李海燕，孫家仁，諶志剛，梁之彥，鐘水新，葉?，?/p>

(1.廣州市氣象臺，廣東廣州511430；2.生態(tài)環(huán)境部華南環(huán)境科學(xué)研究所/國家環(huán)境保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境模擬與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東廣州510655；3.中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所/廣東省區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報(bào)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510641)

1 引 言

ENSO事件是熱帶太平洋大范圍海氣相互作用現(xiàn)象，它不僅能引起熱帶太平洋地區(qū)大氣環(huán)流和氣候異常，還能通過大氣遙相關(guān)作用引發(fā)全球范圍的氣候異常[1-11]。有關(guān)ENSO研究的新進(jìn)展是發(fā)現(xiàn)了一類新的El Ni?o事件，其相關(guān)的海溫異常（SSTA）中心位置位于赤道中太平洋地區(qū)[12-19]，故常被稱作“Central-Pacific（CP） El Ni?o”[15]、“El Ni?o Modoki”[13-14]等；相比之下，傳統(tǒng)型 El Ni?o事件相關(guān)的SSTA中心位于日界線以東的東太平洋地區(qū)，因此通常被稱為“Eastern-Pacific（EP）El Ni?o”[15]。這兩類 El Ni?o事件引起的環(huán)流異常和氣候影響存在顯著差異。研究發(fā)現(xiàn)，CP El Ni?o發(fā)生時，熱帶中太平洋地區(qū)為上升氣流，兩邊為下沉氣流[13-14]；CP El Ni?o相關(guān)的海溫異常大值中心位于150°W附近，赤道中太平洋地區(qū)熱含量的經(jīng)向輸送明顯減弱[16]。Yu等[20-21]指出阿留申低壓變化對 EP El Ni?o的強(qiáng)迫比 CP El Ni?o更為重要，類似于NPO的海平面氣壓分布型更容易促發(fā)CP El Ni?o的發(fā)生。另外，EP El Ni?o時期，熱帶東太平洋溫躍層和西風(fēng)應(yīng)力異常發(fā)生明顯變化，CP El Ni?o時期，溫躍層沒有顯著變化[15,20-23]。

我國華南地處熱帶、亞熱帶氣候區(qū)，瀕臨熱帶西太平洋沿岸，其降水異常與El Ni?o事件緊密相關(guān)[24-31]。已有研究表明，EP El Ni?o事件，發(fā)展年夏季，華南降水偏少[24]；冬季，華南降水異常偏多為主[32]。CP El Ni?o發(fā)展年秋冬季，我國華南地區(qū)干旱[30,33]；次年春夏季，我國華南地區(qū)仍然少雨[34]?？梢?，以往有關(guān)不同類型El Ni?o事件對華南降水的影響的研究，主要關(guān)注的是El Ni?o事件相關(guān)的發(fā)展年或者衰減年各季節(jié)降水異常分布及其機(jī)理，很少有針對華南前汛期（4—6月）降水異常的研究，而華南前汛期降水預(yù)測，是短期氣候預(yù)測的難點(diǎn)問題。目前不同類型El Ni?o事件對華南前汛期降水的影響尚不清楚，不同類型El Ni?o事件對華南前汛期降水異常的貢獻(xiàn)差異如何也較少被關(guān)注，因此，有必要研究不同類型的El Ni?o事件對華南前汛期降水的關(guān)系，以便加深理解與El Ni?o相關(guān)的華南前汛期降水機(jī)制，為提高華南前汛期降水季節(jié)預(yù)測提供重要的科學(xué)依據(jù)。

如前所述，雖然過去在兩類El Ni?o對我國東部降水異常的影響已經(jīng)開展了一些工作，但是針對兩類El Ni?o事件對華南前汛期降水異常影響的研究仍然偏少，對兩類El Ni?o影響華南前汛期降水異常的差異和物理機(jī)制的認(rèn)識尚不清楚。因此，本文進(jìn)一步探索兩類El Ni?o事件對我國華南前汛期4—6月逐月和平均降水的影響，形成兩類El Ni?o事件與華南前汛期各月降水異常之間的物理模型，為我國華南前汛期降水異常的短期預(yù)測提供重要的科學(xué)依據(jù)。

