高騰

摘要：隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景環(huán)境下，將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析作為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對于我國許多行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動都有著非常深入的影響。煤炭行業(yè)是我國傳統(tǒng)型支柱產(chǎn)業(yè)，煤炭行業(yè)對于我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著非常重要的意義。對此，本文針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤炭工業(yè)中的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，提出相關(guān)可能發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 煤炭工業(yè) 研究現(xiàn)狀

1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)廣泛的受到人們的知曉，大數(shù)據(jù)的含義也就是指海量數(shù)據(jù)，具體的說，也就是指當(dāng)前已經(jīng)擁有條件下的人們沒有辦法在一定時間內(nèi)使用常規(guī)軟件工作對其中含有的內(nèi)容進(jìn)行獲取和管理以及處理，數(shù)據(jù)太過于龐大超出了人們在可以接受的時間下收集和管理以及處理的能力[1]。隨著信息全球化的不斷發(fā)展，社會生產(chǎn)和生活等許多方面都離不開大數(shù)據(jù)的支持，大數(shù)據(jù)的數(shù)量十分龐大，種類非常的多，擁有覆蓋全面的優(yōu)勢，能夠在人們做出重大決策的時候作為主要的根據(jù)，這里就能夠看出大數(shù)據(jù)對于社會和生產(chǎn)的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)的傳播方式也有了非常大的改變，數(shù)據(jù)的傳播方式變得更加多種多樣，對此，就需要使用更加正確有效的方式提取大數(shù)據(jù)有價值的信息，對信息的安全性進(jìn)行保護(hù)。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤炭工業(yè)中的應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用

當(dāng)前，隨著我國自動化發(fā)展的不斷加快，人們對于效率也提出了新的要求，在煤礦安全生產(chǎn)過程中，需要使用到大量的科學(xué)技術(shù)，只有不斷的發(fā)展科學(xué)技術(shù)才能夠進(jìn)一步實現(xiàn)煤炭生產(chǎn)的自動化和效率化，提高我國煤炭的生產(chǎn)效率。自動化并不等于智能化，只是單純的依靠傳統(tǒng)自動化技術(shù)開展煤礦生產(chǎn)對于安全性的保障并不完善，沒有辦法有效的提高安全性和生產(chǎn)效率，傳統(tǒng)自動化生產(chǎn)技術(shù)只是作為人工生產(chǎn)操作的重要組成部分，并不能夠完全的依靠自動化生產(chǎn)。例如在對煤礦礦井進(jìn)行監(jiān)督測試的時候，因為缺少大數(shù)據(jù)和云計算系統(tǒng)廣大支持和幫助，沒有辦法得知煤礦的實際情況，很容易出現(xiàn)安全問題[2]。對此，就必須將傳統(tǒng)的自動化技術(shù)配合云計算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣才能夠達(dá)到需要的效果。另外，在完成煤炭自動化建設(shè)之后，要想提高煤炭生產(chǎn)的安全和效率，不光需要對設(shè)備和工具進(jìn)行引進(jìn)，還需要對援用的系統(tǒng)進(jìn)行升級和處理，只有這樣才能夠有效的保證數(shù)據(jù)的詳細(xì)和充足，這些獲取到的數(shù)據(jù)對于煤礦的安全生產(chǎn)有著非常重要的意義。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤礦自動化管理中的應(yīng)用

要想將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分的發(fā)揮到煤炭自動化管理中，就必須對煤炭企業(yè)的信息化水平進(jìn)行提高。需要對基本的硬件設(shè)施進(jìn)行不斷地完善和改革，使用更加科學(xué)先進(jìn)的硬件設(shè)備開展工作，可以建立起搜索大數(shù)據(jù)的信息技術(shù)管理平臺，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的管理和使用，大數(shù)據(jù)信息平臺需要具有新型技術(shù)和高素質(zhì)人才以及市場分析信息數(shù)據(jù)等相關(guān)資源，這些資源對于煤炭行業(yè)的發(fā)展都有著非常大的幫助。

