李雪 王艷杰

【摘 要】組織質(zhì)量特異性免疫在企業(yè)中占據(jù)重要地位，論文從組織質(zhì)量特異性免疫出發(fā)，研究其對(duì)組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新績(jī)效、質(zhì)量績(jī)效和企業(yè)績(jī)效的影響，以及結(jié)構(gòu)方程遞歸模型的應(yīng)用理論基礎(chǔ)。

【Abstract】Specific immunity of organizational quality plays an important role in enterprises. Starting from specific immunity of organizational quality， this paper studies its influence on organizational learning， innovation performance， quality performance and enterprise performance， as well as the theoretical basis of application of recursive model of structural equation.

【關(guān)鍵詞】組織質(zhì)量特異性免疫;影響效應(yīng);結(jié)構(gòu)方程遞歸模型

【Keywords】organizational quality specific immunity; influence effect; recursive model of structural equation

【中圖分類號(hào)】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2019）05-0105-03

1 組織質(zhì)量特異性免疫

1.1 組織質(zhì)量特異性免疫的定義

1.1.1 組織質(zhì)量特異性免疫

對(duì)于企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫概念界定主要是借鑒生物領(lǐng)域上的免疫概念。有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫（即具有針對(duì)性的免疫）是指企業(yè)在非特異性的應(yīng)對(duì)的前提下，對(duì)于內(nèi)部和外在要素所使用的不是事先具有的免疫反應(yīng)動(dòng)作，組織質(zhì)量特異性免疫是第二個(gè)保護(hù)性屏障，其中包括三個(gè)要素，即監(jiān)視、防御以及記憶。

1.1.2 組織質(zhì)量非特異性免疫

企業(yè)的質(zhì)量非特異性免疫是企業(yè)開展應(yīng)答行為的條件，是企業(yè)的首要保證，是對(duì)一些常見問題進(jìn)行的應(yīng)答回應(yīng)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1 組織質(zhì)量特異性免疫的研究基礎(chǔ)

生物學(xué)領(lǐng)域中，免疫監(jiān)視是指機(jī)體殺死和清除非正常突變細(xì)胞的能力，并監(jiān)視和抑制惡性腫瘤的生長。在企業(yè)中監(jiān)視主要表現(xiàn)在：

①有助于選擇有效的戰(zhàn)略計(jì)劃;

②能夠發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和威脅;

③最優(yōu)方案選擇的前提。

1.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

在理論研究基礎(chǔ)上，本文將監(jiān)視、防御和記憶具體劃分為19個(gè)指標(biāo)，即監(jiān)視包括對(duì)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境、企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)及行為的監(jiān)視、價(jià)值判斷、認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)、認(rèn)知多樣性。防御又包含質(zhì)量防御軟因素與質(zhì)量防御硬因素，軟因素包括上級(jí)重視程度、職工參與、供應(yīng)商關(guān)系控制與消費(fèi)者需求，硬要素是指產(chǎn)品（服務(wù)）設(shè)計(jì)、過程以及控制與反饋。組織質(zhì)量記憶包括學(xué)習(xí)、記錄、總結(jié)、保存、傳播與擴(kuò)散以及溝通控制與監(jiān)督。

2 相關(guān)理論

2.1 組織質(zhì)量特異性免疫、組織學(xué)習(xí)、質(zhì)量績(jī)效

企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)視是對(duì)內(nèi)在與外在環(huán)境進(jìn)行感知。組織質(zhì)量防御是企業(yè)抵御和消除無益作用的舉動(dòng)，反映了企業(yè)的應(yīng)對(duì)能力。組織質(zhì)量防御通過變異，選擇和協(xié)調(diào)對(duì)資源發(fā)掘、重置應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，在充滿不確定和不可預(yù)見的動(dòng)態(tài)環(huán)境中迅速變化資源分配的方法以順應(yīng)意外情況。組織質(zhì)量記憶可被視為是企業(yè)過去的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及知識(shí)的保留和分享。

