文/段 蕾

人工智能作為備受關(guān)注、前景廣闊的新興事物，目前的研究與應(yīng)用領(lǐng)域主要包括自然語言處理、語音圖像識別、機器學(xué)習(xí)、智能視頻技術(shù)、文字識別與數(shù)字編撰、智能硬件與機器人系統(tǒng)等。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，社會各行各業(yè)掀起了探索與運用人工智能的熱潮。在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能技術(shù)對新聞業(yè)的媒介生態(tài)、內(nèi)容形式、組織機構(gòu)等帶來了機遇與挑戰(zhàn)，探索人工智能時代新聞業(yè)發(fā)展的新趨勢、新對策成為新聞傳播業(yè)界與學(xué)界共同關(guān)注的焦點話題。

人工智能時代的新聞業(yè)

“人工智能”的全稱是Artificial Intelligence，簡稱AI。最早提出“人工智能”這一概念的是被譽為“人工智能之父”的英國科學(xué)家阿蘭·圖靈，而美國學(xué)者約翰·麥卡錫最早提議將“人工智能”一詞發(fā)展為學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究對象。

在學(xué)界，關(guān)于人工智能內(nèi)涵的研究較多，并無統(tǒng)一定論。其中，比較有代表性的是阿蘭·圖靈提出的圖靈測驗（Turing Test）思想，該理論以行為主義心智理論為基礎(chǔ)思想，認(rèn)為機器如人一般可以思考，超越了人類心理學(xué)和機器程序之間的界限，賦予機器以人的主體資格；美國著名教授帕特里克·亨利·溫斯頓指出，使知覺、推理和行為成為可能的計算研究是人工智能的本質(zhì)要求；著名學(xué)者斯圖爾特·羅素和彼得·諾維格將不同流派學(xué)者的定義進行整理歸納，提出人工智能應(yīng)該像人一樣，將思考系統(tǒng)和行動系統(tǒng)與理性思考系統(tǒng)和理智行動的系統(tǒng)統(tǒng)一結(jié)合，這大大拓寬了人工智能的本質(zhì)內(nèi)涵與學(xué)科外延，為后來的學(xué)者研究奠定了理論基礎(chǔ)。

人工智能雖然是單一的學(xué)科領(lǐng)域，然而其本身的發(fā)展與所涉及的計算機技術(shù)、機器人技術(shù)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)和社會科學(xué)等諸多學(xué)科的發(fā)展都息息相關(guān)。在人工智能研究的早期階段，由于硬件研發(fā)水平不足和技術(shù)算法缺陷等因素的制約，人工智能更多停留在學(xué)術(shù)討論階段，在實際應(yīng)用上還不完全成熟，無法在市場上進行大規(guī)模的開發(fā)與推廣。直到進入21世紀(jì)，隨著信息技術(shù)如大數(shù)據(jù)、云計算、新算法等廣泛運用，彌補了以往硬件和算法研發(fā)的不足，推動了人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，也為人工智能技術(shù)更好地在新聞業(yè)運用推廣奠定了堅實的理論與實踐基礎(chǔ)。

人工智能最初在新聞業(yè)的運用源于機器人寫作，采用的工作原理是通過對計算機運行程序進行算法編輯，對所獲取的信息內(nèi)容進行分析和加工，繼而由計算機模擬的新聞編程自動生成初步的新聞稿件——這是一種類似“工業(yè)化”“流水線”式的內(nèi)容生產(chǎn)方式；在技術(shù)相對成熟之后，逐步擴展到新聞報道生產(chǎn)、傳播和消費的整個環(huán)節(jié)，包含初期進行的新聞策劃與信息采集，中間環(huán)節(jié)的撰寫稿件與內(nèi)容校對以及終端的分發(fā)推送與受眾互動等。

在我國，騰訊是最早將人工智能技術(shù)運用到新聞業(yè)的企業(yè)之一。2015年9月，騰訊財經(jīng)研發(fā)出一款自動化的新聞寫作機器人Dream Writer，它僅僅花費1分鐘的時間就能編寫出一篇可供直接使用的新聞報道。同年11月，新華社宣布利用智能機器人“快筆小新”進行新聞寫作——新華社對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用嘗試，標(biāo)志著機器人寫作的方式得到了我國主流媒體的認(rèn)可。

