朱家亮,蔡美芳,賈濱洋,吳孝情,王一舒,榮 楠,王照麗,陳中穎*,李開明

基于污染物受納量的城鎮(zhèn)生活污水處理率指標(biāo)研究

朱家亮1,蔡美芳1,賈濱洋2,吳孝情1,王一舒1,榮 楠1,王照麗2,陳中穎1*,李開明1

(1.生態(tài)環(huán)境部華南環(huán)境科學(xué)研究所,國(guó)家水環(huán)境模擬與污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東省水與大氣重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510530；2.成都市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院,四川 成都 610072)

我國(guó)通過污水處理率來評(píng)價(jià)生活污水處理水平,但污水處理率僅考慮了污水處理設(shè)施進(jìn)水處理的水量,忽略了雨污合流、地下水混入、抽取河水處理等原因?qū)е碌奈廴疚锸占讲蛔?以成都市岷江外江流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,開展了城鎮(zhèn)生活污水收集和評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化研究,提出了基于污染物受納量的城鎮(zhèn)生活污水污染物處理率概念和核算方法體系,在劃分控制單元基礎(chǔ)上,核算生活污水污染物的產(chǎn)生量和處理量.研究發(fā)現(xiàn),該流域污水處理廠進(jìn)水濃度普遍偏低,進(jìn)水水質(zhì)存在季節(jié)性波動(dòng),說明可能存在豐水期雨水、河水或地下水混入稀釋的情況,枯水期的進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)更能反映區(qū)域生活污水排放情況;傳統(tǒng)污水處理率計(jì)算顯示該流域污水處理率高于100%,但全流域的CODCr、氨氮和總磷污染物處理率分別為37.50%、36.25%和30.14%,與該流域的水環(huán)境質(zhì)量特征和污水管網(wǎng)建設(shè)水平相符;在污水管網(wǎng)未完善的地區(qū),采用污染物處理率更能有效評(píng)價(jià)和反映區(qū)域污水收集和處理程度.

生活污水；污水處理率；污染物處理率；評(píng)價(jià)指標(biāo)

20世紀(jì)末以來,我國(guó)開始大規(guī)模建設(shè)城鎮(zhèn)污水處理廠和污水管網(wǎng),截至2015年,全國(guó)已建成3542座城鎮(zhèn)污水處理廠,總污水處理能力1.7億m3/d,在控制城鎮(zhèn)生活源污染上發(fā)揮了重要作用[1].一直以來,我國(guó)常用污水處理率(Sewage Treatment Rate),即經(jīng)過處理的生活污水、工業(yè)廢水量占污水排放總量的比重作為區(qū)域污水處理設(shè)施完善程度的評(píng)價(jià)指標(biāo).截至2016年,我國(guó)城市污水處理率已達(dá)93.44%,縣城污水處理率已達(dá)87.38%,處于較高水平[2].

然而,盡管污水處理率逐年提高,城鎮(zhèn)水污染問題卻愈發(fā)突出,水質(zhì)未見明顯好轉(zhuǎn).2007~2016年,雖然城鎮(zhèn)污水處理規(guī)?？傮w大幅升高,但污染物減排量滯后于污水處理量的增幅,同時(shí)COD濃度從2007年的351mg/L下降到2017年的266mg/L,單位污水處理規(guī)模的處理效能不斷下降[3].研究發(fā)現(xiàn),50%的典型城市污水處理廠進(jìn)水COD、BOD5、氨氮分別低于195, 72.1, 20.5mg/L,濃度普遍偏低,反硝化碳源不足[4].同時(shí),污水處理率往往以生活和工業(yè)污廢水總量為分母計(jì)算,未扣除工業(yè)廢水處理后直排量,2016年全國(guó)城市污水處理總量是綜合生活用水總量的1.43倍,處理量統(tǒng)計(jì)存在虛高[2].污水處理率只能代表污水處理廠處理來水的能力,由于雨污合流、地下水混入、工業(yè)廢水合并統(tǒng)計(jì)等原因,污水處理廠來水不一定全部為污水,無法評(píng)價(jià)污水收集和處理的真實(shí)水平,單一的污水處理率評(píng)價(jià)指標(biāo)弊端漸顯[5].

