萬慶 吳傳清 馮兵
城市規(guī)模分布研究一直是城市研究的前沿和熱點(diǎn)領(lǐng)域。誠(chéng)如Carroll(1982)所言,很少有社會(huì)科學(xué)問題像城市規(guī)模分布一樣,獲得如此廣泛而持續(xù)的關(guān)注。近年來,關(guān)于中國(guó)城市規(guī)模分布的研究文獻(xiàn)大量涌現(xiàn)。與此同時(shí),中國(guó)政府也越來越重視優(yōu)化國(guó)家城市規(guī)模分布格局。黨的十九大報(bào)告明確提出,“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局”。中國(guó)城市規(guī)模分布問題之所以備受關(guān)注,不僅在于城市規(guī)模分布對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)地理的空間映射功能(張亮靚和孫斌棟,2017),還在于其對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變遷和資源環(huán)境所產(chǎn)生的深刻影響(謝小平和王賢彬,2012;趙穎,2013;陸銘和馮皓,2014;丁從明等,2015;丁從明和聶軍,2016;李順毅,2016;孫斌棟和李琬,2016;王偉同和魏勝?gòu)V,2016;劉修巖等,2017;周曉波和倪鵬飛,2018)。
科學(xué)揭示城市規(guī)模分布時(shí)空演化特征是把握城市規(guī)模分布規(guī)律的基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)界關(guān)于中國(guó)城市規(guī)模分布時(shí)空演化特征的研究文獻(xiàn)大體可分為兩類,一類基于統(tǒng)計(jì)分布的視角,主要考察城市規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分布模式;另一類則基于空間分布的視角,重點(diǎn)關(guān)注城市規(guī)??臻g分布的集中和分散程度。當(dāng)前研究的主要爭(zhēng)議集中在對(duì)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布模式和空間分布演化趨勢(shì)的判斷上。從統(tǒng)計(jì)分布模式來看,部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市規(guī)模服從帕累托分布(Fan,1999;Xu and Zhu,2009;Schaffar and Dimou,2012;Chen et al.,2013;Li and Sui,2013)甚至齊普夫分布(閆永濤和馮長(zhǎng)春,2009;Peng,2010;Ye and Xie,2012;張車偉和蔡翼飛,2012;Soo,2014;勞昕等,2015),也有學(xué)者認(rèn)為中國(guó)城市規(guī)模服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布(Anderson and Ge,2005;魏守華等,2015)。但是,還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市規(guī)模并不服從這些經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分布模式,而是服從其他統(tǒng)計(jì)分布模式,如二次項(xiàng)分布(Song and Zhang,2002)、Beta分布(Nam and Reilly,2013)、雙帕累托對(duì)數(shù)正態(tài)分布(鄧智團(tuán)和樊豪斌,2016)。從空間分布演化趨勢(shì)來看,有學(xué)者認(rèn)為中國(guó)城市規(guī)模平行增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,空間分布集中程度總體穩(wěn)定(江曼琦等,2006;Zhu and Wang,2013)。同時(shí),一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)了中國(guó)城市規(guī)模分布扁平化的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)(Song and Zhang,2002;Anderson and Ge,2005;陳良文等,2007;Xu and Zhu,2009;梁琦等,2013;李松林和劉修巖,2017),也有研究表明中國(guó)城市規(guī)模分布呈集中化趨勢(shì)(余宇瑩和余宇新,2012;唐為,2016)。不僅如此,越來越多的研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市規(guī)模分布具有明顯的階段性(閆永濤和馮長(zhǎng)春,2009;Schaffar and Dimou,2012;Ye and Xie,2012;劉學(xué)華等,2015;Fang et al.,2017)。
