聶茹

摘要：在科技信息化快速發(fā)展的新形勢下，大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機信息處理技術(shù)的有機結(jié)合，對于促進計算機信息處理技術(shù)改革和創(chuàng)新都具有十分重要的價值。這就需要深入研究和分析大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)，努力推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機領(lǐng)域的融合發(fā)展，進而為提升計算機信息處理能力以及創(chuàng)新計算機信息處理模式創(chuàng)造有利條件?；诖?，本文對基于大數(shù)據(jù)的計算機信息處理技術(shù)進行研究，作出以下討論僅供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息處理;技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息處理技術(shù)，主要是指通過把個人及社會信息進行數(shù)字化，再加以收集、存儲與處理。21世紀，伴隨計算機技術(shù)的逐步發(fā)展與完善，網(wǎng)絡(luò)幾乎覆蓋全球，大數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過幾乎無處不在的網(wǎng)絡(luò)，對個人及社會信息進行立體收集，然后通過收集到的信息對個人及社會情況作出推論，最終做到高效、精準(zhǔn)預(yù)測個人及社會生產(chǎn)活動，滿足人類在生產(chǎn)、生活中的需要。

1 大數(shù)據(jù)的計算機信息處理技術(shù)概念分析

1.1 計算機信息處理技術(shù)

計算機信息處理處理技術(shù)從字義上可以理解為使用計算機技術(shù)對目標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析與處理。使用計算機進行數(shù)據(jù)處理具有較好的優(yōu)勢，表現(xiàn)為運行速度快、數(shù)據(jù)處理效率高、自動化以及準(zhǔn)確度高等?，F(xiàn)階段，計算機信息處理技術(shù)包括了信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及檢索技術(shù)，同時每個大類別中還細化成了若干個小項，例如網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)、通訊技術(shù)等。

1.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機技術(shù)的應(yīng)用，給社會生產(chǎn)、人民生活帶來較大變化，促進社會不斷發(fā)展并帶來了經(jīng)濟的快速增長與人民生活質(zhì)量的提升。隨著大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的越來越深入，像用戶、網(wǎng)民等各個主體之間的關(guān)系越來越難以劃分，許多社會活動都是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行的，也不斷改變著傳統(tǒng)社會企業(yè)的運營模式以及思維觀念，讓各個企業(yè)在喜迎重大機遇的同時也面臨著較多的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代背景下，人們的生活得到了非常大的改觀，也獲得了更多的便利性，于此同時企業(yè)也看準(zhǔn)商機，導(dǎo)致市場競爭壓力越來越大。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指在有限的時間期限中運用計算機軟件進行信息的獲取、分析與處理的系統(tǒng)性過程。

2 基于大數(shù)據(jù)計算機信息處理技術(shù)問題分析

2.1 信息篩選技術(shù)不成熟

現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)通過計算機來處理信息數(shù)據(jù)，不但可以對目標(biāo)數(shù)據(jù)進行快速處理，同時相比較于傳統(tǒng)方式還具有較高的精確性，但是通過計算機信息技術(shù)處理的信息也存在著一些問題，例如，無法驗證計算機統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)結(jié)果是否符合實際情況，沒辦法根據(jù)用戶的具體要求統(tǒng)計和處理數(shù)據(jù)，另外，由于數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，很多數(shù)據(jù)之間還存在著某種關(guān)聯(lián)性，僅僅使用計算機信息處理技術(shù)很難獲得滿意的結(jié)果。

2.2 缺乏必備的新人才

傳統(tǒng)的計算機信息處理技術(shù)不適合大數(shù)據(jù)時代信息處理的需要，在計算機信息處理技術(shù)更新的過程中人才是關(guān)鍵因素，現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展過程中，計算機新型數(shù)據(jù)處理能力的人才緊缺，但人才培養(yǎng)需要一個過程，現(xiàn)在高校培養(yǎng)出來的計算機信息處理人才都需要經(jīng)過再學(xué)習(xí)才能達到企業(yè)用人的標(biāo)準(zhǔn)，這就使計算機信息處理技術(shù)更新速度慢，在大數(shù)據(jù)時代，必須培養(yǎng)信息技術(shù)處理人才，人才是技術(shù)更新的關(guān)鍵因素。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)都缺少計算機信息處理技術(shù)的應(yīng)用型人才，人才是新技術(shù)、新產(chǎn)品研究的根本，同時也是提高企業(yè)技術(shù)支持的根本。

