李莉 關(guān)瓊瑤 蔣妮 蔣蕾 馬瑞敏 邱嵐茜
【摘 要】目的:調(diào)查乳腺癌患者化療過程中出現(xiàn)的最主要癥狀群并分析其影響因素,為臨床醫(yī)護人員制定有效癥狀群管理模式提供依據(jù)。方法:采用安德森癥狀評估量表中文版MDASI-C對149例乳腺癌化療患者進行癥狀調(diào)查,對最主要癥狀群及影響因素之間進行相關(guān)性分析。結(jié)果:乳腺癌患者化療期間最主要的是疲乏相關(guān)癥狀群,由疲乏睡眠不安、疼痛癥狀構(gòu)成。結(jié)論:護理人員針對化療后患者出現(xiàn)的最主要癥狀群,制定有效的癥狀群管理模式,進行個性化有效干預(yù),提高化療患者期間的生活質(zhì)量,促進身心康復。
【關(guān)鍵詞】乳腺癌;化療;軀體癥狀群;影響因素
【中圖分類號】R273.79【文獻標識碼】B 【文章編號】1002-8714(2019)11-0133-02
據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO) 調(diào)查報告顯示,乳腺癌已成為全球女性最常見的惡性腫瘤之一[1] 。化療是乳腺癌治療的主要方法之一,但由于化療藥物本身存在的毒性及副作用,病人在化療期間往往會出現(xiàn)許多不適的癥狀,并以“癥狀群”的形式發(fā)生與發(fā)展。本研究旨在調(diào)查乳腺癌患者化療后所出現(xiàn)的癥狀群中,對最主要的癥狀群分析其影響因素,為臨床醫(yī)護人員制定有效的癥狀群管理模式。
1 對象與方法
1.1對象 本研究采用隨機抽樣的方法選取2017年4月-10月的乳腺癌化療患者149例為研究對象,均為女性,年齡20~71歲,平均年齡(46.69±9.818)歲;婚姻狀況:已婚142例(95.30%),未婚7例(4.69%);臨床分期:以Ⅰ期42例(28.18%)、Ⅱ期78例(52.34%),Ⅲ期28例(18.79%),Ⅳ例1例( 0.67%) 。
1.2方法
1.2.1 研究工具
1.2.1.1 一般情況調(diào)查表? 根據(jù)研究目的自行設(shè)計,包括一般人口學資料和臨床資料。一般人口學資料包括年齡、性別、婚姻狀況等;臨床資料包括疾病診斷、病理分期、化療方案等。
1.2.1.2中文版安德森癥狀評估量表 MDASI是2000年由Clleeland等在美國德克薩斯州大學安德森癌癥中心研制的多癥狀自評量表,于2004年翻譯成中文版,適用于各類癌癥病人的癥狀調(diào)查研究。該量表第一部分用0-10數(shù)字評分法(0表示“無癥狀”,10表示“癥狀最嚴重”)對疼痛、疲乏、惡心、睡眠不安、苦惱等13種癥狀進行嚴重程度評估。
1.2.2 調(diào)查方法 研究人員征得同意并簽署知情同意書。問卷由患者本人完成,疾病資料部分由研究人員查閱病歷填寫。所有問卷填寫完畢后由研究者當場收回。發(fā)放問卷150份,回收有效問卷149份,有效回收率為99.3%。
1.2.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析。癥狀群嚴重度的影響因素采用多元線性回歸分析,多分類的變 量設(shè)置啞變量處理,篩選出有統(tǒng)計學意義的結(jié)果。
2 結(jié)果
2.1 乳腺癌患者化療期間發(fā)生率最高的癥狀主要為疲乏,其發(fā)生率為98.6%,它與睡眠不安(96.6%)、疼痛(74.4%)兩個癥狀構(gòu)成疲乏相關(guān)癥狀群。見表 1 。
2.2 研究發(fā)現(xiàn),患者使用含阿霉素的化療方案出現(xiàn)疲乏相關(guān)癥狀群綜合評分較高。詳見表2。
3 討論
我國癥狀群的研究在規(guī)范化干預(yù)方案等很多方面尚需要進一步完善,以建立一種有效科學的癥狀群管理模式。本調(diào)查結(jié)果顯示:乳腺癌化療患者癥狀發(fā)生率較高的是疲乏癥狀群,由疲乏、睡眠不安、疼痛等三個癥狀構(gòu)成,癥狀發(fā)生率在 74.4~98.6%。研究顯示疲乏與多種因素有關(guān)如腫瘤細胞釋放細胞炎性因子化療引起的毒副反應(yīng)疼痛骨髓抑制等 ,這些因素均會直接或間接地促進疲乏的發(fā)生發(fā)展[2]。
患者癥狀發(fā)生強度較高的3個癥狀依次為疲乏、睡眠不安、惡心。乳腺癌疾病本身及需要長期反復的化療,不僅導致機體生理功能的失調(diào)及身體機能的紊亂,而且加重了患者失眠焦慮及抑郁等癥狀,從而導致自主神經(jīng)功能失調(diào)免疫力下降,嚴重阻礙了患者的身心康復過程[3]。
護理人員應(yīng)在患者化療期間針對主要癥狀群制定有效的癥狀群管理模式,進行個性化干預(yù),以最大限度降低乳腺癌化療患者軀體癥狀群的嚴重程度,提高化療患者的生活質(zhì)量。
參考文獻
[1] Jemal A, Bray F, Center MM, et al. Globalcancer statistic. Cancer Journal for Clinicians,2011,6l(2):69-90
[2] 田新學,崔艷慧,康小紅等.癌因性疲乏相關(guān)因素及機制研究進展J.中國醫(yī)師雜志,2018,20(7):1108-1111.
[3] 代敏,任建松,李霓,等.中國2008年腫瘤發(fā)病和死亡情況估計及預(yù)測[J].中華流行病學雜志,2012,33(1):57-61.