馬詩晴

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)全新的賽道，企業(yè)在技術(shù)、人才、市場開拓方面的投入都很大，短期來看回報(bào)并不清晰。

近日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全應(yīng)科技宣布完成數(shù)千萬元A輪融資。本輪融資由高瓴資本領(lǐng)投，明勢(shì)資本和線性資本跟投。

全應(yīng)科技成立于2016年，主要提供熱電能源生產(chǎn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。聚焦熱電生產(chǎn)工藝流程的智能化，用大數(shù)據(jù)分析和人工智能的方法實(shí)現(xiàn)在線工藝優(yōu)化，以SaaS（軟件即服務(wù)）服務(wù)的模式為熱電企業(yè)創(chuàng)造提質(zhì)增效、節(jié)能降耗的價(jià)值。

中國工程院院士鄔賀銓曾表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“下半場”，但多數(shù)企業(yè)感覺到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)處于“叫得響、熱得慢、看不清、摸不著”的狀態(tài)。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念似乎十分火熱，而另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)的反應(yīng)卻不太積極。

產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因，是我國企業(yè)在規(guī)模、裝備與技術(shù)等方面參差不齊，大量的中小企業(yè)沒有能力靠自身力量進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。并且，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是純粹地將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的模式照搬過來，而是需要結(jié)合企業(yè)的切實(shí)需求，以及現(xiàn)有的ICT（自動(dòng)在線測試儀）技術(shù)，從而在企業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生更大的附加值。

全應(yīng)科技的出現(xiàn)正好滿足了這一市場需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道玩家密布

2017年，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》之后，我國各級(jí)政府、各類型企業(yè)積極響應(yīng)，圍繞平臺(tái)建設(shè)、工業(yè)APP培育、企業(yè)上云、生態(tài)構(gòu)建方面開展了大量工作。發(fā)展至今已取得了一定的效果，單單是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市面上便涌現(xiàn)了上百家之多，具有一定規(guī)模的也有五十余家。

根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，基于對(duì)國內(nèi)外366個(gè)平臺(tái)應(yīng)用案例分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要應(yīng)用在設(shè)備管理服務(wù)、生產(chǎn)過程管控兩類場景，占比分別為38%和28%。由此可見，基于“模型+數(shù)據(jù)分析”的設(shè)備管理服務(wù)和生產(chǎn)過程管控是當(dāng)前應(yīng)用熱點(diǎn)。

而此前，全應(yīng)科技董事長夏建濤在接受媒體采訪時(shí)曾表示：一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，能否被接受，取決于能否為客戶提供切實(shí)可計(jì)算的價(jià)值。

市面上除了以全應(yīng)科技為代表的聚焦連續(xù)型生產(chǎn)過程工藝流程智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式之外，還有另外幾種，比如面向工業(yè)機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的遠(yuǎn)程監(jiān)測維護(hù)，以及面向供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化等。

總體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道上的玩家，大致可以分為以下四類：第一類是開啟布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT;第二類是工業(yè)龍頭企業(yè)，三一、海爾、富士康為其中代表;第三類是頭部ICT企業(yè)，如浪潮、東方國信、用友等;第四類是一些新型企業(yè)，它們利用過往在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，在這之上進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局。其中有代表性的企業(yè)有昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技等，全應(yīng)科技也屬于第四類。

盡管市場上似乎已經(jīng)出現(xiàn)了“百家爭鳴”的情形，但各家均處于前期投入以及市場開發(fā)階段，并未出現(xiàn)“一家獨(dú)大”的現(xiàn)象。這一方面因?yàn)楣I(yè)細(xì)分行業(yè)太多，許多行業(yè)還在補(bǔ)自動(dòng)化的課，不具備布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的條件;另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)全新的賽道，企業(yè)在技術(shù)、人才、市場開拓方面的投入都很大，短期來看回報(bào)并不清晰。但夏建濤透露，目前全應(yīng)科技已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，到明年便可以實(shí)現(xiàn)盈利。他認(rèn)為：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值在于能夠服務(wù)具體行業(yè)、具體客戶，為客戶創(chuàng)造清晰可計(jì)算的投資回報(bào)率?！?/p>

瞄準(zhǔn)熱電領(lǐng)域

在創(chuàng)辦全應(yīng)科技之前，夏建濤在臺(tái)達(dá)集團(tuán)工業(yè)自動(dòng)化和企業(yè)信息化領(lǐng)域做了十多年的研發(fā)和市場工作，這段經(jīng)歷為其之后在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行探索打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在全應(yīng)科技成立之初，目標(biāo)便十分明確，即要面向工業(yè)提供一個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)級(jí)的解決方案。在后來選擇聚焦的行業(yè)時(shí)，全應(yīng)科技進(jìn)行了一番篩選。

由于中國制造業(yè)的整體水平不均衡，造車、高端醫(yī)藥等領(lǐng)域的企業(yè)，其產(chǎn)線多采用一整套流程從國外引進(jìn)的模式?！霸谶@些企業(yè)中應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，暫時(shí)不能給他們帶來特別大的改變，因?yàn)樗且粋€(gè)非常閉環(huán)的系統(tǒng)，你很難切入到生產(chǎn)工藝?yán)锩嫒??！毕慕硎尽?/p>

