陳亭旭 張鳳太 陳辰 蘇維詞 蓋媛瑾
摘要:為探討旅游可達(dá)性對(duì)內(nèi)江市旅游發(fā)展的影響,運(yùn)用GIS技術(shù)對(duì)內(nèi)江市景點(diǎn)可達(dá)性和區(qū)域可達(dá)性以及可達(dá)性與旅游收入之間的相關(guān)性進(jìn)行研究。結(jié)果顯示,內(nèi)江市景點(diǎn)可達(dá)性呈現(xiàn)出中部和東部較高,自東北向西南逐漸減弱;區(qū)域可達(dá)性呈現(xiàn)出中部、東部較西部高;內(nèi)江市旅游可達(dá)性與旅游收入之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。為此,提高內(nèi)江市旅游可達(dá)性發(fā)展的同時(shí),實(shí)現(xiàn)景點(diǎn)多樣化是內(nèi)江市旅游發(fā)展的一項(xiàng)重要工作。
關(guān)鍵詞:內(nèi)江市;旅游可達(dá)性;旅游收入;GIS技術(shù)
中圖分類(lèi)號(hào):F592.99文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):2095-5383(2019)02-0078-04
Abstract:In order to explore the influence of tourism accessibility on the development of Neijiang city, GIS technology was used to study the relationship between scenic spot accessibility,regional accessibility and tourism income. The results show that the accessibility of scenic spots in Neijiang is relatively high in the central and eastern regions,and gradually decreases from northeast to southwest. Regional accessibility is higher in central and eastern regions than in western regions. There is a negative correlation between tourism accessibility and tourism income in Neijiang city. Therefore,while improving the accessibility of Neijiangs tourism,it is an important work to realize the diversification of scenic spots.
Keywords:? Neijiang; travel accessibility; tourism income; GIS technology
旅游業(yè)作為我國(guó)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)之一,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)日益增大。截至2017年底,旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)達(dá)11.04%[1]。在旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中,交通作為旅游系統(tǒng)中重要的空間要素,成為國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)[2]。交通作為旅游主體實(shí)現(xiàn)空間移動(dòng)的載體,其方式、技術(shù)、成本等因素都影響著旅游主體對(duì)旅游景點(diǎn)的選擇,同時(shí)也影響著旅游景點(diǎn)的空間布局??蛇_(dá)性作為評(píng)價(jià)交通網(wǎng)絡(luò)便捷程度的重要指標(biāo),已被廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃、旅游規(guī)劃等方面[3]。
目前,國(guó)內(nèi)對(duì)可達(dá)性在旅游系統(tǒng)中的應(yīng)用研究大致可分為兩類(lèi)。一是集中在大尺度空間范圍內(nèi)對(duì)區(qū)域可達(dá)性的研究。蔣海兵等基于GIS技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)高速鐵路與出行成本影響下的全國(guó)陸路可達(dá)性進(jìn)行了分析[4]。楊磊[5]采用Getis-Ord Gi*熱點(diǎn)分析方法對(duì)京津冀景區(qū)空間格局與可達(dá)性進(jìn)行了研究。潘竟虎等[6]在全國(guó)尺度下對(duì)不同類(lèi)型的國(guó)家級(jí)自然保護(hù)地的空間分布和可達(dá)性進(jìn)行了研究。