肖緒文　董愛　孫鵬程　尤完　吳文伶

摘要：通過對全國137個鄉(xiāng)村進行問卷調查歸納后，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村新能源利用現(xiàn)狀的影響因素主要為家庭基本特征、當?shù)刭Y源條件、能源技術發(fā)展、鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度以及經(jīng)濟發(fā)展水平等五大因素。本研究以此作為外生變量，并選擇15個可觀測變量，構建結構方程模型來研究影響因素的顯著性。結果顯示均呈現(xiàn)正向顯著，其中當?shù)刭Y源條件影響最顯著，鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度次之?；谀Ｐ脱芯拷Y果，對提高鄉(xiāng)村新能源利用率提出相關政策建議，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供理論參考。

關鍵詞：鄉(xiāng)村能源利用;影響因素;結構方程模型;新能源

中圖分類號： S210.7文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）09-0001-04

隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，農村生活水平逐漸提高，鄉(xiāng)村能源消耗結構逐步變革。針對環(huán)境污染和傳統(tǒng)資源短缺問題，新能源的開發(fā)利用為我國鄉(xiāng)村能源的發(fā)展提供了新方向，并得到了國家的支持與鼓勵。2018年中共中央和國務院聯(lián)合發(fā)布1號文件《關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，提出“堅持因地制宜、循序漸進”，推進農村電網(wǎng)改造，北方地區(qū)農戶推行煤改氣工程。2018年9月，中共中央、國務院正式印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，對農村發(fā)展做出具體工作的重要部署，并要求大幅提高農村能源消費中的用電比重，推廣農村綠色節(jié)能建筑和農業(yè)節(jié)能技術，推進清潔能源改革進程。目前，我國正處于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的歷史新階段，能源革命在鄉(xiāng)村發(fā)展藍圖中占據(jù)重要位置，政策引導對鄉(xiāng)村新能源利用的推動作用至關重要。

當前我國鄉(xiāng)村新能源利用率總體水平較低。費佐蘭等在對5個省6個市的農戶能源調查基礎上，認為目前清潔能源覆蓋率低、使用量少、后續(xù)服務不完善、資金和原料不足[1];家庭年齡結構、農戶文化教育程度、家庭收入水平等因素也會影響鄉(xiāng)村新能源利用率。滕玉華等在根據(jù)家庭年齡結構劃分后，運用多元有序概率單位（Probit）模型分析出居民環(huán)境責任感、行為控制感知、清潔能源知識等對能源使用意愿呈正向顯著影響[2]。部分學者認為資金投入、技術條件不足、服務不到位等也是鄉(xiāng)村能源利用率低的重要原因。孫振鈞等通過對農業(yè)廢棄物資源化的研究發(fā)現(xiàn)，技術投入與資金支持是農村能源利用的深層次原因[3]。

已有研究主要基于邏輯（Logistic）模型統(tǒng)計分析鄉(xiāng)村能源利用影響因素，但其中部分農戶能源利用的影響因素實為潛變量，不容易直接觀測。本研究采用對全國137個鄉(xiāng)村的調研數(shù)據(jù)與結果，運用結構方程模型（SEM）來解決潛變量和指標值，對農戶能源利用影響因素進行實證研究，并針對關鍵顯著影響因素作出合理的建議，為政府制定鄉(xiāng)村新能源利用相關政策提供參考。

1 我國鄉(xiāng)村新能源利用現(xiàn)狀影響因素

2018年10—12月，課題組對全國范圍內的26個省（市、自治區(qū)）展開調研，共涉及110個鄉(xiāng)鎮(zhèn)137個村的149戶居民。通過分析149份有效問卷，歸納出影響鄉(xiāng)村新能源利用率（鄉(xiāng)村新能源利用率=采用新能源的農戶數(shù)量/總農戶的數(shù)量）的5種影響因素即家庭基本特征、當?shù)刭Y源條件、能源技術發(fā)展、鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度和經(jīng)濟發(fā)展水平[4-5]。

1.1 家庭基本特征

主要通過家庭年均收入、家庭人口數(shù)以及能源利用意愿程度來反映。家庭年均收入反映對資金投入的能力;家庭人口數(shù)反映對新能源開發(fā)利用的需求度;能源利用意愿程度反映對新能源利用的態(tài)度。