根據(jù)不同探究目的與方向，組織學(xué)習(xí)不僅是檢查和糾正企業(yè)中存在的失誤，把組織學(xué)習(xí)看作是檢查與糾正企業(yè)行為的過程，是公司利用組織學(xué)習(xí)來取得組織內(nèi)部所需知識(shí)，且處理、吸收、消化知識(shí)，即組織在面臨外部劇烈環(huán)境變化時(shí)，組織學(xué)習(xí)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供解決企業(yè)因新政策或變革帶來的自我防御和抵觸情緒的方案?？梢哉f質(zhì)量記憶影響著組織學(xué)習(xí)。而變革又是為防御提供解決方案。所以，記憶與防御都影響著組織學(xué)習(xí)。相關(guān)研究成果表明，企業(yè)通過組織質(zhì)量特異性免疫的三因素對(duì)質(zhì)量績(jī)效進(jìn)行積極調(diào)整。學(xué)者們?cè)趯?duì)設(shè)計(jì)管理和過程管理質(zhì)量影響的實(shí)證調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程管理都可以提高質(zhì)量績(jī)效。

2.2 組織質(zhì)量特異性免疫、創(chuàng)新績(jī)效、企業(yè)績(jī)效

創(chuàng)新績(jī)效一方面是公司創(chuàng)新程度和成果，另一方面是所有流程中制造出的產(chǎn)品。其影響因素可以從不同層面分析。知識(shí)分享是創(chuàng)新績(jī)效的主要作用因素之一，企業(yè)成員之間的資料共享程度與公司的創(chuàng)新程度呈正比，資料分享的水平確定了公司創(chuàng)新績(jī)效提升速度的快慢。市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展穩(wěn)定情況下，質(zhì)量記憶同新產(chǎn)品中間含有正相關(guān)作用。也就是說，企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫和創(chuàng)新績(jī)效也呈正相關(guān)。

創(chuàng)新績(jī)效中包含著新技術(shù)的成就和新產(chǎn)品成就等，包括擁有專利的個(gè)數(shù)，新產(chǎn)品在所有產(chǎn)品中所占的比重等。由于專利可為企業(yè)獲得大量的壟斷利潤，企業(yè)想要保持核心競(jìng)爭(zhēng)力就必須不斷地有新專利產(chǎn)出。大量的研究結(jié)果表明，企業(yè)是可以通過開發(fā)新產(chǎn)品或技術(shù)，引進(jìn)人才，增加壟斷利潤和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面提高創(chuàng)新績(jī)效，同時(shí)這影響著企業(yè)績(jī)效。由此可看出創(chuàng)新績(jī)效和企業(yè)績(jī)效的積極作用。

2.3 研究方法的理論基礎(chǔ)

2.3.1 突變級(jí)數(shù)

突變級(jí)數(shù)理論是以拓?fù)鋵W(xué)和奇點(diǎn)理論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)方法。突變級(jí)數(shù)中包括勢(shì)函數(shù)和歸一方程。勢(shì)函數(shù)是全部臨界點(diǎn)匯合成一個(gè)曲面，根據(jù)勢(shì)函數(shù)，得到一階導(dǎo)數(shù)，進(jìn)而得出平衡曲面方程，在用二階導(dǎo)數(shù)計(jì)算出其奇點(diǎn)集。然后，將這兩個(gè)方程組合之后，就得到可以反映狀態(tài)變量與每個(gè)控制變量之間關(guān)系的分歧方程，最后利用歸一方程得到綜合評(píng)價(jià)值。盡管突變級(jí)數(shù)法并沒有直接使用各指標(biāo)所占的比例，但它包含了每個(gè)下屬數(shù)據(jù)對(duì)象的相對(duì)關(guān)鍵性，它不僅合乎道理，而且估計(jì)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確，與其他方法比較更不會(huì)主觀臆斷。突變級(jí)數(shù)可以通過最低級(jí)的數(shù)據(jù)來推算上級(jí)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)便了數(shù)據(jù)的收集。

基礎(chǔ)的突變級(jí)數(shù)理論大概可以分為五步。

第一步，由所研究的目的將評(píng)價(jià)總指標(biāo)分化為多個(gè)層次，并將所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使其可統(tǒng)一計(jì)算。本文采用的是“最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化”方法。公式為：

式中，i表示目標(biāo)序號(hào)，j表示數(shù)值序號(hào)，min表示數(shù)值中最小的數(shù)，max表示數(shù)值中最大的數(shù)。

第二步，確定權(quán)重。歸一化數(shù)據(jù)的指數(shù)所占比例通過離差最大化方法來明確。該方法通過計(jì)算離差和總離差來明確其相對(duì)必要程度。數(shù)值越大說明越重要。其公式為：

第五步，綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)時(shí)一般可有兩種方法來處理，若不是互補(bǔ)型的數(shù)據(jù)則在其中選擇最小的數(shù)作為最終的數(shù)值，反之，若是互補(bǔ)型的數(shù)據(jù)則將平均值作為最終的數(shù)值，然后按照這些數(shù)值進(jìn)行排序[1]。

