(wǎng)停電綜合管理與分析決策的系統(tǒng)。文獻(xiàn)[5]以GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過在電纜通道上布置測(cè)點(diǎn)傳感器的方式,構(gòu)建電纜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)電纜的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。文獻(xiàn)[6]提出了一種利用安裝于直升機(jī)上的激光掃描儀與航空攝像頭,對(duì)輸電線路開展三維建模的方法。以上文獻(xiàn)均是基于新系統(tǒng)開發(fā)和新運(yùn)維策略制定的研究。
本文提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的電力設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)改造方法,該方法可對(duì)現(xiàn)有運(yùn)維策略實(shí)施優(yōu)化,同時(shí)也能有效地避免上述問題的發(fā)生。
數(shù)據(jù)融合既是將與某類事件或事物相關(guān)的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,使其能更加真實(shí)、全面、清晰的表達(dá)出該類件事件或事物的全貌和本質(zhì)。具體方法可用下圖表達(dá)。
圖1 數(shù)據(jù)融合方法
由圖1可看出,通過數(shù)據(jù)融合,得到了新的表達(dá)式E,同時(shí)也可對(duì)D和F的原表達(dá)式做進(jìn)一步的補(bǔ)充,使其表達(dá)式更加完整。
此外,圖1也清晰的表明了融合數(shù)據(jù)的幾個(gè)特性。其中,E1與F1的重疊部分,表明了數(shù)據(jù)的可重復(fù)利用性。A與C的重疊部分,表明了數(shù)據(jù)表達(dá)方式的非唯一性。而D'的獲取途徑可通過在A、C、F中分別引用,也可直接在F中引用D',這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用途徑的靈活性。
本文基于上述方法,通過融合相關(guān)的多維數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行改造,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電力設(shè)備運(yùn)維策略的目的,使其對(duì)設(shè)備運(yùn)維工作的管理與開展更具實(shí)際指導(dǎo)意義。
現(xiàn)以某220kV變電站事故跳閘后事故分析及處理的全過程為例,來(lái)對(duì)現(xiàn)有運(yùn)維模開展分析。
某電力公司運(yùn)維班組依據(jù)計(jì)劃,對(duì)一雙線雙變、雙母分段接線的220kV變電站中220kV甲線路的斷路器間隔開展定檢工作,220kV乙線路帶全站負(fù)荷運(yùn)行。定檢過程中,220kV乙線路事故跳閘,其事故處理經(jīng)過如圖2所示。
圖2 案例事故發(fā)生及處理過程
該案例暴露出了以下問題:
1) 檢修停電計(jì)劃的制定與風(fēng)險(xiǎn)的分析和預(yù)判考慮得不夠全面,未充分考慮當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)俗民情及天氣情況,在事故高發(fā)期開展檢修工作;
2) 故障定位及故障排查耗時(shí)長(zhǎng);
3) 事故處理決策需多專業(yè)協(xié)同處理,且處理過程對(duì)專業(yè)人員的個(gè)人能力與經(jīng)驗(yàn)過于依賴,缺乏科學(xué)客觀的數(shù)據(jù)支撐。
通過上述分析可發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有運(yùn)維策略的數(shù)據(jù)支撐不夠全面,數(shù)據(jù)獲取渠道較窄,且對(duì)數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用缺乏更為科學(xué)有效的手段。為解決以上問題,需對(duì)原有的設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行改造。
現(xiàn)有的設(shè)備運(yùn)維工作類型如圖3所示,可大致分為檢修管理、運(yùn)行監(jiān)控及事故搶修三大類。為此,以下將按上述分類并結(jié)合前文案例,利用數(shù)據(jù)融合方法來(lái)對(duì)相關(guān)運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。
圖3 電力設(shè)備運(yùn)維工作類型
3.1.1 檢修管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合
現(xiàn)行模式下,大多數(shù)電力企業(yè)的檢修部門,在制定檢修計(jì)劃時(shí),一般僅僅以相關(guān)檢修規(guī)程及上一次檢修完成時(shí)間作為參考依據(jù),很少將其余的一些客觀影響因素考慮在內(nèi)。而影響設(shè)備穩(wěn)定與可靠運(yùn)行的客觀因素主要有:A、運(yùn)行年限;B、運(yùn)行環(huán)境;C、設(shè)備缺陷率。
計(jì)及上述影響設(shè)備運(yùn)行的客觀因素后,實(shí)際定檢周期可通過以下表達(dá)式計(jì)算得到:
式中,TQ為實(shí)際定檢周期,T為規(guī)程中的定檢周期,KA為運(yùn)行年限系數(shù),KE為運(yùn)行環(huán)境系數(shù),KF為同型設(shè)備每百臺(tái)故障發(fā)生率。
公式(1)計(jì)算得到的定檢周期可客觀的反應(yīng)待檢設(shè)備的真實(shí)檢修需求,但計(jì)算結(jié)果可能與生產(chǎn)運(yùn)行計(jì)劃存在沖突。為此,在PMS中審批檢修計(jì)劃流程時(shí),可將歷史氣候、相關(guān)方的生產(chǎn)計(jì)劃及EMS中的歷史負(fù)荷等數(shù)據(jù),作為判斷檢修日期是否滿足各方生產(chǎn)需求的判據(jù)。
此外,還需使用一些非常規(guī)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建事故預(yù)警模塊,該模塊將用于評(píng)估停電期間電網(wǎng)運(yùn)行方式的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。本案例中,祭祖習(xí)俗及時(shí)間、線路走廊植被情況、土葬密集程度、歷年山火發(fā)生頻率、天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警等均可所謂參考因素。當(dāng)其綜合闋值較高時(shí),應(yīng)考慮變更檢修計(jì)劃時(shí)間,若計(jì)劃時(shí)間不可變更,則應(yīng)在OMS審批環(huán)節(jié)提醒調(diào)度方式人員有針對(duì)性的提前制定應(yīng)急預(yù)案。
