陳薛 李照作

內(nèi)容摘要：流通業(yè)在推動我國社會經(jīng)濟發(fā)展方面起到了至關(guān)重要的作用。近年來流通業(yè)全要素生產(chǎn)率（簡稱TFP）測算以及影響因素成為了學術(shù)領(lǐng)域重點研究課題。文章運用索洛殘值法測算了2000-2016年我國31個省市的流通業(yè)TFP構(gòu)建空間計量模型，并對流通業(yè)TFP的影響因素進行實證分析。研究結(jié)果表明：我國各省的流通業(yè)TFP具有明顯的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性;地理環(huán)境因素對流通業(yè)TFP的影響顯著，地理位置相鄰地區(qū)的流通業(yè)TFP具有趨同現(xiàn)象;硬件設(shè)備以及工業(yè)化發(fā)展進程對流通業(yè)TFP的提升有著顯著正相關(guān)影響作用，而市場需求條件以及市場化水平的促進作用不顯著。

關(guān)鍵詞：流通業(yè) ? 全要素生產(chǎn)率 ? 空間計量模型 ? 影響因素

研究背景

流通業(yè)作為我國重要的支撐行業(yè)，在拉動周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進社會經(jīng)濟發(fā)展以及解決社會就業(yè)問題方面有著至關(guān)重要的作用。R.M.Solow作為第一個提出全要素生產(chǎn)率的研究人員，對經(jīng)濟發(fā)展中無法被勞動、資本解釋的內(nèi)容，利用“索洛余值”法對全要素生產(chǎn)率進行了推算。二十世紀八十年代，研究人員Dale W. Jorgenson通過超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的模式對生產(chǎn)率進行了測算，完成了測算TFP過程中投入要素的精準計算。隨著學術(shù)界對我國流通業(yè)實踐及理論研究的進一步開展，如何精準計算我國的流通業(yè)全要素生產(chǎn)率成為研究熱點。在此背景下，本文對我國流通業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了具體研究。

我國流通業(yè)TFP的測算及分析

（一）變量選取及數(shù)據(jù)說明

變量選取。目前學界對“流通業(yè)”這一概念沒有形成統(tǒng)一認識，由于我國交通運輸、倉儲、郵政業(yè)增加值占據(jù)整個流通行業(yè)增加值的百分之八十以上，故本文選取交通運輸、倉儲以及郵政業(yè)數(shù)據(jù)作為主要研究對象。

產(chǎn)出指標。本文以交通運輸、倉儲以及郵政業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)值作為我國各地區(qū)流通業(yè)的產(chǎn)出參數(shù)，并結(jié)合各地區(qū)對應(yīng)年份的價格指數(shù)針對當年名義值展開平減，并將其折算為2000年的固定價格。

資本投入規(guī)模。本文以我國各地區(qū)交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額度為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并利用固定資產(chǎn)投資流量數(shù)據(jù)和永續(xù)盤存法，將2000年固定價格在各地區(qū)各個年份的流通業(yè)資本存量進行有效推算。計算公式為：Kit =（1-）K i （t-1）

+Iit。在計算公式中，Kit代表i地區(qū)在t期間資本存量，Ki（t-1）代表i地區(qū)t-1期間的資本存量;iit所代表的是i地區(qū)在t期間的流通業(yè)投資額度，以固定資產(chǎn)價值指數(shù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)價值指數(shù)折算，繼而明確2000年固定價格;指的是折舊率，折舊率假設(shè)為5%。據(jù)國際慣用的方法計算基期年的資本存量（Ki0），Ki0=Ii0 /（g+）。上述公式中g(shù)代表樣本期實際投資的年均值，Ki0所代表的是i地區(qū)基期年資本存量，Ii0所指的是i地區(qū)流通行業(yè)固定資本額度。

勞動投入規(guī)模。按照規(guī)定勞動強度的勞動時間和勞動報酬選擇勞動投入規(guī)模。由于相關(guān)數(shù)據(jù)可通過互聯(lián)網(wǎng)獲取，故勞動投入?yún)?shù)主要以國內(nèi)各個省份運輸、倉儲、郵政業(yè)的勞動人員數(shù)量作為衡量依據(jù)。