上述研究爭(zhēng)議的產(chǎn)生,除實(shí)證研究時(shí)間段和研究方法差異的影響外,還與人口統(tǒng)計(jì)口徑的復(fù)雜性、城市樣本選擇的狹隘性和實(shí)證數(shù)據(jù)處理的隨意性有關(guān)。就城市人口統(tǒng)計(jì)而言,存在戶籍人口、常住人口、非農(nóng)業(yè)人口、暫住人口等多種口徑,以及全市和市轄區(qū)兩種統(tǒng)計(jì)地域單元。在實(shí)證研究中,一些學(xué)者尤其是海外學(xué)者并未意識(shí)到統(tǒng)計(jì)口徑差異對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。同時(shí),由于數(shù)據(jù)缺乏,諸多研究文獻(xiàn)將樣本限定在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完備的官方城市。其中,大部分學(xué)者選取地級(jí)及以上城市作為樣本,少數(shù)學(xué)者將樣本擴(kuò)展至縣級(jí)及以上城市。實(shí)際上,1997年以后,縣改市被基本“凍結(jié)”。也就是說,一些城市功能完備、具備改市條件的縣城被長(zhǎng)期排除在城市研究樣本之外。除此之外,絕大多數(shù)研究文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)處理上忽略了行政區(qū)劃變動(dòng)對(duì)研究結(jié)論的潛在影響。有學(xué)者研究指出,地市合并、撤縣設(shè)區(qū)、撤市設(shè)區(qū)等導(dǎo)致的行政區(qū)劃變動(dòng)是中國(guó)城市規(guī)模分布集中化的主要原因(劉學(xué)華等,2015;唐為,2016)。
遙感和GIS技術(shù)的突飛猛進(jìn),為獲取具有連續(xù)性和可比性的城市地理空間信息創(chuàng)造了條件。近年來,采用夜間燈光數(shù)據(jù)開展城市用地規(guī)模分布研究的文獻(xiàn)成果不斷出現(xiàn)(Huang et al.,2015;Ma et al.,2015;楊洋等,2016;Gao et al.,2017)。從學(xué)理上分析,城市用地規(guī)模僅是城市規(guī)模的一個(gè)方面,城市規(guī)模還包括城市人口規(guī)模、城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模等方面內(nèi)容。如何科學(xué)提取夜間燈光數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建綜合表征人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和用地規(guī)模水平的城市規(guī)模指數(shù),是一個(gè)值得深入探討的跨學(xué)科問題。
與已有研究相比,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:第一,創(chuàng)建融合土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)信息的城市規(guī)模指數(shù)計(jì)算方法。第二,提出一種新的城市樣本選擇思路和方法,突破傳統(tǒng)官方城市樣本的制約。第三,采用統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)測(cè)度方法,定量分析不同空間尺度下中國(guó)城市規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分布和空間分布特征,證實(shí)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果高度依賴城市樣本,發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市規(guī)模分布扁平化的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
創(chuàng)建融合土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)信息的城市規(guī)模指數(shù),關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)獲取、樣本選擇和城市規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)方法,下文將對(duì)數(shù)據(jù)來源和研究方法進(jìn)行詳細(xì)介紹。
數(shù)據(jù)獲取。如何根據(jù)夜間燈光影像信息高效提取城市建成區(qū)范圍,一直是構(gòu)建城市規(guī)模指數(shù)的關(guān)鍵技術(shù)難題。以往研究大多采用像元亮度閾值法來確定城市建成區(qū)范圍(吳健生等,2014;李松林和劉修巖,2017;楊孟禹等,2017),但對(duì)于亮度閾值設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一。Liu,et al.(2012)等提出了1995年、2000年和2005年中國(guó)不同區(qū)域城市建成區(qū)提取的夜間燈光影像像元亮度閾值,但技術(shù)方法較為繁雜,拓展性和應(yīng)用性相對(duì)欠缺。