錢麗娜
2020年,中國60歲以上人口將達2.48億。人口老齡化、慢性病高發(fā)讓醫(yī)療體系負擔沉重,但是人口的支付能力并沒有因此而提高,這是各國醫(yī)療體系都面臨的困境,這其中的缺口需要由有意義的技術(shù)創(chuàng)新來填補。從產(chǎn)業(yè)端發(fā)力,正是醫(yī)療創(chuàng)新的機會。
在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,醫(yī)療大數(shù)據(jù)是基礎設施,無論是醫(yī)生的臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)還是聯(lián)結(jié)病人與醫(yī)院的遠程醫(yī)療關(guān)護系統(tǒng),精準的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是這一體系發(fā)展的基礎,而這也是一塊“無人區(qū)”。
2014年前后,中國有一批醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,零氪科技是其中之一,主攻腫瘤數(shù)據(jù)的收集、分析、處理,其難度是所有疾病中最復雜的之一。
這個行業(yè)起步的首要問題是如何采集到高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。零氪科技創(chuàng)始人張?zhí)鞚烧f,首先要確??蛻艉蜕鷳B(tài)里使用的數(shù)據(jù)是安全的;其次是確保數(shù)據(jù)的品質(zhì),數(shù)據(jù)量不代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量;第三是保證數(shù)據(jù)的一致性與合規(guī)性。
零氪科技專注的是腫瘤數(shù)據(jù)的采集。但現(xiàn)狀是,醫(yī)院內(nèi)部的腫瘤數(shù)據(jù)記錄不整齊,不同醫(yī)院之間的更難統(tǒng)一,因此需要建立結(jié)構(gòu)化的電子病歷,這是醫(yī)療人工智能基礎層的工作。這項工作起步時異常艱難。張?zhí)鞚筛锌褐悄茼敳簧系臅r候得靠人工頂。為此,零氪科技建立了呼叫中心,隨訪50多萬名腫瘤生存者,臨床團隊要在客戶現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)標注,收集醫(yī)院HIS系統(tǒng)之外的基因檢測和報告。張?zhí)鞚烧f,“如果在治療的過程中拿不到治療的成果,如何評價臨床效果?所以數(shù)據(jù)質(zhì)量是沒有辦法妥協(xié)的,這對于評價臨床效果至為關(guān)鍵。”
另一邊,傳統(tǒng)的醫(yī)療器械巨頭飛利浦正在借“大云平移”的技術(shù)改變醫(yī)療關(guān)護的現(xiàn)狀。飛利浦的雄心是建立一個互聯(lián)關(guān)護體系,無論病人在醫(yī)院、家庭還是在社區(qū)康復中心,一應信息均可實現(xiàn)統(tǒng)一管理,通過飛利浦提供的醫(yī)療解決方案,幫助醫(yī)生、護士和護理機構(gòu)提高診療效果,減輕醫(yī)生壓力。
然而,在此過程中飛利浦面臨的挑戰(zhàn)亦不輸于零氪科技。飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉說,醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建立涉及到兩方面的問題,一是數(shù)據(jù)能否按照合理的模型去組織,以此確保進一步的科研和人工智能的研發(fā);二是院外的數(shù)據(jù)采集是否完整。以往在院外采集數(shù)據(jù)是通過隨訪的體系,即在規(guī)定的時間內(nèi)填寫規(guī)定的報表,很主觀,無法獲得病人在院外的完整數(shù)據(jù)。
飛利浦的解決方案是把隨訪與病人在院外的健康管理結(jié)合起來。飛利浦已經(jīng)探索出的路徑是,一是利用監(jiān)護設備連續(xù)采集臨床數(shù)據(jù);二是請有臨床背景的數(shù)據(jù)科學家來設計數(shù)據(jù)模型,幫助進一步地分析、控制數(shù)據(jù)質(zhì)量;三是收購基于云技術(shù)的人口健康管理公司VitalHealth,通過這個平臺上的配置完成多種院外管理的健康計劃的方案,形成醫(yī)生、病人和護理機構(gòu)之間的聯(lián)動。
讓醫(yī)生能在一分鐘之內(nèi)看明白的數(shù)據(jù)在臨床中才是有價值的數(shù)據(jù)。
“做這件事的困難也是可以想象的,需要長時間的推動,讓各方人才參與進來才能最終實現(xiàn)?!焙螄鴤フf。
飛利浦互聯(lián)關(guān)護事業(yè)群全球領(lǐng)導人Carla Kriwet博士認為,數(shù)據(jù)采集的問題不光在中國,在歐美的情況也是如此。