上述流程可具體用下圖表示:
圖4 檢修計(jì)劃編制與審批流程
3.1.2 信息全景化的線路運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合
1) 電力GIS系統(tǒng)是線路運(yùn)行監(jiān)控的重要組成部分,而現(xiàn)有電力GIS系統(tǒng)普遍存在地理環(huán)境數(shù)據(jù)更新慢、信息表達(dá)較為單一等不足,本文通過以下三步來(lái)改造現(xiàn)有GIS系統(tǒng)。其系統(tǒng)架構(gòu)如圖5所示。
2) 將線路走廊地區(qū)內(nèi)實(shí)時(shí)天氣以及消防、氣象、地震、水利等專業(yè)管理、預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)及警報(bào)數(shù)據(jù)引入GIS系統(tǒng),構(gòu)建新型電力GIS模型。并通過區(qū)塊作色、圖標(biāo)提示等手段將上述信息以醒目的方式表達(dá)出來(lái)。該方式可幫助運(yùn)行人員更加直觀的掌握線路運(yùn)行環(huán)境信息。
3) 分析地區(qū)災(zāi)害歷史數(shù)據(jù),在歷史事故高發(fā)點(diǎn)及自然災(zāi)害高發(fā)地區(qū),合理建立視頻觀測(cè)點(diǎn),通過視頻捕捉、圖像測(cè)距、紅外測(cè)溫等手段對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理后,利用該類數(shù)據(jù)在GIS系統(tǒng)中構(gòu)建重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的線路運(yùn)行環(huán)境的實(shí)時(shí)模型。
圖5 新型電力GIS系統(tǒng)架構(gòu)
4) 對(duì)無(wú)人機(jī)巡線時(shí)的視頻數(shù)據(jù)使用視頻測(cè)距、視頻捕捉等手段,對(duì)關(guān)鍵數(shù)進(jìn)行據(jù)甄別及提取,實(shí)際還原出地理環(huán)境信息、樹障距離、污閃痕跡、雷擊痕跡、線路溫度等信息,該方法可幫助運(yùn)維人員提高巡線效率及準(zhǔn)確性。同時(shí)利用上述數(shù)據(jù)在GIS系統(tǒng)中構(gòu)建線路運(yùn)行工況模型,并將相關(guān)的地形數(shù)據(jù)用于GIS系統(tǒng)地理環(huán)境數(shù)據(jù)的更新,從而可實(shí)現(xiàn)GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的定期更新。
3.1.3 SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合
本文案例中,SCADA系統(tǒng)所攜帶的數(shù)據(jù)較為單一,在緊急情況發(fā)生時(shí)不能為調(diào)度值班人員提供快速有效的指導(dǎo)策略,影響了事故事件的處理效率。為解決上述問題,現(xiàn)對(duì)SCADA系統(tǒng)進(jìn)行如下改造。
首先,在電網(wǎng)事故跳閘時(shí),結(jié)合故障錄波或行波測(cè)距的故障測(cè)距信息,將測(cè)距范圍內(nèi)基于GIS模型數(shù)據(jù)推送至SCADA系統(tǒng),調(diào)度人員可通過推送的信息,直觀、快速的掌握故障點(diǎn)附近的天氣、地形等情況,為調(diào)度值班人員判斷故障類型及原因提供有效的幫助。若測(cè)距范圍內(nèi)存在GIS系統(tǒng)的視頻觀測(cè)點(diǎn),則推送實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù),并允許對(duì)調(diào)度人員臨時(shí)操控?cái)z像頭,以幫助調(diào)度人員搜尋和了解現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)情況,幫助調(diào)度人員快速還原、確認(rèn)故障現(xiàn)場(chǎng)。
其次,利用EMS歷史負(fù)荷曲線與SCADA運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊。當(dāng)電網(wǎng)運(yùn)行方式發(fā)生改變時(shí),該負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊通過SCADA的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算電網(wǎng)拓?fù)?,結(jié)合電網(wǎng)潮流及歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對(duì)新運(yùn)行方式開展負(fù)荷預(yù)測(cè)計(jì)算,當(dāng)預(yù)測(cè)到有線路存在過負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)時(shí),發(fā)出過負(fù)荷預(yù)警信息,通知調(diào)度值班員控制負(fù)荷或改變運(yùn)行方式。
上述事故處理流程可用下圖表示。
圖6 新監(jiān)控系統(tǒng)事故處理流程圖
新運(yùn)維策略下,本文案例在事故處理步驟及時(shí)間上,相較于較原有運(yùn)維策略,均得到了很大的提升。同時(shí)線路運(yùn)維人員根據(jù)GIS火災(zāi)信息,有側(cè)重的開展事故巡線工作,可有效的縮短故障點(diǎn)的確認(rèn)時(shí)間。
本文提出基于數(shù)據(jù)融合的電力設(shè)備運(yùn)維策略優(yōu)化方法,并以實(shí)際案例為切入點(diǎn),運(yùn)用該方法將案例所涉及的幾個(gè)現(xiàn)有運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行改造,對(duì)其運(yùn)維策略進(jìn)行優(yōu)化。通過改造前后兩種運(yùn)維策略在處理方法、處理流程及處理時(shí)間上的對(duì)比,充分的展示了新策略在電力設(shè)備運(yùn)維工作所體現(xiàn)出來(lái)的智能、高效及便捷等特點(diǎn),充分證明了本文所述的數(shù)據(jù)融合方法在電力設(shè)備運(yùn)維策略的優(yōu)化上是可行且有效的。