周洪益,侍紅兵,吳冬皓
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇 鹽城 224008)
隨著清潔能源的飛快發(fā)展,分布式電源和微電網(wǎng)系統(tǒng)在中低壓配網(wǎng)中的接入容量越來越大,比例越來越高,成為智能電網(wǎng)的重要成分。
微電網(wǎng)的接入,提供了清潔型的能源,提高了電網(wǎng)可靠性、供電靈活性。同時,對中低壓配網(wǎng)的投資、規(guī)劃、運維工作,帶來了較大的改變,提高了配電網(wǎng)運行的復(fù)雜性和隨機性。隨著波動性清潔能源的接入,微電網(wǎng)在配網(wǎng)中的滲透率不斷上升。因此,必須提出含微網(wǎng)的規(guī)劃方法,確定微網(wǎng)接入對配電網(wǎng)規(guī)劃各個層面的影響,如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、接線方式、接入容量和位置等。
目前,傳統(tǒng)的配電網(wǎng)規(guī)劃方法,已經(jīng)難以適應(yīng)新的形勢要求。國內(nèi)外科研人員,在明確分布式電源結(jié)構(gòu)與特性的基礎(chǔ)上,開展了一系列研究,提出了一套較為完整的方法體系。但是,對于微電網(wǎng)作為一個實體,如何有機地嵌入配電網(wǎng)中,使微電網(wǎng)與傳統(tǒng)配電網(wǎng)、用戶之間能夠無縫融合,協(xié)調(diào)運行,互相補充,缺少系統(tǒng)的研究與實踐探索。
本文結(jié)合地區(qū)供電公司中低壓配網(wǎng)的實際情況,提出了含微網(wǎng)的配電網(wǎng)接線架構(gòu)模型,研究快速求解算法,以期對實際微電網(wǎng)與配電網(wǎng)規(guī)劃工作提供參考。
配電網(wǎng)的接線形式,決定了配電網(wǎng)的基本運行方式、供電范圍,以及故障情況下的轉(zhuǎn)供能力,是配電網(wǎng)的最主要規(guī)劃內(nèi)容。
配電網(wǎng)接線規(guī)劃需要確定線路通道、投運時序、線路類型與傳輸容量。一方面,要根據(jù)現(xiàn)有電網(wǎng)情況如故障率、設(shè)備年限、接線方式等內(nèi)容,做好配電網(wǎng)的有序投資建設(shè)工作;另一方面,電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)該同時考慮經(jīng)濟性、可靠性等要求。
其中,經(jīng)濟方面的要求主要包括各項建設(shè)與運維成本,如線路和設(shè)備的購買成本、安裝成本、運行維護成本,以及配電網(wǎng)正常運行時的線損。
可靠性要求主要包括線路和設(shè)備的缺陷率,常采用停電損失加設(shè)備更換成本,轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟性指標進行統(tǒng)一計算。
含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃,與傳統(tǒng)中低壓電網(wǎng)規(guī)劃的不同在于:一是微電網(wǎng)的接入,提高了局部電網(wǎng)的線路和設(shè)備投資;二是運行方式的靈活變化,使得線損的計算,從單向潮流變成雙向潮流,提高了潮流計算的難度;三是故障后運行方式的變化。由于微電網(wǎng)可以脫網(wǎng)運行,提高了重要負荷的供電可靠率,提高了負荷節(jié)點的可靠性效益指標。
從上述幾點出發(fā),建立以總體成本、線路損耗、缺陷停電損失最小為目標的計算模型如下:
其他條件要求包括:
(1)電壓要求
(2)電流要求
(3)潮流條件
圖1 微網(wǎng)與配電網(wǎng)雙向潮流
(4)反向潮流條件
由于微電網(wǎng)中清潔能源的波動特征,若滲透率太高,容量超過許可范圍,容易導(dǎo)致整個配電網(wǎng)的安全問題,顯著影響電壓質(zhì)量,出現(xiàn)電壓閃變、階躍等缺陷,甚至觸發(fā)繼保設(shè)備動作,嚴重影響配電網(wǎng)的正常運行。因此,在規(guī)劃時應(yīng)根據(jù)實際條件,通過各種運行方式的計算,獲得微電網(wǎng)最大接入容許容量。微電網(wǎng)與配電網(wǎng)的雙向潮流如圖1 所示。
(5)電網(wǎng)接線拓撲條件
配電網(wǎng)一般是雙環(huán)或單環(huán)規(guī)劃,輻射狀運行,因此需要滿足上述條件。m 和n 分別表示電網(wǎng)總節(jié)點和支部數(shù)量。
除上述條件以外,配電網(wǎng)規(guī)劃還要滿足國家調(diào)節(jié)政策、商業(yè)運作規(guī)則等要求,一般在技術(shù)規(guī)劃后深一步進行分析。
配電網(wǎng)規(guī)劃中,必須采用合適的潮流計算方法,對各種拓撲接線方式進行運方計算,確定不同方案的線損、最大電流、電壓等重要指標值。中低壓配網(wǎng)的潮流計算方法,有其特殊的要求:一是適應(yīng)配電網(wǎng)輻射狀運行的要求,對環(huán)網(wǎng)計算的要求不高;二是節(jié)點數(shù)量龐大,對算法的時間和空間復(fù)雜度要求較高;三是含微網(wǎng)的配電網(wǎng)潮流計算,需要考慮電源點和負荷點的功率與電壓特征;四是滿足不同接線方式的計算適應(yīng)性,對廣度和深度不同的配電網(wǎng)接線形態(tài),都具有較好的計算能力和收斂性。
