王一萱

摘 要：大數(shù)據(jù)技術為業(yè)財融合提供了前所未有的機遇，財務能反映全程業(yè)務，成為業(yè)務的一部分。針對業(yè)財融合建設中存在的困難，利用大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲、分析報告角度出發(fā)，建立了企業(yè)業(yè)財融合應用體系，為企業(yè)發(fā)展管理會計提出建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術；業(yè)財融合；管理會計

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.33.056

1 引言

大數(shù)據(jù)時代的背景下，不管在醫(yī)療、教育、人文，還是在商業(yè)管理和經(jīng)濟發(fā)展等各個領域里都帶來了不少可喜的變化。大數(shù)據(jù)發(fā)揮著其對數(shù)據(jù)的敏感力，對企業(yè)外部市場和內(nèi)部管理都提供了豐富的資源。而管理會計中業(yè)財融合問題一直以來都是各企業(yè)和專家學者的研究重點，多年以來，均試圖從理論或實務中找尋到財務和業(yè)務緊密結合，互相支持的方法。

業(yè)財融合的核心還是創(chuàng)造企業(yè)價值的問題。財務信息如何能給業(yè)務開展提供決策支持和過程控制，而反過來針對業(yè)務經(jīng)營成果，財務所反映出來的信息能否對其進行評價。這就要求不論是財務信息還是業(yè)務信息都需要具有及時性和相關性的特點。而大數(shù)據(jù)時代恰恰給解決這一問題帶來了機遇。

在大數(shù)據(jù)技術下，整個企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合、存儲以及分析方法都有了較為清晰的思路。本文主要關注大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)業(yè)財融合中的應用。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，探討了數(shù)據(jù)從進到出的過程，希望能對管理會計在大數(shù)據(jù)時代中的發(fā)展提供一些思路。

2 大數(shù)據(jù)技術給業(yè)財融合帶來的機遇

2.1 數(shù)據(jù)收集更多樣

傳統(tǒng)的管理會計數(shù)據(jù)收集范圍較為狹窄，僅僅為企業(yè)內(nèi)部的財務數(shù)據(jù)和常規(guī)的業(yè)務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)形式多以結構化數(shù)據(jù)為主。針對內(nèi)容更豐富，數(shù)量更多的半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，企業(yè)一來收集數(shù)據(jù)難度較大，二來即使數(shù)據(jù)收集到位也無法有效地進行整理。有了大數(shù)據(jù)技術的支持，可以將占全數(shù)據(jù)總量近百分之九十的半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)收集到位，并且進行有效的清洗，得到進一步的應用。同時，針對外部各平臺的媒體信息，如視頻影像、圖形等內(nèi)容也能進行收集。

2.2 數(shù)據(jù)存儲更海量

隨著數(shù)據(jù)收集的種類和數(shù)量變多，對數(shù)據(jù)存儲的要求日益提高。由于大數(shù)據(jù)技術的開展，數(shù)據(jù)量按次級爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)存儲面對嚴峻考驗的時候，云平臺和分布式存儲技術解決燃眉之急。由分布式存儲技術建立起來的數(shù)據(jù)庫，安全穩(wěn)定，同時能存儲多種類型的數(shù)據(jù)。同時，不同的企業(yè)還可以個性化地將數(shù)據(jù)庫進行分區(qū)，從供產(chǎn)銷或員工客戶投資人等多種維度將數(shù)據(jù)庫進行區(qū)域劃分，保證了數(shù)據(jù)的有序管理，便于后期對數(shù)據(jù)的取用，查詢和分析。

2.3 數(shù)據(jù)分析更深入

數(shù)據(jù)分析才是解決業(yè)務融合難的重點。由于對數(shù)據(jù)的分析不夠深入，財務往往不能提供更加有效的信息去參與業(yè)務決策，也不能對業(yè)務成果形成更客觀的反饋。傳統(tǒng)的分析技術由于計算能力的不足，采用抽樣技術去統(tǒng)計分析，擴大了數(shù)據(jù)分析的偏差；并且傳統(tǒng)的分析技術針對半結構化和非結構化數(shù)據(jù)并達不到分析目的，不能將收集到的數(shù)據(jù)最大程度的轉化為有效信息。但是由于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，借助云計算，可以建立一個大型的數(shù)據(jù)分析平臺，在這個平臺上，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，數(shù)據(jù)類型的相互轉變，運用多種分析方法，也能更好的實現(xiàn)深入分析。