中國(guó)科學(xué)院劉紀(jì)遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)基于Landsat遙感影像,通過人工目視解譯生成的中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集涵蓋了城鎮(zhèn)用地信息,刻畫了大、中、小城市及縣鎮(zhèn)以上建成區(qū)用地空間范圍,基本能夠滿足相關(guān)研究的精度要求。因此,本文以2015年中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)用地為掩膜圖層,以1992—2013年DMSP/OLS全球夜間燈光數(shù)據(jù)為源圖層,構(gòu)建口徑統(tǒng)一、延續(xù)性好、可比性強(qiáng)的城市規(guī)模指數(shù)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)制備流程(見圖1)如下:
圖1 數(shù)據(jù)制備過程
首先,基于不變目標(biāo)區(qū)域法(曹子陽等,2015),對(duì)裁切后的每一期中國(guó)區(qū)域夜間燈光影像進(jìn)行相互校正,以消除長(zhǎng)時(shí)間序列DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的非連續(xù)性和飽和度問題。其次,利用2015年中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供的城鎮(zhèn)用地信息,提取城鎮(zhèn)用地亮值像元。再次,將這些亮值像元與國(guó)家地理信息中心提供的1:400萬縣域行政區(qū)劃矢量圖進(jìn)行空間匹配,賦予行政區(qū)劃信息。最后,按照不同城市的行政地域范圍,對(duì)亮值像元進(jìn)行加總求和,得到城市規(guī)模指數(shù)(City Size Index,CSI)。
其中,Ne指第e級(jí)亮值像元的灰度值,Se指城市行政區(qū)劃范圍內(nèi)城鎮(zhèn)用地上第e級(jí)亮值像元數(shù)量。
本文所使用的數(shù)據(jù)包括DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)、2015年中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)1km柵格數(shù)據(jù)和1:400萬中國(guó)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),分別來源于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局、中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心和國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心。
樣本選擇。以往實(shí)證研究因受制于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲性,通常將樣本點(diǎn)限定為中國(guó)官方界定的直轄市、地級(jí)城市和縣級(jí)城市,而將一些城市功能完備、具備改市條件的縣城排除在外,使得樣本容量偏小,難以全面反映中國(guó)城市規(guī)模發(fā)展格局。相比于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),DMSP/OLS全球夜間燈光數(shù)據(jù)不僅連續(xù)性和可獲性較好,而且能夠滿足不同空間尺度的研究需要。受益于此,本文將一些符合條件的縣城也納入樣本空間。這樣做的基本邏輯是,如果一個(gè)縣城每年的規(guī)模指數(shù)均大于一些縣級(jí)城市的規(guī)模指數(shù),就說明這個(gè)縣城人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聚集程度達(dá)到了縣級(jí)城市水平,因而它就應(yīng)該被納入本文的樣本空間。為了避免極端值影響,首先以年度縣級(jí)城市規(guī)模指數(shù)序列5%分位數(shù)作為截?cái)帱c(diǎn),對(duì)所有待擇樣本點(diǎn)進(jìn)行截?、?,然后求取年度樣本空間的交集。最終,我們獲得的城市樣本容量為1337個(gè)②。其中,包括4個(gè)直轄城市、291個(gè)地級(jí)城市、327個(gè)縣級(jí)城市、715個(gè)縣城,其空間分布可見圖2。
圖2 中國(guó)城市樣本空間分布
城市規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)方法。本文借鑒(曹子陽等,2015)的研究思路,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布擬合,判斷中國(guó)城市規(guī)模是否服從帕累托分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布這兩種常見的統(tǒng)計(jì)分布模式。
帕累托分布。變量x的獨(dú)立同分布樣本的聯(lián)合帕累托分布概率密度函數(shù)為:
相應(yīng)的似然函數(shù)為:
β和α的最大似然估計(jì)量分別為:
