林靜雅 朱穎

摘要：文章采用Costanza生態(tài)系統(tǒng)評價模型評估了蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。研究結(jié)果表明，2015年蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值為l 003. 53億元，其中調(diào)節(jié)服務(wù)、供給服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)價值分別為883. 27億元，67. 81億元，34. 90億元和17. 55億元;單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值中河流湖泊濕地最大，為38. 34萬元/hm2，稻田及人工養(yǎng)殖塘最小，為1. 19萬元/hm2;在濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值中，河流湖泊濕地貢獻率最高，達95. 46%，其次是沼澤濕地2.78%，稻田與人工養(yǎng)殖塘分別為0.92%和0.84%。

關(guān)鍵詞：生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，敏感性指數(shù)，濕地，蘇州

DOI： 10.3969/j.issn.1672-4925.2019.00.002

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（ ESV）是生態(tài)保護、生態(tài)功能區(qū)劃、自然資產(chǎn)核算和生態(tài)補償決策的依據(jù)和基礎(chǔ)[1]。Costanza等[2]提出了基于生態(tài)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)綜合方法對生態(tài)系統(tǒng)價值進行定量評估，有效推進了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究的發(fā)展。謝高地等[3-4]在Coslanza等模型的基礎(chǔ)上擴展出以單位面積價值當量因子法進行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價，此方法參數(shù)較少、計算過程相對簡單，因而在各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估中廣泛應(yīng)用[5-6]。

蘇州作為典型水網(wǎng)地區(qū)城市，又處于經(jīng)濟快速發(fā)展地區(qū)，對濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估不僅能夠直觀地表明濕地生態(tài)系統(tǒng)不同類型貢獻，體現(xiàn)濕地的價值[7].同時也能夠為濕地資源的合理保護提供依據(jù)[8-9]，有助于提高決策者、管理者以及公眾濕地保護管理水平和保護意識。

1評估對象及方法

1.1研究區(qū)概況

蘇州境內(nèi)包含多種類型濕地。根據(jù)《濕地分類》（ GB/T 24708-2009），結(jié)合蘇州實際概況，將蘇州濕地分為河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地、水稻田及人工養(yǎng)殖塘，其中河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地納入自然濕地范疇，水稻田和人工養(yǎng)殖塘歸為人工濕地范疇。蘇州濕地面積41. 68萬hm2.占蘇州市國土面積的49. 350/0：自然濕地總面積為26. 88萬hm2.其中湖泊濕地為18. 78萬hm2.河流濕地6. 20萬hm2.沼澤濕地1. 89萬hm2;人工濕地14. 81萬hm2（表1）。

1.2評價指標

基于千年生態(tài)系統(tǒng)評估（ MA）提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類體系[10]，并結(jié)合謝高地等[1]生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類價值當量，將蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為調(diào)節(jié)服務(wù)、供給服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)4大類。調(diào)節(jié)服務(wù)包括氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)功能，供給服務(wù)包括食物生產(chǎn)、原材料生產(chǎn)功能，支持服務(wù)包括土壤形成與保護、生物多樣性保護功能，文化服務(wù)包括娛樂休閑功能，共計1 1個小類指標。湖泊濕地、河流濕地參照水系生態(tài)系統(tǒng)，沼澤濕地參照濕地生態(tài)系統(tǒng)，稻田參照水田生態(tài)系統(tǒng)，人工養(yǎng)殖塘采用與MillenniumEcosystem Assessment[11]等相類似的方法、參照耕地中的水田生態(tài)系統(tǒng)，得出蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型及價值當量表（表2）。

1.3評價方法

1.3.1標準當量

標準當量是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值計算的基礎(chǔ)，1個標準當量因子以1hm2耕地糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟價值為1進行計量，而耕地生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)服務(wù)價值當量因子的經(jīng)濟價值量是單位耕地面積食物生產(chǎn)市場價值的1/7.其他類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當量因子的經(jīng)濟價值量是相對于耕地食物生產(chǎn)服務(wù)價值量來定義。

根據(jù)蘇州2015年統(tǒng)計年鑒獲得主要糧食作物種植面積（水稻77 333. 33 hm2、小麥67 000hm2）、每公頃糧食生產(chǎn)量（水稻9 330 k/hm2，小麥5 355 kg/hm2），以及當年糧食平均收購價格（2. 85元/kg），計算蘇州單位耕地面積食物生產(chǎn)市場價值，則蘇州市耕地生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)服務(wù)價值當量因子的經(jīng)濟價值量為3 052元/hm2.并以此為基礎(chǔ)，計算蘇州市2015年其他各類濕地生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價值。

1.3.2當量生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算模型

基于Costanza等[2]和謝高地等[1]的生態(tài)價值系數(shù)，計算出各類生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值。

式（1）中：ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值（元）;Ak為K類土地利用類型面積（hm2）;VCk為k類土地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)（元·hm-2）。