從國(guó)外城鎮(zhèn)污染控制管理經(jīng)驗(yàn)看,英國(guó)采用城市污染管理(UPM)進(jìn)行整體規(guī)劃[6],澳大利亞把城市分為3個(gè)階段開展可持續(xù)城市水管理(SUWM)[7-8],美國(guó)綜合采用國(guó)家消除污染物排放制度(NPDES)、最大日負(fù)荷總量(TMDL)、環(huán)境水體水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)等制度,結(jié)合有力執(zhí)行和法規(guī)約束進(jìn)行排污管理,較少使用污水處理率評(píng)價(jià)污水收集和處理效果[9-12].結(jié)合我國(guó)環(huán)境管理實(shí)踐,為優(yōu)化城鎮(zhèn)污水處理評(píng)價(jià)和考核標(biāo)準(zhǔn),研究提出了基于污染物受納量的城鎮(zhèn)生活污水污染物處理率概念和核算方法體系,在劃分控制單元基礎(chǔ)上,核算城鎮(zhèn)生活污水污染物的產(chǎn)生量、處理量,并以成都市的岷江外江流域進(jìn)行案例分析,探討流域污水處理特征.

1 研究方法

1.1 基于水量的污水處理率計(jì)算方法

傳統(tǒng)污水處理率基于水量計(jì)算,按下式計(jì)算:

式中:為污水處理率;Q為第座污水處理廠的全年實(shí)際處理量;為生活污水折污系數(shù)(排水系數(shù));為城鎮(zhèn)人均綜合生活用水量;為常住人口數(shù);0為本區(qū)域城鎮(zhèn)污水排放總量,實(shí)踐中也常直接采用當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)年鑒、城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒或水資源公報(bào)的數(shù)據(jù).在污水處理廠實(shí)際處理量未有效統(tǒng)計(jì)的部分地區(qū),存在以污水處理廠設(shè)計(jì)處理量代替實(shí)際處理量進(jìn)行計(jì)算的情況,此時(shí)獲得的為名義污水處理率.

1.2 流域控制單元?jiǎng)澐?/h3>

污水排放與地理分界或人為的排水分區(qū)有關(guān),例如兩個(gè)相距較遠(yuǎn)的區(qū)縣污水不會(huì)匯集到一起.為了更準(zhǔn)確核算各行政區(qū)的污水處理率,評(píng)估對(duì)流域水環(huán)境的影響,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)流域進(jìn)行分區(qū)子流域切割,以控制單元為基本實(shí)施單位開展污染貢獻(xiàn)研究和污染防治規(guī)劃[13-14].

控制單元即細(xì)化排水分區(qū),劃分原則包括行政區(qū)完整性和水系完整性原則,盡量以流域分水嶺作為控制單元間的隔離邊界,保證污染物全部來自本控制單元.本研究采用的劃分方法是依據(jù)水系圖、地形圖等資料,以流域最終控制斷面為起始點(diǎn),勾畫出全部流域范圍,在GIS等相關(guān)技術(shù)的支持下,進(jìn)行自然匯水單元提取、人工排污單元識(shí)別以及二者的融合、矯正,以行政區(qū)邊界對(duì)水文響應(yīng)單元進(jìn)行分割,建立流域-控制單元的劃分體系.實(shí)際劃分時(shí)采用一個(gè)或數(shù)個(gè)街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)為一個(gè)最小單元,不再對(duì)街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行切割.

