2019數(shù)字中國創(chuàng)新大賽由福建省數(shù)字福建建設領導小組辦公室、福建省工業(yè)和信息化廳、福州市人民政府、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、數(shù)字中國研究院（福建）、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金共同主辦，第十二屆全國政協(xié)副主席王欽敏擔任總顧問。

創(chuàng)新大賽以“軟件賦能數(shù)字經(jīng)濟，創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字中國”為主題，歷時近5個月，面向海內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家群體，設置大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大類算法題，挖掘具有創(chuàng)新價值的技術應用和商業(yè)模式，激發(fā)專業(yè)人才創(chuàng)新活力，搭建高新技術產(chǎn)學研合作的新平臺。大賽通過對脫穎而出的優(yōu)秀作品進行公開答辯和評審，遴選出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家團隊和解決方案，以推動新一代信息技術和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深入融合，促進解決數(shù)字經(jīng)濟建設發(fā)展中的痛點、難點，助力數(shù)字中國建設。

大賽于2018年12月20日正式啟動，經(jīng)線上初賽、4個城市分區(qū)決賽、總決賽三個階段，吸引了451所院校、1182家企業(yè)共計8915位選手報名參賽，覆蓋全國23個省、5個自治區(qū)、4個直轄市、2個特別行政區(qū)及其他12個國家，有效提交作品29554次，成為吸引海內(nèi)外選手普遍關注的算法賽之一。

國內(nèi)高校報名參賽前20所院校覆蓋清華大學、北京大學、浙江大學、北京航天航空大學、武漢大學、北京郵電大學、廈門大學、中山大學等知名院校。海外參賽選手中有來自美國、澳大利亞、英國、日本、加拿大、新加坡、韓國、德國、法國、荷蘭、丹麥和瑞典等12個國家53所院校。來自企業(yè)的參賽選手共2268人，包括小米、滴滴、英特爾、商湯科技、蘇寧易購、上汽集團、國家電網(wǎng)、國藥控股、平安銀行等眾多知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)、知名用戶企業(yè)以及科研機構。

本次大賽賽題既有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘賽題，也有深度學習方面的賽題，賽題種類豐富，緊跟前沿技術方向。

本次大賽賽題是由專家從近百個企業(yè)提供的真實場景案例中遴選而出，具有典型代表意義。賽題的豐富性吸引了來自全國各地近萬名的參賽選手，呈現(xiàn)千帆競發(fā)的局面。

《大數(shù)據(jù)醫(yī)療—肝癌影像AI診斷》是大數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療方向的題目，“AI+醫(yī)療影像”的完美融合將廣大醫(yī)生從繁瑣的讀片過程和書寫報告等日常工作中解放出來，不僅提高了工作效率，而且還改善了基層醫(yī)療機構誤診漏診、影像服務質(zhì)量低、周期相對較長的局面。獲勝選手的算法識別能力已經(jīng)超過醫(yī)生的肉眼識別的準確度。

《消費者人群畫像—信用智能評分》是大數(shù)據(jù)在信用評估方面的題目。人工智能技術針對消費者信用檔案以及行為中的信息，深入挖掘并尋找更深層次的信用評估特征，從而得到更為準確的信用評估結果。獲勝選手的模型結果已經(jīng)能很好地指導對個人信用的預判。

《智能盤點—鋼筋數(shù)量AI識別》是人工智能視覺識別類題目，通過智能識別的技術提升了產(chǎn)業(yè)效率，實現(xiàn)拍照即可完成鋼筋點根任務，大幅度提升建筑行業(yè)關鍵物料的進場效率和盤點準確性，將建筑工人從極其枯燥繁重的工作中解脫出來。此賽題形成的算法模型實現(xiàn)了近乎100%識別各類復雜場景下的鋼筋數(shù)量。

《文化傳承—漢字書法多場景識別》是視覺文字識別類題目，文字識別技術在固定字體打印的文件下識別準確度已經(jīng)非常高了，但是在手寫漢字場景下識別還是面臨比較大的挑戰(zhàn)，例如中國的書法作品中同樣一個字就變化多端。獲勝選手的算法模型已經(jīng)達到產(chǎn)業(yè)應用水平。

《海上風場SCADA數(shù)據(jù)缺失智能修復》是大數(shù)據(jù)、人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的應用類題目，在工業(yè)應用中一個設備往往會因個別傳感器出現(xiàn)故障導致數(shù)據(jù)缺失等問題，此題利用已知數(shù)據(jù)對缺失的部分數(shù)據(jù)進行估計，盡量挽回由于數(shù)據(jù)缺失帶來的損失，目前，在比賽中脫穎而出的解決方案已經(jīng)超過專業(yè)人員的水平。

《混凝土泵車砼活塞故障預警》是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預警類題目。設備從故障發(fā)生到修復可能需要比較長的時間，會導致生產(chǎn)經(jīng)營過程出現(xiàn)比較大的風險。本題意在將工業(yè)中的報警機制轉化為預警機制，在設備發(fā)生故障前進行預判，降低生產(chǎn)風險。獲勝選手的賽題模型具有非常好的預測效果。

2019數(shù)據(jù)中國創(chuàng)新大賽以提升新一代信息技術的科技創(chuàng)新能力為方向，以發(fā)展智能經(jīng)濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)為目標，通過以賽促用、以賽促學、以賽促創(chuàng)等來有效推動我國新一代信息技術的規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。