時間：2019年5月16日

地點：國宏大廈

主題：大數據時代的社會網絡研究

主講人：鄭路 清華大學社會與金融研究中心主任、美國德克薩斯AIM大學社會學兼職教授

主持人：羅蓉 中國宏觀經濟研究院科研部副主任

點評專家：

楊宜勇 中國宏觀經濟研究院社會發(fā)展研究所所長

向 佳 國家發(fā)改委規(guī)劃司經濟結構處

參會嘉賓：來自中國宏觀經濟研究院、交通大學、北京師范大學等的研究人員

羅蓉：歡迎大家來到第三期國宏學術茶座，今天的主題是大數據時代的社會網絡研究。社會網絡是社會學重要內容，研究人與人之間的互動關系和社交模式。社會網絡不僅能夠解釋社會行為，也能夠解釋我們身邊的一些經濟行為和方式。在大數據時代，人們的社交模式正在發(fā)生巨大變化，社會網絡也呈現(xiàn)出一些新的特征。大數據時代社會網絡研究在社會學、經濟學中有了更為深刻的內涵和意義。今天請來清華大學社會學系的鄭路博士做茶主，講解大數據背景下的社會網絡研究。鄭路博士是社會學專家，有海外留學和任教的經歷，畢業(yè)于美國斯坦福大學，現(xiàn)任清華大學社會與金融研究中心主任，也是美國德克薩斯AIM大學社會學的兼職教授。

今天請來的兩位點評專家，一位是享受國務院政府津貼、資深社會學家楊宜勇研究員，他對社會保障、收入分配、勞動就業(yè)、老齡化都有比較深入的研究。另外一位是國家發(fā)改委規(guī)劃司經濟結構處的向佳博士。首先有請茶主鄭路博士演講大數據時代的社會網絡研究。

鄭路：謝謝邀請和羅老師的介紹。我今天的講座從最基本的概念講起，然后再介紹社會網絡研究里一些比較重要的發(fā)現(xiàn)。

一、什么是社會網絡？

網絡是由節(jié)點和它們之間由于互動關系產生的連接所組成。節(jié)點可以是行動者、個人、組織、城市、國家，在生物網絡研究里可以是神經元，在科學學研究里可以是論文。我們可以研究論文的合作網絡和引用網絡，在探索創(chuàng)新網絡時，我們則非常關注專利的引用網絡研究。

節(jié)點之間的相互關系和相互影響是社會網絡研究的重點。如果節(jié)點是個人，我們會研究社交網絡、討論網絡，甚至是過新年時中國比較有特色的拜年網絡。網絡還包括物理網絡，比如互聯(lián)網、道路網、高鐵網、電網等。除了網絡的形成和結構特征，我們還研究事物在網絡里的傳播，比如病毒的傳播和剛才提到的專利引用。

社會網絡分析就是關注節(jié)點間的互動結構。近年網絡研究非常受到重視是因為很多問題都開始從復雜系統(tǒng)的視角來研究，不管是社會問題還是經濟問題，包括金融危機，甚至人工智能，很多復雜系統(tǒng)都可以用網絡的方式來呈現(xiàn)，用網絡進行分析成為研究這些問題很重要的工具。我在講這門課的時候，就把整個體系分成網絡思維、節(jié)點的研究、節(jié)點和節(jié)點之間連接的研究和怎樣描述一個網絡的總體特征來講解。在很多現(xiàn)象里我們觀察網絡動態(tài)機制，比如研究病毒是怎樣傳播的，一些健康的行為、好的觀念怎樣通過網絡傳播，這也是網絡動態(tài)機制研究里最多的話題。

