(上海交通大學制冷與低溫工程研究所 上海 200240)
變頻空調(diào)器具有高效、節(jié)能和舒適的優(yōu)點,已發(fā)展成家用空調(diào)器市場的主導產(chǎn)品[1]。變頻空調(diào)器能效采用APF指標衡量,其計算式由GB/T 7725—2004規(guī)定[2]。變頻空調(diào)器APF由額定制冷、中間制冷、額定制熱、中間制熱和低溫制熱5個工況下的能力、能效值計算得到,是一個具有10個自變量的函數(shù)[3-4]。APF定義式由國家標準中的隱式表達式給出。APF各個變量之間存在相互關(guān)系,使APF最大值無法直接從APF定義式中獲得[5]。
目前主要采用多次重復實驗的方法來獲得空調(diào)器最大APF[6-7],進行多次空調(diào)器的整機實驗,直至APF達到最大值[8-9]。獲得一個APF需要實驗測得5個工況的能力和能效數(shù)據(jù),所以通過多次重復實驗獲得最大APF的方法所需的總實驗次數(shù)極大。此外,該方法得到的最大APF是有限工況點下的最大APF,并非理論上的APF全局最大值。
采用系統(tǒng)仿真方法獲得最大APF可以減少實驗次數(shù),但仍需大量實驗數(shù)據(jù)進行精度驗證[10-11]。系統(tǒng)仿真方法是通過國標性能約束和幾何尺寸約束建立空調(diào)整機模型,并進行多次空調(diào)器的系統(tǒng)仿真,直至APF達到最大值??照{(diào)器在APF 5個測試工況下的運行特性差異很大,如環(huán)境溫度、蒸發(fā)溫度、冷凝溫度、壓縮機的壓縮比[12-13],導致空調(diào)器整機模型精度驗證十分復雜。
目前還沒有一種簡單快速地求解變頻空調(diào)器最大APF的方法??焖偾蠼饪照{(diào)器的最大APF存在兩個困難:1)國標中APF定義式是隱式的,無法直接用優(yōu)化算法求解最大APF;2)空調(diào)器5個工況之間存在相互聯(lián)系,能力和能效的值也受到約束,將每個工況單獨匹配到最優(yōu)并不能使APF最大[14-15]。
本文提出一種多約束條件下的尋優(yōu)方法,可快速求解出最大APF。
快速求解APF最大值的思路是以APF公式作為目標函數(shù),以國標性能約束和幾何尺寸約束作為約束方程,采用多約束條件尋優(yōu)法求解。
快速求解APF最大值的步驟如下:1)將國標中復雜的APF隱式定義式轉(zhuǎn)化為簡單的APF顯示計算公式;2)根據(jù)國標中的限制和空調(diào)器幾何尺寸的約束,推導APF各個自變量的相互約束方程;3)聯(lián)立目標函數(shù)與約束條件,采用多約束條件尋優(yōu)法求解得到APF最大值,如式(1)、式(2)所示。
APFmax=f(φcr,φcm,φhr,φhm,φdef,EERcr,EERcm,COPhr,COPhm,COPdef)
(1)
(2)
為提升APF的計算速度,首先需要解決隱式方程迭代計算速度過慢的問題,需要將APF的原始隱式定義式轉(zhuǎn)化為顯式公式;其次應(yīng)盡可能簡化表達式,以進一步提升計算速度。
APF是指空調(diào)器在制冷季節(jié)和制熱季節(jié)期間,從室內(nèi)空氣中除去的冷量與送入室內(nèi)熱量的總和與同期間內(nèi)消耗電量的總和之比,定義式由GB/T 7725—2004給出,如式(3)所示。CSTL為制冷季節(jié)總負荷,Wh;HSTL為制熱季節(jié)總負荷,Wh;CSTE為制冷季節(jié)耗電量,Wh;HSTE為制熱季節(jié)耗電量,Wh。這4個變量的定義分別由式(4)~式(7)確定,計算過程中的其余變量由GB/T 7725—2004給出。
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
式中:tj為室外溫度,℃;nj為各個室外溫度的小時數(shù),h;φcr2(tj)為空調(diào)器的制冷能力,W;Pc2為額定耗電量,W;BLc(tj)為建筑冷負荷,W;BLh(tj)為建筑熱負荷,W;Ph(tj)為制熱運行耗電量,W;PRH(tj)為輔助電加熱量,W。
