林春艷，李建蘋

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是為保持工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)性、促進(jìn)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)及提高生產(chǎn)效率提供保障的服務(wù)行業(yè)，是與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)。近年來，隨著“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”、“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”和“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換”等政策的不斷推進(jìn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)面臨著很大的發(fā)展機(jī)遇。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)有利于促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，有利于提高我國的國際競爭力，有利于增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力、推動(dòng)“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型，有利于推動(dòng)新型工業(yè)化道路、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。國家高度重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，先后出臺(tái)了《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)的若干意見》《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》等一系列政策文件，明確提出要大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

本文根據(jù)2017 年修訂的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，結(jié)合已有的研究，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍界定為：批發(fā)和零售業(yè)；交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；金融業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；信息傳輸、軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)共六大類。其中，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；金融業(yè)，信息傳輸、軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)為新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

在發(fā)達(dá)國家，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占比重很大，是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快的行業(yè)之一。近年來，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖呈現(xiàn)高速發(fā)展的趨勢，但與發(fā)達(dá)國家相比仍有很大差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值總量規(guī)模明顯不足，總體發(fā)展水平不高，且內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重的不平衡，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)等新興服務(wù)業(yè)比重明顯偏低。因此，分析影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要因素，識(shí)別我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的壁壘并采取針對(duì)性措施具有重要意義。

理論分析角度，Muller 和Zenker[1]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅與加工制造業(yè)有融合趨勢，而且與高新技術(shù)及知識(shí)的融合發(fā)展趨勢也正在加快，促進(jìn)了高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。張潤朋和劉蓉[2]分析了在新經(jīng)濟(jì)條件下的經(jīng)濟(jì)自由化和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響，提出必須進(jìn)一步深化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的體制改革，鼓勵(lì)外資投入，加強(qiáng)創(chuàng)新，使我國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更好適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。原小能[3]指出，在當(dāng)前轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，高素質(zhì)的人力資本、高效率的現(xiàn)代信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、競爭性市場結(jié)構(gòu)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的決定因素。嚴(yán)任遠(yuǎn)[4]在分析浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題的基礎(chǔ)上，對(duì)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的一般路徑和拓展路徑進(jìn)行了討論，指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)該走“以產(chǎn)業(yè)自主成長為主”的拓展之路。顧乃華[5]認(rèn)為，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于本地工業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，且其外溢效應(yīng)具有區(qū)域邊界，但其與所轄市工業(yè)全要素生產(chǎn)率無顯著的相關(guān)關(guān)系。倪紅福和夏杰長[6]指出，要從積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化、拉長制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展、擴(kuò)大服務(wù)業(yè)對(duì)外開放等方面著手發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并力求通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展助推制造業(yè)升級(jí)。盛豐[7]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在促進(jìn)其自身發(fā)展同時(shí)，還通過專業(yè)化效應(yīng)、競爭效應(yīng)以及學(xué)習(xí)效應(yīng)等途徑促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚能夠通過空間外溢效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)制造業(yè)升級(jí)。江波和李江帆[8]認(rèn)為，供給失衡、有效需求不足、研發(fā)投入少、信息化不足、體制機(jī)制障礙和對(duì)外開放度低是我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的主要原因。宣燁[9]研究揭示了制造業(yè)產(chǎn)能過剩和要素市場扭曲影響我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的機(jī)理和路徑，認(rèn)為要素價(jià)格扭曲擠占了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素投入，導(dǎo)致“需求抑制效應(yīng)”和“融合斷裂效應(yīng)”，從而加劇了制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素供給的侵蝕。

實(shí)證分析角度，程大中[10]采用“投入—產(chǎn)出法”并基于截面數(shù)據(jù)，對(duì)中國和13 個(gè)OECD 經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、部門結(jié)構(gòu)及其影響因素進(jìn)行了研究，指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的差距很大程度上緣于社會(huì)誠信、體制機(jī)制和政策規(guī)制的約束。韓德超和張建華[11]在理論分析的基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證考察了中國轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素，研究表明專業(yè)化程度加深、效率提高、非國有產(chǎn)權(quán)比重的增加會(huì)促進(jìn)各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)抑制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。林春艷和孔凡超[12]通過建立靜、動(dòng)態(tài)空間Durbin 模型，研究指出技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，且存在長期空間溢出效應(yīng)，模仿創(chuàng)新能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化且長期正向溢出效應(yīng)明顯。此外，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)的影響作用不僅取決于本身，還與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化發(fā)展程度相關(guān)。安樹偉和常瑞祥[13]從動(dòng)態(tài)視角研究了沿海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間關(guān)系，認(rèn)為城市間產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度差異和不同行業(yè)集聚程度是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間關(guān)系變化的主要原因。