1.3 區(qū)域污染物產(chǎn)生量

區(qū)域城鎮(zhèn)生活污水污染物產(chǎn)生量常用產(chǎn)排污系數(shù)法、全面調(diào)查法、污水廠進(jìn)口核算法等[15-18].考慮到產(chǎn)排污系數(shù)對(duì)于一個(gè)小流域而言準(zhǔn)確性不足,全面調(diào)查工作量龐大,污水廠進(jìn)口污染物量與區(qū)域總產(chǎn)生量并不對(duì)等,本研究擬采用城鎮(zhèn)綜合生活污水平均濃度與生活污水產(chǎn)生量相乘核算污染物產(chǎn)生量.對(duì)每個(gè)控制單元、每項(xiàng)主要污染物指標(biāo)分別計(jì)算,按式(3)計(jì)算[19]:

式中:0k為第個(gè)控制單元污染物產(chǎn)生量;為城鎮(zhèn)綜合生活污水平均濃度;0k為第個(gè)控制單元城鎮(zhèn)綜合生活污水排放量,一般與生活污水產(chǎn)生量相等.

確定城鎮(zhèn)綜合生活污水平均濃度是計(jì)算污染物產(chǎn)生量的關(guān)鍵.生活污水濃度受用水習(xí)慣、生活習(xí)慣、服務(wù)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)特征等因素影響,而污水處理廠進(jìn)水濃度還存在雨水、地下水、工業(yè)廢水干擾的情況,一個(gè)城市污水處理廠進(jìn)水濃度在污水處理廠間和月份間往往波動(dòng)極大.為避免雨季稀釋,城鎮(zhèn)綜合生活污水平均濃度取生活污水處理廠的全年最高月均進(jìn)水濃度,根據(jù)污水處理廠處理水量進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算:

式中:c為第座生活污水處理廠最高月均進(jìn)水濃度,或取枯水期(旱季)進(jìn)水濃度;Ti為第座生活污水處理廠的全年生活污水處理量;為納入核算的生活污水處理廠數(shù)量.實(shí)際工作中,城鎮(zhèn)綜合生活污水平均濃度還應(yīng)參考當(dāng)?shù)匚鬯幚碓O(shè)計(jì)濃度、當(dāng)?shù)厣钤串a(chǎn)排污系數(shù)等綜合確定.

1.4 區(qū)域污染物處理量與處理率

當(dāng)前國(guó)內(nèi)不少地區(qū)已建立了城鎮(zhèn)生活污水處理績(jī)效的考核和評(píng)估體系,但指標(biāo)設(shè)計(jì)和實(shí)踐工作中仍過多關(guān)注水量集中處理率、負(fù)荷率、財(cái)政支出績(jī)效等因素,未真正與環(huán)境質(zhì)量改善關(guān)聯(lián)[20-21].污水處理廠作為城鎮(zhèn)生活污水處理的終端,核心目標(biāo)是污染物削減,在排放標(biāo)準(zhǔn)控制下,污染物削減能力易于評(píng)價(jià)和提高,而污染物收集能力才是污水處理系統(tǒng)最關(guān)鍵一環(huán).

因此,本研究采用每個(gè)控制單元污水處理廠受納污染物量與單元污染物產(chǎn)生量的比值作為污染物處理率,表征污染物實(shí)際收集和可能得到削減的最大潛力.按式(5)計(jì)算:

式中:E為第個(gè)控制單元基于污染物受納量的處理率;Tki為第個(gè)控制單元第座污水處理廠受納處理的生活源水污染物量;Tij為第座污水處理廠、第月監(jiān)測(cè)進(jìn)水濃度;Tij為第座污水處理廠、第月處理生活污水量(應(yīng)扣除工業(yè)廢水處理量);0k為第個(gè)控制單元污染物產(chǎn)生量;為本控制單元污水處理廠總數(shù).

整個(gè)城市的污染物處理率按式(6)計(jì)算:

式中:E為城市污染物處理率;Tk為第個(gè)控制單元污水處理廠受納處理的生活源水污染物量,不得大于0k;0k為第個(gè)控制單元污染物產(chǎn)生量;為城市控制單元總數(shù).

