張小偉

摘 要：煤化工企業(yè)的機電設(shè)備是企業(yè)開采的必備武器，是實施煤化工企業(yè)開采不可或缺的資源。煤化工企業(yè)的機電設(shè)備不僅關(guān)系著開采工作的最終成果還關(guān)系著礦工的人身安全。只有重視設(shè)備維修工作，合理制定維修管理制度，提高維修人員的專業(yè)素養(yǎng)，才能夠有效解決煤化工企業(yè)機電設(shè)備在維修中所發(fā)生的問題。鑒于此，本文對煤化工企業(yè)機電設(shè)備常見故障類別進行了分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：煤化工企業(yè);機電設(shè)備;常見故障;類別分析

隨著生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，目前煤化工企業(yè)機械化水平也在持續(xù)提升，但是也帶來了生產(chǎn)成本的提升以及設(shè)備維修管理成本的提升。從客觀上來看，煤化工企業(yè)機電設(shè)備長期處于使用狀態(tài)，再加上工況等方面的因素，所以對于運行、維護等方面的要求較高，如果管理不善不但會影響生產(chǎn)效率，甚至還會威脅到生產(chǎn)安全。

1 煤化工企業(yè)機電設(shè)備的特征

1.1 設(shè)備規(guī)模大，操作難度高

煤化工企業(yè)生產(chǎn)中使用的機電設(shè)備具有規(guī)模大、操作難度高的特征。為了提升生產(chǎn)效率，一般都會采用大規(guī)模的設(shè)備參與生產(chǎn)，能夠有效提升企業(yè)的綜合生產(chǎn)效益。但是，由于設(shè)備的規(guī)模較大，內(nèi)部構(gòu)造復雜，所以對于操作的要求也很高。在進行維護、維修時，大型設(shè)備的內(nèi)部原理更為復雜，所以處理起來難度也相對比較大。

1.2 設(shè)備更新?lián)Q代快

隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，設(shè)備的更新?lián)Q代速度也在持續(xù)提升。就企業(yè)的生產(chǎn)階段來看，許多企業(yè)的設(shè)備都十分陳舊，在設(shè)備更換時往往會選擇一些生產(chǎn)效率更高以及技術(shù)更先進的設(shè)備，不過這些設(shè)備對于操作、維修以及養(yǎng)護的要求往往也較高，甚至隨著精密度的提升也會導致故障率的提升，需要進行更為周密的管理與維修工作。

2 煤化工企業(yè)機電設(shè)備故障分析

在進行大規(guī)模生產(chǎn)工作之前，首先需要了解煤化工企業(yè)機電的設(shè)備種類，可以在其發(fā)生故障時結(jié)合設(shè)備自身特點，提升整體的故障排除率。同時，由于現(xiàn)階段的煤化工企業(yè)機電設(shè)備種類較多，表明我國的機械化水平顯著提升，但機電設(shè)備的安全性也應(yīng)當引起廣大工作人員的注意。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)有的事故中有70%以上的事故是由機電設(shè)備故障所導致的。在設(shè)備運行期間，設(shè)備的自身功能以及運行效果是保證整個生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)，當中間部位出現(xiàn)故障時，則會影響后續(xù)的生產(chǎn)過程，嚴重威脅到工作人員的人身安全。基于此，故障診斷技術(shù)能夠根據(jù)設(shè)備的實際運行情況對其運行狀態(tài)進行精準的分析，從而保證問題出現(xiàn)時能在短時間內(nèi)迅速解決，不影響后續(xù)的相關(guān)生產(chǎn)。

3 機電設(shè)備故障診斷技術(shù)

