(沈陽工學(xué)院，遼寧 本溪 113122)

0 引言

由于網(wǎng)絡(luò)行業(yè)快速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)市場競爭的激烈，使云平臺(tái)應(yīng)用越來越廣泛。目前研發(fā)的CloudStack云平臺(tái)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到運(yùn)營商公有云和私有云之中，將兩種云的資源集中起來，能夠?qū)崿F(xiàn)視圖統(tǒng)一管理。因此，需要在CloudStack云平臺(tái)上設(shè)計(jì)一個(gè)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)，以確定不同情況下云平臺(tái)運(yùn)行效率[1]。在開源云管理平臺(tái)基礎(chǔ)上，結(jié)合不同運(yùn)營商資源運(yùn)營特點(diǎn)，進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)，使用戶能夠在不同情況下，安全使用全部資源。為了保證云平臺(tái)能夠高效運(yùn)行，設(shè)計(jì)云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)是具有十分重要的意義[2]。由于云平臺(tái)需要承載大量資源，而不同資源上承載著不同服務(wù)類型，因此對(duì)于告警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)面臨諸多挑戰(zhàn)。隨著系統(tǒng)復(fù)雜程度的提高，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)也呈上升趨勢，這就造成了傳統(tǒng)集中式告警系統(tǒng)負(fù)載過重，不穩(wěn)定的運(yùn)行方式會(huì)導(dǎo)致用戶無法對(duì)整個(gè)云平臺(tái)進(jìn)行高效監(jiān)控[3]。為了改善這一問題，提出了新型告警系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并最終對(duì)告警事件進(jìn)行優(yōu)化處理。

1 告警系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

CloudStack是采用Java語言開發(fā)的云平臺(tái)，可將不同資源池化，進(jìn)而構(gòu)建公有云、私有云和運(yùn)營商保管的混合云，為服務(wù)提供大量計(jì)算資源[4]。同時(shí)，CloudStack具備良好用戶界面，能夠?yàn)锳PI提供豐富接口。完整的CloudStack云平臺(tái)包括管理服務(wù)器和虛擬化管理程序，其中管理服務(wù)器負(fù)責(zé)為用戶界面提供資源，而API提供應(yīng)用程序編程接口，而虛擬機(jī)負(fù)責(zé)執(zhí)行虛擬化操作，支持多種虛擬機(jī)管理[5]。

CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)是由基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)服務(wù)層、核心服務(wù)層和用戶接口層構(gòu)成的。

1)基礎(chǔ)設(shè)施層:

作為整個(gè)體系結(jié)構(gòu)底層支持的基礎(chǔ)設(shè)施層是通過CloudStack云平臺(tái)虛擬機(jī)來創(chuàng)建多個(gè)Xen虛擬機(jī)的，能夠?qū)崿F(xiàn)程序的虛擬化管理，為數(shù)據(jù)庫持久化使用提供充足空間，也為用戶訪問數(shù)據(jù)庫提供安全保障[6]。

該層次中信息收集器是與基礎(chǔ)服務(wù)層連接的主要方式，通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)和CloudStack云平臺(tái)之間的紐帶，CloudStack云平臺(tái)能夠通過定制多個(gè)信息收集器對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵點(diǎn)運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。經(jīng)過自動(dòng)化報(bào)警平臺(tái)對(duì)運(yùn)行異常信息進(jìn)行告警處理，這是與核心服務(wù)層連接的主要目的。通過CloudStack云平臺(tái)開放接口，可與用戶接口層實(shí)現(xiàn)信息資源共享，方便用戶采集業(yè)務(wù)異常信息[7]。

2)基礎(chǔ)服務(wù)層主要負(fù)責(zé)對(duì)CloudStack云平臺(tái)虛擬機(jī)信息采集和對(duì)信息進(jìn)行持久化處理。針對(duì)異常信息采集器硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