3 在大數(shù)據(jù)技術下建立業(yè)財融合應用體系

在一個企業(yè)中業(yè)財融合起碼要達到以下幾個作用：第一，能給財務人員獲得業(yè)務數(shù)據(jù)提供便利。業(yè)財融合要求財務人員能參與到項目管理當中去，深入了解整個項目應如何推進，才能更好地對掌握賬務處理周期。第二，能給財務人員分析數(shù)據(jù)提供便利。財務人員能對數(shù)據(jù)進行深入分析，不僅能對比數(shù)據(jù)，更要通過分析軟件查詢到數(shù)據(jù)之間差異的原因，做到準確有效的分析。第三，給能財務人員管理數(shù)據(jù)提供便利。業(yè)務數(shù)據(jù)的管理并不是財務人員無法參與了，恰恰相反，財務人員的參與會讓業(yè)務數(shù)據(jù)的管理更加合理。很多企業(yè)，連成本部門和核算部門之間都互不相通，大大降低了管理數(shù)據(jù)的科學性。所以，一個合理的業(yè)財融合應用體系的架構對企業(yè)來講是非常有必要的，而大數(shù)據(jù)技術無疑給業(yè)財融合提供了一個便利的平臺。大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲和分析報告方面都有不小的革新，應用體系的構建也如圖1所示。

3.1 財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的收集

以工業(yè)企業(yè)為例，業(yè)務數(shù)據(jù)主要分為四大方面：分別是采購、生產(chǎn)、銷售及環(huán)境數(shù)據(jù)。在供、產(chǎn)、銷三個環(huán)節(jié)上，業(yè)務數(shù)據(jù)就是其活動的開展過程。采購活動數(shù)據(jù)以制定采購計劃、選擇供應商、生成訂單、簽訂合同、收到運輸貨物、驗收入庫、結算貨款這個順序開展收集。生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)以制定生產(chǎn)計劃、下達生產(chǎn)任務、車間領用原材料、安排生產(chǎn)、質(zhì)檢入庫、結算成本這個順序開展收集。銷售活動數(shù)據(jù)以制定銷售計劃、合理定價、下達銷售任務、運輸商品、收到貨款、售后服務這個順序開展收集。環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括行業(yè)信息、競爭對手的信息、政策信息、經(jīng)濟趨勢等。

財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)是緊密相關的，業(yè)務數(shù)據(jù)中涉及資金流動的活動都會相應生成財務數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)相對于業(yè)務數(shù)據(jù)來說，也是比較好收集的，由于目前各企業(yè)財務軟件的熟練運用，財務數(shù)據(jù)生成的同時便可以完成收集工作。采購財務數(shù)據(jù)包括供應商相關的材料名稱、規(guī)格、單價等；對外下達訂單的數(shù)量、單價、金額等；存貨類別、數(shù)量和存儲成本等；以及采購過程中發(fā)生的采購成本、包裝費、運輸費及合理損耗等。生產(chǎn)財務數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)批次、數(shù)量、流程等；原材料名稱、規(guī)格、數(shù)量、金額等；人工工時；設備折舊費；質(zhì)檢合理損耗以及完工產(chǎn)品成本結算結果等。銷售財務數(shù)據(jù)包括客戶聯(lián)系方式、信用記錄、付款方式等；銷售訂單的名稱、數(shù)量、價格、收貨地址等；產(chǎn)品市場定價、歷史定價、目標利潤等；收款方式、金額、收款時間等。

以上這些業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)都需要在大數(shù)據(jù)技術建立的業(yè)財融合應用體系中進行系統(tǒng)的收集，去改善目前管理會計決策中，主要依靠內(nèi)部產(chǎn)生的財務數(shù)據(jù)去做決策的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)技術要做到是能盡可能多的獲取內(nèi)外部信息，輸入到這個應用體系里面去。