二是隨著高速鐵路(以下簡(jiǎn)稱(chēng)高鐵)成為“交通革命”的重要里程碑[2],對(duì)區(qū)域交通可達(dá)性和旅游空間格局產(chǎn)生重大的影響,眾多學(xué)者由此展開(kāi)研究。蔣海兵[7]對(duì)高速鐵路影響下的全國(guó)旅游景點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行了研究。李保超等[8]以皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)為例研究了高鐵對(duì)區(qū)域內(nèi)部旅游可達(dá)性的影響。郭建科等[9]基于GIS技術(shù)研究了哈大高鐵對(duì)東北城市旅游供需市場(chǎng)的空間效應(yīng),發(fā)現(xiàn)了東北城市旅游供需潛力變化均隨著距高鐵越遠(yuǎn)而衰減,導(dǎo)致東北旅游空間集散特征明顯等現(xiàn)象。
雖然高鐵對(duì)旅游產(chǎn)生了“時(shí)空壓縮”效應(yīng)[2],但由于地形、經(jīng)濟(jì)等自然和社會(huì)環(huán)境的影響,旅游交通方式的選擇仍以公路或混合交通(一般鐵路)為主。因而,文章以小尺度范圍內(nèi)的內(nèi)江市為例,研究國(guó)道、縣道和一般鐵路對(duì)其內(nèi)部景區(qū)可達(dá)性的影響,以期為內(nèi)江市的旅游規(guī)劃發(fā)展提供有益借鑒。
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
內(nèi)江市位于四川省東南部,地處沱江下游中段,地形以丘陵為主[10]。北鄰資陽(yáng),南接瀘州,東面緊靠重慶,西與自貢接壤,是交通運(yùn)輸部規(guī)劃的國(guó)家公路運(yùn)輸主樞紐之一,也是四川省第二大交通樞紐和西南陸路的重要交匯點(diǎn),見(jiàn)圖1。
內(nèi)江市現(xiàn)轄有市中區(qū)、東興區(qū)、資中縣、威遠(yuǎn)縣、隆昌縣五個(gè)縣區(qū),總?cè)丝?20萬(wàn)。受成都和重慶經(jīng)濟(jì)輻射的影響,內(nèi)江經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。截至2017年末,內(nèi)江市GDP達(dá)1 332.09億元,其中旅游總收入為263.87億元,成為四川GDP過(guò)千億的經(jīng)濟(jì)大市之一[10]。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
文章的研究數(shù)據(jù)及相關(guān)資料源于《內(nèi)江市統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、內(nèi)江市外事僑務(wù)旅游局網(wǎng)站(http://lyj.neijiang.gov.cn/)。
空間圖形數(shù)據(jù)以《內(nèi)江市行政區(qū)劃圖(2012)》、內(nèi)江市公路網(wǎng)絡(luò)、鐵路線路為基礎(chǔ),在ArcGIS10.5環(huán)境下進(jìn)行幾何校正、配準(zhǔn)、數(shù)字化等方式繪制成了內(nèi)江市主要旅游景點(diǎn)空間分布圖,見(jiàn)圖2。
為更好地反映內(nèi)江市旅游業(yè)的發(fā)展情況,文章選取了具有代表性的70個(gè)景點(diǎn),分析其景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)格局可達(dá)性。
2 研究方法與數(shù)據(jù)處理
景點(diǎn)可達(dá)性定義為在特定時(shí)間段內(nèi),從該景點(diǎn)出發(fā)向其周邊景點(diǎn)出行,所取得出行距離的平均時(shí)間[11]。通過(guò)總結(jié)前人的文獻(xiàn)綜述,本文將景區(qū)的可達(dá)性分為景點(diǎn)可達(dá)性和區(qū)域可達(dá)性。景點(diǎn)可達(dá)性反映了景點(diǎn)的區(qū)位情況以及游客在任意點(diǎn)到達(dá)景點(diǎn)的便捷度,其源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)均為景點(diǎn);區(qū)域可達(dá)性反映了游客在一個(gè)區(qū)或縣內(nèi)到達(dá)該區(qū)域內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)的便捷度,其源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)均為區(qū)域內(nèi)景點(diǎn)。其計(jì)算公式如下:
式(1)(2)中,Ai為源點(diǎn)i的可達(dá)性,Tj為源點(diǎn)i通過(guò)交通網(wǎng)絡(luò)中通行時(shí)間最短的路線到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)j的通行時(shí)間,n為目標(biāo)點(diǎn)j的個(gè)數(shù);A為某區(qū)域的可達(dá)性,s為源點(diǎn)i的個(gè)數(shù)。