數(shù)據(jù)說明。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性和實證研究需要，本研究選擇2000-2016年間我國31個省份地區(qū)的數(shù)據(jù)作為研究對象。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001-2016）、各省統(tǒng)計年鑒（2001-2016年）數(shù)據(jù)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)數(shù)據(jù)等。

（二）生產(chǎn)函數(shù)模型

TFP所代表的是技術(shù)與管理水平逐步提高下對經(jīng)濟增長的貢獻值，其中不包括資本要素、勞動要素投入所存在的影響?，F(xiàn)階段對TFP的計算主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（簡稱DEA法）、SFA法等多種方法共同應(yīng)用而實現(xiàn)。本研究通過SR法對我國31個省市的流通業(yè)展開TFP計算分析。假設(shè)在流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中，主要投入的要素為資本要素與勞動要素，此時得出的生產(chǎn)函數(shù)公式應(yīng)為：

公式（1）中，αik表示i地區(qū)，αil表示勞動的產(chǎn)出彈性值;αit表示i地區(qū)流通業(yè)TFP彈性指數(shù);Ai0表示i地區(qū)流通業(yè)TFP;Yit表示i地區(qū)t期間流通業(yè)產(chǎn)出值;Kit代表地區(qū)i在t期間內(nèi)物質(zhì)資本要素的投入量;Lit代表地區(qū)i在t期間內(nèi)勞動力要素的投入量。將得出函數(shù)公式：

對公式（2）和公式（3）進行回歸分析可得出資本的產(chǎn)出彈性值αik，勞動的產(chǎn)出彈性值αil。對上述值進行正規(guī)化處理，得出、。則i省t期的流通業(yè)TFP為：

（三）流通業(yè)TFP核算

由于篇幅有限，本研究只將2000年、2003年、2006年、2009、2013以及2016年作為代表年份進行分析，上述代表年份中我國各個省份地區(qū)流通業(yè)TFP以及這一時期我國流通業(yè)TFP均值以及增長率具體如表1所示。

縱向來看，2000-2016年期間，我國各地區(qū)流通業(yè)TFP值均實現(xiàn)了穩(wěn)定增長，但各地區(qū)的流通業(yè)TFP值年均增長率卻有很大差距。2000-2016年，我國流通業(yè)TFP年均增長率超出7.5%的地區(qū)有江蘇、黑龍江、安徽等;在以上流通業(yè)TFP年均增長率數(shù)據(jù)中，處于4.5%-7.5%增長率范圍的的地區(qū)包括湖南、廣東等;流通業(yè)TFP年均增長率低于5%的地區(qū)包括重慶、山西、北京等。對2000-2016年間我國各個省份地區(qū)流通業(yè)TFP年均值和TFP年均增長率進行對應(yīng)研究，可以計算出兩者相關(guān)系數(shù)為0.2143，這表示一些地區(qū)雖然TFP值較高，但并不代表該地區(qū)的TFP增長率高，對于這一現(xiàn)象政府機構(gòu)應(yīng)予以高度重視。

我國流通業(yè)TFP影響因素的空間計量分析

（一）影響因素指標的選取

流通業(yè)作為我國第三產(chǎn)業(yè)，該行業(yè)的發(fā)展上不僅與所在地區(qū)的環(huán)境、政治、文化等要素有著直接聯(lián)系，還與技術(shù)、政策等要素息息相關(guān)。對此，本文主要選取基礎(chǔ)設(shè)備、需求條件、工業(yè)化進程、市場化程度作為研究對象進行分析。

基礎(chǔ)設(shè)備。在流通業(yè)中，基礎(chǔ)設(shè)備水平代表著地區(qū)流通的供給水平。優(yōu)良的交通硬件設(shè)備可以降低運輸成本、提升資源配置水平，從而優(yōu)化流通業(yè)技術(shù)水平。在本文研究中，以鐵路、公路等流通網(wǎng)絡(luò)營業(yè)里程作為影響區(qū)域流通業(yè)TFP的基礎(chǔ)設(shè)備要素。