1.2 當?shù)刭Y源條件

主要通過自然資源豐富度、地域氣候適宜度、農作物副產品產量、資源可用量來反映。自然資源豐富度反映鄉(xiāng)村新能源可利用的類型與方式;農作物副產品產量、資源可用量反映新能源利用狀況是否充足。

1.3 能源技術發(fā)展

新能源的開發(fā)利用對技術具有較強的依賴性，技術進步與創(chuàng)新能夠推動新能源的開發(fā)，豐富利用形式，顯著提高能源轉化率和設備效率。本研究考慮設備轉化效率、技術成熟度、設備使用年限來反映對鄉(xiāng)村新能源利用的影響。

1.4 鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度

當?shù)氐某擎?zhèn)化程度會對居民的思想產生影響，從而影響新能源的利用情況。在此考慮新能源利用的重視程度、維護管理服務水平2種因素。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，居民的環(huán)保意識與能源重視程度得到提升，進而影響新能源的利用情況。與此同時，城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來完善的維護管理服務，可降低后期的棄用率。

1.5 經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟的發(fā)展帶來資金的流動，只有加大對新能源的建設投資，才能解決費用的問題，緩解經(jīng)濟壓力，打消居民顧慮。在此主要考慮能源開發(fā)資金投入量、政府補貼額度、能源利用單價對新能源利用的影響。

2 鄉(xiāng)村新能源利用影響因素模型構建

通過對調研結果的分析，可選定新能源利用率的影響因素，但部分因素具有不可直接觀測性，因此需要通過對外顯指標的顯著性來判斷其影響作用。本研究通過建立影響因素結構方程模型（SEM）來處理潛變量，先提出模型理論假設，再對變量進行選擇與描述，最后對模型的擬合進行驗證，判斷模型的有效性[6]。

2.1 模型假設

農村新能源利用的各影響因素之間存在相互影響的作用關系，但對利用率的影響程度不同。選取家庭基本特征、當?shù)刭Y源條件、能源技術發(fā)展、鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度和經(jīng)濟發(fā)展水平這5個方面的內容來反映對新能源利用率影響的顯著性，據(jù)此提出假說如下。

H1：家庭年均收入與新能源利用率呈正相關關系;H2：家庭人口數(shù)與新能源利用率呈正相關關系;H3：能源利用意愿程度與新能源利用率呈正相關關系;H4：自然資源豐富度與新能源利用率呈正相關關系;H5：農作物副產品產量與新能源利用率呈正相關關系;H6：地域氣候度與新能源利用率呈正相關關系;H7：資源可用量與新能源利用率呈正相關關系;H8：設備轉化效率與新能源利用率呈正相關關系;H9：技術成熟度與新能源利用率呈正相關關系;H10：設備使用年限與新能源利用率呈正相關關系;H11：重視程度與新能源利用率呈正相關關系;H12：維護管理服務水平與新能源利用率呈正相關關系;H13：資金投入量與新能源利用率呈負相關關系;H14：政府補貼額度與新能源利用率呈正相關關系;H15：能源利用單價與新能源利用率呈負相關關系。

2.2 結構方程模型的建構

2.2.1 模型概念與變量描述

2.2.1.1 SEM模型的概念

結構方程模型（SEM）是一種對有關現(xiàn)象內的結構理論進行主體行為分析的假設檢驗方法。該模型對潛變量、測量誤差和因果模型具有較強的處理能力，支持以理論為基礎的實證性研究[7]。容許潛變量由多個測量變量構成，可進行模型檢驗，因此適用于本研究對鄉(xiāng)村能源利用現(xiàn)狀利用影響因素的研究。

結構方程模型中的測量方程通常寫成如下形式：

潛變量方程則寫成如下形式：

2.2.1.2 SEM模型變量描述

2.2.2 模型檢驗

為了獲取最主要的評價擬合優(yōu)度的相關指標，本研究運用AMOS軟件對數(shù)據(jù)實現(xiàn)擬合操作，檢驗模型中所涉及到的各變量間的相關關系[8]，結果見表2。其中卡方檢驗值為293.432，大于0.05;GFI為0.984，大于0.9;其他擬合指標均在規(guī)定的標準范圍之內，說明該模型擬合結果的有效性。