通過(guò)對(duì)外業(yè)采集的景點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、錄入、轉(zhuǎn)換,導(dǎo)入,將數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的坐標(biāo)系存儲(chǔ)于地理數(shù)據(jù)庫(kù)(Geodatabase)中。在ArcCatalog中創(chuàng)建交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,并指定網(wǎng)絡(luò)中的連通性和網(wǎng)絡(luò)屬性。利用ArcGIS 10.5的網(wǎng)絡(luò)分析功能求出各源點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)之間的最短通行時(shí)間,隨后,由式(1)計(jì)算各源點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)之間的平均最短通行時(shí)間,由式(2)計(jì)算區(qū)域的可達(dá)性。整個(gè)研究區(qū)共有4種交通方式,不同交通途徑具有不同的出行速度,設(shè)定時(shí)間成本數(shù)值的參考為平均出行1 km大約所需要的分鐘數(shù),對(duì)不同的道路賦予不同的速度。根據(jù)2010年中國(guó)不同等級(jí)的鐵路里程和速度標(biāo)準(zhǔn)與JTGB01—2003《中華人民共和國(guó)公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
》[12],并參考前人研究成果,設(shè)定不同類(lèi)型交通線路的行駛速度。高速公路、國(guó)道、省道、縣道的行駛速度,分別為120、80、60、40 km/h,普通鐵路的行駛速度參照其設(shè)計(jì)時(shí)速并結(jié)合實(shí)際運(yùn)行情況確定為140 km/h。
3 結(jié)果分析
3.1 景點(diǎn)可達(dá)性
景點(diǎn)可達(dá)性能較好的說(shuō)明景區(qū)區(qū)位條件的優(yōu)劣,尤其是景點(diǎn)間交通條件的優(yōu)劣。同時(shí),景點(diǎn)可達(dá)性的影響因素除了交通便捷程度之外,還有景點(diǎn)分布的集中程度。根據(jù)公式(1)算出內(nèi)江市具有代表性的70個(gè)景點(diǎn)的可達(dá)性結(jié)果,并通過(guò)克里金插值和自然斷點(diǎn)法[13]對(duì)這70個(gè)景區(qū)的景點(diǎn)可達(dá)性在圖上進(jìn)行表達(dá),見(jiàn)圖3。
總體來(lái)看,內(nèi)江市中部和東部地區(qū)的景點(diǎn)可達(dá)性較西部和南部高,自東北向西南景點(diǎn)可達(dá)性逐漸遞減。受鐵路、國(guó)道和高速公路的影響,景點(diǎn)可達(dá)性呈現(xiàn)出沿鐵路、國(guó)道以及高速公路方向呈條帶狀分布的趨勢(shì)。受旅游景點(diǎn)分布集中程度的影響,內(nèi)江市中區(qū),隆昌縣東北部景點(diǎn)分布較威遠(yuǎn)縣和資中縣集中,在同樣多的時(shí)間內(nèi),游客能在市中區(qū)和隆昌縣北部游覽更多的景點(diǎn)。因而,其景點(diǎn)可達(dá)性較威遠(yuǎn)縣和資中縣高。從內(nèi)江市的景點(diǎn)類(lèi)型來(lái)說(shuō),可達(dá)性較高的地區(qū)多人文景觀,可達(dá)性較低的地區(qū)多自然景觀。這從一定程度上說(shuō)明內(nèi)江市人文景觀的可達(dá)性整體較自然景觀高。從理論上來(lái)說(shuō),內(nèi)江市中區(qū)景點(diǎn)可達(dá)性高,游客的出游意愿會(huì)更強(qiáng)烈,游客的旅程更充實(shí),對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用。但從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,內(nèi)江市中區(qū)屬于老城區(qū),在交通規(guī)劃上已經(jīng)很難滿(mǎn)足現(xiàn)今內(nèi)江市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,加之游客的出游率增高,給當(dāng)?shù)亟煌◣?lái)不小的壓力,隨之而來(lái)的是環(huán)境污染、游客旅游舒適度降低等問(wèn)題。西南部的威遠(yuǎn)縣等地區(qū),由于缺乏類(lèi)似于國(guó)道、鐵路等“主干道”線,加之景點(diǎn)分布較分散,因而其景點(diǎn)可達(dá)性較差。同時(shí)也表明威遠(yuǎn)縣等景點(diǎn)可達(dá)性較差的地區(qū)有較大的發(fā)展?jié)摿?,在景點(diǎn)沿線可稍增加一些旅游項(xiàng)目,在景點(diǎn)類(lèi)型上,也可結(jié)合當(dāng)?shù)鬲?dú)特的穹隆地貌和鄉(xiāng)村特色打造一些生態(tài)康養(yǎng)、鄉(xiāng)村休閑等旅游項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)旅游景點(diǎn)類(lèi)型的多樣化。
