文/席琳
云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、GIS等信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”模式極大地方便了資源的管理和共享,同時還能根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求,衍生出更豐富的管理模式和更生動的展現(xiàn)方式。為系統(tǒng)梳理學(xué)校和相關(guān)單位有關(guān)少數(shù)民族的成果和信息,開拓相關(guān)問題研究成果發(fā)布渠道,加強(qiáng)知識傳承和信息共享,支持多學(xué)科跨團(tuán)隊科研協(xié)同協(xié)作,中央民族大學(xué)開展了少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)工作。
少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺,是在中央民族大學(xué)現(xiàn)有少數(shù)民族信息的基礎(chǔ)上,建立少數(shù)民族人口、收入、文化教育、就業(yè)、住房、家庭、民族種類與分布等少數(shù)民族社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫,并在地理空間信息資源基礎(chǔ)上,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、三維虛擬現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、處理、展示、查詢、統(tǒng)計、分析、更新維護(hù)為一體的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和綜合展示系統(tǒng),從而實現(xiàn)對少數(shù)民族信息的精細(xì)化管理。
圖1 信息平臺總體架構(gòu)
少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺采用國內(nèi)有自主知識產(chǎn)權(quán)、先進(jìn)成熟的二、三維一體化GIS平臺軟件,利用空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)和地理信息技術(shù),實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)和民族資源數(shù)據(jù)的綜合采集、處理、展示及應(yīng)用,降低少數(shù)民族資源數(shù)據(jù)的維護(hù)成本,提高數(shù)據(jù)管理效率。
該平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計使用B/S結(jié)構(gòu),包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、平臺服務(wù)層、應(yīng)用層和表現(xiàn)層(如圖1所示)。系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層是系統(tǒng)高效、穩(wěn)定、安全運行的重要保障。根據(jù)系統(tǒng)運行的實際需求,系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、硬件設(shè)施和軟件設(shè)施等。數(shù)據(jù)存儲層包括基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和少數(shù)民族專題數(shù)據(jù),空間數(shù)據(jù)層采用SDX+空間數(shù)據(jù)庫引擎來存儲和管理空間矢量數(shù)據(jù)、空間柵格數(shù)據(jù)和空間屬性數(shù)據(jù),采用MySQL或SQL Server進(jìn)行數(shù)據(jù)庫存儲和管理。在基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層支撐下,平臺服務(wù)層和應(yīng)用層實現(xiàn)民族資源數(shù)據(jù)整合、管理和協(xié)同創(chuàng)新成果的展示、查詢、統(tǒng)計與分析。表現(xiàn)層為用戶搭建了與系統(tǒng)之間交流的橋梁,一方面為用戶提供了交互的工具,另一方面也為顯示和提交數(shù)據(jù)提供了一定的邏輯,以便協(xié)調(diào)用戶和系統(tǒng)的操作。
少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)內(nèi)容主要包含GIS輔助決策(即大數(shù)據(jù)GIS展示模塊)和運維系統(tǒng)管理兩個模塊(如圖2所示)。
圖2 少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺功能架構(gòu)
圖3 少數(shù)民族人口占比分析
系統(tǒng)支持地圖數(shù)據(jù)基本瀏覽、放大、縮小、全圖、清除等功能,支持地區(qū)選擇和民族類別選擇,實現(xiàn)不同地區(qū)各民族信息在GIS地圖上的直觀呈現(xiàn)和瀏覽。具體包括:
1.收入分析
以GDP為核心指標(biāo),比較少數(shù)民族在各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況與人均收入水平狀況。具體分析可包含:全國GDP分析、全國人均GDP分析、全國少數(shù)民族GDP總量分析。
