Maria Korolov
想充分發(fā)揮機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)所有好處的企業(yè)開始將人工智能(AI)視為優(yōu)化其流程的關(guān)鍵技術(shù)。
把人工智能構(gòu)建到業(yè)務(wù)流程管理中并非易事。很多企業(yè)通過構(gòu)建或者購(gòu)買單任務(wù)機(jī)器人(例如,自然語言處理系統(tǒng)或者視覺識(shí)別工具)把人工智能添加到流程中,并使用傳統(tǒng)的非人工智能方法將其添加到流程中。例如,工程師編寫腳本,業(yè)務(wù)分析師使用流程可視化工具創(chuàng)建自動(dòng)化工作流。
但是,梳理流程、把完全不同的系統(tǒng)連接到一個(gè)統(tǒng)一的流程中、隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而修改流程,以及發(fā)現(xiàn)和解決問題等仍然需要人類發(fā)揮自己的聰明才智。
現(xiàn)在,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)正通過機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)進(jìn)入這一領(lǐng)域。據(jù)麥肯錫介紹,人工智能和RPA相結(jié)合便構(gòu)成了智能流程自動(dòng)化(IPA)。除了RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,IPA還包括流程管理軟件、自然語言處理和生成,以及認(rèn)知代理,即“機(jī)器人”。
據(jù)麥肯錫介紹,IPA意味著能夠把效率提高20%到35%,處理時(shí)間縮短50%到60%,投資回報(bào)率將達(dá)到三位數(shù)。然而,這么說可能還為時(shí)過早,因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)都處于早期發(fā)展階段,還在分散使用人工智能的各個(gè)部件,而很少把它們連接到完整的端到端自動(dòng)化流程中,更不用說連接到人工智能流程中了。
Gartner分析師Moutusi Sau提到RPA在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用時(shí)說:“目前還沒有一種應(yīng)用情形能夠體現(xiàn)出整個(gè)流程。已經(jīng)有一些聊天機(jī)器人引擎和人工智能決策工具了,但卻很難用在某一具體的解決方案上。銀行想做的可不止一件事。”
不起眼的機(jī)器人
對(duì)于很多企業(yè)來說,實(shí)現(xiàn)智能流程自動(dòng)化的旅程將從單個(gè)智能機(jī)器人開始,通常是一個(gè)能夠回答客戶或者員工所提問題的聊天機(jī)器人。
德國(guó)ZF集團(tuán)就是如此,它是世界第三大汽車供應(yīng)商,一年多前才開始把智能應(yīng)用于其業(yè)務(wù)流程中。
該公司的IT經(jīng)理Andreas Bauer介紹說:“在我們公司的通信領(lǐng)域,有很多重復(fù)性的工作。我們的收件箱里有很多電子郵件,其中很多問題是重復(fù)的?!?/p>
使用容器化的工作負(fù)載能夠極大地提高軟件開發(fā)部門的效率——這就是為什么我們有望在未來幾年完全采用容器的原因。
第一步是創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器人,這是回答重復(fù)最多的問題的基本工具。
他說:“作為第一步,它是非常輕量化的。比如有人問它們是否可以做某項(xiàng)工作,或者能不能找出一份未平倉(cāng)合約?我們可以按照一個(gè)一個(gè)用例來處理,解決完一個(gè),再解決另一個(gè)。我們現(xiàn)在正在開發(fā)一個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人,可以幫助客戶了解其發(fā)票或者賬單的狀態(tài)?!?/p>