需求條件。需求主要來自于社會生產(chǎn)、物流及消費過程。在流通需求不斷提高的環(huán)境下，流通業(yè)集聚程度也會逐步提高。因此可得出，流通需求增大有利于推動流通業(yè)持續(xù)快速發(fā)展。本研究以貨物周轉(zhuǎn)規(guī)模作為影響區(qū)域流通業(yè)TFP的需求條件要素。

工業(yè)化進程。由于流通業(yè)是工業(yè)化發(fā)展的必然產(chǎn)物，故本文將各個地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占該地區(qū)GDP的比重看作是其工業(yè)化進程，其單位均為億元。

市場化水平。市場化有利于提高資源配置率、提升各要素的產(chǎn)出效率，能夠在一定程度上推動流通業(yè)TFP提高。故本文以全社會規(guī)定資產(chǎn)投資中非國有、集體投資占總投資的比重看作是市場化指數(shù)，其代表各個省份地區(qū)的市場化水平。

（二）空間計量模型

對空間面板數(shù)據(jù)在具體計算上，主要涉及兩大模型的利用，分別為空間滯后模型和空間誤差模型。通過兩大模型的計算，可獲得空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)，對流通業(yè)TFP影響要素的空間面板數(shù)據(jù)模型進行如下：

在上述模型中，InTFP代表被解釋變量，即i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）t期的流通業(yè)TFP ;InNFRA、InDEM、InINDU和InMAR表示自變量;C表示截距項;參數(shù)β表示被解釋變量受到解釋變量的影響程度;ρ表示空間回歸系數(shù)。另外，空間誤差系數(shù)主要通過λ表示;空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)分別以η、予以表示;服從正態(tài)分布隨機誤差、空間權(quán)重矩陣分別以μ、W予以表示。鑒于空間相關(guān)性原則，若傳統(tǒng)最小二乘法圍繞以上2個模型進行回歸分析，則會出現(xiàn)系統(tǒng)誤差。由于本研究以這種計算模式對流通業(yè)TFP影響要素展開研究，為確保不存在異方差，各項指標均取對數(shù)?？臻g權(quán)重矩陣選用二分權(quán)重矩陣，其構(gòu)建方法按照Rook相鄰標準“假如兩區(qū)域存在共同邊界那么這兩個地區(qū)屬于相鄰關(guān)系”。矩陣W設(shè)置模式遵循下述條件“主對角線中的元素ωit值是0。假如省份i與省份j相鄰，則ωit值等于1，否則等于0”。

（三）空間自相關(guān)檢驗

本文主要以Moran推出的全局空間自相關(guān)指數(shù)（Morans I指數(shù)）和與局部空間相關(guān)性指數(shù)來整體識別地區(qū)之間經(jīng)濟上的空間相關(guān)性。

1.全局空間相關(guān)性檢驗。Morans I指數(shù)數(shù)值處于-1 至1區(qū)間范圍。假如Morans I指數(shù)<0，意味著各個空間經(jīng)濟變量存在負相關(guān)關(guān)系;Morans I指數(shù)=0，意味著個空間經(jīng)濟變量不具備相關(guān)性;Morans I指數(shù)>0，表示各個空間經(jīng)濟變量之間呈現(xiàn)的關(guān)系為正相關(guān)關(guān)系。表2詳細顯示了2000-2016年期間我國各省份地區(qū)流通業(yè)TFP的Morans I指數(shù)。由表2可知，2000-2016年間我國各地區(qū)流通業(yè)TFP的Morans I指數(shù)全部大于零，這一指數(shù)從2000年的0.256上升到2005年的0. 284，雖然這一指數(shù)2000-2005年期間有所下降，但在2006年后呈穩(wěn)定上升趨勢，2016年Morans I指數(shù)達到了0. 352。從中可以得知，當前我國各個省份流通業(yè)TFP在地理位置方面均能體現(xiàn)空間自相關(guān)特性。通過分析2000-2016年間Morans I指數(shù)數(shù)據(jù)可知，數(shù)據(jù)顯著性水平P值均小于5%，這表明2000-2016年間我國各個省份地區(qū)流通業(yè)TFP的空間自相關(guān)性顯著為正，觀測值空間集聚效應(yīng)顯著。