綜合國內(nèi)外相關(guān)研究成果可以發(fā)現(xiàn)，一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的分析多從理論方面出發(fā)，實(shí)證研究不夠充分，機(jī)理分析不夠全面；另一方面，上述文獻(xiàn)多采用經(jīng)典計(jì)量模型或者相關(guān)分析方法進(jìn)行分析，忽略了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間特征。鑒于此，本文利用主成分分析，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，創(chuàng)新性地對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行測算。在對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素作用機(jī)理進(jìn)行理論分析后，引入空間自相關(guān)分析方法和空間面板計(jì)量模型，從空間視角探討中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展格局及其影響因素。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素作用機(jī)理分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基本保障和動(dòng)力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要大量的勞動(dòng)力投入、科技投入等，這些都需要資金的支持，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)促使轉(zhuǎn)型升級(jí)各方面要素的合理分配，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)濟(jì)總量的提升代表著國家發(fā)展水平的提高，可以吸引更多的外資、先進(jìn)技術(shù)和高素質(zhì)專業(yè)人才，從而在一定程度上促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從理論上說，人均收入水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有不確定性。一定的人均收入水平的提高會(huì)促使人們更多地追求生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)方面的消費(fèi)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，但隨著人均收入的進(jìn)一步提高，人們可能會(huì)更多地重視精神方面的消費(fèi)，則會(huì)延緩甚至阻礙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，我國人均收入水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響不明，還有待通過模型進(jìn)一步驗(yàn)證。

對(duì)外開放程度為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力，它可以通過進(jìn)口與出口兩個(gè)途徑產(chǎn)生影響：一是通過對(duì)外貿(mào)易，可以引進(jìn)國外先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，促進(jìn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)技術(shù)水平的優(yōu)化和提升，推動(dòng)新興生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。當(dāng)技術(shù)水平得到提升時(shí)，又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，形成比較優(yōu)勢，與國際市場不斷互動(dòng)，促進(jìn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是通過出口貿(mào)易，擴(kuò)大國內(nèi)需求，優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)，促使資源、要素分配到新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極效應(yīng)。

消費(fèi)需求主要通過結(jié)構(gòu)和規(guī)?？偭康淖兓瘜?duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)就是要通過轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變，以滿足消費(fèi)需求的不斷升級(jí)。因此，消費(fèi)需求的變化直接推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給關(guān)系的結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

政府的適當(dāng)干預(yù)會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。政府財(cái)政支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生扶持作用，同時(shí)，也會(huì)激勵(lì)企業(yè)和投資公司的投資行為，進(jìn)而影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另外，政府通過規(guī)范和調(diào)節(jié)行業(yè)市場，扶持新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，可以促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部公平競爭，整頓市場秩序，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要高素質(zhì)的人才和先進(jìn)的技術(shù)，教育水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過系統(tǒng)全面的職業(yè)培訓(xùn)，提高從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)，是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前提保證。高素質(zhì)的人才可以促進(jìn)技術(shù)研發(fā)與改進(jìn)，從而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)水平的提高，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)還受到基礎(chǔ)設(shè)施的影響，一個(gè)地區(qū)的交通越發(fā)達(dá)，各區(qū)域之間聯(lián)系越密切，吸引外部投資的機(jī)會(huì)就越多，推廣本地區(qū)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)也越多，更多的資源和要素容易聚集到此地，形成產(chǎn)業(yè)集聚。同時(shí)，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以降低運(yùn)輸成本，將更多的資金運(yùn)用到真正能夠促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)上來。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，科技創(chuàng)新水平是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的根本動(dòng)力，科技創(chuàng)新可以促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)水平的提高，通過卓越的技術(shù)水平提升產(chǎn)業(yè)效率，進(jìn)而推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的改造，并促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而有效推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

高效率的現(xiàn)代信息通信是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前提條件。信息化過程蘊(yùn)含著新技術(shù)的快速成長、高效的產(chǎn)業(yè)效率，可以直接改造、升級(jí)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。信息化可以加快產(chǎn)業(yè)間融合趨勢，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。另外，發(fā)達(dá)的信息通訊技術(shù)可以加強(qiáng)地區(qū)之間的聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的宣傳和開放，可以推廣本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，吸引外資，促進(jìn)本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過開放包容的網(wǎng)絡(luò)資源，學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，借鑒其他地區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)舉措，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

