趙沖
摘 要:當(dāng)今時(shí)代的信息技術(shù)可謂已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進(jìn)步與發(fā)展,在人們的各個(gè)生活領(lǐng)域都有涉及,尤其是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。隨著電子信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)的發(fā)展也推動(dòng)著我國各個(gè)行業(yè)的不斷發(fā)展,其各種優(yōu)勢在人們的生活中也被顯現(xiàn)出來,而人們的生活也隨之被改變。本文主要從人工智能的相關(guān)概述、應(yīng)用理論與優(yōu)勢三個(gè)方面展開論述。
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化; 人工智能; 技術(shù)應(yīng)用
中圖分類號:TM76? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? 文章編號:1006-3315(2019)06-122-002
當(dāng)今時(shí)代電氣自動(dòng)化主要在工業(yè)生產(chǎn)與信息處理方面取得很大的優(yōu)勢,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用在極大程度上提高了其生產(chǎn)力,讓人們的生活也更加便利,所以人工智能技術(shù)的全面發(fā)展已經(jīng)是一種必然的趨勢。[3]
1.人工智能技術(shù)的相關(guān)概述
1.1概念
人工智能技術(shù)在當(dāng)今發(fā)展中可謂是一項(xiàng)杰出的產(chǎn)物,而它運(yùn)作思想就是半導(dǎo)體的運(yùn)用與計(jì)算思維邏輯能力,人工智能技術(shù)的厲害之處就是在于它將人的智慧與計(jì)算能力的巧妙結(jié)合,讓計(jì)算機(jī)技術(shù)不僅具備了人的思維邏輯,而且有快速的計(jì)算能力,甚至說計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力在某種層面已經(jīng)超越了人腦。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用使數(shù)據(jù)更為精密,讓人類的生活也得到了穩(wěn)定的發(fā)展。人工智能技術(shù)也并不是只用于計(jì)算,其實(shí)也是屬于一種技能型與應(yīng)用型的混合領(lǐng)域,雖然大多數(shù)被用于生產(chǎn),但是其中也涉及了大量的生物化學(xué)知識。人工智能的出現(xiàn)猶如時(shí)代的寵兒,讓許多人看到了這方面的優(yōu)勢與商機(jī),特別是在工業(yè)電氣化方面,現(xiàn)在許多企業(yè)的生產(chǎn)線上的技術(shù)工人已經(jīng)被人工智能技術(shù)所代替。
1.2人工智能的優(yōu)勢
在現(xiàn)代很多生產(chǎn)設(shè)計(jì)中存在大量的不確定因素,因此設(shè)計(jì)方案也應(yīng)該是多樣性的,生產(chǎn)中存在著許多不確定因素,也就說明是很不容易被人們所掌控。但是人們可以通過人工智能技術(shù)去解決這些不確定的因素。我們來舉個(gè)例子說明,在人工技術(shù)的應(yīng)用中是離不開驅(qū)動(dòng)器的,因?yàn)檎Z言功能的設(shè)計(jì)和完善都是需要靠人工智能與驅(qū)動(dòng)器之間的相互聯(lián)系。人工智能技術(shù)的信息相應(yīng)環(huán)節(jié)需要人們特別的注意,只有完善這些功能,才能整體上提高人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用水平。當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)或者設(shè)備是無法將大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合與處理,但是隨著人工智能技術(shù)的引入,這些問題都迎刃而解,而且電氣自動(dòng)化系統(tǒng)也得到了全面的升級改善。[1]
2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
2.1電氣設(shè)備中的應(yīng)用
如今人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域中的應(yīng)用無疑就是對設(shè)備與系統(tǒng)的設(shè)計(jì),因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)與工作中我們都知道系統(tǒng)與設(shè)備都存在著許多不確定因素,其中的復(fù)雜程度也不是一兩句話能夠說得清楚的。一名優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師在相關(guān)設(shè)備的設(shè)計(jì)中也要十分的謹(jǐn)慎,需要耗用大量的精力,但是將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)巧妙結(jié)合起來,就會(huì)提高設(shè)備設(shè)計(jì)方案的可靠性,減少失敗與淘汰的設(shè)計(jì)方案。
2.2故障檢測中的應(yīng)用
