摘要：從政府信息化戰(zhàn)略到電子政務再到當今的智慧政府，政府管理越來越注重運用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，進行智能治理。根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，我國智慧政府發(fā)展的不足之處體現(xiàn)在區(qū)域間電子政務水平差距較大、人工智能技術(shù)欠缺、決策不優(yōu)化、安全保障系統(tǒng)較差等方面。建議我國在四個方面完善我國智能政府。一是在全國建立統(tǒng)一政務智能平臺，包括兩種系統(tǒng)，一種是面對公民開放的政務服務系統(tǒng)，另一種是面向政務部門內(nèi)部的各部門聯(lián)合統(tǒng)一的政務信息交流系統(tǒng)。二是要提高智能技術(shù)水平，三是進行智慧決策，四要構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障體系。

關(guān)鍵詞：智慧政府;政務平臺;人工智能

一、智慧政府的演變

20世紀六七十年代，各國實施了政府信息化戰(zhàn)略， 20世紀90年代，各國政府開啟了“政府上網(wǎng)”行動，開始構(gòu)建網(wǎng)上政府即：電子政府。政府開始重視對于信息的管理和使用，并開始構(gòu)建管理信息系統(tǒng)?，F(xiàn)階段，我國電子政務進一步發(fā)展，日益邁向數(shù)字治理模式，政府越來越重視信息化，建設(shè)起網(wǎng)上辦事大廳，審批部門“在線集中”，審批流程科學化、標準化，相當一部分政府部門已經(jīng)做到常規(guī)性、例行性事務電子化。信息傳遞高效便捷，從線下到線上實現(xiàn)部門整合，一定程度上推動了跨層級、跨部門數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同。

2017年7月《國務院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（以下簡稱《通知》）中提到要關(guān)注智能政務。這表明了我國正在進入“智慧政府”時代，即以用戶需求、服務應用為中心，線上線下跨界融合，服務方式智能感知、主動推送，政務流程進一步精簡，信息資源集約化程度顯著提高，信息數(shù)據(jù)共享度和開放度不斷加大，助力政府智慧決策，大大降低行政成本的一體化、集約化、平臺化、智能化的現(xiàn)代治理模式。

二、我國智慧政府的不足

（一）區(qū)域間電子政務水平差距較大

根據(jù)公布的2015-2017年的數(shù)字政務指數(shù)排名，體現(xiàn)出省份之間的電子政務水平差距較大。另外，東部的數(shù)字政務水平遠高于中西部。這些區(qū)域間的差異是由于經(jīng)濟發(fā)展水平，人工智能技術(shù)水平，對于智能政務的重視程度等因素導致。條塊分割制度結(jié)構(gòu)下我國政府呈現(xiàn)出職責部門化、權(quán)力碎片化、服務裂解性局面。系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務流通，跨系統(tǒng)業(yè)務阻塞;本地區(qū)資源互通，跨地域溝通障礙，這對于當前簡政放權(quán)改革、綜合監(jiān)管體系構(gòu)建抑或跨區(qū)域協(xié)作治理而言，都是極大制約。我國在部分區(qū)域內(nèi)實行了跨省的政務服務試點，但是仍沒有全國性質(zhì)的政務服務。不同部委間的電子政務公共服務之間也有較大差別。

（二）人工智能技術(shù)欠缺

近十年來，我國的電子政務排名從未進入全球前50名。電子政務發(fā)展指數(shù)、在線服務指數(shù)、電信基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)一直處于上升趨勢，而人力資本指數(shù)不升反降。電子政務需要信息數(shù)據(jù)資源的完整統(tǒng)一和必要的共享，而我國的信息技術(shù)還不夠發(fā)達。我國的人才缺失情況嚴重，電信等基礎(chǔ)設(shè)施也仍處于落后水平，智能技術(shù)水平也有待提高。我國的政務仍舊處于電子政務的階段，并且未達到十分完善的水平，要達到智能政務管理的水平還有一段路要走。

（三）決策不優(yōu)化

一方面政府決策存在著與公民和社會需要不符的情況。因為其收集信息的來源的有限性，導致了其決策并不能達到最合理有效的結(jié)果。另一方面政府決策也并沒有經(jīng)過充分的公民溝通理解與交流的過程。電子政務時代，一定程度的解決了這一問題，政府開始注重數(shù)據(jù)收集，并預測公民的需求。但是由于技術(shù)水平和數(shù)據(jù)量較小等原因，政府的決策仍舊沒有達到科學合理的程度。決策過程也并不是公開透明，公民對于政府的決策仍存在不認同的情況。如果政府可以充分利用數(shù)據(jù)，就可以更準確的把握公民的真正需求。如何利用人工智能做出即民主又科學的決策是目前政府應當考慮的。