2 資料與方法

2.1 資 料

本文所用資料為：（1）美國國家大氣研究中心提供的NCEP-NCAR再分析氣候資料，水平分辨率為2.5°×2.5°；（2）中國氣象局氣象數(shù)據(jù)中心提供的華南地區(qū)地面降水量站點(diǎn)觀測資料；（3）NOAA的CPC（Climate Prediction Center）CMAP(Merged Analysis of Precipitation)月平均降水資料，分辨率為 2.5 °×2.5 °；（4）NOAA（National Oceanic and Atmospheric Administration）CPC(Climate Prediction Center)公布的月平均Ni?o3.4（120～170 °W，5 °N～5 °S）、Ni?o3（90～150 °W，5 °N～5 °S）和 Ni?o4（5 °N～5 °S，150～160 °W）值；以上所有資料皆為月平均值，時間跨度皆取1980年1月—2016年12月。

美國國家海洋大氣局地球物理流體動力學(xué)實(shí)驗(yàn) 室 （GFDL，Geophysical Fluid Dynamics Laboratory）是國際耦合模式比較計(jì)劃第5階段（CMIP5，Coupled Model Intercomparison Project 5）的主要參與成員，新一代模式CM3具有很高的分辨率，可以較好地模擬不同形態(tài)的El Ni?o信號，甚至能夠提取ENSO的耦合模態(tài)特征[35-36]。因此，本文選取了CMIP5中的GFDL CM3模式的AMIP試驗(yàn)結(jié)果的月均資料進(jìn)行研究。模式垂直分為 40 層，水平分辨率（lat×lon）為 0.625 °×2.0 °，積分時段為1979—2008年。

2.2 El Ni?o事件的選取

本文利用Ni?o3.4指數(shù)來挑選1980—2016年期間的El Ni?o事件（選取標(biāo)準(zhǔn)為：Ni?o3.4連續(xù)5個 月≥0.5℃），選 取 的 El Ni?o事 件 為 ：1982/1983、1986/1987、1991/1992、1994/1995、1997/1998、2002/2003、2004/2005、2006/2007、2009/2010、2015/2016 年。而對于兩類 El Ni?o事件的分類是根據(jù)El Ni?o事件峰值期間冬季平均的Ni?o3 和 Ni?o4 指數(shù)來對上述 10 次 El Ni?o事件進(jìn)行分類[17,23,37]，即當(dāng)冬季 Ni?o3 指數(shù)大于 Ni?o4指數(shù)定義為 EP El Ni?o，反之為 CP El Ni?o事件（圖1，見下頁），由此我們得到了5次EP El Ni?o事件（1982/1983、1986/1987、1991/1992、1997/1998、2015/2016年）和 5次 CP El Ni?o事件（1994/1995、2002/2003、2004/2005、2006/2007、2009/2010 年）。

本文選取El Ni?o次年4—6月作為華南前汛期時段進(jìn)行研究，因此本文此后所述華南前汛期如不做特別說明皆指El Ni?o次年4—6月。氣候態(tài)取1980—2016年的各月平均值，選取不同的氣候態(tài)如1980—2010年，其結(jié)果幾乎一樣，可見氣候態(tài)對研究結(jié)果沒有太大的影響，可以忽略；距平場是通過減去1980—2016年逐月氣候平均場得到。在分析兩類El Ni?o事件對華南前汛期降水異常影響時，主要用到的是合成方法，所有的合成都進(jìn)行t檢驗(yàn)。

3 兩類El Ni?o事件與華南前汛期降水異常的聯(lián)系

為了討論兩類El Ni?o事件與華南前汛期降水異常的關(guān)系，利用華南降水觀測站點(diǎn)資料分別對選取的EP和CP型事件次年華南前汛期（4—6月）平均降水距平進(jìn)行合成分析（圖2）。觀測結(jié)果表明，對于EP和CP El Ni?o次年華南前汛期，均表現(xiàn)為廣東、廣西大部分地區(qū)出現(xiàn)正降水異常，海南地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)降水距平的特征?？梢姡瑑深愂录铣傻那把雌谄骄鶓B(tài)降水異常差異并不明顯，十分有必要深入探討二者在逐月降水異常上的差異。因此，本文進(jìn)一步選取EP和CP El Ni?o事件次年華南前汛期（4—6月）逐月降水距平進(jìn)行合成分析（圖3、圖4）。圖3是中國觀測站點(diǎn)月平均降水資料合成的結(jié)果，圖4是CMAP月平均降水資料的結(jié)果。