基于以上要求,嘗試采用前推回代算法進行潮流計算。前推回代算法的步驟如下:已知配電網(wǎng)的始端電壓和末端負荷,以饋線為基本計算單位。
假定配電網(wǎng)所有的節(jié)點電壓都是標準電壓,根據(jù)負荷有功與無功功率,由線路終點向根節(jié)點依次計算,在這一過程中,只計算設(shè)備功率損耗,不計算電壓值,得到分支線上的電流值與功率值,推算出根節(jié)點功率;再反向計算,由根節(jié)點電壓和功率,向線路終點依次計算電壓值。不斷重復(fù)以上過程,直到滿足計算精度為止。
在計算過程中,首先要搜索節(jié)點關(guān)系,確定拓撲結(jié)構(gòu)表。為了配合算法和避免復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)編號,采用節(jié)點結(jié)構(gòu)體作為數(shù)據(jù)輸入結(jié)構(gòu),不用形成節(jié)點導(dǎo)納矩陣,就可以自動搜索節(jié)點關(guān)系,確定網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)。其次,根據(jù)線路首末節(jié)點,就可以確定每個節(jié)點連接的節(jié)點及其關(guān)系,從而可以形成整體的樹狀的關(guān)系結(jié)構(gòu)。為了形成層次關(guān)系,確定節(jié)點計算順序,要利用網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),經(jīng)過多次按層遍歷的廣度優(yōu)先搜索,形成層次關(guān)系,確定前推后代潮流算法的節(jié)點計算順序。
傳統(tǒng)的規(guī)劃求解算法,一般包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法等。但這些算法都需要在一個確定的空間內(nèi)對不確定條件進行建模,計算復(fù)雜度與節(jié)點數(shù)量、分支線數(shù)量呈指數(shù)關(guān)系,難以解決具有海量節(jié)點的配電網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃問題。
因此,本文嘗試結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法。同時兼顧兩種算法的優(yōu)點,彌補其不足。其中,遺傳算法是模擬生物進化的過程,通過初始群體的不斷交叉、變異、演化,逐漸逼近最優(yōu)解的方法。模擬退火算法,主要來自固體狀態(tài)的物質(zhì)降溫退火過程,可以模擬一種概率基礎(chǔ)上的優(yōu)化方法,這種算法依賴于隨機搜索技術(shù),從而找出目標函數(shù)的全局優(yōu)化點。
基于兩種算法的優(yōu)點,提出遺傳和模擬退火結(jié)合算法如下。
(1)確定初始化參數(shù):群體數(shù)量m,溫度T0,以及群體的最大遺傳N 代數(shù)量。
(2)設(shè)溫度迭代值l=0,形成初始群體Sl(i)。
(3)不斷生成新的群體:首先計算初始化群體中,以及個體的適應(yīng)度值,確定生存可能概率,選擇m 個遺傳代碼演化成群體Sls(i+1);其次,對該群體進行迭代、交叉形成群體Sly(i+1);再次,對演化的群體按照適應(yīng)度分化,形成子代群體Slz(k+1);最后,校驗最大遺傳N 代時候滿足。
(4)重新設(shè)定溫度Tl+1=d(Tl),Sl(i+1)=Sl(i)。若達到規(guī)劃目標條件,停止計算過程并獲得最優(yōu)解,反之重新開始第一步驟計算。
主要算法流程如圖2 所示。
圖2 求解算法流程圖
對含有微網(wǎng)的配電網(wǎng)進行算例分析,其中規(guī)劃原始參數(shù)為:電纜型號為YJV22-3*400,每千米電阻和電抗分別為0.05Ω 和0.09Ω,載荷520 安培。線損成本按度電0.37 元計算。配電網(wǎng)缺陷率為每年每千米0.05 次,缺陷恢復(fù)時長為5~10 小時,每兆度電停電成本為2 萬元。采用上述第2節(jié)的算法進行配電網(wǎng)接線方式規(guī)劃求解,結(jié)果如圖3 所示。
圖3 含微網(wǎng)的接線方式規(guī)劃結(jié)果
隨著環(huán)境問題的日益重視,含有清潔能源的微網(wǎng)必定越為重要。將微電網(wǎng)有機融入智能配電網(wǎng)中,從規(guī)劃層面進行優(yōu)化,能夠提高配電網(wǎng)骨干網(wǎng)架結(jié)構(gòu),降低運行損耗,提高核心用戶的供電可靠性。本文通過建立考慮微網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃模型,利用遺傳模擬退火算法求解,用典型配電網(wǎng)規(guī)劃實例驗證了規(guī)劃模型和規(guī)劃方法的可行性。