人工智能帶給新聞業(yè)巨大機遇

人工智能與新聞業(yè)的結(jié)合有效提高了新聞工作者對新聞數(shù)據(jù)的采集、分析和運用能力，填補了傳統(tǒng)新聞在優(yōu)良性策劃、全方位采集、多樣化寫作和精準(zhǔn)化推送等方面存在的空白與不足；既適應(yīng)當(dāng)下受眾對于新聞生產(chǎn)與傳播速度的需求，又能使新聞工作者擺脫以往大量繁瑣機械性工作的束縛，更好地追求新聞內(nèi)容的思想性與創(chuàng)新性。諸如機器人寫作、新興算法編輯、智能語音翻譯、盲文導(dǎo)播與受眾互動等人工智能技術(shù)，給新聞業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的機遇。

內(nèi)容生產(chǎn)的智能化。人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用大大提高了新聞的生成速度，緩解了長期以來新聞工作者的工作壓力。傳統(tǒng)意義上的新聞工作，部分可以被人工智能所取代，這既能提升采集信息的效率，也能優(yōu)化勞動者的工作環(huán)境；在內(nèi)容生成方面，人工智能的技術(shù)特性決定其全天候、全方位的工作狀態(tài)，內(nèi)容生成不再完全依賴于個人的專業(yè)能力和水平，新聞報道更加客觀真實；在內(nèi)容校對方面，高效的機器人寫作替代了以往大量的繁瑣工作，便于新聞工作者更好地對報道進行深層次的解讀與分析。

新聞編輯的讓渡化。通常情況下，新聞稿件需要經(jīng)過繁瑣枯燥的篩選與審核才能發(fā)布，這極大地消耗了新聞工作者的精力。據(jù)報道，北京大學(xué)提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的學(xué)術(shù)論文自動評分模型，利用該模型可以對每年投稿到學(xué)術(shù)期刊與會議的大量論文進行評分；同理，將這項技術(shù)稍加改造即可運用到新聞報道的審核工作中，利用人工智能技術(shù)處理大量同質(zhì)的新聞稿件，將語言語法錯誤進行編輯修正，同時將稿件中優(yōu)秀的內(nèi)容進行篩選，避免編輯工作中人力因素對于審稿結(jié)果的影響，保證了評審結(jié)果的公平與公正。

推送過程的精準(zhǔn)化。隨著人工智能時代的來臨，新聞內(nèi)容推送正在被人工智能擔(dān)任的分揀角色所替代。用戶在接受新聞的過程中，可以帶有明確的目的性，即接受某一特定的新聞報道或者特定類型的新聞報道；利用人工智能技術(shù)在搜索引擎方面的研究成果，能夠?qū)崿F(xiàn)受眾搜索所需的關(guān)鍵字與新聞報道搜索結(jié)果的精準(zhǔn)匹配。對于不具備明確目的瀏覽新聞報道的受眾，自動推送技術(shù)同樣可以發(fā)揮很好的作用。自動推送技術(shù)能夠?qū)κ鼙姷臑g覽記錄進行記憶與分析，主動推送受眾感興趣的內(nèi)容，同樣也實現(xiàn)了新聞內(nèi)容推送的精準(zhǔn)化匹配。

內(nèi)容終端的互動化。傳統(tǒng)的閱讀方式一般是受眾通過紙質(zhì)版媒介單向地獲取信息，受眾往往只能被動接受新聞內(nèi)容而無法進行相應(yīng)的評論。隨著人工智能在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用，追求新聞內(nèi)容消費的互動體驗成為新聞業(yè)發(fā)展的新趨勢。受眾可以利用人工智能技術(shù)自動切換不同的語言風(fēng)格表達(dá)觀點，同時實現(xiàn)受眾與受眾、受眾與作者之間的互動。相比于傳統(tǒng)的新聞傳播方式，人工智能可以更加注重受眾情緒的變化與個性需求，通過有效的反饋機制促進新聞工作者深度思考新聞的傳播效果與社會價值。

人工智能帶給新聞業(yè)的多重挑戰(zhàn)