EP El Ni?o事件（圖3a～3c）次年 4 月，廣西、海南地區(qū)為負(fù)降水距平，廣東地區(qū)為正降水距平，顯著的降水異常區(qū)主要分布于廣東珠三角及粵東地區(qū)，最大異常值約為133 mm/month。5月的降水正距平范圍擴(kuò)大，廣西、廣東地區(qū)為正降水異常，正中心最大強(qiáng)度為251 mm/month；而海南地區(qū)仍為弱的負(fù)降水距平。6月，廣東西北部和廣西大部分地區(qū)出現(xiàn)顯著的正降水距平，最大正異常值為96 mm/month，而海南地區(qū)仍為降水負(fù)距平。可見，EP El Ni?o事件相關(guān)的4—5月廣東、廣西東部地區(qū)出現(xiàn)正的降水異常，正大值中心位于珠三角的陽江、江門、珠海一帶（也是廣東省的多雨中心），而海南大部分地區(qū)為弱的負(fù)降水異常；6月與前兩個月的分布略有差異，即廣西地區(qū)為正降水距平，而廣東大部分地區(qū)為弱的負(fù)降水距平。CMAP月平均降水資料與站點(diǎn)觀測結(jié)果分布基本一致（圖4a～4c）。

圖1 El Ni?o年冬季平均的Ni?o3指數(shù)（紅色）和Ni?o4指數(shù)（綠色）值 單位：℃。

圖2 兩類 El Ni?o合成的華南前汛期降水異常 a.EP El Ni?o；b.CP El Ni?o。單位：mm/month。

圖3 兩類 El Ni?o合成的華南前汛期各月降水異常分布特征 a、b、c依次為EP El Ni?o的4、5、6月；d、e、f依次為CP El Ni?o的4、5、6月。只顯示通過0.1顯著性檢驗(yàn)的觀測站點(diǎn)。單位：mm/month。

對于 CP El Ni?o事件 （圖3d～3f），4 月相關(guān)的降水分布除了廣西西部地區(qū)為的弱正降水距平，其它地區(qū)為明顯的負(fù)降水距平，最大異常值為-109 mm/month。5月負(fù)降水異常范圍明顯變大，華南大部分地區(qū)為明顯負(fù)異常，強(qiáng)度略變強(qiáng)，最大異常值約為-114 mm/month。6月總體分布與4、5月相反，廣西、廣東地區(qū)為明顯的正降水距平，海南地區(qū)為負(fù)降水距平。可見，CP El Ni?o事件次年的4、5月的降水以負(fù)降水距平為主，而6月廣西、廣東地區(qū)降水異常是以偏多為主。CMAP月平均降水資料與站點(diǎn)觀測結(jié)果分布基本一致（圖4d～4f）。

可見，雖然EP和CP El Ni?o事件相關(guān)的華南前汛期降水在平均態(tài)異常上無明顯差異，但二者在4—6月降水分布上呈現(xiàn)出顯著的月際差異。具體表現(xiàn)為4、5月EP型是以降水偏多為主，而CP型是以降水偏少為主；6月與之相反，EP型相關(guān)的廣東地區(qū)降水異常主要為負(fù)降水距平，而CP型相關(guān)的華南降水表現(xiàn)為顯著的正距平分布特征。由于此兩類El Ni?o事件合成的華南前汛期降水異常在4、5月與6月是相反的，正負(fù)抵消作用使得兩類事件相關(guān)的前汛期平均態(tài)降水異常差異并不明顯。

圖4 同圖3，但為CMAP資料的結(jié)果 圓點(diǎn)為降水異常通過0.1顯著性檢驗(yàn)的正負(fù)異常區(qū)域。單位：mm/month。

4 可能的作用機(jī)制

如前所述，EP和CP El Ni?o事件相關(guān)的4—6月降水分布之間存在顯著月際差異。那么導(dǎo)致兩類El Ni?o事件相關(guān)的華南前汛期降水異常的原因和可能作用機(jī)制是什么？有必要從兩類El Ni?o事件相關(guān)的大氣環(huán)流動力、熱力條件變異等方面加以解釋。