但由于基礎(chǔ)突變級(jí)數(shù)法只可以算七級(jí)，因此有學(xué)者又進(jìn)一步擴(kuò)大了模型具體步驟與基本突變級(jí)數(shù)法差不多。其步驟如下：

①首先得到每個(gè)指標(biāo)的所占比例。

②按照權(quán)重值排序，將權(quán)重最大的放于最前面。

③根據(jù)維數(shù)大小帶入突變級(jí)數(shù)模型中的勢(shì)函數(shù)以及歸一方程。在同一系統(tǒng)模型中，如果控制變量間不存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取最小值，存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取平均值，若數(shù)據(jù)分為三級(jí)指教，則從第三極指標(biāo)開始算起，算到一級(jí)指標(biāo)，最終將多個(gè)變量變?yōu)橐粋€(gè)變量。

2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型早期稱為線性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型、協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析、潛在變量分析、驗(yàn)證性因素分析、簡(jiǎn)單的LISREL分析。結(jié)構(gòu)方程模型屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)科目里的內(nèi)容，可用于多個(gè)變量的分析，將因子分析同路徑分析結(jié)合在一起，既可驗(yàn)證其潛在、顯性、誤差以及干擾變量之間的關(guān)聯(lián)，又能看出其關(guān)聯(lián)性大小。結(jié)構(gòu)方程模擬的根本要求是所用數(shù)據(jù)一定要是呈現(xiàn)正態(tài)分布，測(cè)量指標(biāo)變量呈現(xiàn)線性關(guān)系。

結(jié)構(gòu)方程并非為探索性的分析而是驗(yàn)證性的，首先必須有基本原理或理論來支撐，在此基礎(chǔ)下建立概念模型[2]。此外，結(jié)構(gòu)方程模型在進(jìn)行估計(jì)時(shí)最常見的辦法是極大似然法。在使用極大似然法來測(cè)度參數(shù)時(shí)，所收集的數(shù)據(jù)必須合乎多變量地呈現(xiàn)正太關(guān)系的假設(shè)，使用的數(shù)據(jù)不能過少也不能過多。

遞歸模型是結(jié)構(gòu)方程模型中的一個(gè)特例。遞歸模型路徑分析是直接透過一般最小平方法得到路徑系數(shù)估計(jì)值的方法，無反饋?zhàn)饔?。可以清晰分析出直接、間接和總效果及其關(guān)系路徑。

與基本的結(jié)構(gòu)方程模型不同，結(jié)構(gòu)方程模型是先透過因素分析將觀測(cè)變量集結(jié)成幾個(gè)共同因素，變量間的關(guān)系可以是雙向因果關(guān)系。而遞歸模型路徑分析，其外生變量之間必須相互獨(dú)立，未經(jīng)因素分析處理，變量間只可以是單向關(guān)系。因此，遞歸模型路徑分析的假設(shè)條件有：各因素之間是只能含有一個(gè)方向的線性因果關(guān)系且具有可加性;每個(gè)因變量的誤差項(xiàng)與其自身或其他因素?zé)o相關(guān)關(guān)系;各變量的殘差項(xiàng)是彼此互不相關(guān)。

驗(yàn)證模型與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)之間能不能相一致。檢驗(yàn)分為兩種，一種是參數(shù)檢驗(yàn)，是檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性和合理性，第二種檢驗(yàn)是適配度檢驗(yàn)，是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ吐窂椒治鰣D與數(shù)據(jù)的一致性。

3 結(jié)語

應(yīng)用高維突變級(jí)數(shù)模型和結(jié)構(gòu)方程遞歸模型分析組織質(zhì)量特異性免疫的影響效應(yīng)可以更加清晰地說明研究理論的正確性。

【參考文獻(xiàn)】

【1】史麗萍，劉強(qiáng)，賈亞男，等.基于Projection Pursuit-RAGA-NK-GERT的質(zhì)量績(jī)效提升路徑優(yōu)化——以組織質(zhì)量特異性免疫和產(chǎn)品生命周期為主導(dǎo)邏輯的解釋框架[J].運(yùn)籌與管理，2015，24（04）：188-197.

【2】史麗萍，劉強(qiáng)，吳康俊，等.組織質(zhì)量特異性免疫建構(gòu)要素一致性對(duì)質(zhì)量績(jī)效作用機(jī)制——基于PP法、fit法和層次回歸分析的實(shí)證分析[J].工業(yè)工程與管理，2013，18（03）：84-91.