根據(jù)國家標準定義的APF計算方法,需要利用大量公式,非常繁雜。其中CSTL、HSTL、CSTE和HSTE的表達式是隱式的,計算中需要反復迭代,增加了計算量。因此需要將APF的隱式定義式轉(zhuǎn)化為顯式計算式。
轉(zhuǎn)換成顯式計算式的思路是,先通過消元將APF計算式中的隱式變量CSTL、HSTL、CSTE和HSTL分別推導為顯式表達式,然后將這些顯式表達式帶入APF定義式。
轉(zhuǎn)換過程主要步驟為:將國標中φcr2(tj)和BLc(tj)的公式代入式(4),得到CSTE關(guān)于額定制冷量的函數(shù),如式(8)所示;將國標中BLh(tj)的公式代入式(5),得到HSTL關(guān)于額定制冷量的函數(shù),如式(9)所示;將國標中Pclm(tj)、Pcm2(tj)和Pc2(tj)的公式代入式(6),得到CSTE的顯式公式,如式(10)所示;將國標中Ph(tj)、PRH(tj)的公式代入式(7),得到HSTE的顯式公式,如式(11)所示。
CSTL=626.67φcr
(8)
HSTL=368.29φcr
(9)
(10)
(11)
最后將式(8)~式(11)帶入式(3),得到APF的顯式表達式,如式(12)所示。
APF=991.29φcr2/(CSTE+HSTE)
(12)
由式(12)給出的APF顯式計算式,雖然比式(3)~式(7)組成的隱式計算式簡單,但其中CSTE和HSTE的表達式仍較復雜,還需進一步簡化。
2.3.1 APF顯式計算簡化的思路
簡化的思路是首先將形式復雜的變量CSTE和HSTE進行擬合,得到形式簡單的CSTEfit和HSTEfit,然后將CSTEfit和HSTEfit代入APF顯式計算式,得到簡單的APF計算式。
2.3.2 變量CSTE的擬合
變量CSTE的擬合步驟如下:
1)根據(jù)CSTE的自變量的形式確定CSTEfit的擬合形式。CSTE的自變量包括EERcr2/EERcrm和Pc2。CSTE與Pc2成正比,且與EERcr2/EERcrm的關(guān)系接近線性,如圖1所示,即CSTE/Pc2可以擬合成EERcr2/EERcrm的線性函數(shù)。
2)確定空調(diào)器各個自變量的變化范圍。通過調(diào)研常用機型空調(diào)器的參數(shù),EERcr2/EERcrm的變化范圍為0.6~1.0[16]。
3)利用數(shù)據(jù)點進行擬合,確定公式中的擬合系數(shù),擬合結(jié)果如式(13)所示。
(13)
圖1 CSTE/Pc2在不同自變量下的取值Fig.1 Variation of CSTE/Pc2 with EERcr/EERcm
2.3.3 變量HSTE的擬合
變量HSTE的擬合步驟如下:
1)根據(jù)HSTE自變量的形式確定HSTEfit擬合形式。HSTE的自變量包括Phr、Phm、Pdef、φhr/φcr2、φdef/φcr2。HSTE是關(guān)于變量Phr、Phm、Pdef的線性函數(shù);Pdef的系數(shù)可用φhr/φcr2、φdef/φcr2的二次多項式進行擬合;Phr和Phm的系數(shù)可用φhr/φcr2的二次多項式進行擬合。
2)確定空調(diào)器各個自變量的變化范圍。通過調(diào)研常用機型空調(diào)器的參數(shù),φdef/φcr2的變化范圍為1.0~1.4,φhr/φcr2的變化范圍為1.0~1.4,Phr的變化范圍為600~1 400 W,Pdef的變化范圍為1 300~1 600 W[16]。
3)利用數(shù)據(jù)點進行擬合,確定公式中的擬合系數(shù),擬合結(jié)果如式(14)所示。
2.3.4 顯式計算的APF簡化公式
最后將CSTEfit和HSTEfit的計算式(13)和(14)代入式(12),得到APF顯式計算的簡化公式(15)。
(14)
(15)
簡化后的APF顯式計算式的誤差來源于變量CSTEfit和HSTEfit的近似擬合。
