于延龍 陳喜軍
摘要:基于德國和國我實(shí)測數(shù)據(jù)的分析表明:光伏出力的持續(xù)時間分布存在明顯的雙峰值特征,適合采用逆高斯分布和廣義極值分布函數(shù)進(jìn)行加權(quán)混合擬合;雙峰值特征表明,光伏發(fā)電可能在局部云層擾動下出現(xiàn)快速功率波動,從而只能在數(shù)分鐘內(nèi)保持出力狀態(tài)不變,也可能在天氣條件良好時跟隨日地運(yùn)動緩慢變化,其出力可維持某一狀態(tài)長達(dá)數(shù)小時?
關(guān)鍵詞:光伏發(fā)電;持續(xù)時間特性;預(yù)測方法
1.光伏發(fā)電功率持續(xù)時間
基于光伏發(fā)電功率狀態(tài)的概念,可以進(jìn)一步定義光伏發(fā)電功率的持續(xù)時間為:光伏發(fā)電功率連續(xù)維持在某一給定出力狀態(tài)不變的時間長度?應(yīng)當(dāng)注意,持續(xù)時間的概念總是針對一個具體出力狀態(tài)而言的,且光伏電站輸出功率多次進(jìn)出給定出力狀態(tài)時的持續(xù)時間需分別統(tǒng)計(jì),不作累加?持續(xù)時間特性能夠非常直接地獲取光伏發(fā)電功率維持在任意給定功率區(qū)間的時長及其置信度,結(jié)合區(qū)域電網(wǎng)能夠承受的最大光伏出力波動范圍,持續(xù)時間分布可用于確定平抑過量光伏出力波動的最佳測量與控制周期、檢驗(yàn)光伏電站在不同狀態(tài)下輸出波動性的合格率等。需要額外說明的是,考慮到光伏發(fā)電功率在夜間恒定為0,并無隨機(jī)性,且大量的夜間零出力容易湮沒更為重要的白晝出力特性,
2.持續(xù)時間分布雙峰值特征的定量分析
本節(jié)進(jìn)一步對持續(xù)時間兩個局部極大值對應(yīng)的持續(xù)時間長度?概率相對大小與電站運(yùn)行點(diǎn)?光伏裝機(jī)容量?光伏陣列散布范圍的關(guān)系進(jìn)行分析?對于任意光伏電站/區(qū)域光伏發(fā)電功率,隨著其運(yùn)行點(diǎn)(出力狀態(tài))的升高,其最長持續(xù)時間呈現(xiàn)出先快速減少后略微增加的趨勢?相比較而言,光伏發(fā)電在低出力狀態(tài)相對較為穩(wěn)定?舉例在本節(jié)的光伏出力狀態(tài)劃分方式下,兆瓦級電站的持續(xù)時間可達(dá)到295min(約5h),而區(qū)域光伏發(fā)電總和的最長持續(xù)時間更是可以達(dá)到540min(約9h)?
根據(jù)前述分析,可以推斷持續(xù)時間分布雙峰值的物理內(nèi)涵如下:1.加強(qiáng)光伏發(fā)電陣列的地理散布、增加裝機(jī)容量有利于降低甚至完全消除第一峰值,故而第一峰值的本質(zhì)應(yīng)當(dāng)是來自于局部云層移動、遮蔽、消散引起的光照快速變化。
3.光伏發(fā)電功率持續(xù)時間分布的擬合
3.1混合PDF
由前述分析可知,光伏發(fā)電功率的持續(xù)時間特性存在雙峰值的特點(diǎn),故而無法使用常見的PDF進(jìn)行擬合,為此本文提出采用混合PDF擬合的方法,其中混合PDF的定義為:式中:g1(x),g2(x),…,gK(x)為根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選定的基礎(chǔ)PDF;a1,a2,…,aK為線性加權(quán)系數(shù);f1(x)為混合PDF?線性加權(quán)系數(shù)的總和為1確保了混合PDF的累積概率歸一化?各PDF的參數(shù)及線性加權(quán)系數(shù)在擬合過程中采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行確定?