但是,一旦業(yè)務(wù)流程的大部分步驟都自動(dòng)化了,那么就可以應(yīng)用一種級(jí)別更高的智能——流程本身就是智能的。這樣,在為其機(jī)器人選擇供應(yīng)商時(shí),企業(yè)就能夠著眼于未來了。
Bauer說:“我們正朝著全流程鏈自動(dòng)化的方向前進(jìn)。我們不只是在尋找一個(gè)機(jī)器人。我們一直在尋找的是一種流程編排和集成平臺(tái),我們?cè)谄渲心軌蜉p松地采用這些技術(shù),并將它們與智能結(jié)合起來?!?/p>
他說,ZF集團(tuán)正在尋找能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的平臺(tái),同時(shí)還能避免出現(xiàn)意外的后果?!拔蚁耄芏嗳硕悸犝f過微軟的機(jī)器人發(fā)瘋的事吧?!?/p>
既然自動(dòng)化集成和流程編排是最終目標(biāo),那么,該公司還需要一種內(nèi)置了檢查和制衡機(jī)制的平臺(tái)。他說:“有人擔(dān)心某些事情會(huì)變得瘋狂起來,而我們卻無法控制。必須小心,必須密切關(guān)注技術(shù)。技術(shù)不會(huì)對(duì)自我進(jìn)行維護(hù)。你必須付出努力?!?/p>
ZF集團(tuán)選擇了Vizru,這是一個(gè)為機(jī)器人提供管理、治理和語言支持層的機(jī)器人平臺(tái),稱之為人工智能流程狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(SNAP),如果機(jī)器人行為表現(xiàn)異常,它將阻止機(jī)器人。根據(jù)Vizru,如果存在違規(guī)行為或者流程之間共享了不應(yīng)共享的敏感數(shù)據(jù),那么,SNAP還可以標(biāo)記或者停止某一會(huì)話流程。
決策點(diǎn)
另一種方法是在傳統(tǒng)的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程中添加智能決策點(diǎn)。
美國(guó)富達(dá)保險(xiǎn)公司(American Fidelity Assurance)正在開展這方面的工作。這家總部位于俄克拉荷馬州的公司為150萬投保人提供了250萬份保單。美國(guó)富達(dá)公司面臨的挑戰(zhàn)是如何自動(dòng)把每天收到的大量電子郵件發(fā)送到正確的目的地。過去,由人來決定每封郵件應(yīng)該發(fā)送到哪里。
公司研發(fā)副總裁Shane Jason Mock受亞馬遜在這方面工作的啟發(fā)而提出了一個(gè)問題:“有沒有一種方法可以讓先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從過去的數(shù)據(jù)、過去的決定中學(xué)習(xí),并做出與人類相同的決定?!?/p>
他說:“觀摩亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)是一次挑戰(zhàn)。我知道很多人在那里做著各種打包或者其他一些不可思議的事情。也許這不是保險(xiǎn)領(lǐng)域所能做到的。但要點(diǎn)并不在于別人做了什么,而在于怎樣能幫助到我們的客戶?!?/p>
富達(dá)公司選擇了企業(yè)RPA供應(yīng)商UiPath和人工智能平臺(tái)DataRobot,目的是讓其流程更加智能。
他介紹說:“在新的電子郵件流程中,我們把RPA組件與機(jī)器學(xué)習(xí)組件結(jié)合在一起,這兩個(gè)組件的結(jié)合決定了電子郵件應(yīng)該發(fā)送到哪里去?!?/p>
在很多情況下,傳統(tǒng)的RPA方法會(huì)遇到一個(gè)決策點(diǎn),對(duì)于簡(jiǎn)單的自動(dòng)化流程來說,這個(gè)決策點(diǎn)太復(fù)雜了。
該公司還希望使用人工智能進(jìn)行流程挖掘,以便實(shí)現(xiàn)流程發(fā)現(xiàn)的自動(dòng)化,而不是讓業(yè)務(wù)分析師去弄清楚公司內(nèi)部是怎樣運(yùn)轉(zhuǎn)的。