圖1 異常信息采集器硬件結(jié)構(gòu)示意圖

異常信息采集器設(shè)計(jì)是以C8051F0403型號(hào)芯片為主要處理器芯片，其內(nèi)部集成了采集結(jié)構(gòu)所需的大部分模擬外設(shè)，其中包括ADC指模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、DAC數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器、電壓比較器以及CAN控制器等，高度集成性能為信息采集提供了方便[8]。設(shè)置看門狗周期為1.5 s，通過增加獨(dú)立SJA1000型號(hào)CAN控制器，實(shí)現(xiàn)冗余總線接口的設(shè)計(jì)。在實(shí)際采集電路中，虛擬信號(hào)全部傳送至采集器后，需先通過低通濾波對(duì)各種干擾信號(hào)進(jìn)行抑制，再經(jīng)過放大器，將帶有12位的C8051F040型號(hào)ADC指模/數(shù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行信息采集和增益轉(zhuǎn)換。由于被采集的異常信息與采集器距離較遠(yuǎn)，兩者之間存在一定電勢差，導(dǎo)致傳輸結(jié)構(gòu)存在一定誤差[9]。因此，必須選擇擁有較高的阻抗進(jìn)行集成運(yùn)放，同時(shí)采用無限增益方式進(jìn)行電壓負(fù)反饋增大，保證異常信息采集不被外界條件所干擾。

3)核心服務(wù)層主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行狀態(tài)檢測與監(jiān)控，該層也是整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的核心層。告警裝置是由監(jiān)控終端、全球通GSM短信收發(fā)模塊和主機(jī)這三部分組成的，其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 告警裝置

采用ARM7平臺(tái)作為監(jiān)控終端，可在裝置工作時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控CloudStack云平臺(tái)運(yùn)行的狀態(tài)，一旦監(jiān)控到有異常情況發(fā)生時(shí)，終端監(jiān)控器會(huì)發(fā)出告警信號(hào)，提醒用戶有異?，F(xiàn)象發(fā)生，需及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。另外，告警信號(hào)發(fā)出時(shí)，其內(nèi)置的圖像抓拍器會(huì)對(duì)裝置進(jìn)行連續(xù)拍照，將拍攝到的圖像終端緩存至主機(jī)之中，主機(jī)將以文件形式進(jìn)行存儲(chǔ)與備份。

監(jiān)控終端硬件結(jié)構(gòu)示意圖如圖3所示。

圖3 監(jiān)控終端硬件結(jié)構(gòu)示意圖

監(jiān)控終端硬件采用的是嵌入式硬件平臺(tái)，選擇ARM7TDMI內(nèi)核微處理器，可為應(yīng)用開發(fā)提供高性能解決方案。該結(jié)構(gòu)可在800/1 600/2 000 MHz下進(jìn)行工作，支持語音通信，其內(nèi)部鑲嵌的TCP/IP協(xié)議，可支持標(biāo)準(zhǔn)AT指令，并遵循3GPP27.05規(guī)范。

在微處理器中擴(kuò)展了防盜、運(yùn)行和消除報(bào)警這3個(gè)按鍵口，一旦按下防盜鍵，CPU檢測到有低電平，那么系統(tǒng)就會(huì)進(jìn)入監(jiān)控狀態(tài)，在該狀態(tài)下，系統(tǒng)將不斷檢查所有裝置，直到確定其能全部正常運(yùn)行為止。由于傳感器輸出電平過大或過小，導(dǎo)致微處理器外圍電路接口電平也相對(duì)較小，傳感器輸出需要經(jīng)過光耦隔離才能連接至CPU引腳。而采用光耦隔離還可避免雷雨天氣下傳輸導(dǎo)線出現(xiàn)引雷的問題，起到保護(hù)CPU的作用；而當(dāng)按下運(yùn)行鍵時(shí)，CloudStack云平臺(tái)運(yùn)行為正常狀態(tài)，不會(huì)出現(xiàn)告警信息。如果云平臺(tái)運(yùn)行異常，那么電磁輸出由低電平變?yōu)楦唠娖?，產(chǎn)生告警信號(hào)，CPU通過控制GPD接口輸出低電平，觸發(fā)告警裝置。告警裝置被觸發(fā)后，CPU通過通用異步收發(fā)傳輸器發(fā)送AT指令，以此控制各大模塊，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)向系統(tǒng)主機(jī)發(fā)送告警信息，主機(jī)對(duì)告警信息進(jìn)行分析處理。將接收和引腳相連接，充分考慮運(yùn)行過程出現(xiàn)的異常現(xiàn)象，隨時(shí)擴(kuò)大容量，保證信息能夠全部存儲(chǔ)，保證告警裝置高效運(yùn)行。