對(duì)數(shù)正態(tài)分布。x的獨(dú)立同分布樣本的聯(lián)合對(duì)數(shù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)為:
相應(yīng)的似然函數(shù)為:
μ和σ的最大似然估計(jì)量分別為:
在上述估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上,采用Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、均方誤差(MSE)度量樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布擬合程度,以綜合判斷樣本是否服從帕累托分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。
城市規(guī)模的空間分布測(cè)度方法。
首位度指數(shù)。本文選擇三城市指數(shù)作為城市首位度的測(cè)度指標(biāo),其計(jì)算公式為:
式中,CSI1、CSI2、CSI3分別是第一大城市、第二大城市和第三大城市的規(guī)模指數(shù)。
空間基尼系數(shù)??臻g基尼系數(shù)就是度量空間集中度的常用指標(biāo),其計(jì)算公式為:
其中,CSIi、CSIj分別為城市 i和 j的規(guī)模指數(shù);μ為區(qū)域所有城市的平均規(guī)模指數(shù);n為城市數(shù)量。
為全面反映中國(guó)城市規(guī)模分布多時(shí)空尺度演化特征,本文從國(guó)家、區(qū)域、省域三個(gè)空間尺度展開分析。
統(tǒng)計(jì)分布模式檢驗(yàn)。由于各年度統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果較為一致,且受篇幅所限,此處僅介紹1992年和2013年三種不同樣本③統(tǒng)計(jì)分布擬合檢驗(yàn)結(jié)果(見表1)。從圖3可以看出,全樣本城市、官方城市和地級(jí)及以上城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布均與帕累托分布有很大偏離。相比之下,它們與對(duì)數(shù)正態(tài)分布更為接近。但是,從統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果來看,僅地級(jí)及以上城市規(guī)模的對(duì)數(shù)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)。這與 Anderson and Ge(2005)和魏守華等(2015)采用地級(jí)及以上城市人口數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)論較為一致。綜合來看,全樣本城市和官方城市規(guī)模分布既不服從帕累托分布,也不服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,僅地級(jí)及以上城市規(guī)模分布服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。由此可見,城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果高度依賴樣本空間。以往研究?jī)H采用單一樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn),可能存在樣本選擇偏誤。
表1 1992年和2013年中國(guó)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果
圖3 1992年和2013年中國(guó)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布擬合曲線
空間集聚程度分析。從首位度來看,中國(guó)三城市指數(shù)長(zhǎng)期處于0.74—0.77之間,遠(yuǎn)低于齊普夫分布的理想狀態(tài)(1.2)。這也說明,城市人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在首位城市的集中程度還較低,首位城市與第二、第三大城市的規(guī)模差距過小。由于中國(guó)前三大城市均位于東部地區(qū),因此,圖4出現(xiàn)了兩條折線重合的現(xiàn)象。從中可以看出,中國(guó)城市首位度變化表現(xiàn)出明顯的階段性。在1997年以前,首位度呈波浪狀變化,在此之后則呈逐年遞增態(tài)勢(shì),但增長(zhǎng)較為平穩(wěn)。這說明,1997年以來,中國(guó)城市人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在首位城市集中的趨勢(shì)不斷增強(qiáng)。
圖4 1992—2013年全國(guó)及四大經(jīng)濟(jì)地帶④城市規(guī)模分布的首位度變化
圖5 1992—2013年全國(guó)城市規(guī)模分布的空間基尼系數(shù)