由兩類El Ni?o事件前汛期合成的對流層中層（500 hPa）的位勢高度異常的空間分布（圖5a、5b）可見，EP型合成的4、5月相關(guān)的500 hPa西太平洋暖池北部與鄂霍次克海-白令海上空呈現(xiàn)南正北負(fù)蹺蹺板型的結(jié)構(gòu)，這種蹺蹺板型被稱為反西太平洋型（WP型，西太平洋型為北正南負(fù)），該遙相關(guān)結(jié)構(gòu)與EAP型（東亞太平洋型）比較類似[38-40]，反WP遙相關(guān)型對應(yīng)偏強(qiáng)的副熱帶高壓，使得4—5月退居在中太平洋的副熱帶高壓顯著偏強(qiáng)西伸，有利于副高西側(cè)的西南氣流向華南地區(qū)輸送水汽，導(dǎo)致華南降水偏多；6月（圖5c）相關(guān)的500 hPa異常場與4、5月相反，東北地區(qū)的位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，有利于冷空氣往南方地區(qū)輸送，不利于南邊洋面的暖濕氣流往廣東地區(qū)輸送，對應(yīng)降水偏少。CP型（圖5d、5e）相關(guān)的4、5月的500 hPa異常場上鄂霍次克海-東北地區(qū)的位勢高度異常分布與EP型的相反，即位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)偏北，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，不利于南邊洋面的水汽往華南地區(qū)輸送，對應(yīng)降水偏少；6月（圖5f）的位勢高度異常分布從西太平洋北部-鄂霍次克海-白令海上空呈現(xiàn)“+-+”的EAP型，有利于華南地區(qū)降水的增多。

圖5 兩類El Ni?o事件合成的前汛期500 hPa位勢高度異常場 a、b、c分別為EP El Ni?o的4、5、6月；d、e、f為CP El Ni?o的4、5、6月。填色為通過0.1顯著性檢驗(yàn)的正負(fù)異常區(qū)域。單位：gpm。

圖6 給出了兩類El Ni?o事件前汛期合成的850 hPa風(fēng)場異常場。對于EP El Ni?o次年4、5月（圖6a、6b），西北太平洋地區(qū)存在強(qiáng)反氣旋性環(huán)流異常，其北邊緣在30°N附近，這種發(fā)生在對流層低層的反氣旋西側(cè)的西南風(fēng)異常有利于將南部沿海的暖濕氣流向我國華南大陸輸送，為該地區(qū)降水偏多（圖3a、3b）提供了一定的動力和水汽條件；6月沒有顯著的西北太平洋反氣旋環(huán)流（圖6c），因此廣東地區(qū)沒有明顯的水汽輸送，但是來自孟加拉灣的偏南氣流為華南西部的廣西地區(qū)帶來水汽，因此對應(yīng)廣西地區(qū)降水偏多。CP El Ni?o事件，4、5 月在 850 hPa等壓面上（圖6d、6e），西太平洋地區(qū)沒有反氣旋性環(huán)流，不利于水汽往華南陸地輸送，使得華南地區(qū)的降水偏少（圖3d、3e）；6月有明顯的偏南風(fēng)（圖6f），有利于增強(qiáng)華南降水。

水汽條件是降水異常的重要條件。因此，診斷水汽輸送異常的變化，將有助于理解兩類El Ni?o相關(guān)的我國華南前汛期降水異常影響的可能機(jī)制。圖7給出了兩類El Ni?o事件合成的前汛期整層水汽輸送通量異常及水汽通量散度分布。對于EP El Ni?o事件，合成的水汽輸送圖中可以看出，4、5月西北太平洋地區(qū)存在反氣旋性水汽輸送（圖7a、7b），從南邊洋面上往華南陸地的水汽輸送顯著，對應(yīng)華南大部分地區(qū)為水汽輻合，該水汽輸送異常主要是由于El Ni?o期間西北太平洋地區(qū)反氣旋環(huán)流異常引起的，使得更多的水汽往中國華南地區(qū)輸送；華南大部分地區(qū)降水偏多（圖3a、3b）；6月雖然西北太平洋地區(qū)存在反氣旋性水汽輸送（圖7c），但是反氣旋位置偏北，廣東地區(qū)處于水汽輻散區(qū)，對應(yīng)降水偏少，而廣西地區(qū)為水汽輻合區(qū)，因此降水偏多。CP El Ni?o事件相關(guān)的4、5月我國華南地區(qū)西太平洋地區(qū)的水汽輸送（圖7d、7e）很弱，沒有顯著的偏南風(fēng)，且水汽輻合不明顯，因此對應(yīng)的華南地區(qū)為負(fù)降水異常（圖3d、3e）；而 6月（圖7f），有偏北氣流和偏南氣流的水汽輸送，且華南地區(qū)為明顯的水汽輻合，因此降水偏多（圖3f）。