4)用戶接口層主要負(fù)責(zé)對(duì)云平臺(tái)資源的查看，通過該層可看到虛擬機(jī)出現(xiàn)的異常行為，為系統(tǒng)告警提供狀態(tài)信息，用戶接口層通過訪問控制進(jìn)行邏輯處理，使接口能夠24小時(shí)運(yùn)行。

根據(jù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)服務(wù)層、核心服務(wù)層和用戶接口層。

信息采集部分是以C8051F0403型號(hào)芯片為主要處理器芯片，而信息傳輸部分采用無線通信方式來接收和發(fā)送各個(gè)節(jié)點(diǎn)信息。網(wǎng)絡(luò)連接部分采用W5500以太網(wǎng)接口，使監(jiān)控裝置能夠配置好每一個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)，通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)與C8051F0403型號(hào)芯片相連接，實(shí)現(xiàn)無線通信。而用戶接口模塊負(fù)責(zé)將處理好的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳送至CloudStack云平臺(tái)上進(jìn)行顯示，同時(shí)將云平臺(tái)控制指令發(fā)送到微處理器之中，實(shí)現(xiàn)對(duì)CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)的相應(yīng)控制。

2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)監(jiān)測采集信息、解析告警信息、告警事件和維護(hù)告警裝置等功能，目的在于提高當(dāng)前告警裝置工作效率。

2.1 報(bào)警客戶端功能設(shè)計(jì)

報(bào)警客戶端主要是由監(jiān)控模塊、管理模塊和解析模塊組成的，該客戶端通常與采集模塊相聯(lián)合，將資源池中的全部采集設(shè)備都部署在報(bào)警客戶端代理模塊之中，能夠有效減輕告警服務(wù)壓力。

1)告警監(jiān)控模塊可將采集到的異常信息發(fā)送到報(bào)警客戶端接口處，其中物理信息、虛擬信息告警主要包括接入CloudStack云平臺(tái)的虛擬機(jī)使用效率和網(wǎng)絡(luò)讀寫性能指標(biāo)；服務(wù)信息告警主要是對(duì)云服務(wù)進(jìn)行告警處理，通常包括云存儲(chǔ)服務(wù)和云計(jì)算服務(wù)特定應(yīng)用軟件提供服務(wù)。

2)告警管理模塊可從子系統(tǒng)中維護(hù)告警策略，主要適用于監(jiān)控信息中的物理信息和虛擬信息性能指標(biāo)。該指標(biāo)除了保存相關(guān)信息之外，還可默認(rèn)初始值，當(dāng)系統(tǒng)開始運(yùn)行后，用戶通過用戶界面來設(shè)定，并將設(shè)定好的方案發(fā)送至報(bào)警客戶端，進(jìn)而存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。

3)告警解析模塊是在系統(tǒng)監(jiān)控到告警信息之后開始進(jìn)行解析的，通常將該信息分為兩類，一類是告警方案解析資源指標(biāo)，另一種是告警指標(biāo)。當(dāng)告警指標(biāo)為異常狀態(tài)時(shí)，只需獲取響應(yīng)IP地址即可接收到相關(guān)狀態(tài)信息。

2.2 信息收集器功能設(shè)計(jì)

信息收集器主要功能就是實(shí)時(shí)獲取異常狀態(tài)信息，將全部信息轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式，并對(duì)其進(jìn)行分析與判斷。針對(duì)不同異常運(yùn)行告警系統(tǒng)軟硬件監(jiān)控，需定制研發(fā)相應(yīng)信息采集流程，如圖4所示。

圖4 信息采集流程圖

該流程主要是對(duì)異常信息進(jìn)行采集，具體采集流程如下所示：

1)啟動(dòng)信息采集器；

2)獲取系統(tǒng)時(shí)間；

3)從時(shí)間表中提取CloudStack云平臺(tái)運(yùn)行的啟動(dòng)時(shí)間；

4)等待15 s，查看主流程是否能夠正常完成？如果能，則說明CloudStack云平臺(tái)運(yùn)行出現(xiàn)異常。如果不能，則立即生成報(bào)警信息文件，并上傳至報(bào)警平臺(tái)。