3.2 區(qū)域可達(dá)性
通過(guò)式(2)計(jì)算得出內(nèi)江市各縣區(qū)的區(qū)域可達(dá)性,將其在圖上進(jìn)行表示,見(jiàn)圖4。市中區(qū)面積較小且作為內(nèi)江市的中心城區(qū),其內(nèi)部道路規(guī)劃較為成熟,加之有國(guó)道和鐵路線從內(nèi)部穿過(guò),交通便捷度高,因而其區(qū)域可達(dá)性平均水平高達(dá)0.13 h。同樣受著國(guó)道和鐵路線的影響,隆昌縣的區(qū)域可達(dá)性較東興區(qū)高,平均水平為0.31 h。東興區(qū)雖與市中區(qū)接壤但其內(nèi)部缺少類(lèi)似于國(guó)道和鐵路線的“快速通道”,因而其區(qū)域可達(dá)性仍較低,平均水平為0.37 h。威遠(yuǎn)縣作為內(nèi)江市較偏遠(yuǎn)的縣區(qū),道路交通多為縣道,加之其穹隆構(gòu)造的影響,多山地和峽谷,道路交通受限,因而其區(qū)域可達(dá)性總體較低,平均水平為0.97 h。
3.3 可達(dá)性、景點(diǎn)數(shù)與旅游收入相關(guān)性分析
為找出可達(dá)性系數(shù)與景點(diǎn)數(shù)對(duì)旅游收入的影響,選用區(qū)域可達(dá)性系數(shù)、景點(diǎn)數(shù)以及2017年內(nèi)江市的旅游收入做線性回歸分析。首先建立線性回歸方程Yi=β0+β1X1+β2X2+ε,其中Yi為旅游收入、X1為景點(diǎn)數(shù)、X2為可達(dá)性。調(diào)整后的R方為0.914,見(jiàn)表1,表明可達(dá)性系數(shù)和景點(diǎn)數(shù)可以解釋旅游收入91.4%的變化??傮w來(lái)看,可達(dá)性系數(shù)和景點(diǎn)數(shù)與旅游收入呈現(xiàn)出較顯著的相關(guān)性,見(jiàn)表2。對(duì)可達(dá)性系數(shù)選用的是時(shí)間可達(dá)性,耗時(shí)越多,可達(dá)性系數(shù)越高,因而可達(dá)性系數(shù)對(duì)旅游收入呈現(xiàn)出較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于內(nèi)江市各區(qū)縣內(nèi)部的景點(diǎn)類(lèi)型差異較小,其中旅游收入最高的東興區(qū)其主要景觀類(lèi)型為人文景觀,旅游收入最低的威遠(yuǎn)縣以自然景觀為主,縣區(qū)內(nèi)部的景觀缺乏多樣性,游客會(huì)就近選擇類(lèi)似的景點(diǎn)游覽,因而景點(diǎn)數(shù)對(duì)旅游收入反而呈現(xiàn)出較弱的負(fù)相關(guān)。這在一定程度上說(shuō)明景點(diǎn)類(lèi)型的多樣化對(duì)旅游收入的增加有較強(qiáng)的作用。
結(jié)合表3對(duì)于可達(dá)性系數(shù)、景點(diǎn)數(shù)與旅游收入的回歸方程確立為:
隨著內(nèi)江市旅游景點(diǎn)數(shù)、景點(diǎn)類(lèi)型以及可達(dá)性的變化,回歸方程也應(yīng)適時(shí)作出相應(yīng)調(diào)整。
4 結(jié)論與討論
通過(guò)利用GIS技術(shù)對(duì)內(nèi)江市70個(gè)景點(diǎn)的可達(dá)性進(jìn)行研究,得出以下結(jié)論:
1)受鐵路和國(guó)道等主要交通干線的影響,內(nèi)江市景點(diǎn)可達(dá)性呈現(xiàn)出中部和西部最高,西南部和東南部部分地區(qū)最低,自東北向西南降低的趨勢(shì)。
2)受城市規(guī)劃建設(shè)的影響,市中區(qū)作為城市核心區(qū)其區(qū)域可達(dá)性較威遠(yuǎn)縣、資中縣等偏遠(yuǎn)縣區(qū)更高,耗時(shí)更少。
3)由于內(nèi)江各縣區(qū)內(nèi)部景點(diǎn)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,內(nèi)江的景點(diǎn)個(gè)數(shù)以及景點(diǎn)可達(dá)性和旅游收入呈現(xiàn)出較顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
通過(guò)對(duì)內(nèi)江市70個(gè)景點(diǎn)的景點(diǎn)可達(dá)性、區(qū)域可達(dá)性以及與旅游收入的相關(guān)性分析可以看出內(nèi)江市旅游可達(dá)性不僅鐵路和國(guó)道的影響較大,受景點(diǎn)分布的離散程度以及景點(diǎn)類(lèi)型的影響也較大。市中區(qū)作為內(nèi)江市的老城區(qū),其區(qū)域可達(dá)性最高且景點(diǎn)數(shù)占比22.9%,但2017年旅游收入排在內(nèi)江市第三位。而旅游收入排在第一位的隆昌縣,其景點(diǎn)數(shù)為五個(gè)縣區(qū)中最少的一個(gè)地區(qū)且區(qū)域可達(dá)性排名第四,但其旅游收入?yún)s位居第一。這說(shuō)明,可達(dá)性的高低以及景點(diǎn)數(shù)量的多少,能在一定程度上影響人們的旅游出行,但人們對(duì)旅游出行選擇不再只重視游覽景區(qū)的數(shù)量,而是更加追求“新”“奇”“亮”等更具有探索性、互動(dòng)性、趣味性的景點(diǎn)。