3.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)指標(biāo)
為了評價混合PDF對原分布列的擬合質(zhì)量,本文采用了殘差平方和(RSS)作為評判指標(biāo),其值計(jì)算方法如式所示,其實(shí)質(zhì)為離散分布列的擬合誤差平方和。RSS結(jié)果越小表明擬合結(jié)果越好。
3.3混合擬合測試結(jié)果
節(jié)選擇的PDF能夠組合成8種不同的混合PDF形式,本文利用表一中光伏功率數(shù)據(jù)進(jìn)行了測試由擬合測試結(jié)果可見,逆高斯分布與廣義極值分布組合的平均RSS最小,因此可認(rèn)為最適合用于光伏發(fā)電功率持續(xù)時間分布的擬合?具體見表一?
4.光伏發(fā)電功率持續(xù)時間的預(yù)測方法
4.1直接預(yù)測法和間接預(yù)測法
直接預(yù)測法:它利用已有的氣象預(yù)報與功率數(shù)據(jù)信息,直接得到預(yù)測結(jié)果,該方法適用于中短期時間尺度內(nèi)的預(yù)測?
間接預(yù)測法:它在預(yù)測輸出功率之前,首先根據(jù)預(yù)測模型對相關(guān)的氣象因子進(jìn)行預(yù)測,在此基礎(chǔ)上預(yù)測太陽總輻射強(qiáng)度,再根據(jù)功率歷史信息與監(jiān)測功率信息,預(yù)測光伏電站的輸出功率?直接預(yù)測法中,在不同時間尺度內(nèi)或不同氣象條件下所使用的氣象和功率數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系會發(fā)生變化,因此模型建立困難,所建立的模型性能也不高?間接預(yù)測法中,需要建立多個預(yù)測模型,還需要再根據(jù)預(yù)測模型對氣象因子進(jìn)行預(yù)測,工作過程較為復(fù)雜?
4.2物理預(yù)測方法和統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法
物理預(yù)測方法是根據(jù)光伏電站所在位置處的太陽輻照數(shù)據(jù)?各種地理信息與氣象信息,用太陽光輻照傳遞方程與光伏組件運(yùn)行方程等物理運(yùn)算手段進(jìn)行預(yù)測;統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)輸入的歷史氣象數(shù)據(jù)?功率數(shù)據(jù)尋找統(tǒng)計(jì)規(guī)律,對輸出功率進(jìn)行預(yù)測?物理方法不依賴于歷史數(shù)據(jù),根據(jù)光伏電站所處地理信息及光伏組件的參數(shù),現(xiàn)場獲取數(shù)據(jù)就可進(jìn)行預(yù)測,因此適用于新建電站,但其建模困難,且不同時間尺度內(nèi)或不同天氣情況下光伏組件參數(shù)緩慢變化,使得參數(shù)難以辨識,因此物理方法預(yù)測模型的抗干擾能力有限,魯棒性不強(qiáng)?
4.3單場預(yù)測和區(qū)域預(yù)測
單場預(yù)測,指對單個光伏電站的功率預(yù)測,用來為光伏發(fā)電運(yùn)營商提供功率預(yù)測信息,用于光伏電站的優(yōu)化運(yùn)行與控制?區(qū)域預(yù)測,指對某個區(qū)域范圍內(nèi)的多個光伏電站總輸出功率的預(yù)測,這一預(yù)測可提供某一區(qū)域范圍內(nèi)光伏發(fā)電輸出功率情況,提前預(yù)估光伏發(fā)電出力與波動情況,為電力部門制定光伏與火力?水力?風(fēng)力發(fā)電的協(xié)調(diào)調(diào)度計(jì)劃提供依據(jù),降低光伏電站輸出功率波動對電網(wǎng)和負(fù)載的沖擊?
結(jié)語
光伏發(fā)電功率的持續(xù)時間概率分布往往具有雙峰值?非單調(diào)的特征?第一峰值對應(yīng)的持續(xù)時間極短,反映了短時云層擾動引起的光伏出力狀態(tài)變更;第二峰值對應(yīng)的持續(xù)時間可能長達(dá)數(shù)十分鐘,對應(yīng)于日地運(yùn)動引起的?速率較慢的光伏出力狀態(tài)變化?
參考文獻(xiàn)
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