楊文超

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海量信息充斥著我們的日常學(xué)習(xí)、生活和工作，智能推薦在這種時代背景下應(yīng)運而生。然而智能推薦為用戶解決信息過載問題的同時也產(chǎn)生了很多值得思考的問題。智能推薦有利也有弊，企業(yè)在利用算法為用戶帶來個性化推薦的同時也要考慮自身的社會責(zé)任，用戶在享受便利的同時不應(yīng)局限在智能推薦之中，要勇于嘗試新事物，關(guān)心社會問題。

關(guān)鍵詞：智能推薦;信息窄化;群體極化;數(shù)據(jù)隱私

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-4428（2019）09-0150-02

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)和信息科技的飛速發(fā)展，智能推薦覆蓋了人們生活的方方面面，各大移動應(yīng)用平臺紛紛調(diào)用了智能推薦技術(shù)，來增強(qiáng)平臺本身的用戶黏性及用戶滿意度。智能推薦是指通過挖掘并分析用戶的個性特征、環(huán)境特征、用戶行為經(jīng)歷等數(shù)據(jù)信息以形成精準(zhǔn)的用戶畫像，從而為不同的用戶推薦符合其喜好及需求的信息的一種算法。目前，現(xiàn)有研究更多關(guān)注的是智能推薦帶來的便利，卻忽略了它自身存在的局限性。因此，本文對移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能推薦進(jìn)行了詳盡的利弊分析，并針對智能推薦的弊端提出了相應(yīng)的對策。

二、智能推薦產(chǎn)生的背景

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得信息資源爆炸式地涌現(xiàn)。面對海量信息，用戶難以在短時間內(nèi)準(zhǔn)確獲取真正有價值的信息。因此，信息檢索系統(tǒng)（如谷歌、百度）和信息過濾系統(tǒng)應(yīng)運而生。用戶只需要在信息檢索系統(tǒng)輸入關(guān)鍵詞。便可獲得與關(guān)鍵詞相關(guān)的信息，這種系統(tǒng)不考慮用戶的個人偏好、需求等，任何用戶輸入相同的關(guān)鍵詞。都會得到同樣的信息。而信息過濾系統(tǒng)彌補(bǔ)了信息檢索系統(tǒng)不能與用戶個人特性相匹配的缺陷，它依據(jù)不同用戶的背景主動過濾掉與用戶需求偏好不匹配的信息。然后推送給用戶。信息過濾系統(tǒng)依據(jù)獲得信息源的范圍差異劃分為兩類。一類是主動型，在一個較大的范圍內(nèi)主動為用戶過濾掉不需要的信息并推送給用戶其可能感興趣的信息;另一類是被動型，在一個相對固定的信息源（如電子郵件等）提前過濾掉用戶不需要的信息。主動型信息過濾系統(tǒng)正是互聯(lián)網(wǎng)智能推薦發(fā)展的雛形。

區(qū)別于Webl，0和Web2.0以訪問、交互為主題，Web3.0追求“個性化、精準(zhǔn)性、智能化”。要求能夠準(zhǔn)確地為不同用戶基于不同的個性特征主動提供私人訂制化的信息，基于此，智能推薦順應(yīng)時代潮流被廣泛使用。各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)包括阿里巴巴、百度、騰訊等利用算法收集并分析處理用戶的諸如消費習(xí)慣、性格偏好、行為軌跡等個人數(shù)據(jù)信息。為用戶推送符合其當(dāng)前乃至潛在需求的產(chǎn)品，以提高用戶黏性與用戶忠誠度。智能推薦已經(jīng)運用到網(wǎng)上購物、社交、新聞圖書閱覽等各個領(lǐng)域。

三、智能推薦的優(yōu)勢

在這個互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的信息化時代，主動搜索落下帷幕，智能推薦愈演愈烈。隨著生活節(jié)奏的加快，人們閑暇的時間是碎片化的，智能推薦順應(yīng)時代潮流應(yīng)運而生，依據(jù)用戶特性為用戶提供“私人訂制”的個性化信息推薦，從而為企業(yè)創(chuàng)造更多的利益。智能推薦的優(yōu)勢顯而易見，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）個性化

