于凱旋 鄧圭玲 涂凱揚 張帆

摘 要：傳統(tǒng)的光電子器件封裝過程中，光功率為衡量器件是否合格的重要標準?，F(xiàn)代器件封裝過程中，光斑的大小、形狀同樣為衡量器件是否合格的重要標準。本文基于機器視覺對光斑進行邊緣檢測，通過Canny邊緣檢測與霍夫圓變換按位與的方法識別邊緣，擬合出光斑的形狀，計算出光斑的中心點坐標以及直徑，為現(xiàn)代器件封裝耦合過程提供了判斷依據(jù)。

關(guān)鍵詞：光電子器件;Canny邊緣檢測;Hough圓變換

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，光網(wǎng)絡架構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，由以前的光纖到小區(qū)發(fā)展成現(xiàn)在的光纖直接入戶，[1]光纖入戶需要大量的光電子器件。另一方面，現(xiàn)代光網(wǎng)絡速率也一直在提升，數(shù)據(jù)中心需要更高的速率模塊，也就催生出現(xiàn)在400G的模塊，模塊速率的上升對模塊中的光電子器件也有了更高得要求。[2]

在光電技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，出現(xiàn)了用機器替代人眼發(fā)揮識別功能的技術(shù)，也就是機器視覺技術(shù)。[3]機器視覺技術(shù)具有高度自動化、精準化以及便捷安全的優(yōu)點，在制造業(yè)，農(nóng)業(yè)及汽車行業(yè)有廣泛的應用。機器視覺技術(shù)在檢測精度方面具有極大優(yōu)勢，配置高性能的相機和鏡頭進行圖像采集，利用一系列圖像處理算法，在檢測精度上可達到亞微米級別。[3]將機器視覺系統(tǒng)應用到光電子器件封裝制造中，可以大大提高效率以及封裝合格率。

1 機器視覺硬件分析及選型

基于PC的機器視覺系統(tǒng)主要由光源、相機、鏡頭、圖像采集卡、用戶操作界面和PC機組成，在機器視覺硬件的選型上，通常按照先相機、后鏡頭、再光源這樣的順序來選擇。[5]

本文選擇相機為BASLER_acA2500_14gm，鏡頭為維視的AFT-ZML1024，光源為可控亮度的環(huán)形LED燈。

2 視覺系統(tǒng)軟件算法

為了實現(xiàn)將采集到的光斑進行邊緣檢測，擬合圓形。先對圖像進行灰度處理，再進行二值化處理，之后進行Canny邊緣檢測，然后對每個輪廓圖像中的非零點，利用Sobel計算局部梯度，再利用Hough圓變換，得到圓心坐標和大小。

4 結(jié)論

為增加光電子器件耦合過程中是否合格的判定依據(jù)，本文基于機器視覺對光斑進行邊緣檢測，通過Canny邊緣檢測與霍夫圓變換按位與的方法識別邊緣，擬合出光斑的形狀，計算出光斑的中心點坐標以及直徑，為現(xiàn)代器件封裝耦合過程提供了判斷依據(jù)。

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*通訊作者：張帆。