二、什么是網絡思維？

網絡思維可以分成三點，第一點，很多傳統(tǒng)的學科研究都是關注節(jié)點的屬性，而往往忽視節(jié)點和節(jié)點之間的聯(lián)系，或者人與人之間的影響。經濟學幾乎把人看成是原子化的，追求最大利益的個體。實際上我們發(fā)現(xiàn)，人們99%的行為都受到周圍人的影響，不管是營銷學還是移動互聯(lián)網都可以用個人網絡數據做出精準的預測，這也是網絡所產生的最大價值。比起以前所關注的個人的人口屬性特征，例如年齡、性別、收入等，現(xiàn)在更加關注節(jié)點之間的相互影響、和誰產生連接對個人的影響。

第二點，我們每一個人的行為，不僅受到周圍人的影響，而且會受到網絡整體的形態(tài)和特征的影響。網絡里面的連接是緊密還是疏松，我們處在網絡中心還是邊緣，都會對我們的行為產生影響。

第三點，我們發(fā)現(xiàn)網絡和網絡之間的競爭其實是動態(tài)網絡的節(jié)點之間相互協(xié)作的結果，以及是否能夠判斷出對方網絡里所存在的缺點，從而調動起網絡的優(yōu)勢。很多商業(yè)性的競爭其實就是平臺的競爭，這里面涉及到大數據的分析、二模網絡的分析，例如商品和人之間建立起來的關系，這里邊有很大的應用潛力和商業(yè)價值。

三、網絡分析的幾個應用

下面舉幾個網絡研究的例子?；ヂ?lián)網對人們的思維及對問題的關注度產生了重大的影響。當互聯(lián)網剛剛產生時，我們認為這是一個非常開放的空間，能夠讓我們以非常便捷的方式接觸到各種各樣的新內容。因此，互聯(lián)網的產生會讓我們變得更加包容，更加多元化，不同意見、不同內容都可以關注到。近些年的發(fā)展讓大家意識到互聯(lián)網還有另外一個作用，就是能讓我們非常容易的找到和我們政治意見、價值觀相同的人，很容易找到我們希望看到的內容，所以出現(xiàn)了所謂的“信息繭房”。人們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網可能讓人的視野變得越來越狹窄，比如新聞客戶端使用的推薦系統(tǒng)里，你喜歡讀什么就給你推薦什么，這也有不好的效果。大家使用推薦系統(tǒng)越多，所看到內容的多樣性就越少，關注的內容也越少，久而久之大家接觸到的內容越來越單調，但使用這個平臺的時間也會相應縮短。

我們也可以研究國際貿易和國際關系網絡，比如以中國為關注點，可以看到中國這個節(jié)點在國際貿易網絡里面是怎樣慢慢地從邊緣移動到中心的位置。在WTO成立以后，整個世界貿易網絡的密度不斷的增加，節(jié)點和節(jié)點之間的連接強度也在不斷的增加。同時也可以看到，各國在國際貿易網絡的位置與該國在國際關系或者國際政治里面的發(fā)言權、地位之間存在著一定的相關關系。

我們還可以用網絡研究解釋城市的興起，對很多城市興衰的研究都發(fā)現(xiàn)城市和它在貿易地圖里的位置呈非常重要的相關性。城市的發(fā)展，取決于它在城市所構成的各種網絡中的位置，比如一個城市在高鐵網絡里占的位置對其經濟發(fā)展就會產生深遠影響。在新經濟時代，一個城市的發(fā)展與其在創(chuàng)新網絡，例如在專利引用網絡里的地位密切相關。

社會網絡分析在很多領域都受到重視，并改變了傳統(tǒng)思維，比如以往公共衛(wèi)生和公共健康研究人員認為當傳染病突然到來的時候，如果資源有限，只能把疫苗給少數一部分人，通常我們就會先保護老人和小孩，給他們注射疫苗，防止病毒傳染。但是社會網絡分析發(fā)現(xiàn)，如果要想更有效的防止疾病擴散，實際上是要把社交網絡中最活躍的人先控制起來，把疫苗最先給他們是更有效的辦法。