圖6 兩類El Ni?o事件合成的前汛期850 hPa的風(fēng)場異常分布（矢量，填色為風(fēng)速大小，單位：m/s）a、b、c 為 EP El Ni?o的 4、5、6 月；d、e、f為 CP El Ni?o的 4、5、6 月。只顯示通過 0.1 的顯著性檢驗(yàn)的區(qū)域。

圖7 兩類El Ni?o事件合成地面～300 hPa華南前汛期整層水汽通量距平場（矢量，只顯示通過0.1的顯著性檢驗(yàn)，單位：kg/（m·s））及水汽通量散度（陰影，單位：10-5kg/（m2·s））a、b、c為EP El Ni?o的4、5、6月，d、e、f為CP El Ni?o的4、5、6月。

綜上可見，EP El Ni?o事件，4、5 月 500 hPa上存在一個異常反WP遙相關(guān)型，對應(yīng)偏強(qiáng)的副熱帶高壓，有利于副高西側(cè)的西南氣流向華南地區(qū)輸送水汽；此外，850 hPa上西北太平洋地區(qū)為反氣旋異常，這種中低層配置使得我國華南地區(qū)受西北太平洋地區(qū)反氣旋異常西側(cè)西南暖濕氣流異常影響，且廣西、廣東地區(qū)為明顯的水汽輻合，對應(yīng)降水異常偏多；6月相關(guān)的500 hPa異常場上東北地區(qū)的位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，且廣東地區(qū)處于水汽輻散區(qū)，對應(yīng)降水偏少，而廣西地區(qū)為水汽輻合區(qū)，因此降水偏多。CP型相關(guān)的4、5月的500 hPa異常場上鄂霍次克海至東北地區(qū)的位勢高度異常分布與EP型的相反，即位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，不利于南邊洋面的水汽往華南地區(qū)輸送，且該地區(qū)為水汽輻散，對應(yīng)降水偏少；6月的位勢高度異常分布從西太平洋北部-鄂霍次克海-白令海上空呈現(xiàn)“+-+”的EAP型，且存在偏北氣流和偏南氣流的水汽輸送，華南地區(qū)為明顯的水汽輻合，因此降水偏多。

5 模式模擬結(jié)果

以上觀測分析發(fā)現(xiàn)，EP和CP El Ni?o事件相關(guān)的4—6月降水分布存在顯著差異，即4、5月EP型是以降水偏多為主，而CP型是以降水偏少為主；6月則相反，EP型相關(guān)的6月降水分布與4、5月相比差異小，主要是廣東地區(qū)降水異常為負(fù)降水距平，而CP型相關(guān)的6月降水與4、5月的分布明顯相反，表現(xiàn)為顯著的正降水距平。為了驗(yàn)證這一結(jié)論，我們選取AMIP5（大氣模式比較計(jì)劃）的GFDL模式，模式從1979年積分至2008年（因此不包括2009/2010事件）。

圖8和圖9分別給出了GFDL模式模擬的EP和CP El Ni?o事件的華南前汛期降水異常及850 hPa風(fēng)場異常分布結(jié)果。EP El Ni?o事件，GFDL大氣耦合模式模擬的EP型相關(guān)的廣西和廣東大部分地區(qū)4、5月的降水異常偏多（圖8a、8b），且通過了0.1的顯著性檢驗(yàn)，與觀測結(jié)果基本一致（圖3a、3b），對應(yīng)的850 hPa西北太平洋地區(qū)為反氣旋環(huán)流控制（圖9a、9b），有利于洋面上的暖濕氣流往華南地區(qū)輸送，但是反氣旋偏東偏北（圖9a、9b），因此降水異常分布相對于觀測結(jié)果正異常較弱。6月降水為弱的正距平，但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)，與觀測結(jié)果略有偏差，特別是廣東地區(qū)的偏差較大（圖8c），可能與模式模擬的風(fēng)場存在偏差有關(guān)（圖9c）。CP El Ni?o事件相關(guān)的華南 4、5月降水與觀測結(jié)果基本一致，即4、5月廣東地區(qū)降水偏少，廣西降水偏多（圖8d、8e），對應(yīng)850 hPa風(fēng)場上沒有顯著的反氣旋環(huán)流水汽輸送（圖9d、9e）；而6月廣西地區(qū)降水以偏多為主，廣東中東部地區(qū)降水偏少，這與觀測結(jié)果相反（圖8f），對應(yīng)的模式?jīng)]有模擬出850 hPa風(fēng)場的偏南風(fēng)和偏北風(fēng)的輸送（圖9f）。