3.2 財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的整合

數(shù)據(jù)的收集只是第一步，能將數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的是數(shù)據(jù)的整合，這也是管理會計一直以來想要攻克的難點。業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)不能只是放到一起，更要能交互，這就要求數(shù)據(jù)輸入的時候遵循一定的邏輯，建立起數(shù)據(jù)共享模式。

想要有效的整合數(shù)據(jù)，首先要保證數(shù)據(jù)輸入時，對數(shù)據(jù)合理的進行分類。按照獲取數(shù)據(jù)的渠道可以分為采購信息、生產(chǎn)信息、銷售信息和環(huán)境信息。按照數(shù)據(jù)的類型又可以將數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。針對不同的數(shù)據(jù)類型，可以對其進行一個清洗，按照一定的算法將數(shù)據(jù)擁有可分析性，而不是只是單單存放在數(shù)據(jù)庫。針對不同渠道的數(shù)據(jù)，一定要厘清不同渠道的邊界，建立起不同的數(shù)據(jù)庫，這樣才不會顯得數(shù)據(jù)雜亂而沒有邏輯。

數(shù)據(jù)按照一定的邏輯、分門別類的輸入清洗后，就需要在各種數(shù)據(jù)類型之間建立起聯(lián)系，可以是財務邏輯，也可以從業(yè)務流程的角度出發(fā)，確保各個數(shù)據(jù)庫之間能有接口互相對接，保證數(shù)據(jù)之間走動暢通無阻。同時，數(shù)據(jù)庫的按照嚴格的邏輯建立，并進行清洗，也保證了抓取數(shù)據(jù)時的完整性、可靠性和可理解性。如此一來，便可以建立一個完整的數(shù)據(jù)共享中心，利用大數(shù)據(jù)技術為財務信息和業(yè)務信息的相互融合提供便利條件。

3.3 財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲

數(shù)據(jù)的存儲主要面臨的是兩個問題：一個是數(shù)據(jù)存放的秩序；另一個是數(shù)據(jù)存放的空間。

關于數(shù)據(jù)存放的秩序，在前一步數(shù)據(jù)進行整合的時候，已經(jīng)建立起來了初步的秩序。數(shù)據(jù)按照渠道不同或類型不同，被劃分了出來。而數(shù)據(jù)存儲這個階段就是要建起數(shù)據(jù)存放的宏觀邏輯，按照采購信息、生產(chǎn)信息、銷售信息、環(huán)境信息這幾大分類，建立起大數(shù)據(jù)庫。同時在各大數(shù)據(jù)庫中，按照業(yè)務流程的不同階段去細分數(shù)據(jù)庫。例如，在采購數(shù)據(jù)中，由于采購業(yè)務按確定采購計劃、選擇供應商、下訂單簽合同、收貨入庫、支付貨款這個順序開展，由此，采購數(shù)據(jù)庫也可以細分為采購基礎信息數(shù)據(jù)庫、供應商數(shù)據(jù)庫、采購資金管理數(shù)據(jù)庫、原材料管理數(shù)據(jù)庫等。由此可得生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可細分為產(chǎn)品基礎信息數(shù)據(jù)庫、設備數(shù)據(jù)庫和員工數(shù)據(jù)庫等。銷售數(shù)據(jù)庫可細分為銷售基礎信息數(shù)據(jù)庫、銷售資金管理數(shù)據(jù)庫、客戶數(shù)據(jù)庫等。環(huán)境數(shù)據(jù)庫可細分為市場環(huán)境數(shù)據(jù)庫、政策環(huán)境數(shù)據(jù)庫、競爭對手數(shù)據(jù)庫等。

關于數(shù)據(jù)存放的空間，新興科技為我們解決了一部分問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲通常都是企業(yè)自行購買服務器進行存放，存放空間十分有限。對于還沒有開發(fā)的大數(shù)據(jù)應用的公司，服務器尚且夠用，但是針對運用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)管理的公司來說，云平臺是更好的選擇。企業(yè)可以將海量的數(shù)據(jù)保存的云端，云端和數(shù)據(jù)的日常管理又是緊密聯(lián)系在一起的，可以對數(shù)據(jù)進行及時的更新，且不會擔心存儲容量不夠的問題。但是云端服務的購買又產(chǎn)生的了一個新的數(shù)據(jù)安全的問題，但是我們相信技術上的疑難是會被解決掉的?？偟膩碚f，云技術用于存儲數(shù)據(jù)是非?？茖W的。