在研究孤獨感是怎樣在網絡里傳播、孤獨的人是怎樣在網絡里聚集時，可以看到，孤獨人群往往在社會網絡里處于比較邊緣的位置。從心理健康學角度出發(fā)，要改變一些人的抑郁癥，改變其孤獨感和精神不健康的狀況，可以改變他們在社會網絡里的位置，通過改善他們和人的交往來改善其心理健康。

四、小世界現(xiàn)象

世界上的人相互之間都有關聯(lián)，但是人和人的距離到底有多遠，陌生人通過多少次熟人介紹才會產生聯(lián)系。這個問題一直困擾著很多社會學家、心理學家。1967年，第一次對這個問題進行探索的哈佛大學心理學教授米爾格萊姆，做了關于小世界研究的實驗，一個住在內布拉斯加州的人給住在馬塞諸塞州的某陌生人寄信，這封信需要在人與人之間傳遞多少次才能收到。結果顯示，平均路徑長度就是6，轉了五個中間人后信被目標人收到。后來被演繹為六度分隔理論，即世界上任意兩個人之間相隔五個人。世界上人和人之間的距離比想象的要短，社會是一個相互之間比較緊密的小世界。

大數據的出現(xiàn)對網絡研究是一次革命，因為以前研究的都是小群體，現(xiàn)在可以提供由幾百萬人、幾千萬人、幾十億人構成的網絡來檢驗之前的假想。到2006年的時候，因為有了微軟即時通信軟件MSN，可以用全網絡圖計算出用戶之間的平均距離，算出來是6.6，中位數是7，佐證了六度分隔理論。后來發(fā)現(xiàn)，社交媒體出現(xiàn)以后，把人們的距離更加縮小了，以前傳統(tǒng)的線下社會交往里，不管是強關系還是弱關系，每一個人所能聯(lián)系的好友，可能是100人、150人，現(xiàn)在打開朋友圈可能有1000人甚至更多。臉書2011年發(fā)布的數據顯示，其用戶之間平均距離是4.74。而推特的這一數字是4.67。人與人之間從六度分隔下降為四度分隔。

研究者們從什么樣的角度來解釋小世界現(xiàn)象？研究者發(fā)現(xiàn)只要在規(guī)則網絡中隨意增加一些連接，就可以極大地縮短網絡中節(jié)點之間的平均距離。從最規(guī)則的網絡到隨機網絡，小世界現(xiàn)象就處在兩者之間。我們這個世界上存在很多小圈子，人和人之間聯(lián)系非常緊密，但是小圈子之間會有一些橋，把小圈子之間的距離縮的非常短，所以才會存在小世界現(xiàn)象。1999年“科學”雜志關于冪律分布發(fā)現(xiàn)顯示，節(jié)點之間出現(xiàn)連接的概率如果是隨機的話，節(jié)點的中心度，也就是節(jié)點和其它節(jié)點連接的數量，就會出現(xiàn)正態(tài)分布，但實際上我們在網絡里面觀察到的分布是冪律分布，比如，極少數的節(jié)點吸引了大部分的粉絲，城市的人口分布、財富、聲望等，其實都是遵循冪律分布。

小世界現(xiàn)象，以及無尺度網絡是怎么產生的呢？是因為網絡里面存在一些超級節(jié)點，在整個網絡的演進過程里，當有新節(jié)點加進來，它們會優(yōu)先連接那些本身受歡迎的節(jié)點。這導致兩極分化，即窮者越窮、富者越富的現(xiàn)象。在聯(lián)系日益密切的當今世界里，很多現(xiàn)象都出現(xiàn)網絡效應，以前我們認為很多社會現(xiàn)象符合正態(tài)分布，但在網絡世界，更容易出現(xiàn)的是冪律分布。

五、網絡影響

下面講網絡的影響力，有一本書叫做《大連接》，是哈佛大學和加州大學圣地亞哥分校兩個跨學科的學者合作的，包括政治觀點、精神健康、快樂程度、肥胖程度、體重等現(xiàn)象是怎樣在網絡中傳播的。這些研究表明，我們每個人在網絡里不僅受到直接相連的節(jié)點的影響，還會受到朋友的朋友的朋友，也就是三度之外的節(jié)點的影響，這在統(tǒng)計上都是顯著的，而距離更遠的那些節(jié)點可能會有影響，但是在統(tǒng)計上不顯著。對上述不同現(xiàn)象的研究都發(fā)現(xiàn)，影響可以來自或達到三度以內的節(jié)點。