2.3 忽視本源的信息價值

大數(shù)據(jù)分析是一個重要過程，必須科學(xué)有效地進行數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)的利用效率，發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的作用。不僅如此，大數(shù)據(jù)時代擁有眾多復(fù)雜的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能對人們的生活起到幫助，相反一些虛假的信息只會影響人們正常的生活。大數(shù)據(jù)信息需要加工處理，利用數(shù)據(jù)挖掘等方式提煉大數(shù)據(jù)，得到有價值的數(shù)據(jù)，為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展起到重要作用。信息真真假假，難以識別，也成了人們生活中所困擾的問題。只有創(chuàng)新計算機技術(shù)，提高計算機的信息識別能力，才能改變現(xiàn)狀，得到有價值的信息。

3 基于大數(shù)據(jù)的計算機信息處理技術(shù)發(fā)展路徑

3.1 加強信息應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)

計算機信息處理技術(shù)最主要的就是對信息提取、加工和傳輸，進而使計算機信息處理技術(shù)得到更加廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代，必須更加高度重視對信息的提取、加工和傳輸，只有這樣，才能使其取得更好的成效。這就需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機信息處理技術(shù)進行系統(tǒng)的融合，特別是要切實加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的研究力度，找準(zhǔn)信息源，并且在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行綜合分析，努力提升計算機信息處理技術(shù)的應(yīng)用水平。在具體的應(yīng)用過程中，可以采用DEEPWEB集成數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)對海量的數(shù)據(jù)進行動態(tài)化的分析整理，建立分布式的快速訪問，是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取模式的整合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，也是多傳感器平臺的綜合共享。

3.2 進行數(shù)據(jù)索引與可視化

伴隨大數(shù)據(jù)時代背景的到來，搜索引擎處理和儲存的數(shù)據(jù)特征由結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變，除數(shù)據(jù)在基數(shù)上十分龐大外，其數(shù)據(jù)形態(tài)也呈現(xiàn)多樣復(fù)雜的趨勢。數(shù)據(jù)索引技術(shù)，目前主要有兩種：（1）聚簇索引技術(shù);（2）互補式聚簇索引技術(shù)。兩者所依托的數(shù)據(jù)搜索技術(shù)不同，前者根據(jù)索引順序技術(shù)開展，后者通過多副本索引技術(shù)開展?？梢暬夹g(shù)是指對數(shù)字化信息進一步采取處理，把復(fù)雜的信息簡化為簡潔明了的圖表、動畫等形式，以較少的空間對大量信息進行記錄和表述，提高空間利用率以及效率。其優(yōu)勢是可以更直觀具體向用戶展示數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果，同時可加深人類對此類信息的記憶。

3.3 革新傳統(tǒng)技術(shù)和更新硬件設(shè)備

打破傳統(tǒng)計算機信息處理技術(shù)，新時期大數(shù)據(jù)信息處理具有傳播速度快、數(shù)據(jù)信息類型復(fù)雜等特點。應(yīng)革新傳統(tǒng)技術(shù)，使信息處理、加工與傳輸技術(shù)滿足時代發(fā)展需要。并且做到及時更新網(wǎng)絡(luò)運營商的老舊設(shè)備，硬件設(shè)備的更新要滿足快速發(fā)展的信息化步伐，提升大數(shù)據(jù)信息的處理效率。技術(shù)人員要定期檢測和維護硬件設(shè)備，以滿足大數(shù)據(jù)時代的信息處理需要。

3.4 進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶與平臺、用戶與用戶間存在的關(guān)聯(lián)性，對信息進行進一步挖掘深采，再通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)深挖其價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)互相依托進行作用，可對用戶情況進行更加深入的了解。從實際應(yīng)用來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，對商業(yè)信息的提取和處理有十分顯著的效果。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可對數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進行有目的挖掘，再結(jié)合分析技術(shù)揭示隱藏信息，通過隱藏信息對用戶的未來行為、企業(yè)的未來決策進行一定預(yù)測，達到實現(xiàn)商業(yè)價值的目的。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機信息處理技術(shù)成為各個企業(yè)發(fā)展的重要載體，然而，現(xiàn)階段計算機信息處理技術(shù)還未成熟，依舊存在著一些問題，必須要對問題進行完善，從而確保計算機信息處理技術(shù)能夠更好的為企業(yè)服務(wù)。

參考文獻：

[1] 白曉.大數(shù)據(jù)時代背景下計算機信息處理技術(shù)研究[J].信息與電腦（理論版），2018（24）.

[2] 李祥中.大數(shù)據(jù)背景下計算機信息安全處理技術(shù)淺談[J].信息技術(shù)與信息化，2018（12）.

[3] 郝新蓮.大數(shù)據(jù)時代下計算機信息處理技術(shù)[J].電子技術(shù)程，2018（23）.

（作者單位：鹽城市公共交通總公司）