三、數(shù)據(jù)及模型

(一)數(shù)據(jù)說明與處理

1.數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，由于某些省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，在充分保證數(shù)據(jù)真實(shí)有效的前提下，本文的研究對(duì)象為中國17 個(gè)省、市、自治區(qū)，樣本區(qū)間為2004—2016 年，所用數(shù)據(jù)均由2005—2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國一帶一路網(wǎng)、中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)歷年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理計(jì)算所得。

2.因變量測算

對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測算，本文采用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，權(quán)重確定方法采用主成分分析法。主成分分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析中的一種常用方法，可以對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行重要程度的排序來確定權(quán)重，是一種比較成熟的綜合評(píng)價(jià)方法。有相當(dāng)多的文獻(xiàn)用主成分分析法對(duì)所研究的問題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并取得了很大進(jìn)展[14-17]。已有文獻(xiàn)中，主成分分析指標(biāo)的選取有增加值、財(cái)政收入等絕對(duì)變量，也有第三產(chǎn)業(yè)占比等相對(duì)變量。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量和內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整兩方面深入，構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，如表1 所示，選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值、新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值等絕對(duì)變量與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占比、固定資產(chǎn)投資占比等相對(duì)變量指標(biāo)，并運(yùn)用運(yùn)用Matlab 軟件對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行主成分分析，得到指標(biāo)權(quán)重。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

以2016 年的測算數(shù)據(jù)做簡要說明，結(jié)果如表2 所示，廣東、江蘇、北京位居前列，山東、上海、浙江等地緊隨其后，寧夏、青海等地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展有待提高。

表2 2016 年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)測算結(jié)果

3.解釋變量說明

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)受多種因素影響，通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理總結(jié)，并深入分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的作用機(jī)理，本文選擇GDP、外貿(mào)依存度、地方財(cái)政支出占比、R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占比等9 個(gè)影響因素，如表3 所示。

表3 解釋變量

(二)模型構(gòu)建

1.普通面板模型

(1)模型介紹

面板數(shù)據(jù)是截面上個(gè)體在不同時(shí)點(diǎn)的重復(fù)觀測數(shù)據(jù)。用面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種：混合面板模型、固定效應(yīng)模型(Fix-effects models)和隨機(jī)效應(yīng)模型(Random-effects models)?；旌厦姘迥Ｐ椭?，時(shí)間對(duì)模型的估計(jì)不存在顯著影響，所有數(shù)據(jù)都可以看成是截面數(shù)據(jù)從而采用OLS 估計(jì)；固定效應(yīng)模型中，截距項(xiàng)的不同是由于不可觀測的與解釋變量相關(guān)的某種因素造成的，被模型忽略的變量在各時(shí)間點(diǎn)上對(duì)被解釋變量的影響是固定的；隨機(jī)效應(yīng)模型中，不同個(gè)體或時(shí)間的截距變化是由于隨機(jī)因素造成的，即被模型所忽略的變量在各時(shí)間點(diǎn)上對(duì)被解釋變量的影響是隨機(jī)的。檢驗(yàn)方法為個(gè)體固定效應(yīng)檢驗(yàn)(H0：混合面板模型，H1：固定效應(yīng)模型)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)(H0：混合面板模型，H1：隨機(jī)效應(yīng)模型)。對(duì)于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇問題，采用Hausman 檢驗(yàn)來確定，原假設(shè)為使用隨機(jī)效應(yīng)模型，當(dāng)Hausman 檢驗(yàn)通過時(shí)，應(yīng)選用固定效應(yīng)模型，否則，選用隨機(jī)效應(yīng)模型。

(2)模型構(gòu)建

基于2004—2016 年中國17 個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)初步構(gòu)建普通面板模型，考慮到模型可能存在異方差，對(duì)因變量Y與解釋變量GDP、PERGDP、SCHOOL、HIGHWAY等絕對(duì)變量取對(duì)數(shù)處理。模型如公式(1)：

其中，i是橫截面維度上的指數(shù)，i=1，2，…，N，這里N=17；t是時(shí)間維度的指數(shù)，t=1，2，…，T，這里指2004—2016 年；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(3)模型檢驗(yàn)及結(jié)果

運(yùn)用Stata14 進(jìn)行檢驗(yàn)，個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示F值為19.35，P值0.000 0，故固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合面板模型。隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.000 0，隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合面板模型。因此，混合面板模型不能用來估計(jì)樣本數(shù)據(jù)。

Hausman值為48.97，P值為0.000 0，故選用固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果如表4 所示。