根據(jù)收集到的異常信息，設(shè)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。

2.3 告警功能的實(shí)現(xiàn)

告警平臺(tái)收集并解析信息采集器上報(bào)的告警信息文件，按照預(yù)定告警方案進(jìn)行信息發(fā)送，同時(shí)對(duì)歷史信息進(jìn)行入庫保存。由于不同信息采集器運(yùn)行在不同操作行為基礎(chǔ)上，因此，信息采集方式需根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行改變。

采用確定格式文件作為告警信息文件，能夠方便實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的穩(wěn)定通信，針對(duì)CloudStack云平臺(tái)中的告警信息文件格式規(guī)定如下所示。

規(guī)定1：采用UTF-8統(tǒng)一編碼方式；

規(guī)定2：一旦告警系統(tǒng)硬件設(shè)備IP地址發(fā)生異常變化時(shí)，需重新命名新地址，如190121161852表示為2019年1月21日16時(shí)18分52秒；

規(guī)定3：告警信息項(xiàng)和內(nèi)容主要包括六個(gè)方面，詳細(xì)說明如下所示：

1)BigSystem：指出該信息所屬大業(yè)務(wù)范圍

2)SmallSystem：指出該信息所屬小業(yè)務(wù)范圍

3)Level：告警嚴(yán)重程度

4)Time：運(yùn)行異常發(fā)現(xiàn)時(shí)間

5)Content：告警具體內(nèi)容

根據(jù)上述文件格式規(guī)定，告警平臺(tái)信息發(fā)送和匹配方式需依據(jù)下列公式：

{U|S.Za∈U.ZaaAndS.M∈S.Ma}

(1)

公式(1)中：S表示告警信息；M表示告警等級(jí)集合；Zaa表示大數(shù)據(jù)集合，其中包括Za小數(shù)據(jù)集合；U表示用戶組。告警方案主要體現(xiàn)在目標(biāo)用戶和告警信息之間，CloudStack云平臺(tái)對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行分組，通過構(gòu)建告警信息，實(shí)現(xiàn)告警級(jí)別和用戶組之間的多映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)報(bào)警信息發(fā)送至不同用戶之中，確保告警信息發(fā)送的可靠性，由此設(shè)計(jì)告警處理實(shí)現(xiàn)流程，如下所示：

CloudStack云平臺(tái)啟動(dòng)告警裝置后，按照系統(tǒng)配置相關(guān)檢測時(shí)間，及時(shí)將監(jiān)測結(jié)果匯報(bào)至檢測目錄之中，并查看是否存在異常文件。如果無異常文件，則需準(zhǔn)備下次查詢處理；如果出現(xiàn)異常文件，則需對(duì)內(nèi)容進(jìn)行解析，并將異常文件轉(zhuǎn)移到文件目錄之中。如果告警文件解析結(jié)果正常，則需按照固定形式發(fā)送處理方案，確定發(fā)送對(duì)象，并進(jìn)行告警。一旦告警信息發(fā)送完成之后，需將相關(guān)信息進(jìn)行保存，并將該信息存放到已處理文件之中。通過告警平臺(tái)對(duì)信息進(jìn)行確認(rèn)，則立刻停止告警，否則持續(xù)告警。

3 告警系統(tǒng)測試及分析

為了保證CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行，需設(shè)計(jì)覆蓋告警系統(tǒng)不同功能點(diǎn)的測試方案，從性能角度對(duì)告警系統(tǒng)做出評(píng)估。

3.1 運(yùn)行環(huán)境

按照底層資源池、運(yùn)維管理平臺(tái)、采集模塊、自服務(wù)門戶安裝順序搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。其中硬件環(huán)境和軟件環(huán)境設(shè)置如表1所示。