變量CSTEfit最大擬合誤差由式(16)計算。在常用空調(diào)器參數(shù)范圍內(nèi)[16],計算出當EERcr2/EERcrm=0.6時,CSTEfit的誤差最大,最大誤差為0.45%。
(16)
HSTEfit的最大擬合誤差由式(17)計算。在常用空調(diào)器的參數(shù)范圍內(nèi)[16],計算可得,在φdef/φcr2=1.18,φhr/φcr2=1.31,Phr=1 323 W,Phm=461 W,Pdef=1 538 W時,誤差最大,最大誤差為0.2%。
APF顯式計算式的誤差由式(18)計算,變量CSTEfit和HSTEfit是APFfit分母的一部分,APF近似計算誤差 (17) (18) APF有兩類約束方程,分別為能力約束方程和能效約束方程;能力約束方程來自國標性能約束,能效約束方程來自幾何尺寸約束。GB/T 7725—2004規(guī)定了關(guān)于額定工況能力和半工況能力的約束關(guān)系??照{(diào)換熱器的幾何尺寸約束了空調(diào)器在5個測試工況下的能效。 為了滿足國標的規(guī)定和空調(diào)器結(jié)構(gòu)參數(shù)的要求,需要將上述兩類約束條件轉(zhuǎn)化成約束方程,作為APF目標函數(shù)優(yōu)化求解的約束條件。 能力約束方程來自國標性能約束。GB/T 7725—2004規(guī)定,中間制冷能力是額定制冷能力的一半,如式(19)所示;中間制熱能力是額定制熱能力的一半,如式(20)所示。 φcm=0.5φcr (19) φhm=0.5φhr (20) 3.3.1 理論推導 空調(diào)器在APF 5個測試工況下運行時,空調(diào)換熱器的幾何尺寸是不變的,所以空調(diào)器在5個測試工況下的能效值是受到約束的。 能效約束方程就是通過換熱器的幾何尺寸約束推導得到的。理論循環(huán)示意圖如圖2所示,能效值可表示為室內(nèi)機進出口的制冷劑焓差與壓縮機進出口制冷劑焓差的比值,如式(21)所示。式中(h2-h1)/(h2s-h2)的值只與蒸發(fā)溫度Te、冷凝溫度Tc有關(guān),且與Te和Tc的關(guān)系接近線性,運用數(shù)據(jù)擬合的方法可將變量(h2-h1)/(h2s-h2)簡化為Te和Tc的線性函數(shù),如圖3、圖4所示。蒸發(fā)溫度或冷凝溫度可表示為室內(nèi)機的UA與換熱量的函數(shù),如式(22)所示。其中UA主要由空氣側(cè)的熱阻決定,可近似視為定值。UA的值可通過實驗測得的蒸發(fā)溫度或冷凝溫度和對應(yīng)的能力值計算,如式(23)所示。將式(22)、式(23)帶入式(21),得到測試工況能效的約束方程,如式(24)所示。 圖2 理論循環(huán)示意圖Fig.2 Diagram of the theoretical cycle 圖3 不同蒸發(fā)溫度下變量(h2-h1)/(h2s-h2)的值Fig.3 Variation of (h2-h1)/(h2s-h2)with evaporating temperature 圖4 不同冷凝溫度下變量(h2-h1)/(h2s-h2)的值Fig.4 Variation of (h2-h1)/(h2s-h2)with condensing temperature (21) Tindoor=Tair,indoor-φ/UA (22) (23) EER=k[a+b(Tair,indoor- (24) 式中:k為壓縮機等熵壓縮效率;EER為理論循環(huán)的能效;h1、h2、h2s為循環(huán)各點的焓,kJ/kg;Te為蒸發(fā)溫度,℃;Tc為冷凝溫度,℃;a、b、c為擬合系數(shù);Tair,indoor為室內(nèi)空氣干球溫度,℃;Tindoor為室內(nèi)機的蒸發(fā)或冷凝溫度,℃;UA為室內(nèi)機的換熱系數(shù),kJ/K;φ為制冷量或制熱量,W;Texp為實驗測得的蒸發(fā)或冷凝溫度,℃;φexp為實驗測得的能力值,W。 采用上述方法,可以分別得到額定制冷、中間制冷、額定制熱、中間制熱和低溫制熱5個工況能效的約束方程,分別如式(25a)~式(25e)所示。 (25) 3.3.2 誤差分析 能效約束方程的誤差由能效與蒸發(fā)溫度和冷凝溫度之間的近似擬合導致,由式(26)計算。對于制冷劑R410A,擬合系數(shù)a=13.121 2、b=0.189 0、c=-0.194 9,常用空調(diào)器蒸發(fā)溫度范圍為5~12 ℃,冷凝溫度范圍為40~50 ℃。根據(jù)式(26)計算可得,在蒸發(fā)溫度為12 ℃,冷凝溫度為45 ℃時誤差最大,最大誤差為0.42%。 (26) APF最大值采用多約束條件尋優(yōu)進行求解。多約束條件尋優(yōu)以APF顯式公式為目標函數(shù),基于能力約束方程和能效約束方程,運用遺傳算法求解最優(yōu)值。多約束條件尋優(yōu)過程如下: 1)將額定制冷、額定制熱和低溫制熱能力組合作為個體初始化種群G0。 2)根據(jù)APF約束方程計算個體特征參數(shù)。 3)利用APF目標函數(shù)計算每個個體的APF,若個體APF增大,轉(zhuǎn)至第4步;否則選取APF最大的個體參數(shù)作為最終求解結(jié)果,迭代終止。 4)在Gn代種群中挑選出適應(yīng)度高的個體組成下一代種群Gn+1,Gn+1代種群發(fā)生遺傳變異產(chǎn)生子代Pn+1,轉(zhuǎn)至步驟2。 5)重復步驟2~4,直到產(chǎn)生APF的最大值和各個測試工況性能值。 本文選擇了一款常用的變頻空調(diào)器進行APF最大值求解。空調(diào)器的輸入?yún)?shù)包括一組實驗數(shù)據(jù),包括額定制冷、中間制冷、額定制熱、中間制熱和低溫制熱5個工況點的蒸發(fā)溫度、冷凝溫度、能力和能效值,如表1所示。 表1 常用房間空調(diào)器各工況點測試數(shù)據(jù)Tab.1 Testing data of a commonly used room air conditioner 采用多約束尋優(yōu)方法求解APF最大值,目標函數(shù)是APF顯式計算式,如式(15)所示;約束方程由式(19)、式(20)和式(25)給出,式中參數(shù)由表1中的數(shù)據(jù)確定;尋優(yōu)算法是遺傳算法,可以直接使用MATLAB optimtool工具箱中提供的遺傳算法。具體步驟如下: 目標函數(shù):APF顯式計算公式,式(15); 約束條件: 求解工具:MATLAB optimal工具箱中遺傳算法。 APF最大值的求解結(jié)果如表2所示。通過計算結(jié)果可知,該型號變頻空調(diào)器需要適當降低額定制冷和中間制冷工況的能力以提高能效,而額定制熱、中間制熱和低溫制熱工況需要提升能力,能效可以適當降低。優(yōu)化后該變頻空調(diào)器的APF與原測試值相比提升了6.37%。 表2 房間空調(diào)器最大APF及各工況性能Tab.2 Maximum APF and detailed capacities and powers of air conditioner 1)本文提出一種快速求解變頻空調(diào)器最大APF的方法。該方法首先將國標中復雜的APF隱式定義轉(zhuǎn)化為簡單的APF顯式計算式,作為優(yōu)化計算的目標函數(shù);根據(jù)國標規(guī)定和空調(diào)器結(jié)構(gòu)參數(shù)的限制,得到優(yōu)化計算的約束方程;通過優(yōu)化計算得到變頻空調(diào)APF的最大值和對應(yīng)5個工況能力能效組合。 2)根據(jù)GB/T 7725—2004中APF的隱式定義式,推導了APF的顯式公式并進行了簡化,得到了形式簡單的APF顯式公式,其計算誤差在常用空調(diào)器性能數(shù)值范圍內(nèi)<0.65%。 3)根據(jù)本文提供的最大APF求解方法,對一款常用變頻空調(diào)器的運行工況進行了優(yōu)化,得到的APF比原有值提升了6.37%。3 APF約束方程組的推導
3.1 約束方程的類別
3.2 能力的約束方程推導
3.3 能效的約束方程推導
4 多約束尋優(yōu)求解APF最大值
5 案例分析
6 結(jié)論