3 研究結果與分析

3.1 實證研究結果

3.1.1 模型計量結果估計

鄉(xiāng)村新能源利用影響因素結構模型的計量結果估計如表3所示。由表3可得假設正確，家庭基本特征、當?shù)刭Y源條件、能源技術發(fā)展、鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度、經(jīng)濟發(fā)展水平均對能源利用率產生正向影響。

3.1.2 模型圖的構建

結合前面的理論分析與設置的變量參數(shù)，可以構建結構方程模型（圖1）。

3.2 結果分析

由表3和圖1可以看出，這5個方面的因素在對鄉(xiāng)村新能源利用的影響上具有較高的荷載，表明5個外生潛變量對鄉(xiāng)村新能源利用這一內生潛變量的影響具有較好的解釋力度。一方面說明5個外生潛變量對鄉(xiāng)村新能源利用率具有較顯著的正向影響，證實了假設的正確性;另一方面，這5個外生潛變量的路徑系數(shù)說明當?shù)刭Y源條件對鄉(xiāng)村新能源利用率的影響最大，當?shù)刭Y源條件每提高1個單位，鄉(xiāng)村新能源利用率就會增加0.789個單位。鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度的影響程度次之，路徑系數(shù)為0.738。家庭基本特征的影響程度最小，路徑系數(shù)為0.278。另外2個外生潛變量，即能源技術發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展水平的路徑系數(shù)依次為0.567、0.631。具體分析如下：

（1）在對農戶的家庭基本特征觀測變量分析中，家庭年均收入和新能源利用意愿程度分別在顯著檢驗水平0.1和0.05的水平上通過顯著性檢驗，對鄉(xiāng)村新能源的利用率產生了顯著的影響。這表明隨著家庭收入的提高，居民越來越傾向于選擇新能源。家庭人口數(shù)對鄉(xiāng)村新能源利用率的影響不顯著，說明利用率跟人口情況關系不大。（2）在對當?shù)刭Y源條件的觀測變量分析可以發(fā)現(xiàn)，自然資源豐富度和資源可用量對鄉(xiāng)村新能源利用率的影響顯著，說明自然資源種類豐富可有更多的選擇性，從而增加資源的利用率。資源的可用量增加可使得農戶能持續(xù)使用新能源，農作物副產品的產量與地域氣候適宜度的影響不顯著，說明其與理論假設吻合，但影響作用不大。（3）能源技術發(fā)展對新能源利用率的觀測變量分析中，設備轉化率在0.05的水平上正向顯著，說明技術的轉化率越高，資源利用率高，浪費越少，農戶越傾向于使用新能源。技術成熟度在0.1的水平上正向顯著，說明能源技術越成熟，農戶的接受度越高，同時利用率越高。設備的使用年限未通過顯著性檢驗，說明設備的壽命期限長短對農戶是否采用新能源的影響作用不大。（4）在反映鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度的2個觀測變量上，對于新能源的重視程度和維護管理水平均在0.05的水平上正向顯著，說明居民的重視程度越高越愿意采用新能源。新能源設備相關的后期維護管理越到位，居民越愿意接受，同時能源利用率也越高。（5）在反映經(jīng)濟發(fā)展水平的3個觀測變量上，可以發(fā)現(xiàn)資金投入量與新能源利用率呈現(xiàn)負向顯著，并通過0.1的水平檢驗，說明資金投入量越多，居民對于新能源的開發(fā)熱情度越低。同樣，能源利用單價也呈現(xiàn)負向相關，說明新能源單價越高利用率越低;而政府補貼額度與新能源利用率呈現(xiàn)正向顯著且通過0.1的顯著性檢驗，說明政府補貼越多，居民越傾向于采用新能源。