六、連接的強弱

剛才講網絡節(jié)點間的距離，網絡的影響，接下來談一談連接之間的關系強度。連接有強連接和弱連接，強連接是與父母、最好朋友之間的聯(lián)系，頻率非常高，信任程度非常高，互惠程度非常高。弱連接一般就是認識的熟人，平時不怎么來往。強關系和弱關系的研究被引用最多的是上世紀60年代末，格蘭諾維特的研究成果。他的研究結果和我們的常識不太一樣，我們一般認為找工作時父母、親朋好友肯定是最愿意幫助我們的，通過他們找到的工作應該是最好的。但格蘭諾維特的研究表明強關系并不能給我們帶來好工作，而平時不怎么交往的人，沒有那么強關系的人反而能夠給我們帶來好工作。其中的原因，就是弱關系傳遞的是非冗余的信息。因為強關系的人和我們朝夕相處，處在同樣的社會圈子里，而弱關系的人往往和我們處在不同的生活圈、來自不同社會階層、不同領域，所以他們帶來的信息可能是我們平時接觸不到的，反而對我們找工作更有幫助。

對于企業(yè)來說，強關系和弱關系需要平衡，從強關系那獲得的是信任、情感支持，還有在最危機的時候，能夠獲得無私的幫助。而弱關系帶來的是有用的新鮮信息。

你也許會問，互聯(lián)網對強關系和弱關系有什么樣的影響，有了社交平臺以后，我們可以維持的關系是否就可以變得很多呢？既然強弱關系這么有用，在數量上有沒有什么邊界？研究發(fā)現(xiàn)，我們通過互聯(lián)網和社交平臺能維持的弱關系確實增加了，但是維持強關系的成本非常高，需要花費很多時間和精力才能與他人進行高頻率、感情投入很多的強關系的互動。因此，不管是有50個、150個或者500個朋友的人，能夠真正保持雙向的強關系的朋友，也就在個位數。

以往我們和他人保持聯(lián)系，都要面對面的交往，所維持的人際關系數量是有限的，現(xiàn)在有了社交平臺以后，我們可以把面對面的交往變成線上交往，其中很多弱關系變成潛伏的關系，一旦發(fā)生重大的事件，又能把潛伏的網絡激活，信息一下子會在網絡里面擴散開，在需要幫助的時候，大家就可以伸出援助之手。

最后講一下結構洞。在網絡里面有的群體之間可能沒有聯(lián)系，在他們之間有一個黑洞，黑洞的位置里如果出現(xiàn)一個節(jié)點，把他們聯(lián)系起來了，我們就可以說這個節(jié)點占據了結構洞的位置。一個節(jié)點處在結構洞的位置時會給他帶來很多優(yōu)勢，包括信息優(yōu)勢、創(chuàng)新優(yōu)勢、控制優(yōu)勢。所以對于公司中層經理的網絡分析發(fā)現(xiàn)，提升得快的節(jié)點，往往都是跨部門的那些人，或者連接所屬組織和外界其它組織的人。因為他處在邊界的位置，可以從不同的部門獲得各種各樣新信息，讓他學會怎樣利用這些信息，以及平衡不同群體對他提出來的不同要求。

結構洞有信息的優(yōu)勢，可以把從不同領域得到新的知識以一種全新的方式進行組合，進行創(chuàng)新?，F(xiàn)在最重要的科學發(fā)現(xiàn)往往都是跨領域的，常常是把不同領域已經存在的一些要素以一種全新的方式進行重新組合，或者把一個領域里面比較成熟的方法論運用到新的領域，推動另一個領域革命性發(fā)展。因此，一個含有豐富結構洞的人，可以通過控制不同群體間的信息交流、物質交換、資源交換等為自己牟利。在國外有很多做社會網絡咨詢的公司，專門為企業(yè)做這樣的分析。