他說:“我們正在進(jìn)行一些概念驗(yàn)證的工作。但現(xiàn)在對(duì)此發(fā)表評(píng)論還為時(shí)過早?!?/p>
流程挖掘
傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程管理方法包括業(yè)務(wù)分析師與管理人員和員工交談,進(jìn)行審計(jì),然后創(chuàng)建圖表來說明企業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程。
博思艾倫咨詢公司(Booz Allen Hamilton)戰(zhàn)略創(chuàng)新部門主管Sumeet Vij評(píng)論說:“很多客戶參與到我們的工作中,辦公室墻上都有一個(gè)流程工作流。但實(shí)際情況會(huì)是如此嗎?你會(huì)發(fā)現(xiàn),實(shí)際發(fā)生的情況是不同的,有各種不同的難點(diǎn)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行流程挖掘有助于人們了解實(shí)際情況是怎樣發(fā)生的。”
此外,這些工具能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而更新流程,甚至可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為。
Chart工業(yè)公司是一家為能源行業(yè)提供服務(wù)的制造公司,總部位于佐治亞州的Ball Ground,該公司已經(jīng)采用了一個(gè)智能流程挖掘系統(tǒng)。
幾年前,這家公司還面臨著很多困難。能源行業(yè)受到油價(jià)下跌的重創(chuàng),該公司股價(jià)下跌,高層管理人員頻繁被換。新的領(lǐng)導(dǎo)層想要進(jìn)行改革。例如,Chart公司有三個(gè)主要部門,盡管他們共享Oracle和J.D.Edwards的一個(gè)ERP系統(tǒng),但有多個(gè)后臺(tái)部門處理應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款和其他后臺(tái)任務(wù),每個(gè)后臺(tái)部門都有自己的流程和辦事程序。
Chart公司的IT執(zhí)行副總裁Bryan Turner解釋說:“我們發(fā)現(xiàn),我們的客戶實(shí)際上占了晚付款給我們的便宜?!?/p>
還有影響現(xiàn)金流的其他機(jī)會(huì)。例如,在某些情況下,公司可以利用一定時(shí)間段內(nèi)的折扣,給供應(yīng)商付賬;在其他一些情況下,公司持有現(xiàn)金的時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)公司越有利。Turner說,在這方面提高效率的好處可以達(dá)到數(shù)百萬美元。
Chart公司求助于流程挖掘供應(yīng)商Celonis,以幫助發(fā)現(xiàn)諸如此類的機(jī)會(huì)。
Turner說:“我們目前在一些定制系統(tǒng)上運(yùn)行它。只要它有數(shù)據(jù)庫(kù)、會(huì)話和時(shí)間戳,你就可以把它推給Celonis。很多繁重的工作是如何在我們的部門與SaaS應(yīng)用程序或者Celonis的亞馬遜后端之間移動(dòng)數(shù)據(jù)?!?/p>
Celonis詳細(xì)研究并確定了業(yè)務(wù)流程——不是理論上的流程,而是能夠?qū)嶋H操作的流程。然后,它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別模式,發(fā)現(xiàn)異常。
能夠以Visio圖等圖表的形式查看業(yè)務(wù)流程,管理人員能夠深入到流程中,直至單個(gè)會(huì)話的層面。
Turner介紹說:“僅僅逾期付款這一項(xiàng),我們每年就節(jié)省了24萬美元。該軟件已經(jīng)多次收回了自己的成本,我們還注意到,成本機(jī)會(huì)既和我們的供應(yīng)商有關(guān)也和我們的客戶有關(guān)。”
需要多少數(shù)據(jù)?