3.4 數(shù)據(jù)分析結果的報告

數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)技術上的革新，不僅是體現(xiàn)在方法運用，最主要體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)容量的擴展和數(shù)據(jù)存儲平臺上計算能力的提升。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，偏向于運用抽樣的理念，其最主要的原因僅僅是出于成本效益的考慮，數(shù)據(jù)量太大沒有更多的時間、金錢和精力去完成全樣本的數(shù)據(jù)分析。

而大數(shù)據(jù)技術的運用，可以讓數(shù)據(jù)分析不再依靠抽樣理念。數(shù)據(jù)是存儲在云平臺上，由一個個數(shù)據(jù)庫有序劃分的。不管是數(shù)據(jù)的抓取還是運算，都提供了完整性和準確性。針對管理會計要做的某項決策，可以抓取與此事項有關的全部數(shù)據(jù)，在云平臺上就可以進行綜合分析，輔以各種分析工具，例如聚類分析、回歸分析等，就能夠得出一個相對客觀的結果。分析準確性的提高，才是管理會計能發(fā)揮作用的前提，才是業(yè)財融合能參與決策的基礎。例如，企業(yè)預算一直以來都非常重要，但是卻又很容易做成表面功夫，但是在云計算大數(shù)據(jù)分析平臺的基礎上，可以綜合各種歷史數(shù)據(jù)，并結合目前的內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)，得出一個主觀偏愛較低的預算模型，預算會計通過管理此模型，能更好的發(fā)揮職能。

數(shù)據(jù)分析完畢接下來就是輸出成報告。報告也有兩個問題需要解決：一個就是報告?zhèn)鬟_的及時性；另一個就是歷史報告的管理。傳統(tǒng)的財務報告都有其固定的周期，所以傳達時間相對固定。但是業(yè)財融合中，業(yè)務數(shù)據(jù)的參與使得生產(chǎn)的報告種類繁多，形式多樣，需要建立一個完善的報告體系，才能讓報告生成的及時，且及時的傳達給報告使用者。畢竟報告是為做出決策而服務的，所以報告體系的建立可以遵循企業(yè)管理決策的類型，分為戰(zhàn)略決策報告、預算決策報告、經(jīng)營決策報告、業(yè)績考核報告等。按此報告體系也可建立歷史報告數(shù)據(jù)庫，對報告進行管理，為日后決策進行提供依據(jù)。

4 結語

大數(shù)據(jù)技術對各個領域帶來的革新都是顛覆性的，管理會計的理念對企業(yè)的發(fā)展來講是非常良性，但是由于技術上各種問題一直得不到解決，導致管理會計的職能無法發(fā)揮到最大。無法收集的數(shù)據(jù)、缺乏整理的數(shù)據(jù)、過分主觀的分析和無法有效做到可視化的報告等，都是管理會計發(fā)揮職能的絆腳石。但是大數(shù)據(jù)技術的運用，真正能夠做到業(yè)財融合，而不只是業(yè)務信息和財務信息的簡單堆砌。使得管理會計能在規(guī)劃、決策、控制和評價上發(fā)揮其用處。

本文從業(yè)務信息和財務信息入手，利用大數(shù)據(jù)技術，對數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲以及分析報告上如何實現(xiàn)業(yè)財融合進行了說明，也就是前文所講的業(yè)財融合應用體系。按照數(shù)據(jù)不同的分類進行收集，劃分到不同的數(shù)據(jù)庫中，基于云技術對數(shù)據(jù)進行存儲和分析，并且及時有效的報告，將企業(yè)的大量的歷史信息和環(huán)境信息轉化成為能支持企業(yè)決策的有效信息。但是對其實現(xiàn)路徑仍然不夠深入，希望以后能更加深入的、更具實務性的進行研究，為企業(yè)業(yè)財融合作出更好的貢獻。

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