排除了技術(shù)先進(jìn)的制造業(yè)之后，夏建濤將目光鎖定在了傳統(tǒng)制造業(yè)中的熱電行業(yè)。作出這一選擇是由于：第一，該行業(yè)整體上已經(jīng)完成了電氣化，并且行業(yè)自動(dòng)化水平已經(jīng)到達(dá)一定高度，擁有較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，且該行業(yè)為剛需，市場規(guī)模大;第二，我國熱電能源主要是由煤燃燒產(chǎn)生的，這也帶來了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，因此企業(yè)對(duì)于改善工藝、節(jié)能降耗的需求十分強(qiáng)烈;第三，熱電行業(yè)對(duì)于人才素質(zhì)有較高要求，但工業(yè)園往往位于相對(duì)偏遠(yuǎn)的地方，許多大學(xué)畢業(yè)生不愿意過去，因此，讓機(jī)器代替人做運(yùn)行控制和決策的需求十分強(qiáng)烈?！叭瞬帕鲃?dòng)性大，燃煤需求量大但效率低，污染很重，環(huán)保局要查……企業(yè)其實(shí)非常痛苦。”夏建濤對(duì)此表示。

確定了行業(yè)之后，全應(yīng)科技決定了三大策略方向：第一是使燃燒清潔化;第二是提升鍋爐效率;第三是助力熱工運(yùn)行的智能化。要想做到以上三點(diǎn)，從現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用上看，面臨著三方面挑戰(zhàn)：首先，現(xiàn)在全國普遍運(yùn)用的控制系統(tǒng)其運(yùn)行參數(shù)設(shè)定依靠人工，這對(duì)人提出了很高的技術(shù)要求;其次，傳統(tǒng)的控制技術(shù)在流程性工業(yè)應(yīng)用廣泛，其反饋控制的特點(diǎn)是很簡單，又不依賴數(shù)學(xué)模型。但在熱電領(lǐng)域，從煤燃燒把水加熱成蒸汽，通過管道輸送給用戶，生產(chǎn)過程是一個(gè)大延遲、多參數(shù)緊耦合和非線性的過程，這使得傳統(tǒng)的控制很難發(fā)揮出優(yōu)勢(shì);最后，熱電行業(yè)生產(chǎn)過程工況是動(dòng)態(tài)變化的，當(dāng)動(dòng)態(tài)的過程用一個(gè)靜態(tài)的控制系統(tǒng)控制，難以取得良好的效果。

基于以上情況，全應(yīng)科技構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算平臺(tái)，將熱能生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶的用能數(shù)據(jù)全部提取出來，用計(jì)算機(jī)構(gòu)建數(shù)字孿生模型，實(shí)時(shí)找出最佳的控制點(diǎn)，再反向控制系統(tǒng)的運(yùn)行。

夏建濤介紹道：“以鍋爐運(yùn)行為例，如果要控制鍋爐，我們需要構(gòu)建端到端的熱電生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)模型體系，通過用戶能源消耗數(shù)字畫像預(yù)測未來用戶5～10分鐘的用能需求變化，再通過人工智能在高維數(shù)字空間找到最優(yōu)控制點(diǎn)，完成分布式控制系統(tǒng)設(shè)置，就可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)工藝的高效平穩(wěn)運(yùn)行?！?/p>

除此之外，全應(yīng)科技還為熱電企業(yè)提供一組生產(chǎn)智能管理化APP。目前，全應(yīng)科技已經(jīng)與陜煤集團(tuán)達(dá)成了長期合作。

當(dāng)談及方案在推動(dòng)過程中是否遇到困難，夏建濤表示：“他們（熱電領(lǐng)域企業(yè)）從來沒有聽過人工智能控制鍋爐的技術(shù)，破天荒地第一回。他們說我用這個(gè)鍋爐都二十年了，沒有見過用人工智能燒鍋爐的。但他們又非常好奇，因?yàn)榈拇_需求很強(qiáng)烈?！?/p>

對(duì)于生產(chǎn)型企業(yè)來說，他們采購一個(gè)設(shè)備或一個(gè)系統(tǒng)，看重的是這些設(shè)備或系統(tǒng)，能在什么樣的場景下得到應(yīng)用，能夠具體提升多少效率或產(chǎn)生多少收益。夏建濤表示：“如果企業(yè)算不清楚回報(bào)，他就不會(huì)買，或者說決策周期會(huì)變得非常長。所以一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，能否讓客戶接受，取決于你能否為客戶提供切實(shí)可計(jì)算的價(jià)值?！?/p>

在盈利模式上，夏建濤透露：“用戶首先要支付一個(gè)云賬號(hào)費(fèi)用，另外就是硬件費(fèi)用和按年收取的數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用。”目前，全應(yīng)科技團(tuán)隊(duì)人數(shù)總共57人，其中40人是研發(fā)，研發(fā)中心在西安，運(yùn)營中心在上?！，F(xiàn)在團(tuán)隊(duì)著力于提升數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)，以及擴(kuò)大市場覆蓋。夏建濤表示，未來，全應(yīng)科技將會(huì)在火力發(fā)電、水泥等高耗能流程工業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)智能技術(shù)，助力更多行業(yè)節(jié)能降耗、提質(zhì)增效。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）