對(duì)CODCr、BOD5、氨氮、總磷等常規(guī)指標(biāo)分別進(jìn)行計(jì)算和綜合分析,不應(yīng)進(jìn)行平均處理,也可采用CODCr等單一指標(biāo)的處理率作為橫向比較.當(dāng)利用本方法作為城市間考核時(shí),為簡(jiǎn)化計(jì)算,可不劃分控制單元而僅利用污染物總處理量和總產(chǎn)生量進(jìn)行計(jì)算,此時(shí)類似于《城鎮(zhèn)污水處理工作考核暫行辦法》[22]中的方法,但由于實(shí)際排水分區(qū)的存在而存在較大誤差.

2 結(jié)果與討論

2.1 研究流域特征

研究流域位于成都市岷江外江流域.成都市具有平原、山區(qū)和丘陵過渡帶的地貌組合特征,屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū),熱量豐富、雨量充沛、雨熱同季、四季分明,年均氣溫15.2℃~16.6℃.研究流域位于成都市西部,總體屬于平原水網(wǎng)地區(qū),流域內(nèi)既有過境江河,也有本地發(fā)源的河流,過境水資源量略大于本地水資源量.流域范圍包括8個(gè)區(qū)(縣、市)、112個(gè)鎮(zhèn)(鄉(xiāng)、街道),流域面積5350km2,常住人口約為170.5萬人,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主.由于城區(qū)中心不在該流域內(nèi),流域內(nèi)城鎮(zhèn)人口居住較為分散,主要居住在縣城和鎮(zhèn)中心.流域內(nèi)過境江河水質(zhì)基本維持在III類至IV類間,但本地發(fā)源的河流水質(zhì)較差,部分河流為V類或劣V類水質(zhì),近年來水質(zhì)下降明顯.

2.2 流域控制單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果

圖1 控制單元?jiǎng)澐?/p>

結(jié)合地形圖、水系圖、鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界,流域內(nèi)共劃分了16個(gè)控制單元,每個(gè)控制單元包括2~11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)不等(圖1).為便于厘清污染貢獻(xiàn)和規(guī)劃治污安排,每個(gè)控制單元均確定了控制斷面和水質(zhì)改善目標(biāo).

2.3 污染物處理率計(jì)算實(shí)例

通過收集當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)年鑒和其他統(tǒng)計(jì)資料,獲得流域內(nèi)各鎮(zhèn)街的城鎮(zhèn)常住人口數(shù)(2015年數(shù)據(jù)).通過水資源公報(bào),獲得各區(qū)縣的生活用水量和用水人口,按常住人口修正為實(shí)際生活用水總量和生活污水排放總量,折污系數(shù)取0.9[23].收集和分析流域內(nèi)104座污水處理廠2015年12個(gè)月的運(yùn)行資料,并按所在地點(diǎn)和納污范圍識(shí)別至相應(yīng)的控制單元.取以處理生活污水為主的城鎮(zhèn)污水處理廠的枯水期進(jìn)水濃度,并經(jīng)當(dāng)?shù)匾话阄鬯幚韽S設(shè)計(jì)進(jìn)水濃度校核,確定城鎮(zhèn)綜合生活污水中的CODCr、氨氮和總磷平均濃度分別按300, 35, 5mg/L核算.

逐個(gè)控制單元計(jì)算生活污水污染物產(chǎn)生量和處理量,結(jié)果見表1.流域內(nèi)總城鎮(zhèn)常住人口為1705462人,生活污水排放量為14330萬m3/a, CODCr、氨氮和總磷的產(chǎn)生量分別為42988.57, 5015.32, 716.48t/a.根據(jù)城鎮(zhèn)污水處理廠逐月計(jì)算的實(shí)際處理量,扣除工業(yè)廢水量和部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)高于當(dāng)?shù)匚廴疚锂a(chǎn)生量的異常量,進(jìn)入污水處理廠處理的生活源CODCr、氨氮和總磷分別為16118.61,1818.26, 215.95t/a.