1.3.3敏感性指數(shù)分析模型

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)（vc）是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（ESV）的重要影響因子之一，ESV對vc的敏感程度決定了自變量與因變量的相關(guān)性，為驗證其影響程度，采用敏感性指數(shù)（ CS）分析模型方法，即在已確定的服務(wù)價值系數(shù)上下調(diào)整50%的基礎(chǔ)上計算ESV對生態(tài)價值單價變化的響應(yīng)，計算公式為[12]：

式（2）中：CS為敏感性指數(shù);ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值;vc為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù);i和j分別代表初始價值和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)調(diào)整后的價值;k為某種濕地類型。若CS>I，表明ESV對于vc來說富有彈性，ESV對vc敏感，即1%的自變量變動引起因變量大于l%的變動：若CS

1.4數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)主要來自2016年蘇州濕地保護情況年報、《2015蘇州統(tǒng)計年鑒》以及同期糧食收購價格等統(tǒng)計資料。

2蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估

2.1不同類型濕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值

根據(jù)謝高地所提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單位面積價值當量（表2），通過計算獲得蘇州市耕地生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)服務(wù)價值當量因子的經(jīng)濟價值量為3 052元/hm2.然后獲得蘇州市2015年各類濕地生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價值，以及濕地生態(tài)服務(wù)不同類型單位面積價值（表3）。

2.2各類濕地及不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型價值

在蘇州各類濕地中，河流湖泊濕地單位面積生態(tài)服務(wù)價值最大，其總體價值也最高，占總生態(tài)服務(wù)價值的95. 46%：沼澤濕地的單位面積生態(tài)服務(wù)價值位居第二，總體價值占總生態(tài)服務(wù)價值的2.78%：稻田與人工養(yǎng)殖塘單位面積生態(tài)服務(wù)價值相同，總體價值上稻田高于人工養(yǎng)殖塘，分別占濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值總量的0. 92%以及0.84%。

2015年蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值差異明顯。4類生態(tài)服務(wù)功能中調(diào)節(jié)服務(wù)價值最高，共計883. 27億元，占總價值的88. 02%;供給服務(wù)67. 81億元，占總價值的6.76%;支持服務(wù)為34. 90億元，占總價值的3.48%;文化服務(wù)價值最低，僅為17. 55億元，占總量的1.74%（表4）。

2.3蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)價值系數(shù)敏感性指數(shù)

利用前文所述的敏感度指數(shù)模型，將河流湖泊濕地、沼澤濕地、稻田和人工養(yǎng)殖塘的生態(tài)價值系數(shù)分別上下調(diào)整50%.得到調(diào)整后研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值，以及不同類型濕地的敏感性指數(shù)。由表5可知，各類濕地類型的敏感性指數(shù)均小于1.可見本研究所計算的各類濕地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價值系數(shù)比較合理。

3蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值結(jié)果及分析

3.1濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型價值分析

2015年蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)各服務(wù)類型占總價值的比值差異極為明顯。其濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值1 003. 53億元，其中調(diào)節(jié)服務(wù)貢獻率最大，占總價值的88. 02%;供給服務(wù)、支持服務(wù)分別占總量的6. 76%和3.48%。文化服務(wù)價值最低，僅占總量的1. 74%。從某種程度上也說明蘇州濕地在科普、科研、公眾對濕地價值的認知和保護意識以及濕地景觀美化還有較大的提升空間，在濕地利用方面，應(yīng)針對性地提升濕地文化服務(wù)價值，提升濕地景觀品質(zhì)，促進全社會共同參與濕地保護行動中。

3.2不同類型濕地生態(tài)服務(wù)價值分析

蘇州各類濕地中，河流湖泊濕地占總濕地面積的59. 95%，提供的生態(tài)服務(wù)價值占總生態(tài)服務(wù)價值的95， 46%：沼澤濕地占濕地總面積的4. 53 010，其服務(wù)價值占總量的2.78%;人工養(yǎng)殖塘與稻田分別占總濕地面積的16. 97%和18. 55%.二者提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值僅占總量的0. 92%和0. 84%。河流湖泊濕地的平均單位土地面積生態(tài)服務(wù)價值最高，為38. 34萬元/hm2.最低的是稻田和水產(chǎn)養(yǎng)殖濕地，兩者相差32倍（圖1）。

從濕地面積與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值貢獻率關(guān)系可知，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的高低與單位面積生態(tài)服務(wù)價值量的相關(guān)性較高，與各類型面積的關(guān)聯(lián)系不大。對于以河流、湖泊為主要生態(tài)基礎(chǔ)的蘇州而言，加強對河流湖泊濕地的保護，嚴格控制河流湖泊濕地的邊界，提升河流湖泊服務(wù)價值將是長期的工作重點。

3.3濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值敏感性指數(shù)分析

通過采用敏感性指標（CS）衡量生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對于生態(tài)服務(wù)價值系數(shù)的依賴程度，敏感性指數(shù)由高到低排序為河流湖泊濕地>沼澤濕地>稻田>人工養(yǎng)殖塘。河流湖泊濕地敏感性指數(shù)0. 95.敏感度最高，即當河流湖泊濕地的生態(tài)價值系數(shù)增加或減少1%時，蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值將增加或減少0.95%：人工養(yǎng)殖塘敏感度最低，說明人工養(yǎng)殖塘對蘇州濕地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值影響較小。