表1 硬件環(huán)境和軟件環(huán)境設(shè)置

根據(jù)該運(yùn)行環(huán)境，對(duì)測試結(jié)果進(jìn)行分析。

3.2 資源配置和告警服務(wù)運(yùn)行分析

在測試過程中，資源配置和告警服務(wù)運(yùn)行情況如圖5所示。

圖5 資源配置和告警服務(wù)運(yùn)行情況

以該運(yùn)行情況為對(duì)照信息，將傳統(tǒng)系統(tǒng)與該系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

3.3 測試結(jié)果與分析

兩種系統(tǒng)對(duì)CPU和內(nèi)存使用情況進(jìn)行告警分析，對(duì)比結(jié)果如圖6所示。

圖6 兩種系統(tǒng)對(duì)CPU和內(nèi)存使用情況告警分析

由圖6可知：當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為60 s時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為46%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為58%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為80 s時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為25%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為26%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為100 s時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為18%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為22%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為120 s時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為16%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為16%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為160 s時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度與內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度一致，都為5%。

CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)，當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為20 s時(shí)，CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為92%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為83%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為80 s時(shí)，CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為98%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為92%；當(dāng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間為120 s時(shí)，CPU出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為90%，內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度為94%。由此可知，CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)對(duì)CPU和內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度較高。

兩種系統(tǒng)對(duì)硬盤和網(wǎng)絡(luò)讀寫出現(xiàn)異常情況進(jìn)行告警分析，對(duì)比結(jié)果如表2所示。

表2 兩種系統(tǒng)對(duì)硬盤和網(wǎng)絡(luò)讀寫異常情況告警分析

由表2可知：在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為50次時(shí)，硬盤讀寫出現(xiàn)異常情況告警精準(zhǔn)度達(dá)到最高58%，當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為10次時(shí)，告警精準(zhǔn)度達(dá)到最低38%。而網(wǎng)絡(luò)讀寫出現(xiàn)異常情況告警精準(zhǔn)度達(dá)到最高是在實(shí)驗(yàn)次數(shù)為20次時(shí)，最高達(dá)到64%。當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為10次時(shí)，告警精準(zhǔn)度達(dá)到最低58%。

在CloudStack云平臺(tái)系統(tǒng)中，硬盤讀寫出現(xiàn)異常情況告警精準(zhǔn)度最高可達(dá)到98%，最低可達(dá)到94%；而網(wǎng)絡(luò)讀寫出現(xiàn)異常情況告警精準(zhǔn)度最高可達(dá)到97%，最低可達(dá)到93%。由此可知，CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)對(duì)硬盤和網(wǎng)絡(luò)讀寫出現(xiàn)異常情況告警分析精準(zhǔn)度較高。

綜上所述：無論是對(duì)CPU和內(nèi)存出現(xiàn)異常情況告警分析還是對(duì)硬盤和網(wǎng)絡(luò)讀寫出現(xiàn)異常情況告警分析，其結(jié)果精準(zhǔn)度都比傳統(tǒng)系統(tǒng)要高，由此證實(shí)CloudStack云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。

4 結(jié)束語

結(jié)合云計(jì)算特點(diǎn)，從告警系統(tǒng)適用性和準(zhǔn)確性兩個(gè)角度進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，使系統(tǒng)具有高擴(kuò)展性，通過對(duì)傳統(tǒng)告警系統(tǒng)全方位改造，能夠具有低藕合和低干預(yù)性特征。搭建CloudStack云平臺(tái)下的軟硬件環(huán)境，同時(shí)對(duì)云資源調(diào)度進(jìn)行研究，分析不同設(shè)備部署方案，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可顯示出新型告警系統(tǒng)能夠滿足項(xiàng)目基本需求。

對(duì)于云平臺(tái)異常運(yùn)行告警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，是在開源平臺(tái)上進(jìn)行的整體設(shè)計(jì)，針對(duì)部分軟件功能進(jìn)行優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)自動(dòng)化水平，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，保證不同數(shù)據(jù)之間能夠安全共享。為了能夠解決多目標(biāo)存在的相互沖突，需進(jìn)行多方面綜合優(yōu)化，研究不同硬件設(shè)備部署的多目標(biāo)優(yōu)化算法，為云平臺(tái)高效共享提供有效解決途徑。