表1 各控制單元污染物產(chǎn)生量和處理量

通過處理量和產(chǎn)生量,核算各控制單元的污染物處理率.各區(qū)縣各控制單元差異較大.以CODCr計(jì),最低的僅有8.25%,說明高達(dá)92%的污染物并未進(jìn)入污水處理廠;最高的為93.59%,該地區(qū)污染物接近全收集全處理;其余多數(shù)控制單元的處理率為20%~ 50%,全流域總處理率為37.50%,即60%以上的污染物直排環(huán)境(圖2).不同污染物種類的處理率大體接近,全流域CODCr、氨氮和總磷的處理率分別為37.50%、36.25%、30.14%,反映了各污染物較一致的流達(dá)過程.

圖2 各控制單元污染物處理率

2.4 污水處理特征

為探索流域污染物處理率偏低的原因,分析污水收集和處理特征.流域內(nèi)的104座污水處理廠絕大部分為生活污水處理廠,僅有1家處理工業(yè)廢水比例達(dá)到50%以上.處理規(guī)模高于1萬m3/d的共12座,服務(wù)區(qū)縣或較大鎮(zhèn);其余污水處理廠均為鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水廠,處理規(guī)模大多不高于5000m3/d,全流域總處理規(guī)模為46.76萬m3/d.

從處理水量分析,全流域污水處理廠總運(yùn)行負(fù)荷率高為88.6%,26座高于100%,表面看污水處理設(shè)施運(yùn)行良好.但從進(jìn)水濃度分析,絕大部分的污水處理廠均無法達(dá)到設(shè)計(jì)濃度要求.2015年,流域各污水處理廠CODCr全年平均進(jìn)出水濃度為157.82, 24.63mg/L,氨氮全年平均進(jìn)出水濃度為16.92, 2.45mg/L,總磷全年平均進(jìn)出水濃度為1.82, 0.31mg/L,分別低于生活污水平均濃度的47.4%、51.7%和63.6%.以氨氮為例,全流域僅有25座污水處理廠氨氮進(jìn)水濃度可達(dá)20mg/L以上,其余79座均不足20mg/L,各污水處理廠氨氮進(jìn)水濃度分布見圖3.

圖3 各污水處理廠氨氮進(jìn)水濃度分布

除總體進(jìn)水濃度偏低外,污水處理廠進(jìn)水還存在季節(jié)性波動(dòng).以流域內(nèi)某設(shè)計(jì)規(guī)模為4萬m3/d的城區(qū)污水處理廠為例,全年平均負(fù)荷率為123.3%,屬于超負(fù)荷運(yùn)行,CODCr、氨氮和總磷的全年平均進(jìn)水濃度為237.92, 20.46, 3.22mg/L.但月度變化存在一定規(guī)律,在6~9月的豐水期,負(fù)荷率明顯高于12~3月的枯水期,CODCr和氨氮進(jìn)水濃度則呈現(xiàn)枯水期高于豐水期的規(guī)律,12~3月的CODCr、氨氮和總磷進(jìn)水濃度分別比6~9月高45.7%、5.7%和17.3%,存在進(jìn)水濃度與負(fù)荷率反向波動(dòng)的特征(圖4).這是流域內(nèi)各污水處理廠較普遍的特征,并與西安等其他地區(qū)研究成果一致[24].由于城鎮(zhèn)居民的用排水特征受季節(jié)影響很小,豐水期雨水較多、地下水位較高,可能存在混入稀釋情況,處理來水并非全為污水,導(dǎo)致污染物實(shí)際處理率較低.枯水期進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)受雨水等影響較小,驗(yàn)證了在產(chǎn)生量核算中,取枯水期或最高月均進(jìn)水濃度更能代表當(dāng)?shù)厣钗鬯疂舛?

圖4 某污水處理廠各月運(yùn)行負(fù)荷率及進(jìn)水濃度

2.5 污染物處理率比較

如采用傳統(tǒng)的污水處理率評(píng)價(jià),流域內(nèi)各污水處理廠的總設(shè)計(jì)規(guī)模為46.76萬m3/d,累計(jì)年實(shí)際處理水量為15115.73萬m3,超過了流域生活污水排放總量(14330萬m3),即總污水處理率達(dá)到100%,似乎說明流域內(nèi)污水處理設(shè)施建設(shè)較高.然而,利用污染物處理率法核算的CODCr、氨氮和總磷的處理率僅有37.50%、36.25%、30.14%,均不足40%,CODCr直排量達(dá)26869.96t/a.