由表2可知，2000-2016年間我國各地區(qū)流通業(yè)TFP值存在空間維度的依賴性與差異性。具體而言，當前我國東部、中部及西部地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平存在較大差距，國內(nèi)流通行業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)為東高西低，流通業(yè)TFP的地區(qū)不平衡特性較為顯著。

2.空間面板模型估計結(jié)果。從Morans I數(shù)據(jù)結(jié)果分析中得出，當前我國多個省份流通業(yè)TFP對空間分布方面存在顯著自相關(guān)特性。由于忽略異質(zhì)性和空間維度對流通業(yè)TFP特征與發(fā)展走勢進行分析，會導致結(jié)論與實際存在明顯差異。因此本文對空間要素進行研究時，在計算模型中引入空間要素。由表3可知，空間滯后模型在1%顯著水平下通過檢驗，而空間誤差模型沒有通過空間依賴性的顯著性檢驗，因此空間滯后模型更為適合。除此之外，根據(jù)Hausman檢驗，以上2種模型都需結(jié)合固定效應(yīng)模型。由于本文研究對象屬于樣本整體，因此固定效應(yīng)模型更為合適。為了便于對比，本文對傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模、空間滯后模型以及空間誤差模型依次進行估算，根據(jù)LeSage編輯的程序，以Matlab7.U軟件對SLM與SEM展開參數(shù)計算，最終得出數(shù)據(jù)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，時間固定效應(yīng)的SLM空間系統(tǒng)ρ并不具備顯著特性，而其他模型的空間系數(shù)ρ、λ均通過1%顯著水平檢驗，即均具備顯著性。此外，時空雙固定效應(yīng)中的SLM、SEM的log似然值相比于傳統(tǒng)個體固定效應(yīng)模型或其他空間模型要更高，這兩種模型工業(yè)化水平、市場化水平均且不具備顯著特性，因此不應(yīng)選擇這兩種模型。相比之下，在空間固定效應(yīng)中，SLM的log似然值相對高，各項即使變量與空間系數(shù)相對顯著，因此本研究在對流通業(yè)TFP影響要素研究上，主要選取空間固定效應(yīng)模型SLM展開研究。

結(jié)論及建議

綜上所述，第一，我國各地區(qū)流通業(yè)TFP空間相關(guān)性較為顯著。通過對Morans I值分析可以得出，我國東部、中部、西部地區(qū)流通業(yè)TFP存在較大差異，地區(qū)不平衡特性較為顯著。為促使流通業(yè)一體化發(fā)展，政府應(yīng)基于全局的視角對流通業(yè)發(fā)展進行設(shè)計;第二，地理環(huán)境要素對流通業(yè)TFP存在顯著影響，國內(nèi)地區(qū)流通業(yè)TFP存在趨同性。對此，為推動流通業(yè)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)加強相鄰省份之間的合作，從而促進地區(qū)間生產(chǎn)要素流通效率提高，進而實現(xiàn)我國經(jīng)濟統(tǒng)籌發(fā)展;第三，硬件設(shè)備及工業(yè)化發(fā)展進程對流通業(yè)TFP的提升有著顯著正向作用，而市場需求條件及市場化水平的促進作用不顯著。

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作者簡介：

陳薛（1999-），女，漢族，江蘇鹽城人，鄭州大學公共管理學院2016級本科生，專業(yè)方向：人力資源管理。

李照作（1976-），男，漢族，河南鄭州人，碩士，鄭州大學公共管理學院人力資源管理系講師，研究方向：政府管理、公共部門人力資源管理。