從均衡度來看,三種城市樣本歷年的空間基尼系數(shù)均處于0.6以上,遠(yuǎn)高于以往采用人口數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果(Fujita et al.,2004;Henderson and Wang,2007)(見圖5)。這主要是由于本文構(gòu)建的城市規(guī)模指數(shù)不僅反映了城市人口的集聚程度,同時(shí)也表征了城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度的空間差異。因此,采用城市規(guī)模指數(shù)計(jì)算得到的空間基尼系數(shù)疊加反映了城市人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不平衡程度。由于缺乏跨國(guó)樣本,暫不能判斷中國(guó)城市規(guī)模均衡度的相對(duì)水平。從變化趨勢(shì)來看,1992年以來,中國(guó)城市規(guī)模差距不斷縮小,城市規(guī)模分布日趨扁平化。這與Song and Zhang(2002)、陳良文等(2007)、Xu and Zhu(2009)、梁琦等(2013)、李松林和劉修巖(2017)的研究結(jié)論相吻合。從不同樣本測(cè)度結(jié)果來看,地級(jí)及以上城市之間的規(guī)模差異略小于縣級(jí)及以上城市之間的規(guī)模差異,二者均小于全國(guó)所有城市之間的規(guī)模差異。
統(tǒng)計(jì)分布模式檢驗(yàn)。根據(jù)表2,2013年中國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)城市規(guī)模的帕累托分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果均強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),這表明區(qū)域?qū)用娉鞘幸?guī)模均既不服從帕累托分布,也不服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。這與上文對(duì)全樣本城市和官方城市統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)論一致。綜合來看,無論是在國(guó)家層面,還是在區(qū)域?qū)用?,均存在城市?guī)模分布既不服從帕累托分布,也不服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
空間集聚程度分析。從圖2可以看出,四大經(jīng)濟(jì)地帶城市首位度及其變化趨勢(shì)存在顯著差異。其中,東部地區(qū)最高,東北地區(qū)次之,中部地區(qū)居第三,西部地區(qū)最低,且均低于齊普夫分布的理想水平。由此可見,四大經(jīng)濟(jì)地帶城市首位度存在與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分異格局一致的梯度分異特征。同時(shí)也表明,中國(guó)區(qū)域首位城市集聚程度偏低,規(guī)模優(yōu)勢(shì)不突出。從變化趨勢(shì)來看,東部地區(qū)城市首位度變化與全國(guó)城市首位度變化一致,而其他地區(qū)則與全國(guó)層面存在差異。其中,中部和西部地區(qū)大體呈U型變化趨勢(shì),東北地區(qū)城市首位度則呈倒U型變化趨勢(shì)。
表2 2013年中國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)結(jié)果
圖6描繪了東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)變化情況,從中可以看出:四大經(jīng)濟(jì)地帶城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)在不斷縮小,這與全國(guó)城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)變化趨勢(shì)一致。這表明,無論是在全國(guó)層面,還是在區(qū)域?qū)用?,中?guó)城市規(guī)模差異在不斷縮小,城市規(guī)模分布呈扁平化趨勢(shì)。這與李松林和劉修巖(2017)的研究結(jié)論基本一致,表明本文提出的城市規(guī)模指數(shù)構(gòu)建方法是可靠的。從空間基尼系數(shù)的區(qū)域差異來看,東部地區(qū)城市規(guī)模差異最大,西部地區(qū)次之,東北地區(qū)居第三,中部最小。這說明,四大經(jīng)濟(jì)地帶城市規(guī)模差異并不存在經(jīng)濟(jì)地理上的梯度或反梯度分異規(guī)律。
在信息時(shí)代,隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,知識(shí)成為一種寶貴的財(cái)富。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展,面對(duì)海量的知識(shí),如何有效地進(jìn)行知識(shí)的管理,篩選出有價(jià)值的信息并創(chuàng)造出新的知識(shí),無論對(duì)于組織還是個(gè)人的發(fā)展都有著重要的意義。
圖6 1992—2013年全國(guó)及四大板塊城市規(guī)模分布的空間基尼系數(shù)變化