最后談一下連接的同質性和異質性。人都有這樣的自然傾向，就是發(fā)生社會交往的時候，我們會尋找相似的人建立連接。實際上不管從事科研還是創(chuàng)業(yè)，如果能擁抱多樣性、異質性，都有更大的好處。不管生活還是工作中，大家都要有意識地突破同質性接連的自然傾向，建立更多的異質性、多樣性關系。

我剛才還講到網絡世界的冪律分布揭示了富者越富、窮者越窮的現(xiàn)象，這對企圖通過制定公共政策來減少收入差距的決策者來說會有一定的啟示。對個人來說，由于網絡是多重網絡，在現(xiàn)有網絡里面沒有辦法和已經是既定利益者、已經是超級節(jié)點的人競爭，就應該去尋找其他網絡，在有未來前景的網絡里找一個位置，成為新的網絡超級節(jié)點。對每個人來說，成長的過程就是網絡跨越的過程，不斷的做網絡穿越者才能在事業(yè)上、社會中發(fā)展得越來越好。

羅蓉：鄭博士的演講很精彩，一方面印證了常識性的觀點，同時也顛覆了一些平常的認識。下面請楊所長做點評。

楊宜勇：這個報告讓我們學到了很多知識點，學術性非常強。一是關于網絡節(jié)點、節(jié)點行為、整體的結構性特征方面。二是關于非常獨特的小世界現(xiàn)象。三是關于弱關系的強度。四是特別強調了結構洞、結構洞的三個優(yōu)勢，越是扭曲的地方強度越高，成為結構重要的支撐。五是關于社會網絡對社會結構的影響。六是冪律分布使得兩級分化越來越嚴重，而且冪律分布無法改變。

鄭教授的報告讓我們認識到，社會網絡是一個非常重要的分析工具，社會學的這個概念在上世紀30年代，上次經濟大危機之后就提出來了，上世紀60年代才開始興盛。我認為從1930—1990年都屬于傳統(tǒng)數據時代的社會網絡，從1990年以后BB機、MSN、QQ、微信等出現(xiàn)后才有資格稱之為大數據時代的網絡。社會網絡自身構造在發(fā)生變化，社會網絡分析的手段也必然發(fā)生變化。

大數據的發(fā)展無疑助推了社會網絡的發(fā)展，更加有利于社會網絡的研究，然而網絡與現(xiàn)實不是決然隔離的，網絡上所有現(xiàn)象都是現(xiàn)實社會真實的反映，比如網絡大咖在現(xiàn)實中有影響力，網絡空間中自然而然也有影響力。信息網絡和技術網絡中，能力強的人使用網絡可以發(fā)展的更好，能力弱的人用網絡發(fā)展是有限的。

社會網絡的發(fā)展與交通革命、信息革命和生物革命截然不可分。比如隨著生物技術革命和技術的發(fā)展，人和機器人的邊界會變得越來越模糊，社會網絡的發(fā)展，除了自身革命性的因素，還要以其他發(fā)展為前提。

最后我提兩個專業(yè)內的問題，一是你對百度排名收費怎么看;二是校園貸對于沒有信用、沒有償還能力的人，你認為有什么更好的解決辦法。

羅蓉：下面請向佳博士點評。

向佳：鄭教授的講座讓我收獲很大，我想結合目前的工作請教幾個問題。

第一個問題，政府部門提出的政策在社會中會因為社會群體之間的網絡互動行為而可能會被扭曲，如何能夠更好地預測網絡對社會政策效果的影響，有沒有比較成熟的理論在政策推行過程中更好的應用。

