楊旭

摘要：隨著我國(guó)社會(huì)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展給各行各業(yè)帶來(lái)了新的生機(jī)。醫(yī)療信息化為醫(yī)院各項(xiàng)工作提供系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性和服務(wù)性等支撐保障[1]。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)信息的重要性越來(lái)越明顯，醫(yī)護(hù)人員對(duì)于醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)的保管意識(shí)逐漸加強(qiáng)。要想有效提高我國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)程度，就必須利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過(guò)不斷地實(shí)踐和應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代化醫(yī)院建設(shè)中的作用。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院信息化;醫(yī)療大數(shù)據(jù);Hadoop

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）21-0032-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： With the progress of our society and the development of the times， the rapid development of information technology has brought new vitality to all walks of life. Medical informatization provides systematic， basic and service support for hospital work[1]. With the increasing demand for hospital information construction， the importance of data information is becoming more and more obvious， and the awareness of hospital medical data is gradually strengthened by medical staff. In order to effectively improve the level of hospital information construction in China， it is necessary to use large data analysis technology. Through continuous practice and application， the role of big data in modern hospital construction is promoted.

Key words：Hospital informatization; Big medical data; Hadoop

隨著黨中央和國(guó)家衛(wèi)健委對(duì)醫(yī)院信息化建設(shè)重視程度越來(lái)越高，且醫(yī)療數(shù)據(jù)量大及具有研究?jī)r(jià)值，國(guó)內(nèi)醫(yī)院紛紛建立了HIS醫(yī)院管理系統(tǒng)、電子病歷管理軟件、檢驗(yàn)系統(tǒng)、放射系統(tǒng)等，醫(yī)院信息化建設(shè)已經(jīng)成為醫(yī)院提高管理水平和服務(wù)質(zhì)量的重要手段。但從整體上看還存在很多不足：一是目前醫(yī)院內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)存在標(biāo)準(zhǔn)不一、編程語(yǔ)言及實(shí)現(xiàn)方式的多樣性的特點(diǎn)，導(dǎo)致系統(tǒng)之間信息孤立、凌亂，無(wú)法彼此交互，成為“信息孤島”。醫(yī)院內(nèi)部門(mén)之間、醫(yī)院與醫(yī)院之間、市公立醫(yī)院與鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)醫(yī)院之間實(shí)現(xiàn)不了居民健康、體檢等信息的共享。二是全國(guó)各醫(yī)院信息化建設(shè)程度參差不齊，三甲醫(yī)院信息化快于二級(jí)醫(yī)院，省會(huì)城市醫(yī)院信息化快于縣級(jí)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。三是我國(guó)醫(yī)院信息化發(fā)展起步較晚，重視程度不足，導(dǎo)致人才儲(chǔ)備和培養(yǎng)情況并不樂(lè)觀(guān)。

連接“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息共享，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的必要性凸顯。數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，需要有一條完整的價(jià)值鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用四個(gè)環(huán)節(jié)[2]。當(dāng)前，醫(yī)院主要是通過(guò)醫(yī)院信息平臺(tái)（HIS、影像、檢驗(yàn)、檢查等）采集并存儲(chǔ)病人的醫(yī)療信息。但還沒(méi)有完善的技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，要想有效提高我國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)程度，“醫(yī)院大數(shù)據(jù)”的分析和應(yīng)用研究迫在眉睫。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)源

醫(yī)療數(shù)據(jù)是典型的大數(shù)據(jù)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常復(fù)雜[3]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要分為三類(lèi)：醫(yī)院數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)。其中醫(yī)院數(shù)據(jù)在規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量上最具競(jìng)爭(zhēng)力，包括電子病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、各類(lèi)費(fèi)用數(shù)據(jù)、基因測(cè)序數(shù)據(jù)等。院外數(shù)據(jù)包括體檢數(shù)據(jù)、智能穿戴數(shù)據(jù)、移動(dòng)問(wèn)診數(shù)據(jù)等。

1.2 醫(yī)院大數(shù)據(jù)的典型特征

醫(yī)院大數(shù)據(jù)可以從多個(gè)維度進(jìn)行分析：

（1）醫(yī)院大數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。XML文檔、電子郵件及日志文件則是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。占比最多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如各類(lèi)報(bào)表、文本、辦公文檔、圖像和視頻等。大數(shù)據(jù)中有75%-85%的都是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（2）醫(yī)院大數(shù)據(jù)可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)：內(nèi)部數(shù)據(jù)是指醫(yī)院經(jīng)營(yíng)的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)等。醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)涉及病人隱私或是行業(yè)機(jī)密，私密性較強(qiáng)。外部數(shù)據(jù)是指來(lái)自其他地方的數(shù)據(jù)，公共性特征較明顯。