表3描繪了1992—2013年各省份主要年份城市首位度和空間基尼系數(shù)。從首位度來看,2013年,僅山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、河南和廣西等省區(qū)城市首位度都處于1.2左右,其余地區(qū)首位度都與1.2有較大偏離。其中,河北、江蘇、浙江、福建、山東和廣東等東部地區(qū)省份城市首位度遠(yuǎn)低于1.2,首位城市發(fā)展優(yōu)勢(shì)不突出,與第二位城市、第三位城市規(guī)模差距過??;而四川、湖北、云南、陜西、西藏、青海、貴州、江西、新疆、海南、甘肅、吉林等省份城市首位度遠(yuǎn)高于1.2,人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在首位城市高度聚集,首位城市與第二大城市、第三大城市的規(guī)模差距過大。從變化趨勢(shì)來看,除吉林、安徽、河南、湖北、湖南、廣西和四川等?。▍^(qū))2013年城市首位度較1992年有上升外,其余省份均總體呈下降趨勢(shì)。其中,四川、湖北、吉林等省份首位城市“一城獨(dú)大”問題越來越突出。
從空間基尼系數(shù)來看,2013年,除廣東、陜西和青海外,其余省份城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)均低于全國(guó)平均水平(0.737),這表明絕大多數(shù)省份內(nèi)部城市規(guī)模差異相對(duì)較小,城市發(fā)展相對(duì)均衡。從時(shí)序變化來看,所有省份2013年的城市規(guī)模空間基尼系數(shù)均較1992年有所下降,這與全國(guó)和區(qū)域城市規(guī)模空間基尼系數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)一致。進(jìn)一步表明,無論是在國(guó)家尺度還是區(qū)域或省域尺度,中國(guó)城市規(guī)模分布扁平化的趨勢(shì)都十分明顯。
本文分別從國(guó)家、區(qū)域和省域尺度考察了中國(guó)城市規(guī)模統(tǒng)計(jì)分布和空間分布特征及其演化趨勢(shì),得出如下結(jié)論:
中國(guó)全樣本城市規(guī)模既不服從帕累托分布,也不服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。本文分別從國(guó)家和區(qū)域兩個(gè)層面,對(duì)城市規(guī)模進(jìn)行了帕累托分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合檢驗(yàn),結(jié)果均強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)。但是,對(duì)地級(jí)及以上城市子樣本的檢驗(yàn)結(jié)果卻接受原假設(shè)。這表明,中國(guó)僅地級(jí)及以上城市規(guī)模服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,而全樣本城市規(guī)模并不服從帕累托分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布。因此,十分有必要突破中國(guó)官方城市人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的制約,探索新的數(shù)據(jù)來源和城市樣本選擇策略,全面反映中國(guó)城市規(guī)模分布的特征事實(shí)。
表3 1992—2013年全國(guó)各地區(qū)主要年份城市首位度和空間基尼系數(shù)
全國(guó)和區(qū)域城市首位度偏低,首位城市發(fā)展不充分,但省域首位城市發(fā)展差異明顯。無論是在國(guó)家層面,還是在區(qū)域?qū)用妫鞘兄笖?shù)均遠(yuǎn)低于齊普夫分布的理想水平,首位城市與第二大城市、第三大城市的規(guī)模差距過小,發(fā)展優(yōu)勢(shì)不突出。但是,從省域?qū)用鎭砜矗拇?、湖北、云南、陜西、西藏、青海、貴州、江西、新疆、海南、甘肅、吉林等?。▍^(qū))城市首位度過高,人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在首位城市高度聚集。其中,四川、湖北、吉林等省份首位城市“一城獨(dú)大”問題越來越突出。
中國(guó)城市規(guī)模分布扁平化趨勢(shì)明顯,城市規(guī)模差距不斷縮小。1992年以來,無論是在國(guó)家層面,還是在區(qū)域和省域?qū)用?,城市?guī)模的空間基尼系數(shù)均總體呈下降態(tài)勢(shì),城市規(guī)模差異在不斷縮小。這從側(cè)面反映了中國(guó)控制大城市尤其是特大城市規(guī)模的城市發(fā)展戰(zhàn)略方針的實(shí)施效果,以及分稅制改革對(duì)各類城市尤其是中小城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口集聚的促進(jìn)作用。