第二個問題，之前說的社會網絡、社會互動還相對模糊，有沒有一些更精細的模型或者分類，能讓我們更深入理解社會網絡之間如何互相影響、影響過程怎樣、影響機制怎樣。

第三個問題，包括臉書等的研究都是基于一些微觀數據得出的結論，在針對全國、全世界的宏觀層面上，結論是否有普適性，如何連接這兩者，對此有沒有更好的研究思路？

鄭路：楊老師總結的非常好，也有很多引申。關于冪律分布是否能改變，這其實也是經濟學界、政府經常討論的問題，比如對富人，我們應該收遺產稅、財產稅還是進一步提高其收入稅，更重要的其實還是對弱者該采取哪些措施。今后在人工智能等新的技術革命沖擊下，總有一部分人要被時代所淘汰，他們在市場競爭里沒有辦法生存，對于這類個人和家庭，在社會低保方面實行什么樣的政策。今后要考慮不是每一個人都能夠隨著時代一起進步，AI會取代50%的人工之類的情況對這部分人的沖擊，這讓大家反思未來怎么辦。還有一種可能性，人工智能非常發(fā)達，可以像機器人一樣植入一些芯片，這樣省去了很多記憶、學習的過程，并根據需要進行定制化和組合，精確的幫助我們解決生活中各種各樣的問題。

百度給我們提供搜索結果。未來，信息中介的定位會變得越來越弱，人工智能個人助理的使用，能幫助我們尋找到最有效的信息，根據個人需求來幫助我們獲得相應產品或服務，這可能會讓我們和這些大公司之間的關系發(fā)生很大的變化。就像電腦實現(xiàn)了個人的計算能力自主化，人工智能被每個人掌控和個性化定制后，也會出現(xiàn)所謂的人工智能的自主化。

關于怎么用金融的工具解決社會問題，這涉及到金融企業(yè)價值取向和企業(yè)社會責任的問題。金融能實現(xiàn)跨時空的資源配置，年輕人的消費需求可以通過金融手段來實現(xiàn)并提高其生活品質，他們未來的收益能力更大，但在求學和談婚戀階段的花費可能更大，這種資源和時間的錯配，就可以通過金融工具實現(xiàn)。

校園貸之前有很好的政策改變，最早給學生發(fā)貸款是通過學校，后來發(fā)現(xiàn)90%的人畢業(yè)以后不還了，于是回到生源地發(fā)貸款，在老家信用社會和熟人社會里，家長怕丟臉，一下就把大學生貸款的償還率提高了。這是利用社會網絡來提高還付率的例子。但總的來說金融工具還是太少，需要更多的金融工具幫助大家解決生活里遇到的很多問題。

向佳博士的問題都是比較大的問題。關于更精細的模型，比如研究病毒擴散、創(chuàng)新擴散的時候，會考慮到網絡里的密度、擴散的物質本身具有的特點會在擴散過程里產生什么樣的影響，也會考慮節(jié)點本身的特征。不是每一個節(jié)點對任何一個新生事物的接受程度都是一樣的，它們都有自己的門檻，可以用門檻模型來解釋為什么有的事情擴散開了，有的事情沒有擴散開，有的產生了，有的沒有產生。

講到網絡機制，為什么有的信息產生扭曲，使效果受到影響，很多和網絡特征、連接強度相關的研究發(fā)現(xiàn)，比如要讓大家做起來比較困難，但是又有很多正向效果的行為觀念傳播開，我們能否做相應行為改變，是和網絡里你所處的位置、周圍和你產生連接的關系是強關系還是弱關系密切相關。難度比較高的行為改變需要多重的強關系施加影響。感謝二位的點評和問題！

羅蓉：感謝鄭教授耐心細致回答了兩位專家的提問。鄭教授今天給我們講了很多關于社會網絡的概念和國內外的典型案例，我覺得很多社會和經濟問題都可以從社會網絡視角找到答案，非常感謝鄭博士幫助我們打開新的研究視角，深受啟發(fā)，同時也感謝各位能積極參與今天的話題。

（本刊記者 張振 唐仁敏 整理）