其次就是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中故障的檢測,故障檢修在電氣自動(dòng)化控制中可謂是重要的環(huán)節(jié),在人工智能技術(shù)沒有引進(jìn)之前,故障的檢測主要是依據(jù)維修人員的經(jīng)驗(yàn)與相關(guān)設(shè)備的檢測來完成的,但是我們都知道檢測存在很多客觀因素,雖然經(jīng)過了很多的升級與改善,但還是沒有人工智能技術(shù)檢修更具有說服力。其穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性也并不是讓人十分滿意。如果利用人工智能技術(shù)對電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行檢修,可以讓技術(shù)員將經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)傳輸給人工智能進(jìn)行自動(dòng)檢修,最后可以讓技術(shù)人員通過分析得出的報(bào)告對其準(zhǔn)確性進(jìn)行預(yù)測,人工智能技術(shù)的運(yùn)用將大大提高工作的有效性。
2.3電氣過程控制中的應(yīng)用
電氣自動(dòng)化控制中最為重要的就是過程控制,在過程控制中引入人工智能技術(shù)不僅在于提高整個(gè)工作水平,而且也使整個(gè)控制過程更為智能化、更為方便與快捷。人工智能技術(shù)就是將預(yù)先編制好的程序通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)控制,在這一過程中會(huì)有各方面的需求來滿足所控制的要素,所以控制過程在整個(gè)電氣自動(dòng)化控制中占據(jù)重要的地位。若要提高控制過程的有效性,就要整體提高人工智能技術(shù)的操作水平,并且控制過程也要不斷地完善與更新,相關(guān)技術(shù)人員的水平也要有所提高。
3.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)存在的問題
3.1人工智能技術(shù)自身的缺陷
上面我們提到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,但是任何事物都不是十全十美,而人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也是如此。雖然人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域得到了很大發(fā)展,但是也存在它的局限性。我們都知道人工智能技術(shù)現(xiàn)在并沒有全面的普及,許多領(lǐng)域也只是在實(shí)踐中,人工智能技術(shù)畢竟是沒有人的思維,所以當(dāng)今許多企業(yè)家對其使用還是比較謹(jǐn)慎的。人工智能技術(shù)的使用主要依賴于半導(dǎo)體與計(jì)算機(jī)的使用上,電子設(shè)備的可信度也并不是太高,更不用說要在一個(gè)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中全面展開運(yùn)用。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在很多時(shí)候也是被用于一些危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣的工作中,畢竟它沒有我們?nèi)祟惖乃季S,因此它的可靠性在許多人心中還是畫一個(gè)問號的。
3.2缺少相關(guān)技術(shù)人才
第二個(gè)不足就是當(dāng)今人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中仍然處于實(shí)踐階段,發(fā)展的并不是十分成熟,所以缺乏大量這方面的人才。而電氣自動(dòng)化控制不是一個(gè)小型產(chǎn)業(yè),如果要全面進(jìn)行人工智能技術(shù)的普及將會(huì)耗用大量的人才,所以即便有想要全面引入人工智能技術(shù)的想法,也需要大量人才的支撐。
3.3技術(shù)發(fā)展方向存有誤區(qū)
由于人工智能技術(shù)并沒有得到全面的發(fā)展,因此有很多人士對其發(fā)展方向也產(chǎn)生了許多誤區(qū),大多數(shù)人認(rèn)為人工智能技術(shù)就是高大上的,并不會(huì)想到會(huì)向小型企業(yè)進(jìn)軍,甚至不會(huì)想到人工智能技術(shù)完全可以發(fā)展到國外,所以遠(yuǎn)光也并不是很長遠(yuǎn),也會(huì)阻礙其發(fā)展。
4.結(jié)束語
綜上所述,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用我們也是有目共睹的。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中也得到了良好的發(fā)展,并且前景也是非??捎^,但也有許多需要改善的地方,這樣才能使人工智能技術(shù)被全面運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中。[2]
參考文獻(xiàn):
[1]孫東昱.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J]系統(tǒng)解決方案,2017(01):13
[2]鞏明明.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J]電子商務(wù),2016(29):147-148