當(dāng)今中國(guó)已進(jìn)入?yún)^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新時(shí)代。城市作為區(qū)域發(fā)展的核心增長(zhǎng)極,其協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展格局,以城市協(xié)調(diào)發(fā)展輻射帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,將是實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的有效路徑。結(jié)合本文的研究結(jié)論,政策建議的根本就是要因地制宜、精準(zhǔn)施策,實(shí)現(xiàn)更高水平的城市協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面要適度發(fā)展首位城市,使首位城市與其他城市的規(guī)模差距保持在合理區(qū)間。對(duì)于國(guó)家層面、區(qū)域?qū)用婧筒糠殖鞘惺孜欢绕偷氖》荻?,要在資源環(huán)境可承載的前提下,有序提升首位城市人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚水平,培育首位城市規(guī)模發(fā)展新優(yōu)勢(shì);對(duì)于四川、湖北、吉林等城市首位度過高的省份,則要培育發(fā)展其他大城市,合理管控人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向首位城市過度聚集。另一方面要構(gòu)建更加公平的城市發(fā)展環(huán)境,在減少對(duì)特大城市和大城市的“政府偏愛”的同時(shí),給予中小城市更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
傳統(tǒng)的城市規(guī)模分布實(shí)證研究數(shù)據(jù)多源自統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),少量采用遙感數(shù)據(jù)對(duì)城市規(guī)模分布進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)多集中于考察城市用地規(guī)模分布,而利用土地利用遙感監(jiān)測(cè)采集的城鎮(zhèn)用地信息來提取DMSP/OLS夜間燈光強(qiáng)度信息,進(jìn)而通過構(gòu)建綜合表征城市人口和經(jīng)濟(jì)集聚強(qiáng)度的城市規(guī)模指數(shù)來考察城市規(guī)模分布的研究較為缺乏。本文實(shí)證研究最為重要的意義在于,探討了綜合利用土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)城市規(guī)模分布時(shí)空演化特征進(jìn)行測(cè)度分析的可行性與可靠性。不可否認(rèn),由于所采用的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分辨率限制,本文對(duì)城鎮(zhèn)用地亮值像元的提取精度還有較大提升空間。此外,本文在研究?jī)?nèi)容深度上仍有待拓展,譬如城市規(guī)模分布的影響機(jī)理和外部效應(yīng)等,這些都是值得后續(xù)研究關(guān)注的重點(diǎn)方向。
注釋
①由于石河子、阿拉爾、圖木舒克、五家渠、北屯、鐵門關(guān)、雙河、可克達(dá)拉、昆玉等9個(gè)邊團(tuán)城市建制較為特殊,本文未將它們納入候選范圍。因此,最終的待擇樣本點(diǎn)包括4個(gè)直轄城市、293個(gè)地級(jí)城市、351個(gè)縣級(jí)城市、1537個(gè)縣城(即1366個(gè)縣、117個(gè)自治縣、49個(gè)旗、3個(gè)自治旗、1個(gè)特區(qū)和1個(gè)林區(qū)等縣域行政區(qū)政府駐地)。②作者根據(jù)“六普”人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)2010年地級(jí)市市轄區(qū)、縣級(jí)市和縣的城鎮(zhèn)人口超過10萬人的地域單元進(jìn)行截取,獲得的城市樣本容量為1397個(gè),與本文較為接近。③三種不同樣本包括全樣本、官方城市樣本和地級(jí)市樣本。全樣本指按照前述選擇策略截取的1337個(gè)城市樣本;官方城市樣本指由國(guó)家批準(zhǔn)設(shè)立的所有城市樣本,即全樣本中的327個(gè)縣級(jí)城市和295個(gè)地級(jí)及以上城市;地級(jí)市及以上城市樣本包括4個(gè)直轄城市和291個(gè)地級(jí)城市。④2007年,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將中國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大板塊。其中,東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南,中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北包括遼寧、吉林和黑龍江。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論2019年4期