個性化是智能推薦最大的特點，主要體現(xiàn)在它能夠依據(jù)不同用戶的不同特點為其定制特定的信息推薦。用戶的心理可以概括為求真、求新、求趣、求近、求易以及參與心理。智能推薦，基于用戶偏好及行為等特征，以用戶為導(dǎo)向，著眼于用戶的個人興趣及需求等，使用戶接觸到的信息剛好是其所親近的、感興趣的，并且做到“千人千面”，與此同時，多數(shù)智能推薦系統(tǒng)還注重于用戶的融合互動，以獲取用戶信息達(dá)到更加精準(zhǔn)推薦的效果。這充分滿足了用戶的求快、求趣、求近和參與心理。

（二）提高信息處理效率

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛與快速發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)用戶接受和處理信息方式帶來了變革。同時促進(jìn)了數(shù)字信息的爆炸式增長。預(yù)計到2020年，全球累計生成的數(shù)據(jù)總量將有望突破40ZB，這一數(shù)據(jù)是2010年產(chǎn)生數(shù)據(jù)的50倍?，F(xiàn)如今，人們的生活節(jié)奏越來越快，互聯(lián)網(wǎng)每天都產(chǎn)生數(shù)以百萬計的信息，時間壓力和信息過載給用戶造成緊迫感。而智能推薦能讓人們在碎片化的時間里快速找到或者說是被找到人們想要的信息，從而降低信息過載帶來的檢索低效問題，這為人們的日常生活和工作節(jié)省了很多時間和精力。

四、智能推薦的弊端

智能推薦以用戶為導(dǎo)向。分析用戶的個人信息從而有針對性地向用戶推薦與用戶需求相匹配的信息，這一技術(shù)的實現(xiàn)很大程度上提高了用戶的工作效率，解決了信息過載問題。但是，智能推薦在實際應(yīng)用當(dāng)中，也存在著一定的弊端。

（一）使用戶缺乏獨立思考能力

智能推薦信息一般都是結(jié)合用戶的個人特征貼近用戶的真實需求乃至用戶的潛在需求，劃分為小版塊、配合圖片或短視頻吸引用戶，配以新穎的標(biāo)題向用戶進(jìn)行個性化推薦。由于人類天生迷戀舒適區(qū)的本能，用戶很容易被機(jī)器控制失去獨立思考能力，沉醉其中，難以自律，將大把時間拋灑在層出不窮的智能推薦信息中，成為一個程序化的消費動物。這讓人聯(lián)想到美國戰(zhàn)略理論家布熱津斯基的“奶頭樂”理論。各大移動應(yīng)用平臺為用戶進(jìn)行推薦符合其興趣的輕松易讀的信息，好比把一個奶頭塞人嬰兒的口中，給他立即滿足的安慰感，使其不再思考、要求更多。

（二）“同溫層”效應(yīng)使得用戶信息窄化

信息的同溫層效應(yīng)，使得用戶更加樂于接受與選擇與自己原有信念、價值觀相一致的信息，當(dāng)接觸到與先前的信念、價值觀不一致的信息時，用戶更傾向于拒絕接受。因此，表面上看互聯(lián)網(wǎng)帶給用戶多樣化的信息，實質(zhì)上智能推薦使得只有和用戶意識形態(tài)相一致的信息才會被呈現(xiàn)出來，用戶的視野越來越窄?？梢越佑|到多元化信息的機(jī)會越來越少。

（三）“過濾氣泡”導(dǎo)致群體極化

群體極化是指群體成員中原本已經(jīng)存在的傾向性得以渲染和強(qiáng)化，使某一種態(tài)度或觀點從平均水平，增強(qiáng)到起支配性地位的現(xiàn)象。智能推薦依據(jù)用戶的特性為其定制個性化服務(wù)，將用戶從不同角度對應(yīng)劃分為一個個不同方面志趣相同的圈子，其結(jié)果就是使得志趣相投、意識形態(tài)相同的用戶被過濾到同一個氣泡當(dāng)中，每一個氣泡內(nèi)群體成員有共同的價值觀，一致性很強(qiáng)，對不同的觀點表示排斥，與外部世界的交流大幅減少。群體內(nèi)成員觀點一致，一旦這種觀點在群體中成為主導(dǎo)的輿論氣候，其偏狹的視角、失真的結(jié)果就會被無限放大，變成集體意識，最終演化成網(wǎng)絡(luò)暴力。