上述計(jì)算結(jié)果與流域環(huán)境特征吻合.該流域有兩個(gè)子流域,上游入境或本地源頭水質(zhì)均為II類,沿程逐漸下降,出境省控?cái)嗝嫠|(zhì)分別為劣V類和IV類,屬于輕度至重度污染.為進(jìn)一步構(gòu)建污染物核算-水環(huán)境響應(yīng)-允許排污量的完整體系,本研究另設(shè)置了17個(gè)水質(zhì)水量同步監(jiān)測(cè)點(diǎn)位,通過上下游污染物通量監(jiān)測(cè),全流域CODCr通量增加值約為22015t/a;通過河網(wǎng)水環(huán)境數(shù)學(xué)模型,考慮衰減系數(shù)后,污染物通量變化及衰減符合直排量核算結(jié)果.在污水處理設(shè)施方面,流域基本實(shí)現(xiàn)污水處理廠鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋,污水處理率和運(yùn)行負(fù)荷較高,但全流域?qū)嶋H建設(shè)的污水配套管網(wǎng)為542.27km,比設(shè)計(jì)長(zhǎng)度低41%,平均每家污水處理廠管網(wǎng)長(zhǎng)度僅為5.26km,每萬噸水設(shè)計(jì)規(guī)模管網(wǎng)長(zhǎng)度12.0km,低于全國(guó)平均水平(16.1km)[2].

以控制單元B-1為例,該控制單元共有23.5萬常住人口,分布在11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中.目前已建13座污水處理廠,鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋,總設(shè)計(jì)處理規(guī)模10萬m3/d,污水處理率達(dá)到100%.但13座污水處理廠中,CODCr、氨氮、總磷進(jìn)水濃度分別達(dá)到200, 20, 2mg/L僅有1座、2座、2座.該控制單元的CODCr、氨氮和總磷的處理率為43.8%、48.1%和31.0%,仍有3000t/a以上的CODCr及其他污染物直排環(huán)境.實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水管網(wǎng)基本未配套建設(shè),已建管網(wǎng)存在管道斷頭、走向不清、次支管未接駁等問題,生活污水很可能通過小河渠、雨水管道、污水直排口等途徑直排環(huán)境.

污染物處理率偏低的原因是污水處理廠進(jìn)水濃度普遍偏低,而濃度偏低的原因則是污水收集系統(tǒng)存在問題,污水處理廠進(jìn)水不完全是城鎮(zhèn)生活污水.污水收集系統(tǒng)獨(dú)立于處理設(shè)施,收集系統(tǒng)的水平和效率與污水廠工藝、運(yùn)行狀況、處理深度無關(guān),考核評(píng)價(jià)中不應(yīng)混為一談.當(dāng)前,我國(guó)污水收集系統(tǒng)不足的主要原因是管網(wǎng)建設(shè)滯后于處理廠建設(shè),廠網(wǎng)脫節(jié);南方地區(qū)雨水較多且地下水位相對(duì)較高,混接錯(cuò)接普遍,雨水等清潔水容易代替污水進(jìn)入重力流式管道,甚至部分廠抽取河水處理,以提高污水處理收益;此外,當(dāng)合流制地區(qū)設(shè)計(jì)截流倍數(shù)()較低時(shí),雨季時(shí)污水溢流也是污染物流失的原因[25-27].

過于注重規(guī)模提升,污水管網(wǎng)水平不能匹配較高的污水處理規(guī)模,是部分區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量遲遲未得到改善的關(guān)鍵原因之一.污染物處理率核算與評(píng)價(jià),有助于污水處理主管部門發(fā)現(xiàn)短板區(qū)域,有針對(duì)性的完善污水管網(wǎng)建設(shè).

3 結(jié)論

3.1 在傳統(tǒng)污水處理率基礎(chǔ)上,通過劃分流域控制單元、核算污染物產(chǎn)生量、核算污染物排放量,研究提出了基于污染物受納量的城鎮(zhèn)生活污水污染物處理率概念和核算方法體系.