圖8 GFDL大氣耦合模式模擬的兩類El Ni?o合成的華南前汛期各月降水異常分布特征a、b、c 分別為 EP El Ni?o的 4、5、6 月；d、e、f為 CP El Ni?o的 4、5、6 月。圓點(diǎn)表示降水異常通過 0.1 的顯著性檢驗(yàn)。單位：mm/month。

圖9 GFDL大氣耦合模式模擬的兩類El Ni?o事件合成的華南前汛期各月850 hPa的位勢高度（填色單位：gpm）和風(fēng)場（矢量，單位：m/s）異常分布 a、b、c 分別為 EP El Ni?o的 4、5、6 月，d、e、f分別為 CP El Ni?o的 4、5、6 月。只顯示通過0.1的顯著性檢驗(yàn)。

6 結(jié)論和討論

本文利用氣候?qū)W統(tǒng)計(jì)方法討論了兩類El Ni?o事件與華南前汛期降水異常的聯(lián)系。并結(jié)合AMIP5的GFDL大氣模式探討了兩類事件對華南前汛期降水異常的影響，分析了其可能作用機(jī)制。

觀測資料分析表明，EP/CP El Ni?o事件相關(guān)的4—6月降水分布存在顯著差異，即4、5月EP型是以降水偏多為主，而CP型是以降水偏少為主；6月則相反，EP型相關(guān)的6月降水分布與4、5月的差異是廣東地區(qū)降水異常為負(fù)降水距平，而CP型相關(guān)的6月降水與4、5月的分布明顯相反，表現(xiàn)為顯著的正降水距平。正是由于這種降水異常的月變化差異，使得兩類事件合成的前汛期平均態(tài)降水異常差異并不明顯，探討二者在逐月降水異常上的差異顯得尤為必要。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，EP El Ni?o事件，4、5 月 500 hPa 上存在一個異常反WP遙相關(guān)型，對應(yīng)偏強(qiáng)的副熱帶高壓，有利于副高西側(cè)的西南氣流向華南地區(qū)輸送水汽；此外，850 hPa是西北太平洋地區(qū)為反氣旋異常，這種中低層配置使得我國華南地區(qū)受西北太平洋地區(qū)反氣旋異常西側(cè)西南暖濕氣流異常影響，且廣西、廣東地區(qū)為明顯的水汽輻合，對應(yīng)降水異常偏多；6月相關(guān)的500 hPa異常場上東北地區(qū)的位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，且廣東地區(qū)處于水汽輻散區(qū)，對應(yīng)降水偏少，而廣西地區(qū)為水汽輻合區(qū)，因此降水偏多。CP型相關(guān)的4、5月的500 hPa異常場上鄂霍次克海-東北地區(qū)的位勢高度異常分布與EP型的相反，即位勢高度異常偏低，使得東亞大槽較常年偏強(qiáng)，槽后下沉氣流偏強(qiáng)，不利于南邊洋面的水汽往華南地區(qū)輸送，且該地區(qū)為水汽輻散，對應(yīng)降水偏少；6月的位勢高度異常分布從西太平洋北部-鄂霍次克海-白令海上空呈現(xiàn)“+-+”的EAP型，且存在偏北氣流和偏南氣流的水汽輸送，華南地區(qū)為明顯的水汽輻合，因此降水偏多。

GFDL大氣耦合模式模擬的EP型相關(guān)的廣西和廣東大部分地區(qū)4、5月的降水異常偏多，與觀測結(jié)果基本一致，對應(yīng)的850 hPa西北太平洋地區(qū)為顯著的反氣旋環(huán)流控制；6月降水與觀測結(jié)果略有偏差。CP El Ni?o事件相關(guān)的華南4、5月降水與觀測結(jié)果基本一致；而6月與觀測結(jié)果相反?？梢?，模式結(jié)果對EP/CP型的4、5月模擬與觀測結(jié)果基本一致，較好地模擬出EP El Ni?o相關(guān)的華南前汛期降水異常分布和大氣響應(yīng)結(jié)構(gòu)特征，但是對EP/CP型6月降水異常的模擬與觀測存在一定偏差。

本文未從更精細(xì)的時間尺度（如逐日、逐候等）上探討兩類El Ni?o事件與華南前汛期降水異常的聯(lián)系，今后工作中有必要開展進(jìn)一步研究。