（四）安全保障系統(tǒng)較差

人工智能技術(shù)帶來了全新的、較高的社會風險，如數(shù)據(jù)挖掘和算法的真實性和可靠性問題、人工智能的技術(shù)風險和道德風險問題、數(shù)字鴻溝和數(shù)據(jù)壟斷問題等等。智慧政府的運轉(zhuǎn)需要建立起豐富的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集使用時可能面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。人工智能技術(shù)本身在不斷的發(fā)展，但對于信息泄露實際上并不能進行自身技術(shù)上的抵御。人工智能在實際運用上也具有失控的潛在風險因素，一旦政府的信息平臺泄露，會對我國造成很大的損失。而我國的安全保障技術(shù)，特別是政府部門的信息安保技術(shù)比較差。

三、對于完善智能政府的建議

（一）建立全國統(tǒng)一政務智能平臺

1.政務服務系統(tǒng)

要推進政務信息系統(tǒng)整合，構(gòu)建國家、省、市、縣、鎮(zhèn)五級暢通的網(wǎng)絡(luò)支撐體系，建立全國的政務服務平臺，可以包括企業(yè)注冊、銀行開戶、許可證辦理等多項內(nèi)容。進一步的簡化業(yè)務流程辦理的手續(xù)，有效減少冗余、厚重和繁雜的中間環(huán)節(jié)，讓公民足不出戶，在網(wǎng)上就可以申請辦理業(yè)務。形成申請人在頁面上可以一個窗口申請，后臺自動分散，多項同步辦理，一站完結(jié)的流程。建立便于查找和使用的網(wǎng)上“一站式”服務，使公民和企業(yè)便捷地獲取高質(zhì)量的政府服務。

2.信息交流系統(tǒng)

要建立全國的政務信息交流系統(tǒng)，將各個部門納入其中，只面對政府部門內(nèi)部開放，包括公安、海關(guān)、工商、稅務等。當然各部門在合理范圍內(nèi)相互配合，需要在權(quán)限上有合適的分配，不然容易誘發(fā)公民信息被泄露的風險以及政府的信息被他人盜取的風險。統(tǒng)一訪問控制系統(tǒng)提供通用訪問控制服務。訪問控制服務提供對用戶身份的統(tǒng)一權(quán)限配置和統(tǒng)一訪問控制，使每個人都具有不同的權(quán)限應用。實現(xiàn)每個層級只能在自身的權(quán)限范圍內(nèi)訪問相應的業(yè)務資源。

（二）提高智能技術(shù)水平

一切智能化的前提是技術(shù)水平的支持，我國目前的技術(shù)水平仍與發(fā)達國家有差距，應當在信息化基礎(chǔ)、通用、前沿、顛覆性領(lǐng)域，國家超前部署、企業(yè)集中攻關(guān)突破核心技術(shù)，加快發(fā)展人工智能核心技術(shù)。鼓勵研究機構(gòu)和企業(yè)加大對類腦科學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、自然語言、情感計算等基礎(chǔ)領(lǐng)域的攻關(guān)力度。要構(gòu)建適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新形勢的人才供給體系，滿足經(jīng)濟社會融合創(chuàng)新對數(shù)字人才的迫切需求。另外，政府可以在購買公共服務中嘗試購買本國企業(yè)提供的技術(shù)較高的人工智能服務，讓人工智能逐步取代從事重復性強、危險系數(shù)高的勞動崗位。

（三）進行智慧決策

在隨著我國政府以大數(shù)據(jù)、云計算為支撐的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，公共數(shù)據(jù)共享平臺的搭建與整合，勢必要實施數(shù)據(jù)新政，優(yōu)化政府決策。首先，要提升收集數(shù)據(jù)的能力，通過對日常業(yè)務積累及部門互通共享的政務大數(shù)據(jù)進行實時收集。其次，對于提取到的大數(shù)據(jù)進行充分有效的分析，利用智能系統(tǒng)做出科學有效的決策。智能系統(tǒng)對于大數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助政府實現(xiàn)政務流程的優(yōu)化。建立由政府、專家學者和社會公眾共同參與的參與型政府決策制度，輔助決策者更科學有效地決策和行動。同時向社會發(fā)布數(shù)據(jù)及開放決策過程，接受社會監(jiān)督，有效防止決策執(zhí)行出現(xiàn)偏離，激勵更多的社會力量參與決策過程，增強政府公信力。

（四）構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障體系

政府應該在一開始就有“安全設(shè)計”的整體思路，而不是事后再去考慮。重要的系統(tǒng)，應當實施多種層次的安全防護策略來確保安全。在大數(shù)據(jù)時代的高風險社會環(huán)境中，努力降低風險，防止由于風險過大而產(chǎn)生危機，確保數(shù)據(jù)安全。要制定好應急系統(tǒng)，培養(yǎng)專門的修復人員，盡可能的減少損失。例如，利用惡意代碼智能檢測技術(shù)，廣譜反病毒查殺技術(shù)，機器學習、重沙箱技術(shù)，制定可操作的工控系統(tǒng)安全應急計劃，限制遠程訪問，采用多元認證，對固件驅(qū)動程序進行簽名等防御措施。并積極研發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)安全保障技術(shù)，從技術(shù)層面提高安全保障的能力。

作者簡介：李恩慧（1993-），女，漢族，河南平頂山人，華東政法大學，法律學院訴訟法研究生，研究方向：民事訴訟法。