4 結論與建議

通過對我國鄉(xiāng)村新能源利用現(xiàn)狀的調研，分析出影響農戶新能源利用的因素;繼而提出理論假設，并建立適配度良好的SEM模型，結果顯示家庭基本特征、當?shù)刭Y源條件、能源技術發(fā)展、鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化程度、經(jīng)濟發(fā)展水平對其影響顯著[9]。其中可觀測變量的顯著影響因素為：家庭年均收入、能源利用意愿程度、自然資源豐富度、資源可用量、設備轉化效率、技術成熟度率、重視程度、維護管理水平、資金投入量和政府補貼額度;不顯著因素為：家庭人口數(shù)、農作物副產品產量、地域氣候適宜度和設備使用年限。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，近年來我國頒布了多項新能源發(fā)展方面的法律法規(guī)以及政策[10]，根據(jù)上述研究結論對我國鄉(xiāng)村新能源扶持政策提出建議如下：

4.1 深化鄉(xiāng)村能耗結構性改革，正確引導推行新能源設施

4.1.1 加強政策引導，發(fā)揮標桿引領作用

加大實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及鄉(xiāng)村新能源利用相關政策的力度，引領民眾樹立節(jié)能環(huán)保意識。加大新能源知識普及程度，促進鄉(xiāng)村用能由傳統(tǒng)向新能源的轉型;建立新能源開發(fā)利用“標桿鄉(xiāng)村”，發(fā)揮其示范帶動作用，推動鄉(xiāng)村新能源設施的建設和發(fā)展。

4.1.2 改革能源消費結構，提高民眾重視程度

深化鄉(xiāng)村能源消耗結構改革，降低煤炭消費比重，提高新能源消費比;切實做好新能源利用結構性改革的民眾思想工作，提高民眾對于新能源的重視程度，增強居民的新能源使用意愿。

4.2 全面統(tǒng)籌資源戰(zhàn)略，鼓勵能源技術創(chuàng)新

4.2.1 因地制宜，統(tǒng)籌資源配置

合理協(xié)調鄉(xiāng)村自然資源的優(yōu)化配置，因地制宜充分開發(fā)新能源，彌補自然資源分布不均帶來的弊端。要在深入了解鄉(xiāng)村資源情況的基礎上，根據(jù)具體實際情況制定相應的新能源開發(fā)戰(zhàn)略。做好鄉(xiāng)村資源再利用的統(tǒng)籌工作，確保當?shù)刭Y源開發(fā)利用途徑的適宜性，保證資源整合的有效性。

4.2.2 加大資金投入，鼓勵技術創(chuàng)新

相關部門應加大鄉(xiāng)村新能源科技創(chuàng)新投資力度，組建技術專家研發(fā)團隊，重點推動太陽能光伏發(fā)電、風能、生物質能等再生能源的開發(fā)利用科研項目，提高能源設備轉化率標準，提高耗能效率標準，防止新能源使用過程對鄉(xiāng)村產生新的污染;建立與高?？蒲许椖亢献鳈C制，產學研相結合，形成能源科技創(chuàng)新技術人才體系。

4.2.3 提高服務質量，消除安全隱患

完善新能源設備全過程服務保障制度，建立新能源設施維護服務保障隊伍，培養(yǎng)鄉(xiāng)村技術骨干，服務到位、服務有保障、延長設備保障期，消除用戶使用安全顧慮。加大對后期維護管理的投入，保障后期維護工作持續(xù)性，從根本上降低棄用率。

4.3 建立價格形成機制，完善用戶補貼政策

4.3.1 構建價格調節(jié)體系，確立價格形成機制

鄉(xiāng)村新能源產品的價格可由市場的供求關系確定，并以市場的可接受程度作為價格調節(jié)的依據(jù)，從而提高新能源使用價格的競爭力;

通過稅收政策、價格調節(jié)等措施，形成各種新能源產品之間合理的比價關系;并在考慮成本的前提下，確定鄉(xiāng)村新能源征稅的稅率，從而建立價格形成機制，保障價格的合理性。

4.3.2 完善補貼政策，提供利益保障

推動新能源發(fā)展的最有效手段是優(yōu)惠補貼政策，政府作為主導方應加大資金投入，對建造新能源設施的農戶實行優(yōu)惠補貼政策，并對能源的使用過程提供補貼來彌補農戶的經(jīng)濟支出。從政策、資金、設備方面加大對新能源建設的扶持力度，支持農戶的節(jié)約能源行為，提供適當?shù)睦姹Ｕ稀?/p>

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