3.1 智能化診斷

隨著科學技術(shù)水平的不斷提升，智能化診斷技術(shù)得到快速發(fā)展，基于人腦模擬和傳感器技術(shù)，能夠通過智能檢測和分析來實現(xiàn)對煤化工企業(yè)機電設(shè)備的故障診斷目的，并快速獲取診斷結(jié)果，并依照結(jié)果數(shù)據(jù)信息來采取有效的解決措施，在實際應(yīng)用時，智能化診斷技術(shù)會預先搭建關(guān)于煤化工企業(yè)機電設(shè)備故障特征的數(shù)據(jù)信息庫，并通過該數(shù)據(jù)庫為后續(xù)故障診斷提供基本的依據(jù)，提升整個診斷過程的便捷性，一旦機電設(shè)備發(fā)生故障，智能診斷技術(shù)會在故障數(shù)據(jù)庫中尋找與故障相比對，通過對比某一組數(shù)據(jù)的故障差異來獲取故障原因，盡管智能診斷技術(shù)有待完善，但是在未來發(fā)展過程中，將會有效提升煤化工企業(yè)機電設(shè)備故障診斷的精確性和效率。

3.2 儀器診斷

當生產(chǎn)過程中機電設(shè)備出現(xiàn)故障時，儀器診斷技術(shù)相對于主觀診斷技術(shù)來說可靠性更高。一般在機電設(shè)備的運行期間，出現(xiàn)一些無法被人體察覺的變化時，這些問題都經(jīng)常會導致后續(xù)的嚴重機械故障。因此，在生產(chǎn)期間利用相應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備對機電設(shè)備運行情況進行精確的數(shù)據(jù)分析，能夠保證設(shè)備的運行狀況監(jiān)控更為全面，同時結(jié)合計算機建立對應(yīng)的數(shù)值模型，并對設(shè)備運行情況進行模擬，能夠?qū)υO(shè)備的運行狀況進行及時的評估，現(xiàn)在的評估大多能夠準確預測事故發(fā)生的位置，從而準確定位，發(fā)生事故時針對性的采取有效的措施以保證機電設(shè)備及工作人員的安全。

3.3 主觀診斷

主觀診斷技術(shù)主要是憑借技術(shù)人員自身工作經(jīng)驗來診斷機電設(shè)備故障，并確定故障的區(qū)域、類型以及原因，該類診斷技術(shù)首先需要操作人員利用聽覺和視覺來對機電設(shè)備發(fā)生的故障有一個基本判斷，如果難以利用視覺和聽覺來實施診斷，則需要利用部分輔助工具，從而為操作人員提供一定數(shù)據(jù)，使其能夠主觀性診斷出機電設(shè)備存在的故障，對此，操作人員要加強自身專業(yè)能力提升，從而確保整個診斷的準確性。

3.4 數(shù)學模型診斷

數(shù)學模型診斷技術(shù)是根據(jù)機電設(shè)備自身的系統(tǒng)組織形式建立對應(yīng)的數(shù)學模型，并在數(shù)學模型中進行演算，分析其可能存在的故障類別。這種分析方式在進行模型構(gòu)建前，首先要了具體的函數(shù)關(guān)系，同時對可能存在的故障因素進行有效設(shè)定，結(jié)合現(xiàn)場實際情況選擇最為適宜的函數(shù)關(guān)系式進行故障判斷，從而保證機電設(shè)備的故障判斷更為準確及高效。

4 結(jié)束語

人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開各項能源的支撐，能源的無限使用也迫使我們不得不加大開采力度。煤化工企業(yè)的機電設(shè)備是實施開采的重要工具，如果設(shè)備出現(xiàn)問題，不僅會影響開采進度，還會威脅礦工的人身安全。所以，煤化工企業(yè)機電設(shè)備的管理和維修變得非常重要。但是在實際的開采中，設(shè)備的維修存在著諸多的問題，這些問題需要我們嚴肅認真的解決，并且還需要制定相應(yīng)的解決措施。只有這樣，才能夠有效的保證煤化工企業(yè)開采工作順利進行。

參考文獻：

[1]郭鵬.煤化工企業(yè)機電設(shè)備故障分析[J].能源與節(jié)能，2018 （08）：177-178.