3煤炭大數(shù)據(jù)的展望

3.1大數(shù)據(jù)采集和管理

近些年來，煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展速度越來越快，也擁有了一定的基礎(chǔ)，但是我國煤炭數(shù)據(jù)信息采集方法還是不夠完善，數(shù)據(jù)傳輸比較落后，時效性不夠強(qiáng)，缺少有效的分析工具和分析方法，沒有辦法將煤炭大數(shù)據(jù)所蘊含的價值發(fā)掘出來。對此，就需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的采集和管理，數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，對此，就需要充分的使用各種類型的傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備對生產(chǎn)過程、監(jiān)督控制過程以及設(shè)備運行等相關(guān)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和管理。我們從煤炭大數(shù)據(jù)建設(shè)核心理念能夠看出，建立全國煤炭數(shù)據(jù)實時在線采集系統(tǒng)，對現(xiàn)在所擁有的煤炭監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行整合，建立起完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，能夠讓各個系統(tǒng)進(jìn)行接口的統(tǒng)一，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，提高時效性。此外，還需要依靠物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等將煤炭行業(yè)的數(shù)據(jù)全部加入到采集系統(tǒng)中去，進(jìn)一步實現(xiàn)各個類型煤炭數(shù)據(jù)全國聯(lián)網(wǎng)。

3.2煤炭大數(shù)據(jù)應(yīng)用

建立在大數(shù)據(jù)之上的煤炭智能無人開采，通過積累各個地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造和煤炭的質(zhì)量以及大型挖掘設(shè)備等相關(guān)數(shù)據(jù)的樣本，建立起各種類型開采條件下的智能開采模型。大數(shù)據(jù)還需要保證煤礦災(zāi)害的預(yù)防和防止工作，通過對煤炭大量監(jiān)測數(shù)據(jù)樣本的積累，不斷地探索建立在大數(shù)據(jù)之上的煤炭事故預(yù)警方法，將大數(shù)據(jù)使用煤和瓦斯以及自然災(zāi)害等事故的預(yù)警，在可能發(fā)生事故的時候大數(shù)據(jù)就可以通過數(shù)據(jù)表現(xiàn)出即將發(fā)生的災(zāi)害和事故，以此來做好提前的預(yù)防工作[3]。此外，大數(shù)據(jù)還可以對煤礦設(shè)備故障進(jìn)行診斷，通過對煤礦設(shè)備振動和聲音以及溫度等相關(guān)運行數(shù)據(jù)的監(jiān)測和采集，研究關(guān)鍵設(shè)備異常狀態(tài)和設(shè)備故障的關(guān)系，進(jìn)一步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)煤礦設(shè)備故障診斷，對可能出現(xiàn)的設(shè)備故障進(jìn)行提前的預(yù)防，對發(fā)生的設(shè)備故障問題找出并解決。

3.3大數(shù)據(jù)分析

對于大容量數(shù)據(jù)知識的挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要職責(zé)，但是，需要解決的問題一般都具有隱匿性，不是直接表現(xiàn)在數(shù)據(jù)中的，而是表現(xiàn)在用于揭示數(shù)據(jù)的模型中。對此，煤炭大數(shù)據(jù)核心在于采用降維、分類與聚類等相關(guān)分析數(shù)據(jù)的方法，快速的對工業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，建立不同層次的模型，以此來加快煤炭安全管理思想的改革，加強(qiáng)系統(tǒng)的安全觀念，加快安全監(jiān)察監(jiān)管信息的共享，加快數(shù)據(jù)深度挖掘的速度，為設(shè)備的運行和優(yōu)化提供有力的理論支持。

結(jié)束語：從上文的描述中能夠看出，煤炭大數(shù)據(jù)還身處于理論探索的階段，已經(jīng)建立的煤炭大數(shù)據(jù)平臺還沒有將大數(shù)據(jù)蘊含的價值挖掘出來。煤炭大數(shù)據(jù)多層面所具有的特性對于大數(shù)據(jù)分析帶來了非常大的挑戰(zhàn)，是煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步需要解決的問題。煤炭行業(yè)在開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候，需要尋找煤炭行業(yè)的發(fā)展規(guī)律，尋找科學(xué)有效的管理方法，這樣才能保證煤炭行業(yè)未來的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬小平，代偉.大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤炭工業(yè)中的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用展望[J].工礦自動化，2018，44（01）：50-54.

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[3]劉建慶.煤炭安全預(yù)警中大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐應(yīng)用[J].電子世界，2015（19）：49-50.