人工智能是把雙刃劍，它通過全新的技術(shù)形態(tài)一方面顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的機制與傳播模式，為新聞業(yè)發(fā)展帶來了全新機遇，另一方面也給新聞工作者的主體地位、新聞傳播內(nèi)容的質(zhì)量、受眾的個人信息安全、新聞人才的培養(yǎng)理念等帶來了挑戰(zhàn)。

新聞工作者的主體地位受到挑戰(zhàn)。在弱人工智能時代，人工智能技術(shù)尚不成熟，僅僅取代新聞生產(chǎn)的低端環(huán)節(jié)已經(jīng)對新聞工作者產(chǎn)生了巨大沖擊。未來隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，新聞業(yè)規(guī)?；⒐I(yè)化的生產(chǎn)模式將逐漸形成，人工智能也將取代新聞工作者的更多工作。新聞生產(chǎn)的技術(shù)變革在為新聞工作者減輕壓力、減少負(fù)擔(dān)的同時，也將引發(fā)新聞工作者對于機器全面代替人類的危機感。

未來的人工智能將能生產(chǎn)出媲美人類的深度特稿，這將極大地變革新聞寫作領(lǐng)域的傳播主體格局。著名學(xué)者彭蘭指出，未來新聞報道的寫作將會是一種人機合一的寫作方式，人工智能幫助我們發(fā)現(xiàn)新聞素材、提出新聞選題，拓展報道深度并反饋報道的傳播效果。隨著更多高效高質(zhì)量的新聞稿件在人工智能機器人的生產(chǎn)流水線上誕生，新聞工作者將愈發(fā)產(chǎn)生職業(yè)危機感。人類未來在新聞傳播領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)更多的探索、開發(fā)和運用，將使人工智能與新聞工作者的專業(yè)界限日益模糊，人工智能機器人由最初的工具和幫手的角色定位，到逐漸的“二者并存”甚至出現(xiàn)“機進人退”的競爭態(tài)勢，從而造成新聞業(yè)內(nèi)部組織機構(gòu)的重新洗牌和重新構(gòu)建。

新聞傳播內(nèi)容的質(zhì)量受到挑戰(zhàn)。機器人生成稿件速度快、效率高，但質(zhì)量卻常常飽受質(zhì)疑。目前應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域的人工智能機器人，主要是以算法為核心的機器程序，其工作模式是通過事先設(shè)置的新聞模板，利用大數(shù)據(jù)對相關(guān)新聞報道進行數(shù)據(jù)讀取分析，從而自動生成新聞稿件。這一過程是機械式的流水線作業(yè)，不需要主觀能動性的價值判斷和思考；無論是處理數(shù)據(jù)或是數(shù)據(jù)編程，都是進行符號化的重新排列組合，缺乏寫作新聞稿件所需的思考能力和獨立見解。對于重大新聞事件，生成的新聞報道必須進行二次編輯和重新加工，審慎分辨新聞來源的真實性，否則新聞內(nèi)容的質(zhì)量將受到質(zhì)疑。

此外，利用人工智能技術(shù)進行自動推送的過程中，如果受眾在特定的選擇中誤點了某些不感興趣的新聞，缺乏分辯能力的大數(shù)據(jù)技術(shù)往往會在后續(xù)頻繁推送類似文章，繼而為受眾的信息選擇帶來困擾，也使受眾忽略了其他有價值和感興趣的新聞，這反而違背了新聞媒體利用新興信息傳播技術(shù)向受眾更有效率地傳達(dá)具有社會價值和意義信息的初心與使命。

受眾的個人信息安全受到挑戰(zhàn)。人工智能時代的構(gòu)建，在新聞傳播領(lǐng)域需要受眾大量個人信息的數(shù)據(jù)支持。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及，同一用戶往往不會在單一網(wǎng)站長期駐留；為了解決受眾某些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失問題，提升人工智能技術(shù)推送的精準(zhǔn)性，許多互聯(lián)網(wǎng)平臺和新媒體網(wǎng)站之間的信息會實現(xiàn)互通，這讓受眾個人信息被泄露的風(fēng)險大大增加，使其面臨隱私、財產(chǎn)甚至人身安全等方面不確定的威脅。