（3）醫(yī)院大數(shù)據(jù)的格式多種多樣。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)病案、出院小結(jié)報(bào)表、費(fèi)用清單等外，醫(yī)院大數(shù)據(jù)更多是以不同類(lèi)型的格式存放于各個(gè)信息系統(tǒng)中，包括xml文件、web文本、配置文件、圖片、音視頻等。

2 醫(yī)院大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景

根據(jù)醫(yī)院的發(fā)展和各種數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況來(lái)看，醫(yī)院大數(shù)據(jù)技術(shù)有著非常廣闊的發(fā)展前景。對(duì)醫(yī)院而言，可以解決傳統(tǒng)決策中存在的各種問(wèn)題，并降低數(shù)據(jù)擴(kuò)充和處理的難度，從而提高數(shù)據(jù)的傳輸效率、降低成本[5]，提高了醫(yī)院的核心競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，在醫(yī)院大數(shù)據(jù)的不斷應(yīng)用中，其具有的供應(yīng)鏈特征越來(lái)越明顯，特別是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等多個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，需要注重?cái)?shù)據(jù)的提供者、平臺(tái)商和收集者等多方面的聯(lián)系。因此在醫(yī)院的正常運(yùn)行中，大數(shù)據(jù)擔(dān)負(fù)著多種角色，可以是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資者、數(shù)據(jù)的供應(yīng)者，也可以是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，在醫(yī)院的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高中發(fā)揮著重要的作用[4]。

對(duì)臨床工作者而言，大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)遠(yuǎn)程病人實(shí)時(shí)監(jiān)控從而減少病人的住院時(shí)間，節(jié)約了醫(yī)療資源;通過(guò)比較系統(tǒng)，對(duì)基因測(cè)序進(jìn)行分析，可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療;通過(guò)建立臨床科研病種數(shù)據(jù)庫(kù)大大節(jié)約了人力成本，縮短了科研數(shù)據(jù)的獲得周期，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最佳的治療方案。

3 大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的技術(shù)

目前，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和運(yùn)算、知識(shí)圖譜，或是語(yǔ)義識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)獲得了用戶(hù)的認(rèn)可。比如Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)用于電子病歷廠(chǎng)家的后結(jié)構(gòu)化，Informatica（INFA）用于BI的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。2019年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息部的工程師通過(guò)學(xué)習(xí)正掌握醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主動(dòng)權(quán)。

Hadoop是當(dāng)前大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)之一，運(yùn)用在很多商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中?？梢暂p松集成醫(yī)療大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、無(wú)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。Hadoop是用Java編寫(xiě)的，允許分布在集群中，使用簡(jiǎn)單的編程模型的計(jì)算機(jī)大型數(shù)據(jù)集處理的Apache開(kāi)源框架。Hadoop是專(zhuān)門(mén)為從單一服務(wù)器到上千臺(tái)機(jī)器的擴(kuò)展，每臺(tái)服務(wù)器都支持本地計(jì)算和存儲(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析的很多新興案例都是基于Hadoop的。在選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，Hadoop的發(fā)布商要確保該平臺(tái)擅長(zhǎng)融合處理醫(yī)療行業(yè)里的各類(lèi)數(shù)據(jù)，包括院內(nèi)和院外數(shù)據(jù)，通常這些數(shù)據(jù)都存放在各類(lèi)數(shù)據(jù)孤島上。除此之外，這個(gè)平臺(tái)得足夠靈活，能夠讓臨床醫(yī)務(wù)工作者可以使用各類(lèi)復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

4 大數(shù)據(jù)在醫(yī)院信息化建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)

隨著政府、企業(yè)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)加大對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的資源投入，大數(shù)據(jù)將持續(xù)助推精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。但目前還存在如下挑戰(zhàn)：

（1）如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通？由于各醫(yī)療數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不規(guī)范，導(dǎo)致我國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍不能互聯(lián)互通，成為“信息孤島”。如何打通數(shù)據(jù)壁壘，連通“信息孤島”實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通成為迫在眉睫的問(wèn)題。

（2）數(shù)據(jù)如何管理？數(shù)據(jù)安全如何保證？在醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息領(lǐng)域沒(méi)有明確的法律規(guī)定，并且醫(yī)療大數(shù)據(jù)中涉及病人的隱私、商業(yè)機(jī)密等，這就構(gòu)成了信息安全隱患。因此建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)、隱私保護(hù)的法律規(guī)定和技術(shù)保障迫在眉睫。

（3）數(shù)據(jù)分析人才的缺少？醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)是項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的事務(wù)，對(duì)醫(yī)院信息中心工作人員的水平要求較高。當(dāng)前醫(yī)院缺少高素質(zhì)的復(fù)合型技術(shù)人才，是擺在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前的一道不小的阻礙。

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