（四）社會黏性喪失

社會黏性是由一定的經(jīng)驗、知識和任務(wù)分享而來的，處于社會中的人們需要有一些共同的記憶和關(guān)心。需要由經(jīng)驗分享而構(gòu)建的共同聯(lián)盟。整個社會需要一種社會黏性，而這種社會黏性是由共同經(jīng)驗得來的。當(dāng)智能推薦下的各個圈子。各個過濾氣泡之間缺乏共同經(jīng)驗，觀點意見又各不相同，很容易產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致缺乏社會黏性，彼此之間漠不關(guān)心。人們將視野限制在有限的興趣和早有預(yù)期的選擇之內(nèi)，在不經(jīng)意間獲得的信息越來越少，缺少共同經(jīng)驗的個體仍然沉浸在各自的輿論場中自說自話，脫離整個社會的發(fā)展。

（五）個人數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂

智能推薦系統(tǒng)中，企業(yè)好比“環(huán)形監(jiān)獄”理論中的中心嘹望塔（監(jiān)督室）。而用戶的個人信息是周邊的環(huán)形建筑（獨立囚室），企業(yè)時刻監(jiān)視、記錄甚至是分析用戶的行為。在數(shù)字化的“環(huán)形監(jiān)獄”中。智能推薦為用戶帶來便利的同時，不斷收集、處理、控制用戶的個人信息，用戶對于被追蹤處于無意識、無選擇、無控制狀態(tài)，只能被動接受企業(yè)的強(qiáng)勢追蹤。用戶都還未意識到的需求。企業(yè)已經(jīng)利用已有的用戶個人信息通過算法計算出來并以智能推薦的方式呈現(xiàn)給用戶，甚至用以商業(yè)目的，導(dǎo)致用戶的個人隱私信息被濫用。

五、應(yīng)對弊端所采取的對策

關(guān)于智能推薦的優(yōu)劣分析在上文中已經(jīng)提到，針對弊端本文也提出相關(guān)的策略分析。智能推薦除了對推薦模式的探索和改進(jìn)之外，對用戶及企業(yè)平臺方，都提出了更高水平的要求。

（一）對于用戶而言

享受智能推薦帶來便利的同時。要正視其給我們?nèi)粘Ｉ顜淼呢?fù)面影響，謹(jǐn)慎考慮智能推薦背景下的各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。不要被計算機(jī)算法禁錮自己的思想，沉醉在一個被設(shè)計好的舒適的虛擬私人訂制空間，將過多的時間浪費在層出不窮的同質(zhì)化的信息里。培養(yǎng)獨立思考的能力，有選擇性地自主避開智能推薦。勇于嘗試新事物，勇于接觸不同的聲音，擴(kuò)大自己的視野。關(guān)心社會問題，不要一味局限于自己的小圈子，用開放的眼光看待社會，及時地審視自我、修正自我，與時俱進(jìn)，以應(yīng)對外界變化，不與社會脫節(jié)。

（二）對企業(yè)而言

在高效為用戶推送信息的同時，也要不斷修正改進(jìn)算法，避免越推越窄問題。智能推薦應(yīng)該被賦予正確的商業(yè)倫理與價值觀。用戶在不斷地被動接收信息的同時，信息其實也在不斷塑造用戶的價值觀，智能推薦企業(yè)應(yīng)該承擔(dān)起相應(yīng)的社會責(zé)任，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介傳遞信息的同時，要注意其產(chǎn)品對用戶意識形態(tài)的影響。審視其產(chǎn)品與社會的關(guān)系，去粗取精。傳遞正能量。尊重并保護(hù)用戶的個人隱私。相對于過去的消費市場，智能推薦下的消費者市場，用戶的個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題顯得尤為突出。當(dāng)前，企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分重視用戶隱私保護(hù)的問題，減少用戶對個人隱私數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。未來，用戶數(shù)據(jù)隱私管理將成為企業(yè)成功運營的一個重要議題。