新聞人才的培養(yǎng)理念受到挑戰(zhàn)。人工智能在新聞業(yè)已經(jīng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展不可或缺的部分。由于機器人具有快速整合發(fā)布新聞的特點，因而被更多應(yīng)用于突發(fā)自然災(zāi)害、娛樂體育資訊等新聞報道，目前仍無法實現(xiàn)新聞稿件的深度報道并體現(xiàn)人文關(guān)懷的新聞價值——人工智能單純解決新聞時效性的問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會大眾對于新聞報道的需求。因此，新聞業(yè)仍然需要新聞工作者來彰顯人類的智慧和新聞的社會價值；對于新聞教育體系而言，未來應(yīng)充分加強新聞人才綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，應(yīng)對人工智能時代對復(fù)合型人才創(chuàng)新發(fā)展的挑戰(zhàn)。

人工智能時代新聞業(yè)發(fā)展的新對策

人工智能時代的新聞業(yè)面臨諸多機遇與挑戰(zhàn)，通過合理的新對策抓住人工智能技術(shù)帶來的機遇、應(yīng)對人工智能給新聞業(yè)帶來的沖擊與挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為當(dāng)前新聞業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

新聞工作者：重新定位，提升技能。人工智能技術(shù)在新聞采集、生成、編輯和審核等方面作用較大，傳播效率高、速度快，但是無法完全取代人類而獨立存在。新聞工作者需要端正自身態(tài)度，積極主動迎接人工智能時代的到來，立足新聞生產(chǎn)的整體環(huán)節(jié)重新定位角色不斷提升專業(yè)技能、盡快適應(yīng)時代變化，充分利用人工智能技術(shù)提高新聞報道的質(zhì)量。

新聞報道：分級量化，取長補短。在新聞生產(chǎn)過程中，由于人工智能常常難以分辨新聞來源的真實性，因此目前有效的工作模式是能做到人機結(jié)合，充分發(fā)揮二者的優(yōu)點——機器人負(fù)責(zé)快速寫稿、記者負(fù)責(zé)深層次的分析解讀和報道審查，從而發(fā)揮新聞工作者對于新聞稿件的“把關(guān)人”作用，把握新聞報道正確的價值觀，避免低俗內(nèi)容的生成，獲得最優(yōu)化的傳播效果。

信息安全：精準(zhǔn)過濾，無痕瀏覽。人工智能與新聞業(yè)未來的融合發(fā)展已呈現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，既要通過科技人員不斷升級算法完善人工智能技術(shù)，有效彌補人工智能的技術(shù)短板，避免出現(xiàn)假新聞之類的事件；更要通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)針對不同新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)過濾，改進受眾瀏覽不同網(wǎng)站的無痕化登錄，通過更多方式保護受眾的信息安全。

新聞教育：積極變革，創(chuàng)新培養(yǎng)。人工智能時代的新聞業(yè)變革對傳統(tǒng)的新聞教育提出了全新的要求，培養(yǎng)知識結(jié)構(gòu)合理、專業(yè)技能強、職業(yè)素養(yǎng)高的智媒人才成為重要的發(fā)展趨勢。新聞教育要準(zhǔn)確定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過新型軟硬件資源的投入優(yōu)化人才的知識結(jié)構(gòu)，提升新聞人才的專業(yè)技能和綜合競爭力；積極主動與國際化新聞專業(yè)機構(gòu)、高校合作，及時掌握最新傳媒動態(tài)，拓展新聞人才的專業(yè)思維和國際視野；變革新聞專業(yè)的課程設(shè)置，將通識教育和專業(yè)課程放在同等重要的位置，強調(diào)國情社情和新聞報道的結(jié)合，開設(shè)匹配人工智能、大數(shù)據(jù)發(fā)展的新聞傳播專業(yè)課程，強調(diào)培養(yǎng)“一專多能”復(fù)合型人才；注重對專業(yè)人才道德修養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)的創(chuàng)新培養(yǎng)，良好的道德修養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)是生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)新聞的前提條件，是新聞工作者相較于人工智能凸顯德才兼?zhèn)鋬?yōu)勢的有效方式，是實現(xiàn)新聞教育社會價值與時代意義的重要途徑。