模型最終結(jié)果顯示，GDP、PERGDP、TRADE、CONSUME四個(gè)變量均通過0.01 的顯著性檢驗(yàn)，模型F值和P值通過檢驗(yàn)，R2為0.875 3，擬合效果較好。但注意到，F(xiàn)INANCIAL、lnSCHOOL、lnHIGHWAY、R＆D、lnTERNET變量不顯著，且顯著性變量TRADE、lnHIGHWAY對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在負(fù)影響，這與我們的預(yù)期相反，認(rèn)為模型存在偏差甚至誤判，很有可能是因?yàn)楹雎粤丝臻g效應(yīng)引起的，所以下面引入空間矩陣，在考慮到地區(qū)因素的情況下構(gòu)建空間面板模型，檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是否存在空間溢出效應(yīng)以及各變量對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響程度。

表4 固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

2.空間面板模型構(gòu)建

(1)模型介紹

空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)，當(dāng)因變量之間存在內(nèi)生作用時(shí)，需加入因變量的空間滯后項(xiàng)。空間滯后模型形式為：

空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)，對(duì)模型中的誤差項(xiàng)設(shè)置空間自相關(guān)，模型形式為：

(2)權(quán)重矩陣的確定

空間權(quán)重矩陣是用來表征各區(qū)域之間空間關(guān)系的矩陣，目前最為常見的空間矩陣有：①鄰接關(guān)系矩陣：該矩陣根據(jù)地圖上所研究區(qū)域的相對(duì)位置決定哪些區(qū)域是相鄰的，并用“0-1”表示，即“1”表示空間單元相鄰，“0”表示空間單元不相鄰；②地理權(quán)重矩陣：根據(jù)空間地理位置坐標(biāo)計(jì)算的兩區(qū)域之間的歐式距離設(shè)定矩陣；③經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣：根據(jù)空間觀測單元之間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和空間距離，構(gòu)造社會(huì)經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。

本文采用鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣，規(guī)定自己與自己不相鄰，且海南省不與任何省份相鄰。

(3)探索性空間數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行空間面板模型的構(gòu)建之前，需要進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性。如果分析發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性，則需要在普通面板方程的基礎(chǔ)上加入表征空間滯后或空間誤差的項(xiàng)。只有變量存在空間相關(guān)性，才能構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行研究。

探索性空間數(shù)據(jù)分析可通過Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

Moran′s I 取值范圍在-1 到1 之間，Moran′s I 大于0 代表正相關(guān)，小于0 代表負(fù)相關(guān)，等于0 說明其空間格局是隨機(jī)的。絕對(duì)值越接近于1，表明空間相關(guān)性越強(qiáng)，計(jì)算公式為：

Geary′s C 指數(shù)也是一種常見的空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，Geary′s C 指數(shù)總是正值，Geary′s C 小于1 表明存在正相關(guān)，大于1 代表負(fù)相關(guān)。當(dāng)Geary′s C 值為1時(shí)，表明不存在空間相關(guān)性。其計(jì)算形式為：

2004—2016 年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)，均顯示正相關(guān)。且隨著年份的增加，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的空間相關(guān)性也越來越強(qiáng)，如表5 所示。

(4)模型構(gòu)建

表5 Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)結(jié)果

表6 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果比較

模型分析結(jié)果如下：

①空間因素確實(shí)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)有一定影響。與普通面板模型相比，三個(gè)空間面板模型的擬合優(yōu)度都高于普通面板模型，說明空間因素確實(shí)影響了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

②空間杜賓模型對(duì)方程的擬合效果優(yōu)于空間滯后模型和空間誤差模型。估計(jì)結(jié)果顯示，與SLM 和SEM相比，SDM 具有最高的擬合優(yōu)度(R2=0.992 7)和最大對(duì)數(shù)似然值(352.596 2)。因此，SDM 模型能夠更好地描述變量間的空間相關(guān)性。因此，本文最終選用固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

