羅興甸 戴家佳 羅登菊

摘 要：為了了解我國(guó)麻疹月發(fā)病數(shù)變化規(guī)律，預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)，為麻疹的防控與監(jiān)測(cè)提供決策依據(jù)，主要采用2004年1月至2018年8月我國(guó)麻疹月發(fā)病數(shù)據(jù)，利用圖示法和單位根檢驗(yàn)判斷序列是否平穩(wěn)，根據(jù)差分后的平穩(wěn)序列作出的ACF圖和PACF圖估計(jì)模型中的待估參數(shù)，以最小信息量準(zhǔn)則（an information criterion，AIC）值最小為最優(yōu)模型選擇標(biāo)準(zhǔn)，以絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差來(lái)評(píng)價(jià)模型精度，最終建立的模型為ARIMA（1，0，1）×（0，1，2）12，利用此模型做短期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)得到的結(jié)果可為我國(guó)更好地制定麻疹預(yù)控方案和評(píng)估麻疹防控及監(jiān)測(cè)效果提供科學(xué)參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：ARIMA乘積季節(jié)模型;預(yù)測(cè);AIC;麻疹

中圖分類(lèi)號(hào)：O211.67;R511.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A