2015年蘇州各類濕地生態(tài)價值系數(shù)的敏感性指數(shù)CS均小于1.研究所選取的生態(tài)系統(tǒng)價值系數(shù)對蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值影響不大，表明生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對價值系數(shù)缺乏彈性，研究結(jié)果具有可靠性。

4討論

1）根據(jù)謝高地[4]、冉圣宏[13]的研究結(jié)果，單位面積土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈現(xiàn)沼澤>水域>林地>草地>耕地的遞減趨勢。但本研究參考的謝高地等的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當量[1]獲得的結(jié)果，單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值中水域大于沼澤，因此濕地生態(tài)系統(tǒng)價值構(gòu)成的合理性及在本研究區(qū)域的適用性還值得進一步研究和探討。

2）在當前的研究成果中，針對河流以及人丁養(yǎng)殖塘沒有單獨進行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當量研究，相關(guān)研究大多把河流、人丁養(yǎng)殖塘分別納入到水域范疇[14]和耕地范疇[11]，這種歸類模糊了不同類型濕地的特性，無法有效體現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值[15]，針對河流以及人工養(yǎng)殖塘生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當量研究還需要深入開展。

3）本研究中，2015年蘇州各類濕地生態(tài)價值系數(shù)的敏感性指數(shù)CS均小于1，說明生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對價值系數(shù)缺乏彈性，研究結(jié)果具有可靠性。但是，河流湖泊濕地敏感性指數(shù)為0. 955，逼近了彈性臨界點1，研究所選取的生態(tài)系統(tǒng)價值系數(shù)對蘇州濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值影響該如何確定將在后續(xù)研究中深化。

參考文獻

[1]謝高地，張彩霞，張雷明，等基于單位面積價值當量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值化方法改進[J].自然資源學(xué)報，2015，30（8）：1243-1254

[2] COSTANZA R.The value of the world's ecosystem services andnatural capital[J] .Nature， 1997 ，387（ 6630）：253- 260

[3]謝高地，肖玉，甄霖，等.我國糧食生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)價值研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2005，13（3）：10-13.

[4]謝高地，甄霖，魯春霞，等一個基于專家知識的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值化方法[J].自然資源學(xué)報，2008，23（5）：911-919

[5]郭榮中，申海建，楊敏華.澧水流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與生態(tài)補償策略[J].環(huán)境科學(xué)研究，2016，29（5）：774-782.

[6]陳希，王克林，祁向坤，等湘江流域景觀格局變化及生態(tài)服務(wù)價值響應(yīng)[J].經(jīng)濟地理，2016，36（5）：175-181.

[7]楊玲孔，范龍，郗敏，等.基于Meta分析的青島市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估[J].生態(tài)學(xué)雜志，2017，36（4）：1038-1046

[8]朱穎，林靜雅，趙越，等太湖國家濕地公園生態(tài)恢復(fù)成效評估研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報，2017，29（ 12）：2109 - 2119

[9]江波，陳媛媛，肖洋，等白洋淀濕地生態(tài)系統(tǒng)最終服務(wù)價值評估[J].生態(tài)學(xué)報，2017，37（8）：2497-2505

[ 10] ASSESSMENT M E.Ecosystems and human well-heing：Wetlandsand water[M].Washington， DC： World Resources Institute，2005.

[11] Millennium Ecosystem Assessment.Ecosystems and human well-he-mg：current state and trends[ M].Washington：lsland press，2005.

[12]曼昆經(jīng)濟學(xué)原理[M]（3版）北京：機械工業(yè)出版社，2003.

[13]冉圣宏，呂昌河，賈克敬，等.基于生態(tài)服務(wù)價值的全國土地利用變化環(huán)境影響評價[J].環(huán)境科學(xué)，2006，27（ 10）：2139-2144

[14]謝高地，魯春霞，冷允法，等.青藏高原生態(tài)資產(chǎn)的價值評估[J].自然資源學(xué)報，2003，18（2）：189-196

[15]張桂蓮.上海市森林生態(tài)服務(wù)價值評估與分析[J].中國城市林業(yè)，2016，14（3）：33-38

收稿日期：2018 - 02- 01

*基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金“濕地公園成效評估研究：基于功能服務(wù)影響及效果的視角”（ 17YJAZH137）;江蘇省研究生教育教學(xué)改革研究與實踐課題（ SKJG16_ OIJG2216_ 070）;江蘇省住建廳科技項目“濕地公園生態(tài)恢復(fù)成效評估研究及應(yīng)用”（ 2016ZD71）;蘇州科技大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)學(xué)科建設(shè)項目（SKCX16_ 013），江蘇省企業(yè)研究生工作站共同資助

第一作者：林靜雅（1991-），女，碩士，研究方向為風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計。E-mail： 781334972@ qq.com

通信作者：朱穎（1973 -），女，副教授，研究方向為風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計理論與實踐。E-mail： zhuying_ china@ 163.com