隆昌縣不僅擁有歷史悠久的人文景觀,如石牌坊群、云頂寨、大佛坎等景區(qū),也擁有壯美秀麗的山水之景,如古宇湖、圣燈山、登峰綠野生態(tài)園等景點(diǎn)。因而,在可達(dá)性條件較差以及景點(diǎn)數(shù)最少的情況下,仍能實(shí)現(xiàn)旅游收入排名第一,成為內(nèi)江市旅游發(fā)展強(qiáng)縣。資中縣、威遠(yuǎn)縣的景點(diǎn)數(shù)量較多,但可達(dá)性較差。要實(shí)現(xiàn)旅游收入的增加,首先應(yīng)該改變兩縣的交通條件,增加縣道和省道數(shù)量,同時(shí)要充分挖掘當(dāng)?shù)氐奈幕滋N(yùn),打造富有特色的人文景觀,延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈。如資中文廟景區(qū),不僅可以供游人參觀游覽,了解文廟歷史,還可舉辦“文廟考試”等互動(dòng)性較強(qiáng)的活動(dòng),吸引游客參與其中,此外還可出售帶有文廟特色的考試相關(guān)用品,滿(mǎn)足游客的需求。東興區(qū)作為內(nèi)江市旅游收入排名第二位的縣區(qū),不僅要保持自己的發(fā)展優(yōu)勢(shì),更需要疏解市中區(qū)旅游發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的交通擁堵,環(huán)境污染等問(wèn)題,引導(dǎo)旅游流更多的流入東興區(qū),壯大自身旅游業(yè)發(fā)展的同時(shí),緩解市中區(qū)旅游發(fā)展的壓力。
限于數(shù)據(jù)可獲性,文章在對(duì)景點(diǎn)可達(dá)性和區(qū)域可達(dá)性的分析過(guò)程中較少考慮了地形高差和實(shí)際交通流量的影響,但可從理論上為內(nèi)江旅游景點(diǎn)的分布以及景點(diǎn)類(lèi)型的打造提供參考,為內(nèi)江市的旅游發(fā)展提供有益借鑒。
參考文獻(xiàn):
[1]李金早.2018年全國(guó)旅游工作報(bào)告[R].北京中華人民共和國(guó)文化和旅游部,2018.
[2]汪德根,章鋆.高速鐵路對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)都市圈可達(dá)性影響[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(2):54-61.
[3]謝翠容,代偵勇,許廣青.基于公路交通網(wǎng)的旅游景區(qū)時(shí)間可達(dá)性分析:以武漢市為例[J].測(cè)繪與空間地理信息,2016,39(8):173-176,185.
[4]蔣海兵,張文忠,祁毅,等.高速鐵路與出行成本影響下的全國(guó)陸路可達(dá)性分析[J].地理研究,2015,34(6):1015-1028.
[5]楊磊.基于GIS的京津冀景區(qū)空間格局與可達(dá)性研究[J].城市勘測(cè),2018(2):14-17.
[6]潘竟虎,徐柏翠.中國(guó)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)地的空間分布特征與可達(dá)性[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2018,27(2):353-362.
[7]蔣海兵,劉建國(guó),蔣金亮.高速鐵路影響下的全國(guó)旅游景點(diǎn)可達(dá)性研究[J].旅游學(xué)刊,2014,29(7):58-67.
[8]李保超,王朝輝,李龍,等.高速鐵路對(duì)區(qū)域內(nèi)部旅游可達(dá)性影響以皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(9):182-191.
[9]郭建科,王紹博,王輝,等.哈大高鐵對(duì)東北城市旅游供需市場(chǎng)的空間效應(yīng)研究基于景點(diǎn)可達(dá)性的分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(4):505-514.
[10]謝賢健.基于GIS和地積累指數(shù)法的內(nèi)江市城市土壤鎘含量及污染評(píng)價(jià)[J].地球與環(huán)境,2016,44(1):82-88.
[11]李濤,陶卓民,李在軍,等.基于GIS技術(shù)的江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類(lèi)型與時(shí)空特征研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(11):179-184.
[12]公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(JTGB01-2003)[M].北京:人民交通出版社 2003.
[13]牛騰,岳德鵬,李倩,等.基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形變研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2018,20(11):1579-1591.