③在納入空間因素后，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響顯著的有經(jīng)濟(jì)總量、人均收入水平、對(duì)外開放程度、消費(fèi)需求、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平，均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。其中，經(jīng)濟(jì)總量、消費(fèi)需求、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平系數(shù)為正，說明其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在積極的影響。人均收入水平和對(duì)外開放程度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)呈現(xiàn)負(fù)影響，另外，政府作用和科技創(chuàng)新水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明在當(dāng)前，政府對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的正向促進(jìn)作用并沒有發(fā)揮出來，反而阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。這可能是因?yàn)檎畬?duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的政策和資金扶持力度不夠，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展落后。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，說明我國科技創(chuàng)新水平仍然落后，我國的科技水平雖然得到迅猛發(fā)展，但科技進(jìn)步需要滿足一定的門檻才能有效發(fā)揮作用，再加上R＆D科研經(jīng)費(fèi)支出的滯后性等問題，影響了科技創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)效用。這也從另一方面說明，政府對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不夠重視，技術(shù)、資金和人才支持趕不上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的步伐。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文選取2004—2016 年我國東中西部共17 個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，借助空間計(jì)量模型，實(shí)證考察了影響我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的各種因素。得出如下結(jié)論：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在顯著的空間溢出效應(yīng)；第二，在納入空間因素的前提下，經(jīng)濟(jì)總量、消費(fèi)水平、教育水平、交通設(shè)施和信息化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)起到了促進(jìn)作用，人均收入水平和對(duì)外開放程度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)呈現(xiàn)負(fù)影響，而政府作用和科技創(chuàng)新還未發(fā)揮有效作用。

(二)建議

當(dāng)前，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的社會(huì)背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也正在經(jīng)歷著從傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變和整體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。通過分析可知，為進(jìn)一步加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，今后應(yīng)著眼于以下幾點(diǎn)：

1.規(guī)范市場秩序，加大政策扶持力度。政府對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的正向促進(jìn)作用并沒有發(fā)揮出來。當(dāng)前，在我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場準(zhǔn)入限制過嚴(yán)、市場競爭機(jī)制不公平不透明、社會(huì)定位不清晰等問題仍然存在，政府必須充分發(fā)揮作用，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)：第一，創(chuàng)造公平競爭的市場環(huán)境和健全行業(yè)規(guī)范是促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展的前提，必須完善有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的市場環(huán)境、法制環(huán)境和社會(huì)環(huán)境；第二，要打破行業(yè)壟斷，放寬市場準(zhǔn)入門檻，實(shí)行公平、公正、公開的市場準(zhǔn)入制度；第三，要加大政策扶持力度，從財(cái)政、稅收、融資等政策方面下手，進(jìn)一步加大對(duì)重點(diǎn)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策，規(guī)范工業(yè)企業(yè)管理流程，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)能力和服務(wù)水平，從而有效促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.加大科研投入力度，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自主創(chuàng)新。一是建設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系，增加科技創(chuàng)新技術(shù)投入，政府要繼續(xù)加強(qiáng)科研開發(fā)項(xiàng)目的扶持和鼓勵(lì)，增強(qiáng)國家自主創(chuàng)新能力，進(jìn)而有效促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是充分利用信息化技術(shù)，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的電子化、自動(dòng)化進(jìn)程，拓展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在更大范圍、更高層次的升級(jí)。

3.進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放。一是大力鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸引外商直接投資，提升外商投資的合資合作水平，注重引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)、資金和管理經(jīng)驗(yàn)，提升我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平；二是支持企業(yè)“走出去”，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)發(fā)展跨國經(jīng)營，開展海外并購，拓寬生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展范圍和高度。

4.注重人才培養(yǎng)，加強(qiáng)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是技術(shù)密集型行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要高層次、高素質(zhì)的人力資源。因此，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)要高度注重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才隊(duì)伍培養(yǎng)。一是相關(guān)部門應(yīng)該鼓勵(lì)高等院校、職業(yè)學(xué)校開辦相關(guān)的專業(yè)課程，培養(yǎng)專業(yè)型稀缺人才，增加教育投入，增設(shè)專業(yè)學(xué)校；二是支持在職教育，鼓勵(lì)社會(huì)人員和企業(yè)員工參加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)職業(yè)培訓(xùn)，提高從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)素養(yǎng)和技能素養(yǎng)，全面推進(jìn)職業(yè)資格證書制度；三是采用人才評(píng)價(jià)、人才激勵(lì)等制度，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高端人才的不斷進(jìn)步，進(jìn)一步發(fā)揮人才的生產(chǎn)力價(jià)值，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

5.加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合互動(dòng)發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)本質(zhì)上是相互促進(jìn)、相互依存的關(guān)系。一是搭建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)平臺(tái)，發(fā)布制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的信息，促進(jìn)政府、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合作與溝通；二是借助制造業(yè)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使部分制造企業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；三是加強(qiáng)服務(wù)外包能力，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新，鼓勵(lì)制造商保留和發(fā)展制造業(yè)核心的同時(shí)，將物流、會(huì)計(jì)等其他非核心環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)交給第三方服務(wù)業(yè)；四是推動(dòng)集聚發(fā)展，進(jìn)一步深化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化，通過創(chuàng)新和發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展。