3.2 以成都市岷江外江流域?yàn)榘咐M(jìn)行分析,流域面積5350km2.發(fā)現(xiàn)該流域104座污水處理廠的CODCr、氨氮和總磷平均進(jìn)水濃度分別為157.82, 16.92, 1.82mg/L,明顯低于常規(guī)生活污水濃度和設(shè)計(jì)進(jìn)水濃度.進(jìn)水水質(zhì)存在季節(jié)性波動(dòng),豐水期處理負(fù)荷較高而進(jìn)水濃度較低,說明在豐水期可能存在雨水、河水或地下水混入稀釋的情況,枯水期進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)更能反映區(qū)域生活污水實(shí)際濃度.

3.3 根據(jù)傳統(tǒng)污水處理率計(jì)算,該流域污水處理率高于100%.但利用污染物處理率計(jì)算,全流域CODCr、氨氮和總磷處理率為37.50%、36.25%和30.14%,污水收集系統(tǒng)存在問題,與該流域的水環(huán)境質(zhì)量特征和污水管網(wǎng)建設(shè)水平相符.因此,在污水管網(wǎng)未完善的地區(qū),傳統(tǒng)污水處理率指標(biāo)難以支撐區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量改善,采用污染物處理率指標(biāo)可更有效評(píng)價(jià)和反映區(qū)域污水收集和處理程度.

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Use the indicator of receivied pollutant to evaluate domestic sewage treatment status.

ZHU Jia-liang1, CAI Mei-fang1, JIA Bin-yang2, WU Xiao-qing1, WANG Yis-hu1, RONG Nan1, WANG Zhao-li2, CHEN Zhong-ying1*, LI Kai-ming1

(1. State Environmental Protection Key Laboratory of Water Environmental Simulation and Pollution Control, Guangdong Key Laboratory of Water and Air Pollution Control, South China Institute of Environmental Sciences, Ministry of Ecology and Environment of the People’s Republic of China, Guangzhou 510530, China；2. Chengdu Research Academy of Environmental Protection Science, Chengdu 610072)., 2019,39(7)：3130~3136

The ratio of treated domestic sewage was used to evaluate the sewage treatment level in China. However, due to the current situation of incomplete sewer networks and rain sewage mixed flow in drainage system, clean water from raining or river flowed into wastewater treatment plant together with wastewater, therefore, herein sewage treatment ratio was referred to the amount of how much wastewater was treated, but not the amount of treated pollutant. A new indicator was used to evaluate the domestic sewage treatment status in a southwestern city of China based on pollutant treated. The concentration of concerned pollutants in influent to wastewater treatment plants (WWTP) was generally low and also fluctuated with seasons, which indicating the dilution by rainwater, river water or groundwater during the raining season. Thus, the influent data of WWTP in dry seasons was considered more suitable for the real concentration of regional domestic sewage. The sewage in our study basin was 100% treated if the traditional indicator of sewage treatment was applied. But in fact, the treatment ratios of CODCr, NH3-N and TP in the whole basin were 37.50%, 36.25% and 30.14%, respectively, based on our new evaluation method. It meant more than half of the pollutants were discharged directly into the environment, which was consistent with the water quality characteristics and incomplete sewer network of the basin. In conclusion, pollutant treatment ratio is a better and more effective indicator to evaluate the level of regional sewage collection and treatment in area where the sewer network are not widespread.

domestic sewage；sewage treatment ratio；pollutant treatment ratio；evaluation indicator

X522

A

1000-6923(2019)07-3130-07

朱家亮(1985-),男,廣東廣州人,助理研究員,碩士,主要從事水污染控制技術(shù)研究.發(fā)表論文10余篇.

2018-11-03

國(guó)家環(huán)保專項(xiàng)(144028000000175027);國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2017ZX07202006-002);中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)(PM-zx703-201701-054)

* 責(zé)任作者, 研究員, chenzhongying@ scies.org