人工智能系統(tǒng)通常需要數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)才能做出可用的預(yù)測(cè)。很少有企業(yè)有那么多關(guān)于業(yè)務(wù)流程的內(nèi)部數(shù)據(jù)。
星座研究公司(Constellation Research)首席分析師兼創(chuàng)始人Ray Wang表示,由于其業(yè)務(wù)流程挖掘平臺(tái)的存在,Celonis公司在利用人工智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能流程自動(dòng)化方面處于領(lǐng)先地位。他說,其他業(yè)務(wù)流程供應(yīng)商,例如Workday和Salesforce公司,也能很好地幫助客戶使用其歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并管理業(yè)務(wù)流程。
他說:“他們或許能夠達(dá)到某種高度:他們能對(duì)某一流程進(jìn)行編排,然后規(guī)劃出下一次最佳實(shí)踐。但這仍需假以時(shí)日?!?/p>
一些提供企業(yè)ERP、CRM和類似平臺(tái)的供應(yīng)商將來可能會(huì)開始提供智能流程自動(dòng)化工具(如果他們目前還沒有的話)。例如,Salesforce公司正在通過其Einstein平臺(tái)提供智能工具。
對(duì)于此類情形,企業(yè)受益于經(jīng)歷過所有供應(yīng)商客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能。在其他情況下,企業(yè)可以購(gòu)買預(yù)先培訓(xùn)過的模型,并根據(jù)自己的需要對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,也可以尋找開源或者商業(yè)上可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
此外,企業(yè)數(shù)據(jù)還可以通過外部數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,這些數(shù)據(jù)有助于為業(yè)務(wù)流程提供信息,例如,天氣數(shù)據(jù)和金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)。
博思艾倫咨詢公司的Vij評(píng)論說:“數(shù)據(jù)越多,算法的魯棒性就越好。但我們也認(rèn)識(shí)到,很多時(shí)候,當(dāng)我們參與其中時(shí),客戶并沒有掌握所有數(shù)據(jù)?!?/p>
Vij說,整個(gè)業(yè)務(wù)流程不需要完全自動(dòng)化,就可以實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用。很多業(yè)務(wù)工具沒有數(shù)字接口或者API,并且一些業(yè)務(wù)流程需要大量的人力。智能流程會(huì)知道什么時(shí)候把任務(wù)發(fā)送給某個(gè)人員進(jìn)行處理。有時(shí),一個(gè)看起來需要人類參與的步驟實(shí)際上可能并不需要。
Vij說:“人們?cè)赟harePoint和Drupal中的某些內(nèi)容是非結(jié)構(gòu)化的,需要人來查看并找到它們。但是你可以應(yīng)用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)來提取結(jié)構(gòu)化信息,而不是讓人們?nèi)ゲ檎?。?/p>
他說,成熟的智能管理流程包括入職等人力資源流程,以及索賠處理等財(cái)務(wù)流程。
業(yè)務(wù)流程分析
人工智能平臺(tái)提供商DataRobot公司的業(yè)務(wù)開發(fā)高級(jí)副總裁Seann Gardiner介紹說,一些最先進(jìn)的企業(yè)擁有足夠多的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù),現(xiàn)在他們可以查看正在發(fā)生的事情的總體情況,并進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。
他說:“他們發(fā)現(xiàn)RPA流程中的問題,想盡辦法抓住這些問題,并從中吸取教訓(xùn),讓這些流程更智能。我不敢說這在企業(yè)中應(yīng)用的很廣泛了,但的確已經(jīng)有了。”
他補(bǔ)充道,“如果一家企業(yè)非常注重流程級(jí)的自動(dòng)化,并且能夠打破數(shù)據(jù)孤島,那么它的確是已經(jīng)準(zhǔn)備好了。但是必須有相信自動(dòng)化和人工智能優(yōu)先意識(shí)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo),并且能夠進(jìn)行必要的組織結(jié)構(gòu)改革。”
他說,《財(cái)富》5000強(qiáng)的公司已經(jīng)準(zhǔn)備好了,并且已經(jīng)制定了能夠采用人工智能和RPA相結(jié)合的流程。“問題是,他們是否會(huì)真的付諸實(shí)施,在組織結(jié)構(gòu)上進(jìn)行大規(guī)模改革?”
Maria Korolov過去20年一直涉足新興技術(shù)和新興市場(chǎng)。
原文網(wǎng)址
https://www.cio.com/article/3398596/rpa-and-ai-business-process-automation-gets-smart.html