2.人口分析
少數(shù)民族人口狀況的調(diào)查對少數(shù)民族管理以及制定各項少數(shù)民族方針政策都具有重要意義。少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)中,關(guān)于少數(shù)民族的人口分析包含全國少數(shù)民族人口數(shù)量分析、全國少數(shù)民族人口占比分析(如圖3所示)、全國少數(shù)民族人口遷徙分析、全國少數(shù)民族人口男女分析、全國少數(shù)民族人口分布分析。
3.住房分析
對少數(shù)民族住房面積、住房費用、人均住房間數(shù)等信息與民族人口進(jìn)行疊加分析,反映少數(shù)民族家庭規(guī)模和經(jīng)濟(jì)水平等。
4.文化分析
對不同地區(qū)少數(shù)民族的受教育程度結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,學(xué)歷構(gòu)成可包含???、高中、本科、研究生等,以柱狀圖形式在地圖上直觀展現(xiàn)各地區(qū)教育水平與教育數(shù)量差異,為教育資源合理配置提供輔助決策和信息參考。
在此基礎(chǔ)上,可進(jìn)行少數(shù)民族人口數(shù)據(jù)信息的疊加,如人口年齡數(shù)據(jù)、受教育程度數(shù)據(jù),分析各年齡段人口比重,以及各年齡段受教育人口比重,進(jìn)而了解少數(shù)民族老齡化程度和受教育程度,為家庭、教育、公共設(shè)施建設(shè)等提供參照依據(jù)(如圖4所示)。
圖4 GDP疊加受教育程度分析
5.就業(yè)分析
對各地區(qū)少數(shù)民族人口從業(yè)類型進(jìn)行統(tǒng)計分析,通過餅狀圖,直觀反映就業(yè)布局與就業(yè)數(shù)量狀況,通過就業(yè)布局和變化趨勢分析,間接反映不同地區(qū)少數(shù)民族的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。根據(jù)少數(shù)民族人口性別,分析少數(shù)民族男女從業(yè)類型及從業(yè)比例,反映少數(shù)民族男女從業(yè)趨勢與規(guī)律。
6.家庭分析
家庭結(jié)構(gòu)能直觀反映少數(shù)民族在全國社會發(fā)展中的構(gòu)成狀況。對少數(shù)民族家庭構(gòu)成數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理統(tǒng)計,結(jié)合GIS地圖,直觀呈現(xiàn)全國各省少數(shù)民族家庭結(jié)構(gòu)分布數(shù)量及布局特征,對研究促進(jìn)少數(shù)民族社會均衡發(fā)展具有重要意義。
結(jié)合全國各省家庭結(jié)構(gòu),分析分布規(guī)律;結(jié)合二維地圖,展示少數(shù)民族家庭構(gòu)成現(xiàn)狀。為家庭大數(shù)據(jù)分析、全國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究和多民族協(xié)同協(xié)作發(fā)展提供決策支持。
7.大數(shù)據(jù)分析報告
根據(jù)少數(shù)民族人口專題分析,疊加少數(shù)民族人口分布與人口數(shù)量、人口占比數(shù)據(jù),分析近年來少數(shù)民族人口數(shù)量變化,以條形圖或環(huán)形圖直觀對比出增長較快少數(shù)民族和增長較慢少數(shù)民族,以及少數(shù)民族人口占比和增長率數(shù)據(jù)等,對研究促進(jìn)少數(shù)民族人口增長速度、人口增長特征、人口結(jié)構(gòu)變化等具有重要意義(如圖5所示)。
圖5 少數(shù)民族人口增長大數(shù)據(jù)分析
運維管理子系統(tǒng)是系統(tǒng)管理員對數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)運行維護(hù)進(jìn)行管理的系統(tǒng),是全面掌握、管理、監(jiān)控各部門用戶的平臺使用情況的平臺。系統(tǒng)面向管理人員,提供權(quán)限管理、用戶管理、日志統(tǒng)計分析、部門管理以及民族數(shù)據(jù)導(dǎo)入等模塊,實現(xiàn)對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行審批處理、對系統(tǒng)安全運行的各環(huán)節(jié)進(jìn)行實時監(jiān)控、對系統(tǒng)運行的關(guān)鍵信息進(jìn)行記錄等。
系統(tǒng)接入采用云端一體化的設(shè)計思路,支持多種對外服務(wù)形式以及展現(xiàn)形式,支持大屏幕、客戶端、筆記本、瀏覽器、手機(jī)、平板等多終端表現(xiàn)。未來,少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)不應(yīng)僅僅實現(xiàn)把分散的各類資源信息整合起來并進(jìn)行簡單的發(fā)布,而是應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對現(xiàn)有資源進(jìn)行深度挖掘、重新組裝,并借助相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行更深層次的統(tǒng)計與分析,為各級各類決策提供支持。