在國外,F(xiàn)orcare公司設計了另一條數(shù)據(jù)采集的路徑,它將醫(yī)療機構(gòu)里可讀取的數(shù)據(jù)整合起來,扮演類似于谷歌搜索引擎的功能,讓不同的公司在一個更高的層次上提取來自于不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),最后呈現(xiàn)給醫(yī)生的就是一頁紙,Carla說,“讓醫(yī)生能在一分鐘之內(nèi)看明白的數(shù)據(jù)在臨床中才是有價值的數(shù)據(jù)?!?/p>
中國的東軟熙康健康科技有限公司正在投身于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的建設。首席運營宮侯寧說,東軟集團目前正在大健康領(lǐng)域布局醫(yī)療設備,主攻縣級醫(yī)院,從設備連接入手,將圖像傳輸?shù)狡脚_上,構(gòu)建遠程醫(yī)療網(wǎng)絡,“我們建立生態(tài)的方法是要找到最為精準安全的可穿戴產(chǎn)品,獲得醫(yī)療級別的,連續(xù)動態(tài)的數(shù)據(jù),這是未來提供個性化精準醫(yī)療服務的基礎?!?/p>
在醫(yī)療數(shù)據(jù)的創(chuàng)新之路上,關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護的相關(guān)政策會對這一領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。歐盟推出的GDPR(《通用數(shù)據(jù)保護條例》,General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)政策極為嚴格。當醫(yī)院申請使用數(shù)據(jù)時,必須明確這些數(shù)據(jù)的用途,并且只就一個項目開放一次數(shù)據(jù),且不能在醫(yī)院內(nèi)部其他項目上分享,還要簽署知情同意書?;颊哂袡C會掌握自己的數(shù)據(jù),避免被濫用。
中國也出臺了《信息安全等級保護管理辦法》,醫(yī)療領(lǐng)域必須通過三級信息安全等級,而這其中就涉及病程記錄不能出院。病例檔案、數(shù)據(jù)、法規(guī)構(gòu)成了醫(yī)療數(shù)據(jù)可用性的三條邊,在業(yè)界看來,法規(guī)限制是最難解的一邊。
技術(shù)創(chuàng)新對醫(yī)生的幫助是,能夠減輕醫(yī)生的負擔,把時間用于高質(zhì)量的看診。
在日前舉辦的藥明康德健康產(chǎn)業(yè)論壇上,NGS(高通量測序)是一個高頻詞,它正在革命性的改變臨床實踐技術(shù)。復旦大學附屬兒科醫(yī)院副院長周文浩說,兒科里頑固性的驚厥往往要用五到七種藥進行治療,以往的治療方法是一種藥不行時,再加一種藥,等到多種藥物都用下去以后,連醫(yī)生都不清楚到底是哪種藥物起了作用,而NGS能在這方面起到很大的幫助作用。
周院長還提到,并不是所有的嬰兒出生后都適合打卡介苗,有的嬰兒打了之后反而會染上結(jié)核病,這是與其基因有關(guān),因此嬰兒出生時的基因篩查很重要。NGS對罕見病的治療、個性化的醫(yī)療、高危群體的篩查以及愈后管理會有很大的幫助。
用戶端對醫(yī)療新技術(shù)發(fā)出的強烈需求信號令投資人異常興奮。高盛亞太地區(qū)(除日本)主席兼首席執(zhí)行官Ken Hitchner說,上世紀90年代,生物科技項目在美國剛起步。與消費互聯(lián)網(wǎng)不同的是,醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新需要巨大且長期的投入,不能在短時間內(nèi)產(chǎn)生回報。
美國的第一代生物科技公司曾經(jīng)緊跟著因特網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的腳步。當因特網(wǎng)在2000年泡沫破裂時,導致生物科技公司的IPO也出現(xiàn)了問題,進而影響整個醫(yī)療系統(tǒng)的創(chuàng)新。然而近來醫(yī)療創(chuàng)新再度成為熱點,從事基因療法的公司并購價格不斷攀升,發(fā)展迅猛。
AI+醫(yī)療應用領(lǐng)域分成八大場景:虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究平臺。在這些細分領(lǐng)域中,融資金額最高的是輔助診療,接下來分別是語音交互以及醫(yī)學影像和健康管理。在埃森哲評估的10種人工智能應用的綜合分類中,到2026年潛在價值最高的前三個領(lǐng)域分別是機器人輔助手術(shù)(400億美元)、虛擬護理助理(200億美元)和管理工作流程協(xié)助(180億美元)。
2015年,美年健康引入膠囊胃鏡機器人做胃早癌篩查。董事長俞熔說,這一膠囊機器人已經(jīng)售出15萬粒,這是新技術(shù)在健康醫(yī)療場景中成功的應用,這個數(shù)字給了他巨大的信心。雖然醫(yī)院系統(tǒng)治療控費壓力巨大,但是在醫(yī)療健康領(lǐng)域的前端,技術(shù)創(chuàng)新將會推動醫(yī)療格局的變化。